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基于Park-WPT和WOA-LSSVM的异步电动机故障诊断方法 被引量:6
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作者 恵阿丽 鹿伟强 +2 位作者 荣相 魏礼鹏 陈雯雅 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期106-113,共8页
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机... 针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机)的异步电动机故障诊断方法。通过Park矢量变换对采集到的三相电流信号进行预处理,根据椭圆轨迹的畸变率提取信号特征,作为第1类特征量;对Park矢量模平方谱进行WPT,求取其分解系数的能量值,作为第2类特征量;采用WOA的收缩包围猎物和螺旋更新猎物位置的机制优化LSSVM中的正则化参数和核宽度,根据提取的2类特征信号建立以WOA-LSSVM为基础的故障诊断模型。实验结果表明,基于Park矢量变换或WPT的单一特征提取算法对混合故障的识别效果较差,故障特征识别率分别为73.75%和88.33%,将2类特征组合后,故障识别率提高到97.08%;WOA-LSSVM的寻优速度较快,故障诊断正确率较高,综合性能优于PSO(粒子群优化)算法、GWO(灰狼优化)算法和GA(遗传算法)优化的LSSVM。 展开更多
关键词 异步电动机 多故障诊断 park矢量变换 小波包变换 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机
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基于派克变换算法的空冷电厂厂用电谐波分析 被引量:6
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作者 彭晨光 曾小超 +1 位作者 刘连光 徐春丽 《电网与清洁能源》 2009年第5期25-29,共5页
对空冷发厂厂用电系统的谐波进行了测试,依据空冷变低压侧变频器的谐波测试数据,采用派克变换算法对空冷变高压侧谐波进行了合成。结果表明,当2台接线为D/yn11和Y/yn12的空冷变并联运行时,低压变频器产生的谐波在高压侧能够有效抵消,对... 对空冷发厂厂用电系统的谐波进行了测试,依据空冷变低压侧变频器的谐波测试数据,采用派克变换算法对空冷变高压侧谐波进行了合成。结果表明,当2台接线为D/yn11和Y/yn12的空冷变并联运行时,低压变频器产生的谐波在高压侧能够有效抵消,对发电机和厂用高压设备无显著影响。 展开更多
关键词 空冷电厂 谐波分析 派克变换算法
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基于参数优化变分模态分解的交流变频电机转子断条故障识别方法 被引量:28
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作者 李睿彧 刘飞 +2 位作者 梁霖 罗爱玲 徐光华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期3922-3933,共12页
该文提出一种基于变分模态分解(VMD)和Park变换的交流变频电机早期转子断条故障识别方法。重点对低速状态下电机早期断条故障特征频率识别展开研究,基于电流信号特点结合萤火虫优化算法(FA)设定变分模态分解参数,进一步强化其自适应分... 该文提出一种基于变分模态分解(VMD)和Park变换的交流变频电机早期转子断条故障识别方法。重点对低速状态下电机早期断条故障特征频率识别展开研究,基于电流信号特点结合萤火虫优化算法(FA)设定变分模态分解参数,进一步强化其自适应分解能力,并在此基础上获取三相电流的基频分量信息,通过Park变换检测早期故障特征。仿真与实验结果表明,该方法检测电机早期转子断条故障特征优于经验模态分解(EMD)方法,并可实现故障特征频率的早期定位,这对电机的故障辨识和预警具有重要支撑意义。 展开更多
关键词 交流变频电机 转子断条故障 变分模态分解 萤火虫优化算法 park变换
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