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一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法
被引量:
1
1
作者
王军伟
王兴伟
黄敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2272-2274,2277,共4页
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和G...
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,找出在给定费用下满足多个QoS约束概率最大的组播树的Pareto非劣集,从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。
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关键词
QOS
组播路由
遗传算法
粒子群优化算法
pareto非劣集
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职称材料
基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究
被引量:
6
2
作者
王瑞峰
陶荣杰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2394-2400,共7页
针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A...
针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A系统可靠度和维修费用表达式。将系统的可靠性和维修费用作为优化目标,采用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,为决策者提供多种选择,并与传统方法进行对比,验证了该方法的有效性。
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关键词
ZPW2000A
维修策略
不交化最小路
集
NSGA-II
pareto
非
劣
解
集
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职称材料
求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法
被引量:
2
3
作者
李萍
汪芬
+1 位作者
陈祺东
孙俊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期803-811,共9页
针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例...
针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。
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关键词
社区发现
多目标复杂网络
离散化
随机漂移粒子群优化
模块度
pareto
非
劣
解
集
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职称材料
题名
一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法
被引量:
1
1
作者
王军伟
王兴伟
黄敏
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2272-2274,2277,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473089)
国家发改委CNGI示范工程资助项目(CNGI-04-13-2T
+2 种基金
CNGI-04-6-2T
CNGI-04-15-7A)
新世纪优秀人才支持计划资助项目
文摘
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,找出在给定费用下满足多个QoS约束概率最大的组播树的Pareto非劣集,从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。
关键词
QOS
组播路由
遗传算法
粒子群优化算法
pareto非劣集
Keywords
Quality of Service(QoS)
multicast routing
Genetic Algorithm(GA)
Particle Swarm Optimization(PSO)
pareto
no-dominated set
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究
被引量:
6
2
作者
王瑞峰
陶荣杰
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2394-2400,共7页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(1310RJZA046)
文摘
针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A系统可靠度和维修费用表达式。将系统的可靠性和维修费用作为优化目标,采用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,为决策者提供多种选择,并与传统方法进行对比,验证了该方法的有效性。
关键词
ZPW2000A
维修策略
不交化最小路
集
NSGA-II
pareto
非
劣
解
集
Keywords
ZPW2000A
maintenance strategy optimization
disjointed minimal paths
NSGA-II
pareto
non-inferior solution set
分类号
TP207 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法
被引量:
2
3
作者
李萍
汪芬
陈祺东
孙俊
机构
人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学)
无锡职业技术学院物联网技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期803-811,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672263)
江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(苏教师函[2020]10号)。
文摘
针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。
关键词
社区发现
多目标复杂网络
离散化
随机漂移粒子群优化
模块度
pareto
非
劣
解
集
Keywords
community detection
multi-objective complex network
discretization
Random Drift Particle Swam Optimization(RDPSO)
modularity
pareto
non-inferior solution set
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法
王军伟
王兴伟
黄敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究
王瑞峰
陶荣杰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法
李萍
汪芬
陈祺东
孙俊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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