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一种基于不精确信息的智能QoS组播路由算法 被引量:1
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作者 王军伟 王兴伟 黄敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2272-2274,2277,共4页
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和G... 针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的智能QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对QoS参数信息不精确的情况,综合PSO的快速搜索和GA的全局寻优能力,找出在给定费用下满足多个QoS约束概率最大的组播树的Pareto非劣集,从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。 展开更多
关键词 QOS 组播路由 遗传算法 粒子群优化算法 pareto非劣集
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基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究 被引量:6
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作者 王瑞峰 陶荣杰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2394-2400,共7页
针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A... 针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A系统可靠度和维修费用表达式。将系统的可靠性和维修费用作为优化目标,采用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,为决策者提供多种选择,并与传统方法进行对比,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 ZPW2000A 维修策略 不交化最小路 NSGA-II pareto
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求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法 被引量:2
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作者 李萍 汪芬 +1 位作者 陈祺东 孙俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期803-811,共9页
针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例... 针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 社区发现 多目标复杂网络 离散化 随机漂移粒子群优化 模块度 pareto
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