结构多目标优化非劣解集的遗传算法 被引量：9

1

作者 朱浩鹏 李为吉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期152-155,共4页

提出了一种遗传算法求解结构多目标优化非劣解集的方法。该方法提出了劣解罚项的概念 ,把劣解罚项和约束罚项之和作为设计点的总的罚项并将其转化为适应度 ,采用遗传算法进行求解。算例采用三杆和十杆多目标优化问题。计算结果表明 ,该... 提出了一种遗传算法求解结构多目标优化非劣解集的方法。该方法提出了劣解罚项的概念 ,把劣解罚项和约束罚项之和作为设计点的总的罚项并将其转化为适应度 ,采用遗传算法进行求解。算例采用三杆和十杆多目标优化问题。计算结果表明 ,该方法是可行和有效的 ,计算的结果有利于多目标决策。 展开更多

关键词 结构 多目标优化 非劣解集 劣解罚项 遗传算法

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多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用 被引量：5

2

作者 叶秉如 余里红 《水电能源科学》 北大核心 1991年第2期102-110,共9页

本文对多目标二次规划问题非劣解集的理论生成进行了探讨,在介绍二次规划单目标问题优化解求法的基础上,提出了在决策平面上互切点,共交点轨迹的概念.由此导出了非劣解集的一般解析式(对切点解问题)和另一类交点解问题时的非劣解集求法... 本文对多目标二次规划问题非劣解集的理论生成进行了探讨,在介绍二次规划单目标问题优化解求法的基础上,提出了在决策平面上互切点,共交点轨迹的概念.由此导出了非劣解集的一般解析式(对切点解问题)和另一类交点解问题时的非劣解集求法,然后介绍了在目标平面非劣解集的解析表达式.使多目标二次规划问题整个非劣解集的推求严格、明确和方便,有理论和实际意义。文中以一个综合利用水库参数的多目标优选作为例子阐述了应用,并求出了最终的最佳协调解. 展开更多

关键词 多目标规划 非劣解集 二次规划

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多目标二次规划非劣解集的生成方法

3

作者 董增川 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第4期26-31,共6页

利用线性变换及向量最优化的最优性条件，导出等式正定多目标二次规划非劣解的通式。利用有效约束集策略的原理，建立适用于一般多目标二次规划非劣解集生成的理论和方法，文中还给出一个算例。

关键词 多目标 二次规划 非劣解集 生成

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改进非劣分类遗传算法在金莲花醇提取条件优化中的应用 被引量：4

4

作者 刘晓红 白云娥 +3 位作者 陈益 杨晓文 徐彦杰 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期846-848,851,共4页

目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对... 目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化分别得到各子目标最大时的最优提取条件,NSGA-Ⅱ进行两目标优化时,确定的最优提取条件的效果以及由此得到的浸膏得率和总黄酮含量高于正交试验中的任何一个方案。结论 NSGA-Ⅱ搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为正交试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到均匀试验设计和析因试验设计。 展开更多

关键词 改进非劣分类遗传算法 正交试验 多目标优化 pareto非劣解 最优提取条件

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基于非劣分类遗传算法的多目标药物提取条件优化分析应用 被引量：2

5

作者 吴小娟 李飞莹 +3 位作者 刘春艳 王晓美 陈益 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期177-181,共5页

目的研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条... 目的研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化可以得到各个目标最大时的最优提取条件,NSGA进行三目标优化时,使各子目标尽可能获得最大的解,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 NSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。 展开更多

关键词 非劣分类遗传算法 均匀试验 多目标优化 pareto非劣解

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改进非劣分类遗传算法多目标优化效果评价及程序测试

6

作者 张晓丽 陈益 +4 位作者 韩荣荣 周建淞 李飞莹 师先锋 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期623-627,共5页

目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Ma... 目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NSGA-Ⅱ得到的两目标简单测试函数95%Pareto非劣解分布范围包含交叉点值1,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿在小于1的范围内呈下降的带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。认为NSGA-Ⅱ可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NSGA-Ⅱ多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。 展开更多

关键词 多目标优化 pareto非劣解 改进非劣分类遗传算法 效果评价

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聚类差分进化算法求解多目标工艺规划与调度集成问题 被引量：11

7

作者 杜轩 潘志成 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1729-1738,共10页

针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法。该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进... 针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法。该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新。通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集。最后通过实例验证了算法的性能。 展开更多

关键词 多目标优化 工艺规划 调度 聚类差分进化算法 pareto非支配解集

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基于改进非劣分类遗传算法的多目标药物制备工艺优化分析

8

作者 乔宇超 王晓美 +3 位作者 任家辉 崔宇 赵执扬 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期497-501,506,共6页

目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方... 目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方法利用制备葛根素亚微乳中心试验的数据,采用改进非劣分类遗传算法寻找平均粒径和跨距均最小、而包封率最大的工艺条件。结果采用NSGA-Ⅱ随机搜索30次,得到平均粒径为(220.173±18.153)nm;跨距的平均水平为(0.623±0.137)μm;包封率的平均水平为(83.873±2.176)%,与MOGA搜索结果的平均水平相比,NSGA-Ⅱ搜索精度更高,变异度更小。当乳化时间、搅拌转速、超声时间分别为12.97min、1613r·min-1、31.15min时,对应的目标值平均粒径、跨距、包封率分别为229.70nm、0.54μm、85.92%,优化效果满意,比MOGA及原文采用的效应面法找到的最优方案更理想。结论在确保多个目标值都达到最优的前提下,NSGA-Ⅱ搜索得到的Pareto非劣解是合理的,达到了较满意的效果,为试验设计最优条件的选择提供了合理的方法。同时研究人员可根据实际情况,从Pareto非劣解集中确定可行、合理且最优的工艺优化方案。 展开更多

关键词 改进非劣分类遗传算法 多目标优化 pareto非劣解 中心试验

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求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法 被引量：2

9

作者 李萍 汪芬 +1 位作者 陈祺东 孙俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期803-811,共9页

针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例... 针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。 展开更多

关键词 社区发现 多目标复杂网络 离散化 随机漂移粒子群优化 模块度 pareto非劣解集

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基于生态捕食模型的多目标优化问题求解算法 被引量：8

10

作者 梁文 罗文坚 +1 位作者 曹先彬 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期360-366,共7页

根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知... 根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖,快速找到非劣解集.文中给出了权值调整策略的参数选择标准,并选择几个比较困难的多目标函数优化问题做了实验.实验结果表明了新方法的有效性. 展开更多

关键词 多目标优化 非劣解集 种群生态学 捕食模型 进化策略

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教与同伴学习粒子群算法求解多目标柔性作业车间调度问题 被引量：6

11

作者 吴定会 孔飞 +1 位作者 田娜 纪志成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1617-1622,1627,共7页

针对多目标柔性作业车间调度问题,提出了带Pareto非支配解集的教与同伴学习粒子群算法。首先,以工件的最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷为优化目标建立了多目标柔性作业车间调度模型。然后,该算法结合多目标Pareto方法和教... 针对多目标柔性作业车间调度问题,提出了带Pareto非支配解集的教与同伴学习粒子群算法。首先,以工件的最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷为优化目标建立了多目标柔性作业车间调度模型。然后,该算法结合多目标Pareto方法和教与同伴学习粒子群算法,采用快速非支配排序算法产生初始Pareto非支配解集,用提取Pareto支配层程序更新Pareto非支配解集,同时采用混合分派规则产生初始种群,采用开口向上抛物线递减的惯性权重选择策略提高算法的收敛速度。最后,对3个Benchmark算例进行仿真实验。理论分析和仿真表明,与带向导性局部搜索的多目标进化算法(MOEA-GLS)和带局部搜索的控制遗传算法(AL-CGA)相比,对于相同的测试实例,该算法能产生更多更好的Pareto非支配解;在计算时间方面,该算法要小于带向导性局部搜索的多目标进化算法。实验结果表明该算法可以有效解决多目标柔性作业车间调度问题。 展开更多

关键词 多目标 柔性作业车间调度 pareto非支配解集 教与同伴学习粒子群 停滞阻止策略

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基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究 被引量：5

12

作者 王向慧 连志春 +1 位作者 徐志英 唐云岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期58-61,共4页

基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略,并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题。

关键词 多目标进化算法 pareto最优 非劣解排序 适应度共享 精英策略 性能评估

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基于非支配排序遗传算法的效果评价及程序测试

13

作者 韩荣荣 陈益 +4 位作者 周建淞 张晓丽 李飞莹 师先锋 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期553-556,共4页

目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,N... 目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的Pareto非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案。 展开更多

关键词 非支配排序遗传算法 多目标优化 pareto 非劣解

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线性多目标决策的可剔除定理及其极点比较求解法

14

作者 徐晨 马本江 谭春桥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第4期63-65,共3页

文章在线性多目标规划(LVP)与相对应的线性规划(LSP)λˉ之间解的关系基础上,定义了(LVP)Pare to有效解的优势集,指出xˉ是(LVP)的有效解的充分必要条件是它的优势集非空;证明了(LVP)非极点的有效解相对于它的某个非劣极点是可剔除的;... 文章在线性多目标规划(LVP)与相对应的线性规划(LSP)λˉ之间解的关系基础上,定义了(LVP)Pare to有效解的优势集,指出xˉ是(LVP)的有效解的充分必要条件是它的优势集非空;证明了(LVP)非极点的有效解相对于它的某个非劣极点是可剔除的;进一步证明(LVP)决策与一个简单线性多目标规划(LVP)是等价的,由此得出(LVP)决策只考虑其可行集极点的比较即可。通过本文的研究,既在一般意义上剔除了非极点的有效解(无穷多个),使原来复杂的有效解集减至为有限个,又在一般意义上最终将(LVP)决策转化为若干线性规划的求解,并且可获得全部不可剔除的解。 展开更多

关键词 可剔除的pareto有效解 优势集 凸多胞形 非劣极点

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蒙陕接壤区矿井水资源多目标优化配置模型

15

作者 苗贺朝 董书宁 +6 位作者 王皓 杨元园 乔伟 王晓东 王东琦 付宏洋 刘禹廷 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第7期166-176,共11页

【目的】随着我国煤炭资源开发区域由东向西转移,西部煤炭基地在国民经济基础能源供给中的压舱石作用更加凸显。然而西部生态环境脆弱,煤炭安全高效绿色开发长期面临水害防治和水资源保护难以协调的困局。因此,推进矿井水管控技术走向... 【目的】随着我国煤炭资源开发区域由东向西转移,西部煤炭基地在国民经济基础能源供给中的压舱石作用更加凸显。然而西部生态环境脆弱,煤炭安全高效绿色开发长期面临水害防治和水资源保护难以协调的困局。因此,推进矿井水管控技术走向智能化,是解决西部矿区煤-水矛盾的关键途径,也是在保障煤炭企业生产安全的前提下,实现矿区水资源保护利用的迫切需求。【方法】针对现有矿井水配置技术存在的分级分质配置规则不完善、对矿井水资源特殊性考虑不足等问题,以地表水、地下水、矿井水和再生水为水源,构建综合考虑经济效益、环境效益和公平性的水资源分级分质多目标优化配置模型。在制定矿区水资源分级分质配置规则基础上,结合水量平衡、水质标准和用水需求约束等条件,采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对我国蒙陕接壤区某矿现状水平年水资源逐月配置方案进行求解,并评价了Pareto解集中经济、环境、公平效益侧重的配置方案,该案例验证了模型的有效性。【结果和结论】(1)配置结果合理,矿井水年均利用率为78.4%,月平均利用率与月供需水量之差呈正相关,生态和农业需水是关键影响因子。(2)矿井水月平均利用率最高为92.2%(4月)、最低为31.4%(8月),此二月均推荐经济或环境方案。(3)1~12月环境方案,各水源利用率范围分别为100%、35.21%~100.00%、32.18%~95.11%和82.89%~100.00%。(4)生活、工业、生态、农业用水的满足度范围分别为95.00%~98.16%、97.27%~109.14%、94.35%~105.05%和81.95%~108.85%。(5)当矿井水利用率低时,其他水源利用率增大,供水结构不合理。研究结果可为矿井水资源的科学管理和综合利用提供理论依据和实践指导,并为类似资源优化配置问题提供参考。 展开更多

关键词 矿井水 多水源 优化模型 基尼系数 非支配排序遗传算法Ⅱ代 pareto解集 蒙陕接壤区

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基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化 被引量：4

16

作者 吴乔 罗键 林金有 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1414-1417,共4页

针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—... 针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。 展开更多

关键词 生产作业 多目标优化 集对分析 非支配排序遗传算法 pareto解集

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混合蚁群算法求解双目标时间窗VRP 被引量：12

17

作者 邓丽娟 张纪会 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第4期73-84,共12页

随着客户对服务水平要求的不断提高,带时间窗的车辆路径问题引起了越来越多的重视。以最小化总成本及最大化客户满意度为目标,建立了车辆路径问题的双目标整数规划模型。设计了混合蚁群算法求解该问题,设置精英蚂蚁策略分别探索两个目... 随着客户对服务水平要求的不断提高,带时间窗的车辆路径问题引起了越来越多的重视。以最小化总成本及最大化客户满意度为目标,建立了车辆路径问题的双目标整数规划模型。设计了混合蚁群算法求解该问题,设置精英蚂蚁策略分别探索两个目标函数,获得更好的非支配解。重新定义了自适应挥发因子平衡算法的局部和全局搜索能力,避免陷入早熟。以NSGAⅡ指导算法的双目标择优过程,并引入变邻域搜索算法来扩大搜索范围,以便于获得更好的Pareto解集。通过正交实验对算法参数进行调整,使用Solomon标准算例测试算法性能。实验结果表明,混合蚁群算法能有效解决带时间窗的车辆路径问题,求解性能明显提高。 展开更多

关键词 带时间窗的车辆路径问题 混合蚁群算法 非支配排序遗传算法 变邻域搜索 pareto解集

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基于FAHP-TOPSIS法的一体化前舱盖轻量化设计 被引量：1

18

作者 李书华 贝璟 +2 位作者 吴姚烨 蒋泽龙 张代胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期125-133,共9页

为保证汽车行车安全,前舱盖需满足刚度、模态和行人保护等要求。针对汽车前舱盖的轻量化设计需求,建立了铸铝一体化前舱盖有限元模型,分析了前舱盖的刚度、模态和行人保护性能,构建了RBF-Kriging混合近似模型并联合存档微遗传算法(archi... 为保证汽车行车安全,前舱盖需满足刚度、模态和行人保护等要求。针对汽车前舱盖的轻量化设计需求,建立了铸铝一体化前舱盖有限元模型,分析了前舱盖的刚度、模态和行人保护性能,构建了RBF-Kriging混合近似模型并联合存档微遗传算法(archive based micro genetic algorithm,AMGA)对前舱盖进行多目标优化。针对多目标优化产生的Pareto解集,提出一种基于模糊层次分析-逼近理想解排序(fuzzy analytic hierarchy process-technique for order preference by similarity to ideal solution,FAHP-TOPSIS)法对Pareto非劣解进行综合性能排名,主客观相结合地选择出最优方案。结果表明,在满足性能要求的前提下,最优一体化前舱盖质量降低了32.14%,轻量化效果显著。 展开更多

关键词 一体化前舱盖 熔模铸造 存档微遗传算法(AMGA) 模糊层次分析-逼近理想解排序(FAHP-TOPSIS) pareto非劣解 轻量化

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基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究 被引量：6

19

作者 王瑞峰 陶荣杰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2394-2400,共7页

针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A... 针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A系统可靠度和维修费用表达式。将系统的可靠性和维修费用作为优化目标,采用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,为决策者提供多种选择,并与传统方法进行对比,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 ZPW2000A 维修策略 不交化最小路集 NSGA-II pareto非劣解集

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电站多目标负荷优化分配与决策指导 被引量：26

20

作者 周卫庆 乔宗良 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-34,共6页

对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(... 对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 厂级负荷分配 多目标优化 非劣分层遗传算法 多属性决策 NOX排放 pareto解集

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