期刊文献+
共找到1,643篇文章
< 1 2 83 >
每页显示 20 50 100
多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法 被引量:43
1
作者 朱学军 陈彤 +1 位作者 薛量 李峻 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期106-109,共4页
Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较... Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较低 .本文发展出多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法 ,群体中的个体采用真实值表示 ,使该算法的速度大大提高 ,同时证明了相应的模式定理 ,并提出用方差和熵来分析该算法对解群多样性的影响 .最后用算例说明了采用多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法与常规算法比较的结果 。 展开更多
关键词 遗传算法 多点交叉 多目标优化 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化 被引量:8
2
作者 孙飞 桂行东 +1 位作者 李婷 张永 《铁道标准设计》 北大核心 2017年第12期114-119,共6页
城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行... 城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。 展开更多
关键词 列车节能 多目标遗传算法 高峰时段 列车时刻表
在线阅读 下载PDF
基于非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ的多目标屏蔽智能优化研究
3
作者 王梦琪 郑征 +3 位作者 梅其良 彭超 高静 周岩 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第2期422-428,共7页
本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化... 本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化的屏蔽方案。基于优化后的屏蔽方案,建立真实的三维蒙特卡罗计算模型,和基于混凝土、聚乙烯或含硼硅树脂的方案进行对比,评估优化方案的屏蔽效果。评价指标包括屏蔽厚度、重量、总剂量率和价格等。结果显示,基于所开发的多目标屏蔽智能优化方法优化得到的方案各有特点,包含了多个优选的方案,为设计者提供了更丰富的选择。 展开更多
关键词 多目标优化算法 屏蔽 乏燃料运输船舶 第3代非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ遗传算法的市域快线无砟轨道结构多目标优化
4
作者 冯青松 王龙 +1 位作者 孙魁 李秋义 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期15-21,共7页
为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域... 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。 展开更多
关键词 市域快线 无砟轨道 响应面法 NSGA-Ⅱ遗传算法 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的深层钻井参数多目标优化方法
5
作者 闫铁 何颖 +3 位作者 许瑞 候兆凯 冯金禹 林智斌 《能源与环保》 2025年第2期89-94,100,共7页
深层钻井过程中,钻井参数优选是影响钻井成本高低、钻井速度快慢、破岩能耗大小的重要因素,合理优选钻井参数是提高油气开采效率的关键。为了有效提高深层钻井效率,以机械钻速和机械比能为优化目标,钻压、转速和排量为优化参数,综合考... 深层钻井过程中,钻井参数优选是影响钻井成本高低、钻井速度快慢、破岩能耗大小的重要因素,合理优选钻井参数是提高油气开采效率的关键。为了有效提高深层钻井效率,以机械钻速和机械比能为优化目标,钻压、转速和排量为优化参数,综合考虑机械能量、水力能量以及钻压能量损失对钻井效率的影响,建立了钻井参数综合优化模型,并通过遗传算法对模型智能求解。将模型应用于目标区域2口井的钻井参数优选,得到机械钻速最大、机械比能最低情况下钻压、转速以及排量的最优参数组合,分析评价了钻井参数优化前后目标井段机械钻速和机械比能的变化情况。研究表明,使用提出的钻井参数优化方法,目标井平均机械钻速分别提升了1.05倍和0.53倍,平均机械比能分别减小了13.11%和1.60%。该方法能够在钻井施工中对机械钻速和机械比能双目标协同优化,实时智能得到最优钻井参数组合推荐值,有效提高了钻井效率,有助于降低钻井成本。 展开更多
关键词 遗传算法 机械钻速 机械比能 钻井参数 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于三支决策和遗传算法的动态武器目标分配
6
作者 刘富樯 周伦 +3 位作者 刘中阳 皮阳军 蒲华燕 罗均 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期255-263,共9页
面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于... 面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于博弈思想的动态武器目标分配模型,设计构造敌方规避风险值目标函数以充分考虑来袭目标的智能性与不确定性;针对多个打击阶段中不同决策偏好的影响,设计结合拥挤度与参考点的动态选择机制,以应对动态情况下对不同目标函数的偏好并提高求解质量;将改进的遗传算法用于求解所提动态武器目标分配问题,并通过对比仿真实验验证所提算法的有效性。 展开更多
关键词 武器目标分配 三支决策 多目标优化 遗传算法 拥挤度
在线阅读 下载PDF
基于Pareto遗传算法的灌区多水源优化配置方案研究
7
作者 宋旦 《黑龙江水利科技》 2025年第4期23-27,共5页
针对当前灌区多水源优化配置缺乏年际间调控导致水资源利用率低、成本高的问题,文章提出基于Pareto遗传算法模型的典型年优化配置策略,考虑灌区水资源特点,按照优化目标的差异性分别确定多水源优化配置方案,检验算法模型可行性。结果表... 针对当前灌区多水源优化配置缺乏年际间调控导致水资源利用率低、成本高的问题,文章提出基于Pareto遗传算法模型的典型年优化配置策略,考虑灌区水资源特点,按照优化目标的差异性分别确定多水源优化配置方案,检验算法模型可行性。结果表明:①基于文章模型的多水源优化配置方案可提高用水效率,选择较小DRS,减小地下水补给量与利用量的差距,此选取方式下的地下水位相对稳定。②灌区多水源优化配置方案以水资源可持续性为原则进行调控,地下水采补动态平衡,避免因农业灌溉导致地下水资源大量枯竭,用水成本较常规灌溉、控制灌溉分别下降4.3%、23.8%,除了节约用水带来的生态效益外,兼具经济效益,多水源优化配置方案的综合应用效果良好。因此,Pareto遗传算法模型是一种可行的灌区多水源优化配置工具,具有推广价值。 展开更多
关键词 pareto遗传算法 灌区 水资源 优化配置
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的煤矿供电多目标无功优化研究
8
作者 任磊 《能源与节能》 2025年第2期80-83,共4页
针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和... 针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和实值基因组方面的性能;结合精英保留策略,确保了优化过程的稳定性和收敛速度。仿真结果表明,相比于传统的无功优化方法,提出的基于改进遗传算法的多目标无功优化策略能够提升无功优化方案的综合质量。此外,还探讨了该领域未来的研究方向,包括结合深度学习和强化学习、考虑分布式电源和储能的协同优化、研究无功优化与电能质量控制的协同以及利用大数据技术进行更深层次的优化等,为进一步提升煤矿供电系统的运行效率和智能化水平提供了参考。 展开更多
关键词 改进遗传算法 煤矿企业 供电系统 多目标 无功优化
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的无线传感网络路由多目标优化方法
9
作者 朱军 钱建康 《长江信息通信》 2025年第3期106-108,共3页
由于无线传感网络节点众多且资源受限,导致网络延时较长,因此设计基于改进遗传算法的无线传感网络路由多目标优化方法。划分无线传感网络传输区域,确保资源高效配置,明确设定路由优化目标函数,涵盖传输效率、能耗均衡及网络稳定性等多... 由于无线传感网络节点众多且资源受限,导致网络延时较长,因此设计基于改进遗传算法的无线传感网络路由多目标优化方法。划分无线传感网络传输区域,确保资源高效配置,明确设定路由优化目标函数,涵盖传输效率、能耗均衡及网络稳定性等多维度指标。采用改进遗传算法模拟自然进化过程,智能搜索并迭代优化路由方案,构建路由多目标优化模型,寻求全局多目标的最优解集,实现无线传感网络路由的多目标优化。实验结果表明,设计方法在高负载环境下仍能保持良好的性能,在无线传感网络环境中更有效。 展开更多
关键词 改进遗传算法 无线传感网络 传输区域 网络路由 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的水库防洪优化调度应用研究 被引量:1
10
作者 苑希民 刘广 +5 位作者 王秀杰 彭芳 李匡 刘战友 张民升 刘业森 《中国防汛抗旱》 2025年第2期13-18,共6页
针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高... 针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高库水位最低为优化目标函数,引入动态变化的交叉和变异策略,将水库常规操作规则和水库泄流一般操作原则概化为启发式信息融入传统遗传算法中并求解。以海河流域杨庄水库为研究对象分别构建基于改进遗传算法、调度规则及传统遗传算法的水库防洪调度模型,并进行对比分析。结果表明,改进遗传算法能够显著提高水库的调度效率和防洪能力,为汛期水库的管理提供了可靠技术。 展开更多
关键词 水库防洪调度 多目标 优化算法 改进遗传算法 启发式信息 海河流域 杨庄水库
在线阅读 下载PDF
基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法 被引量:1
11
作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
在线阅读 下载PDF
基于第三代非支配排序遗传算法的肝脏肿瘤多点消融规划研究
12
作者 常旭 张雅茹 +1 位作者 曹秒 苏妍宇 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期119-129,共11页
原发性肝癌的发病率和死亡率持续上升,凸显了微创治疗(如消融手术)的必要性。与传统手术相比,消融手术创伤小、恢复快。本研究聚焦于优化大肿瘤柔性针穿刺点位的规划,以实现大肿瘤的多靶点消融,这一领域的研究仍较为有限。提出了一种基... 原发性肝癌的发病率和死亡率持续上升,凸显了微创治疗(如消融手术)的必要性。与传统手术相比,消融手术创伤小、恢复快。本研究聚焦于优化大肿瘤柔性针穿刺点位的规划,以实现大肿瘤的多靶点消融,这一领域的研究仍较为有限。提出了一种基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)的多靶点优化方法,以最大化肿瘤消融效果,同时尽量减少对健康组织的损害。该方法通过平衡消融次数、减少消融区域重叠,并引入约束条件避免穿刺非消融区域,从而生成多种可行的治疗方案。该方法在8例患者的肝脏肿瘤上进行了评估,结果显示,每位患者约生成65种消融方案,消融率最低达0.5574,过消融率为1.7938。实验结果表明,该方法在不同尺寸的肿瘤上均能保持健康组织的覆盖一致性,验证了其有效性,并凸显了其在肝癌治疗临床应用中的潜力。 展开更多
关键词 第三代非支配排序遗传算法 多目标优化 大肿瘤消融 多点消融规划
在线阅读 下载PDF
基于多目标遗传算法的流体力学仿真计算辅助教学系统设计
13
作者 李敏 孙佳秋 《无线互联科技》 2024年第23期44-46,共3页
为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运... 为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解。测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 流体力学 仿真 计算 辅助教学系统
在线阅读 下载PDF
混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现 被引量:20
14
作者 朱学军 攀登 +2 位作者 王安麟 张惠侨 叶庆泰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期411-414,共4页
提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标... 提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标优化的适应度函数,使用模糊罚函数法将带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题,同时提出了处理混合变量多目标优化问题中离散变量的方法. 展开更多
关键词 混合变量 pareto最优 遗传算法 多目标优化设计
在线阅读 下载PDF
飞机方案多目标优化的Pareto遗传算法 被引量:20
15
作者 方卫国 师瑞峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期668-672,共5页
基于多目标优化问题Pareto最优解的概念 ,提出了一种求解非劣解集的多目标遗传算法 ,重点讨论了算法实现中非劣解集的筛选和适应度的计算 .将该算法应用于假想的干线客机方案优化设计 ,要求巡航段升阻比和有用载荷系数两个目标最大 ,对... 基于多目标优化问题Pareto最优解的概念 ,提出了一种求解非劣解集的多目标遗传算法 ,重点讨论了算法实现中非劣解集的筛选和适应度的计算 .将该算法应用于假想的干线客机方案优化设计 ,要求巡航段升阻比和有用载荷系数两个目标最大 ,对优化结果进行了分析比较 .研究结果显示出MOGA(Multi ObjectiveGe neticAlgorithms) 展开更多
关键词 多目标规化 飞机设计 遗传算法 pareto最优
在线阅读 下载PDF
多目标U型拆卸线平衡问题的Pareto蚁群遗传算法 被引量:9
16
作者 张则强 汪开普 +1 位作者 朱立夏 程文明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期628-637,660,共11页
针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支... 针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支配关系得到Pareto解集;将蚁群算法的Pareto非劣解作为遗传操作的个体,进而将遗传操作的结果正反馈于最优拆卸路径上信息素的积累,并采用拥挤距离作为蚂蚁全局信息素更新策略,可以平衡多目标对信息素的影响,使算法快速获得较优解.将所提算法应用于52项拆卸任务算例和某打印机拆卸线实例,在算例验证中,通过对比Pareto蚁群算法,所提算法求得的8个非劣解在3个评价指标上性能分别提高了50.43%、3.25%、14.10%,在实例应用中所提算法求得8种可选平衡方案,从而验证了所提算法的有效性、优越性和实用性. 展开更多
关键词 U型拆卸线平衡 多目标优化 蚁群算法 遗传算法 pareto解集
在线阅读 下载PDF
基于Pareto遗传算法的机翼多目标优化设计研究 被引量:9
17
作者 李倩 詹浩 朱军 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期134-137,共4页
文章将多目标优化方法中的Pareto遗传算法与能准确描述翼型无粘性流动的Euler方程以及旋翼气动分析模型结合起来,以旋翼悬停效率和固定翼的升阻比作为优化设计的目标对需同时满足旋翼和固定翼两种使用要求的机翼进行了多目标优化设计。... 文章将多目标优化方法中的Pareto遗传算法与能准确描述翼型无粘性流动的Euler方程以及旋翼气动分析模型结合起来,以旋翼悬停效率和固定翼的升阻比作为优化设计的目标对需同时满足旋翼和固定翼两种使用要求的机翼进行了多目标优化设计。设计结果表明通过优化设计的机翼在气动性能上得到了提高,达到了优化设计的目的,文中发展的机翼优化设计方法是可行的。 展开更多
关键词 飞行器 机翼 计算流体力学 优化 pareto遗传算法 多目标优化 旋翼 固定翼
在线阅读 下载PDF
基于Pareto支配和海鸥算法的梯级水电站多目标优化管理方法
18
作者 陈湛 《陕西水利》 2025年第1期164-167,共4页
梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方... 梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方法。在多种测试集和某梯级水电站实例中对算法进行实验仿真,结果表明,该算法在该模型上的优化结果优于传统的方法。 展开更多
关键词 水电站管理 多目标优化 pareto支配 海鸥算法
在线阅读 下载PDF
基于改进的Pareto遗传算法的车身气动多目标优化 被引量:3
19
作者 韦甘 杨志刚 李启良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1243-1247,共5页
把气动性能和空间性能作为优化目标,用改进的Pareto遗传算法求解得到流线型车型和普通车型无轮车身的Pareto波阵面。通过二维车身优化算例验证,以小家族为单位进行进化的邻点交叉法、分象限外推法和单目标预测法配合使用,可以有效提高... 把气动性能和空间性能作为优化目标,用改进的Pareto遗传算法求解得到流线型车型和普通车型无轮车身的Pareto波阵面。通过二维车身优化算例验证,以小家族为单位进行进化的邻点交叉法、分象限外推法和单目标预测法配合使用,可以有效提高子代的分布性能和进化效果,解决三维车身气动优化中计算量过大的问题。流线型车型与普通车型的Pareto波阵面相比,在中低阻区,前者的综合性能更优秀,在高阻区则反之。 展开更多
关键词 pareto最优解 遗传算法 气动优化 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于Pareto Front的多目标遗传算法 被引量:25
20
作者 李丽荣 郑金华 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期39-41,48,共4页
 多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本...  多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 进化计算 多目标优化 多目标遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 83 下一页 到第
使用帮助 返回顶部