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修正的Pareto分布模型在油气资源评价中应用的新方法——兼评3种Pareto分布模型的不正确性 被引量:2
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作者 陈元千 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期215-222,共8页
帕雷托(Pareto)于1897年提出用一个负指数幂函数关系式,描述含油气盆地或区带内油气田储量规模的分布,被称为Pareto分布模型或Pareto定律。然而,原Pareto分布模型在理论上存在缺陷,即当x=0时,N(0)→∞。此外,在双对数坐标上,储量规模排... 帕雷托(Pareto)于1897年提出用一个负指数幂函数关系式,描述含油气盆地或区带内油气田储量规模的分布,被称为Pareto分布模型或Pareto定律。然而,原Pareto分布模型在理论上存在缺陷,即当x=0时,N(0)→∞。此外,在双对数坐标上,储量规模排序与编号之间往往不成直线关系,无法确定Pareto分布模型常数。因而,影响到原Pareto分布模型在油气资源评价中的有效应用。陈元千于2008年对原Pareto分布模型提出了修正,克服了理论上的缺陷,建立了有效的预测方法。在修正的Pareto分布模型的基础上,经进一步研究,得到了计算Pareto分布密度、累积分布和逆累积分布,以及含油气盆地总资源量和三级资源量的计算方法。同时,对金之钧、Lee和Chen-Richard的3种Pareto分布的不正确性进行了评论。通过实例应用表明,新方法是实用有效的。 展开更多
关键词 油气资源量 pareto分布模型 修正的pareto分布模型 分布密度 累积分布 逆累积分布 评价方法
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广义Pareto分布模型参数的近似估计及应用 被引量:2
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作者 陈鹏 万丽 胡序懿 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第22期87-89,共3页
文章利用极大似然估计法及泰勒公式给出了广义Pareto分布模型参数估计,并在确定阈值的基础上对多种元素的广义Pareto分布模型参数进行了估计,经Kolmogorov检验证实该近似估计法的合理性和有效性。
关键词 广义pareto分布 极大似然法 阀值 近似估计
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考虑温压效应的裂缝扩展模型及其在分布式光纤测温中的应用
3
作者 沈安琪 王亮皓 +5 位作者 魏建光 刘义坤 李玮 梁爽 王凤娇 姜亮亮 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
通过对井筒、裂缝与储层3部分的流动和传热模型耦合求解,得到温度影响下的压裂施工裂缝参数与井筒温度分布,求解过程中考虑温压效应对流体物性(密度、体积)的影响。结果表明:当滤失系数为0.21×10^(-5)m/s 0.5时,泵注开始后的150 mi... 通过对井筒、裂缝与储层3部分的流动和传热模型耦合求解,得到温度影响下的压裂施工裂缝参数与井筒温度分布,求解过程中考虑温压效应对流体物性(密度、体积)的影响。结果表明:当滤失系数为0.21×10^(-5)m/s 0.5时,泵注开始后的150 min内,考虑温压效应与未考虑温压效应计算得到的裂缝半长最大差值可达46.64 m;分布式光纤测温(DTS)传感器位置对测试结果影响较大,通过温度模拟结果与实测DTS数据对比,可判断出DTS传感器安装位置。 展开更多
关键词 裂缝扩展模型 裂缝温度场模型 温压效应 分布式光纤测温
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基于三维结构模型的晚稻杨梅冠层光分布模拟研究
4
作者 华珊 李双伟 +2 位作者 张淑文 戚行江 张真真 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期80-85,共6页
果树冠层形态结构决定其冠层内部的光分布情况,果园修剪管理通过改变冠层内微环境进而影响果树的生长发育和光截获能力,最终影响果实产量和品质形成。以晚稻杨梅果树自然生长与修剪管理两种树型结构为研究对象,采用多视角图像序列法重... 果树冠层形态结构决定其冠层内部的光分布情况,果园修剪管理通过改变冠层内微环境进而影响果树的生长发育和光截获能力,最终影响果实产量和品质形成。以晚稻杨梅果树自然生长与修剪管理两种树型结构为研究对象,采用多视角图像序列法重建杨梅树冠层三维结构,结合三维辐射模型和光线追踪算法定量模拟冠层内光分布规律。结果表明,多视角图像序列法可以较好地重建杨梅树冠层形态结构,果树主要形态参数模型提取值与人工实测值之间具有较好的一致性,均方根误差RMSE<19.3 cm。自然生长树型结构较为紧凑,叶片相对集中,光截获量大多集中于冠层顶部,中下部由于枝条叶片的遮挡,截获光照较少。修剪后,果树矮化,枝条分布松散均匀,尤其冠层中下部枝条叶片遮挡较少,整体叶面积较自然生长树型增加16.3%,中下部光截获系数高于自然生长树型。修剪管理使得晚稻杨梅的叶片光截获能力提高15.8%。可用于定量分析不同修剪方案形成的树型结构对果树冠层光分布和光截获量的影响,为杨梅果树整形修剪装备智能化决策提供数据参考。 展开更多
关键词 晚稻杨梅 多视角图像 三维重建 冠层结构 分布 辐射模型
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基于随机位移方法的河道植被区悬沙沉积分布计算模型
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作者 李川 孙思晨 +2 位作者 单钰淇 刘永浩 刘超 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页
天然河道中,水生植被影响水流特性与悬沙输移规律,使得河道植被区的悬沙沉积分布相比于无植被区更加复杂,模拟难度更高。为探究河道植被区悬沙沉积分布,本文将改进边界条件后的随机位移模型引入植被作用下的水沙输移研究,融合真实形态... 天然河道中,水生植被影响水流特性与悬沙输移规律,使得河道植被区的悬沙沉积分布相比于无植被区更加复杂,模拟难度更高。为探究河道植被区悬沙沉积分布,本文将改进边界条件后的随机位移模型引入植被作用下的水沙输移研究,融合真实形态植被对水流特性的影响,提出了适用于真实形态植被(以芦苇为例)下的悬沙沉积分布计算模型。为验证计算模型的准确性,本文选用具有真实外形的仿真芦苇开展水槽试验,详细测量了不同泥沙粒径、水流条件和植被密度下的芦苇区悬沙沉积沿程分布。试验结果发现:泥沙粒径、上游平均流速和植被密度均影响河道芦苇区的悬沙沉积分布,其中,对植被区前端的悬沙沉积量影响尤为显著。植被区泥沙补给是否受限会导致悬沙沉积呈现两种截然不同的分布。本文提出的数值计算模型可较好地模拟泥沙补给不受限条件下河道植被区的悬沙沉积分布,模拟结果与试验结果的量级和变化趋势均吻合较好;但该模型不能捕捉泥沙补给受限条件下植被区的悬沙沉积分布。综上,本文提出的基于随机位移方法的计算模型可较准确地预测河道植被区的悬沙沉积沿程分布,但仅适用于植被区泥沙补给不受限的情况。 展开更多
关键词 河道植被区 随机位移模型 仿真芦苇 悬沙沉积分布
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基于强化学习-模型预测控制(RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法
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作者 马骞 肖亮 +4 位作者 程冰 高琴 刘春晓 朱益华 李成翔 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第8期3138-3148,共11页
为改善配电网频率特性,充分发挥分布式储能系统的快速响应优势,提出了一种基于强化学习-模型预测控制(reinforcement learning-model predictive control,RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法。首先根据分布式储能的频率响应特性... 为改善配电网频率特性,充分发挥分布式储能系统的快速响应优势,提出了一种基于强化学习-模型预测控制(reinforcement learning-model predictive control,RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法。首先根据分布式储能的频率响应特性、荷电状态(SOC)、功率控制策略,建立了含分布式储能并网的一次调频控制模型;然后通过构建分层混合控制架构,上层采用深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)动态优化MPC权重矩阵,实时感知频率偏差、变化率及储能荷电状态分布熵值,下层采用分布式MPC滚动求解多节点储能出力序列,并引入图注意力网络(graph attention network,GAT)实现通信拓扑自适应优化,降低分布式储能协同控制的计算复杂度,提升策略泛化能力;最后通过Matlab/Simulink仿真验证了所提方法能够有效提升分布式储能的一次调频响应速度和控制精度,增强电力系统的稳定性。 展开更多
关键词 分布式储能 调频 模型预测控制 强化学习 图注意力网络
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基于形状分布-平均绝对误差法的历史建筑数字孪生模型更新方法
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作者 张爱琳 王凯 +2 位作者 丁超 闫泽文 郎秀颖 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5058-5065,共8页
针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝... 针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝对误差法的变形实现两种模型的相似度评估;此外,根据不同的相似度评估结果,设定历史建筑构件模型的更新策略,并借助相关软件完成数字孪生模型更新;最后,以弘慈寺玉佛殿斗拱柱构件为对象进行实例验证。结果表明:所提出的历史建筑模型更新思路及其实现方法不仅为实现历史建筑数字孪生模型动态更新奠定了基础,还为历史建筑的智能化保护提供参考价值。 展开更多
关键词 数字孪生模型 形状分布 平均绝对误差(MAE) 模型相似度 模型更新
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基于最大熵模型预测食蚊鱼在江苏的潜在地理分布
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作者 李大命 代培 +3 位作者 俞雅文 刘燕山 钟立强 王超群 《水产养殖》 2025年第2期1-6,共6页
基于最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt),预测食蚊鱼在江苏的适宜分布区及主导环境因子。结果显示,MaxEnt模型准确度较高(AUC=0.887),影响食蚊鱼分布的主要因子有年均温(Bio1)、最干季节平均温度(Bio9)、等温性(Bio3)和最湿季节... 基于最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt),预测食蚊鱼在江苏的适宜分布区及主导环境因子。结果显示,MaxEnt模型准确度较高(AUC=0.887),影响食蚊鱼分布的主要因子有年均温(Bio1)、最干季节平均温度(Bio9)、等温性(Bio3)和最湿季节平均温度(Bio8)。食蚊鱼在江苏潜在分布面积为5.20×10^(4) km^(2),主要分布在长江流域及淮河流域南部区域,高风险区、中风险区、低风险区面积分别为1.59×10^(4)、1.72×10^(4)和1.88×10^(4) km^(2)。指出,未来随着全球气候的变暖,食蚊鱼的扩散风险加剧,必须加强对食蚊鱼的管控。 展开更多
关键词 食蚊鱼 MaxEnt模型 生物入侵 潜在分布 江苏省
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土石坝高喷桩防渗墙抗压强度与渗透系数相关性及分布模型研究
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作者 何金文 张诗瑶 +1 位作者 胡世燃 潘春玲 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期193-200,共8页
防渗墙的抗压强度与渗透系数之间的相关性及其分布模型是影响土石坝防渗墙强度及大坝渗透可靠性的关键因素。收集了9座土石坝高喷桩防渗墙检测数据,采用AIC准则识别抗压强度与渗透系数的最优边缘分布类型与构造相关联合分布模型的最优Co... 防渗墙的抗压强度与渗透系数之间的相关性及其分布模型是影响土石坝防渗墙强度及大坝渗透可靠性的关键因素。收集了9座土石坝高喷桩防渗墙检测数据,采用AIC准则识别抗压强度与渗透系数的最优边缘分布类型与构造相关联合分布模型的最优Copula函数,Bootstrap方法模拟识别结果的统计不确定性。结果表明:抗压强度和渗透系数之间存在显著负相关性、主要服从威布尔分布,构造两参数相关非正态联合分布的最优Copula函数为Frank Copula,识别结果差异主要来源于防渗墙施工质量导致的频率分布差异。研究结果可为土石坝高喷桩防渗墙强度可靠度与坝体/坝基渗透稳定可靠度分析提供简单、有效的分布模型。 展开更多
关键词 土石坝 高喷桩防渗墙 联合分布模型 抗压强度 渗透系数 COPULA
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基于MaxEnt模型预测瓜类细菌性果斑病在中国的潜在地理分布 被引量:1
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作者 张文瑶 陈雪荣 +2 位作者 谢洪芳 田艳丽 胡白石 《植物保护》 北大核心 2025年第1期102-110,122,共10页
瓜类细菌性果斑病(bacterial fruit blotch)是瓜类作物上重要的种传细菌性病害,病原菌为西瓜噬酸菌Acidovorax citrulli。我国是全球西甜瓜的主要生产区。近年来,瓜类细菌性果斑病的频繁发生已严重影响我国西甜瓜产业的健康发展。为明... 瓜类细菌性果斑病(bacterial fruit blotch)是瓜类作物上重要的种传细菌性病害,病原菌为西瓜噬酸菌Acidovorax citrulli。我国是全球西甜瓜的主要生产区。近年来,瓜类细菌性果斑病的频繁发生已严重影响我国西甜瓜产业的健康发展。为明确瓜类细菌性果斑病在我国的适生性,根据其在全球的最新分布数据,本研究利用MaxEnt模型结合ArcGIS软件预测了瓜类细菌性果斑病在我国的潜在地理分布。结果表明,MaxEnt模型的平均AUC(area under curve,AUC)值均大于0.9,预测结果的准确性较高。在历史气候条件下,瓜类细菌性果斑病适生区分布广泛,主要包括华中、华南和华东地区,以及部分华北、东北地区,占我国面积的47.36%。影响瓜类细菌性果斑病在我国潜在分布区域的主要气候因子包括最热月份最高温度、月平均昼夜温差、最干月份降水量和最干季平均温度。未来气候情景无论是低环境强迫还是高环境强迫,适生区面积均呈现增长的趋势,预示着随着气候的变化,瓜类细菌性果斑病在我国发生的风险不断增加,因此建议应加强检疫监测和防控,严防其扩散。 展开更多
关键词 瓜类细菌性果斑病 MaxEnt模型 气候变化 潜在地理分布
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基于MaxEnt模型的厚唇裸重唇鱼当下潜在适宜分布 被引量:1
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作者 吴开阳 赵春娴 +7 位作者 吕红健 李筱芹 鲁桃秀 吴彤飞 田辉伍 邓华堂 姚维志 付梅 《水生生物学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
研究以厚唇裸重唇鱼(Gymnodiptychuspachycheilus)为研究对象,基于其53个野外分布位点,并结合筛选后的3组环境因子(包括第1组:气候因子与地形因素;第2组:淡水环境因子;第3组:气候因子、地形因素与淡水环境因子)分别构建MaxEnt模型Ⅰ、... 研究以厚唇裸重唇鱼(Gymnodiptychuspachycheilus)为研究对象,基于其53个野外分布位点,并结合筛选后的3组环境因子(包括第1组:气候因子与地形因素;第2组:淡水环境因子;第3组:气候因子、地形因素与淡水环境因子)分别构建MaxEnt模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ,分析厚唇裸重唇鱼在长江及黄河流域的当下潜在适生区分布及影响其分布的主要环境因子,并进一步探讨MaxEnt模型在内陆淡水鱼类研究中的应用前景。结果表明:(1)基于3组环境因子所构建MaxEnt模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ对厚唇裸重唇鱼当下在长江与黄河流域适宜分布的预测均具有较高的可靠性,在气候因子与地形因子的基础上,淡水环境因子的添加进一步增加了MaxEnt模型的可靠性与准确性;(2)MaxEnt模型对厚唇裸重唇鱼在长江和黄河流域的当下潜在地理分布预测结果与其现有分布基本吻合;(3)在长江与黄河流域,MaxEnt模型筛选出影响厚唇裸重唇鱼分布的主要环境因子包括草本植被横跨小集水区范围(Hb-rang)、上游平均高程(Up-ele)和温度季节性变异系数(Bio4)。研究结果为厚唇裸重唇鱼野生资源养护和栖息地保护提供了理论依据,并为MaxEnt模型在我国其他珍稀濒危鱼类适生区研究中的应用提供借鉴。此外,MaxEnt模型在我国内陆鱼类栖息地保护、鱼类更替及其灭绝驱动因素预测、鱼类群落生物多样性监测与评估、外来(或入侵)鱼类风险评估等方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 最大熵模型 适生区分布 长江流域 黄河流域 厚唇裸重唇鱼
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黄河流域城市安全韧性正态云模型构建及时空分布研究 被引量:3
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作者 任捷 王迪 +1 位作者 王雅荣 刘颖 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期633-645,共13页
为对国家重大战略发展区域的黄河流域城市安全韧性水平进行评估,从灾害抵抗能力、灾害恢复能力和灾害适应能力三个维度构建黄河流域城市安全韧性正态云评估模型,分析2010—2020年黄河流域城市安全韧性的变化趋势和空间分布格局。结果表... 为对国家重大战略发展区域的黄河流域城市安全韧性水平进行评估,从灾害抵抗能力、灾害恢复能力和灾害适应能力三个维度构建黄河流域城市安全韧性正态云评估模型,分析2010—2020年黄河流域城市安全韧性的变化趋势和空间分布格局。结果表明,黄河流域城市的安全韧性在此期间显著提升,黄河流域低度安全韧性城市比例下降迅速,中度安全韧性城市比例激增,而较高和高度安全韧性城市较少。在空间分布方面,选取2014年、2018年和2020年三个时间节点,发现安全韧性呈现“东高西低”的分布特征,下游地区韧性高于上游和中游地区。基于上述结论,提出以下政策建议:推动中游地区经济转型和产业结构优化,加强生态环境保护和资源合理利用,提升基础设施建设和应急管理能力,促进区域协同发展和城市群建设,增强科技创新能力和高等教育投入,完善社会服务和管理机制。通过这些措施,黄河流域城市有望进一步提升安全韧性,实现区域均衡和高质量发展。 展开更多
关键词 公共安全 黄河流域 城市安全韧性 韧性分布 正态云模型
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基于分布式模型预测控制的电-氢混合储能系统控制策略 被引量:1
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作者 余晋宇 周荔丹 +3 位作者 于天佑 王子强 赵轩辉 姚钢 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期114-124,共11页
储能系统具备平抑新能源波动、储存多余电能等作用,但单一类型的储能单元因响应速度、容量等限制难以满足需求。为提升孤岛直流微电网新能源消纳能力,提出了一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的电-氢混合储能系统控制方案,可充分发挥锂... 储能系统具备平抑新能源波动、储存多余电能等作用,但单一类型的储能单元因响应速度、容量等限制难以满足需求。为提升孤岛直流微电网新能源消纳能力,提出了一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的电-氢混合储能系统控制方案,可充分发挥锂电池高功率密度和一体化可再生燃料电池高能量密度的优势。首先,针对电、氢储能子系统分别设计DMPC控制器,可实现正常工况下电、氢储能分别支撑高、低频负荷,降低电储能充放电次数,延长寿命;而在氢储能停机工况下,可实现电储能单独支撑负荷,维持系统稳定。其次,考虑电、氢储能响应速度差异,基于DMPC代价函数的荷电状态恢复项,引入了权重自适应算子,避免了负责快速响应的电储能平均电压恢复能力突降,提高了直流电压暂态稳定性。最后,通过Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 孤岛直流微电网 分布模型预测控制 电-氢混合储能 燃料电池 暂态稳定
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考虑分布和传递模型的机械系统可靠性分配方法
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作者 王治超 刘超 +3 位作者 冉琰 陈一凡 蒋东翔 张根保 《中国机械工程》 北大核心 2025年第6期1143-1150,共8页
针对机械系统多层结构可靠性分配中下层单元分配的可靠性必须大于上层单元可靠性的问题,提出了一种新的可靠性分配方法。首先,对机械系统进行系统-功能-运动-动作(system-function-motion-action,SFMA)的层次结构划分。然后,根据层次结... 针对机械系统多层结构可靠性分配中下层单元分配的可靠性必须大于上层单元可靠性的问题,提出了一种新的可靠性分配方法。首先,对机械系统进行系统-功能-运动-动作(system-function-motion-action,SFMA)的层次结构划分。然后,根据层次结构由分布和传递模型组成,结合最小成本分配法和可靠度函数,提出可靠性分配技术,并自上而下地建立机械系统、功能单元、运动单元和分运动单元的可靠性分配模型。最后,以磨齿机为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 机械系统 元动作单元 分布模型 传递模型 可靠性分配
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分布式电驱动承载平台的动力学建模与模型预测控制 被引量:1
15
作者 原野 陈龙 +2 位作者 潘伟 李艺 秦兆博 《汽车技术》 北大核心 2025年第3期46-55,共10页
针对分布式电驱动承载平台轨迹跟踪控制存在高速跟踪精度低、鲁棒性弱等问题,设计了基于期望前轮转角跟踪的分层式横向运动控制策略。以分布式电驱动承载平台为研究对象,基于各子系统的动力学分析和轮地作用关系分析,构建了完整的胶轮... 针对分布式电驱动承载平台轨迹跟踪控制存在高速跟踪精度低、鲁棒性弱等问题,设计了基于期望前轮转角跟踪的分层式横向运动控制策略。以分布式电驱动承载平台为研究对象,基于各子系统的动力学分析和轮地作用关系分析,构建了完整的胶轮、车体、电驱等模块的一体化动力学模型。通过构建上层模型预测控制(MPC)轨迹跟踪和下层转向电机转角控制的分层式运动控制策略,可实现承载平台横向位置的高精度控制。基于Simulink搭建承载平台整体动力学仿真模型,仿真结果表明:设计的横向运动控制策略在多级速度下均能高精度实现多场景轨迹跟踪;与滑模控制器相比,其控制精度提升了33%,控制稳定性显著提升。 展开更多
关键词 分布式电驱动承载平台 动力学建模 模型预测控制 滑模控制 轨迹跟踪
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新疆肺结核时空分布特征及影响因素研究:基于分层贝叶斯模型
16
作者 李菲菲 周培瑶 +2 位作者 卢耀勤 郑彦玲 张利萍 《中国全科医学》 北大核心 2025年第23期2894-2899,共6页
背景中国在全球结核病负担排名中位列第三,属于结核病高负担国家之一。新疆是一个多民族聚居地区,作为中国的西北大省,其结核病一直是中国较高地区之一,给中国的结核防控工作带来巨大挑战。故了解该地区区域性特点,评估协变量对肺结核... 背景中国在全球结核病负担排名中位列第三,属于结核病高负担国家之一。新疆是一个多民族聚居地区,作为中国的西北大省,其结核病一直是中国较高地区之一,给中国的结核防控工作带来巨大挑战。故了解该地区区域性特点,评估协变量对肺结核发病风险的量化效应,得出符合新疆地区特性的可靠结论,从而为该地区制定针对性的肺结核防控策略提供科学依据与建议。目的基于区域分层贝叶斯时空模型并结合集成嵌套拉普拉斯近似算法-随机偏微分方程(INLA-SPDE)加速算法,分析新疆肺结核时空分布特征及相关影响因素。方法基于中国疾病预防控制信息系统,收集新疆14个地区2010—2019年肺结核报告发病数及人口数据,对肺结核发病情况进行探索性统计分析;建立分层贝叶斯时空模型,结合INLA-SPDE加速算法评估2010—2019年新疆地区肺结核流行情况及相关影响因素。结果研究区域为新疆14个地区,其中估计站点10个:乌鲁木齐市、昌吉回族自治州、克拉玛依市、哈密市、伊犁哈萨克自治州、巴音郭楞蒙古自治州、喀什地区、塔城地区、阿克苏地区、阿勒泰地区;验证站点4个:吐鲁番市、博尔塔拉蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区。2010—2019年新疆肺结核发病率和发病例数在2018年达到峰值(304.945/10万,76846例),随后开始下降。后验估计值显示,人口数、平均温度、PM2.5以及经度与肺结核发病率呈正相关;人均GDP、医疗床位数、纬度是影响肺结核发病率的保护因素。肺结核疾病的地理分布数据显示,新疆肺结核疾病数据之间存在空间自相关性(σ^(2)_(ω)=1.806),两站点间空间相关距离为946.053 km,疾病之间的空间相关性随着距离的增加而减弱;肺结核感染率在短期内具有较强的持续性(α=17.926)。结论2010—2019年新疆肺结核存在明显空间自相关性,两站点间空间相关距离为946.053 km,疾病之间的空间相关性随着距离的增加而减弱;人口数、平均温度、PM_(2.5)以及经度对于肺结核发病率的影响呈正相关;人均GDP、医疗床位数、纬度是影响肺结核发病率的保护因素。 展开更多
关键词 肺结核 分层贝叶斯时空模型 INLA算法 新疆 时空分布
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考虑需求侧响应的互联电力系统分布式模型预测频率控制
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作者 张博航 戚军 +2 位作者 谢路耀 张有兵 张博扬 《中国电力》 北大核心 2025年第7期105-114,共10页
新型电力系统面临惯性降低、调频容量减少导致频率失稳风险上升的问题,需求侧响应(demand response,DR)作为灵活的调频技术,成为解决电力系统频率失稳的重要手段。首先,建立需求侧资源参与互联电力系统调频的频率稳定分析及负荷频率控制... 新型电力系统面临惯性降低、调频容量减少导致频率失稳风险上升的问题,需求侧响应(demand response,DR)作为灵活的调频技术,成为解决电力系统频率失稳的重要手段。首先,建立需求侧资源参与互联电力系统调频的频率稳定分析及负荷频率控制(load frequency control,LFC)模型;其次,设计需求侧资源参与互联电力系统调频的分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)算法,推导DMPC控制DR参与互联电力系统调频的预测模型,进而设计互联电力系统DMPC的调频控制器;最后,仿真分析自动发电控制方式、DR方式、DR容量和DR通信延时对系统频率稳定性的影响。仿真算例表明,所设计的调频控制器具有良好的调频性能,DR能提升系统频率暂态稳定。 展开更多
关键词 需求侧响应 负荷频率控制模型 分布模型预测控制 互联电力系统
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六参数光谱双向反射分布函数模型几何衰减因子优化
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作者 余越 王利国 +6 位作者 王彪 阳志强 张格 靳皓然 吴振森 赵保银 巩蕾 《光子学报》 北大核心 2025年第1期93-103,共11页
波长与表面起伏高度的相对数值会直接影响目标表面粗糙度的判定,因而波长是影响双向反射分布函数模型精度的重要参数之一。聚焦波长影响,基于光谱双向反射分布函数六参数模型,建立几何衰减因子与波长的函数关系。结合实验测量,反演各入... 波长与表面起伏高度的相对数值会直接影响目标表面粗糙度的判定,因而波长是影响双向反射分布函数模型精度的重要参数之一。聚焦波长影响,基于光谱双向反射分布函数六参数模型,建立几何衰减因子与波长的函数关系。结合实验测量,反演各入射波长下模型中六参数,并凝练波长对六参数的影响规律;分析模型误差,拟合推导出几何衰减因子与波长之间的函数关系。结果表明:在几何衰减因子中增加一个与波长呈指数相关的系数,可以明显提高大散射角时光谱双向反射分布函数六参数模型的精度,并减小受波长影响产生的模型误差,目标样片的均方根误差较优化前减小约40%;波长主要影响六参数中的b、k_(b)、k_(d)、k_(r),其数值变化范围和趋势转折点波段位置与样片材质和表面粗糙度相关。研究结果可为鉴别伪装和反伪装目标,以及目标的态势感知提供理论支撑和技术支持。 展开更多
关键词 光谱双向反射分布函数 几何衰减因子 多波长 六参数模型 遮蔽效应
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基于MaxEnt模型的天山雪莲适宜分布区预测及影响因素分析
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作者 邵倩影 阿里木江·卡斯木 +3 位作者 包安明 王建成 师玮 赵金 《草地学报》 北大核心 2025年第5期1544-1556,共13页
探究气候变化对天山雪莲(Saussurea involucrata)潜在分布的影响,并预测其在未来情景下的分布格局,对制定其保护策略至关重要。本研究选取28个环境因子和39个分布点,基于MaxEnt模型对新疆天山雪莲的适生区进行预测,涵盖当前(1970—2000... 探究气候变化对天山雪莲(Saussurea involucrata)潜在分布的影响,并预测其在未来情景下的分布格局,对制定其保护策略至关重要。本研究选取28个环境因子和39个分布点,基于MaxEnt模型对新疆天山雪莲的适生区进行预测,涵盖当前(1970—2000年)和未来(2041—2070年、2071—2100年)时期,并在三种温室气体排放情景(SSP126,SSP370和SSP585)下进行模拟。结果表明:当前气候条件下,天山雪莲的总适生区面积为10.71×10^(4) km^(2),主要分布在阿尔泰山、天山、博格达峰和托木尔峰;最暖季月平均降水量150~200 mm,土壤类型为薄层土、冰川、淋溶土,海拔2800~3800 m,归一化植被指数0.03~0.7和坡度50°~73°时适宜天山雪莲的生长,这5种因子是影响其分布的关键因素;未来情景下,天山雪莲的适生区面积呈下降趋势,尤其是在SSP585情景下,高适生区面积由2.12×10^(4) km^(2)缩减至1.66×10^(4) km^(2),但主要分布区不变。为保护天山雪莲,需监测气候变化对其生境的影响,应对未来潜在风险。 展开更多
关键词 天山雪莲 最大熵(MaxEnt)模型 环境变量 潜在分布
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基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法
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作者 刘久兵 叶锦鹏 +3 位作者 许晓燕 谭欢欢 李华雄 黄兵 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期310-324,共15页
智能推荐作为筛选有效信息的重要工具,广泛应用于电子商务等领域。现有智能推荐优化模型主要通过分布多样性参数平衡推荐准确性和分布多样性,缺乏参数确定方法且忽视了项目重要性和错误推荐的决策代价。为此,该文提出基于分布多样性的... 智能推荐作为筛选有效信息的重要工具,广泛应用于电子商务等领域。现有智能推荐优化模型主要通过分布多样性参数平衡推荐准确性和分布多样性,缺乏参数确定方法且忽视了项目重要性和错误推荐的决策代价。为此,该文提出基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法。首先,构建考虑分布多样性和项目重要性的第1阶段模型,旨在确定差异化分布多样性参数;其次,采用奇异值分解++(SVD++)预测用户-项目的未知评分,进而基于第1阶段模型,引入决策代价约束,建立最大化推荐准确性的第2阶段模型;再次,针对第1阶段模型,设计基于代价-收益的迭代算法,并证明其可快速获得最优解;最后,对于第2阶段模型,设计基于拉格朗日对偶次梯度的求解算法。在4个数据集上进行数值实验,验证了基于代价-收益算法的高效性,并通过与Gurobi及2种最新算法的对比实验,说明了拉格朗日对偶次梯度算法的优越性。 展开更多
关键词 智能推荐模型 分布多样性 项目重要性 拉格朗日松弛
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