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基于Pareto/NBD模型的电子商务网站客户流失预测研究 被引量:7
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作者 代逸生 沈培兰 孙红霞 《科学技术与工程》 2010年第27期6792-6795,共4页
非契约情景下的客户流失问题越来越引起各方重视。作为此情景下的典型——电子商务网站而言,因其特殊性使得网站客户流失问题更难判断。Pareto/NBD模型是描述非契约客户关系情景下首个考虑到客户流失现象的客户重复购买预测模型,它通过... 非契约情景下的客户流失问题越来越引起各方重视。作为此情景下的典型——电子商务网站而言,因其特殊性使得网站客户流失问题更难判断。Pareto/NBD模型是描述非契约客户关系情景下首个考虑到客户流失现象的客户重复购买预测模型,它通过预测客户的活跃程度P(active),较好的解决了客户流失预测问题。以Pareto/NBD模型为基础模型对某电子商务网站进行实证研究以此来验证模型解决非契约情景下流失预测问题的有效性。 展开更多
关键词 电子商务 客户流失 pareto/nbd模型 预测
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基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为 被引量:2
2
作者 蔡瑞 齐佳音 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第6期69-75,共7页
博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型... 博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型向经典的Pareto/NBD模型中加入体现用户间交互性的协变量。Pareto/NBD模型经过改进,实现了对博客用户在线行为的预测。实证研究以用户博客空间中的总评论量和总浏览量作为协变量。数据分析结果显示,当使用总评论量作为影响流失行为的协变量时,改进模型的预测精度显著提高。进一步分析还发现,总评论量对博客用户"存活"时长的正向激励存在着阈值。 展开更多
关键词 客户基分析pareto nbd模型 比例风险模型 在线行为 博客用户行为
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耦合多重蒸气冷却屏的液氢储罐绝热性能的多目标遗传算法优化
3
作者 李科 谢昊琳 文键 《化工学报》 北大核心 2025年第8期4217-4227,共11页
利用MATLAB构建了耦合蒸气冷却屏(VCS)的真空多层绝热液氢储罐的自增压模型,分析了VCS无量纲位置l_(d)、VCS中质量流量m_(vcs)和VCS开启时刻topen对储罐休眠期的影响,休眠期是储罐从初始压力到达设定终止压力的时长,由无量纲的休眠期延... 利用MATLAB构建了耦合蒸气冷却屏(VCS)的真空多层绝热液氢储罐的自增压模型,分析了VCS无量纲位置l_(d)、VCS中质量流量m_(vcs)和VCS开启时刻topen对储罐休眠期的影响,休眠期是储罐从初始压力到达设定终止压力的时长,由无量纲的休眠期延长因子λ_(d)表征。定义λ_(c)和td,分别表示VCS消耗的氢气质量和VCS开启的持续时间;引入多目标遗传算法在高维输入参数空间中搜索优化的(m_(vcs),t_(open),t_(d),l_(d)),使λ_(c)和λ_(d)达到帕累托最优状态,获得的一系列优化点(λ_(c),λ_(d))构成了帕累托前沿。帕累托前沿可拟合为通过原点的一条直线,其斜率决定了固定λ_(c)条件下λ_(d)的理论极限,表征在给定VCS消耗氢气量的情况下可以获得的理论最长休眠期。当采用三重蒸气冷却屏(TVCS)时,将高维输入参数空间中三个优化点(m_(vcs),t_(open),t_(d),l_(d))对应的(λ_(c),λ_(d))与初始点对应的(λ_(c),λ_(d))进行对比,结果表明:优化点1、2和3对应的λ_(c)分别减少了5.57%、18.60%和31.57%,而λ_(d)分别提高了64.57%、42.60%和20.25%;说明通过优化输入参数,在VCS消耗氢气量减少的情况下休眠期反而延长了。研究可为VCS中冷能利用效率的提升和液氢高效储存提供理论指导。 展开更多
关键词 动态仿真 数学模拟 优化设计 绝热 液氢储罐 帕累托最优
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NBD多肽与OPG联合抑制聚乙烯磨损颗粒诱导的溶骨效应 被引量:3
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作者 汪洋 张健 +6 位作者 周锐 成名翔 曾理 吴宁宁 李锐冬 牟钰钦 邓忠良 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期1789-1793,共5页
目的运用小鼠植骨气囊模型,研究NBD多肽、NBD多肽联合骨保护素(osteoprotegerin,OPG)减少骨破坏吸收防治人工关节松动的效应。方法在小鼠背部注入空气形成气囊,取同源小鼠的颅骨植入气囊内。将已制成的气囊模型的小鼠分成3组:NBD多肽组... 目的运用小鼠植骨气囊模型,研究NBD多肽、NBD多肽联合骨保护素(osteoprotegerin,OPG)减少骨破坏吸收防治人工关节松动的效应。方法在小鼠背部注入空气形成气囊,取同源小鼠的颅骨植入气囊内。将已制成的气囊模型的小鼠分成3组:NBD多肽组(气囊内注入聚乙烯颗粒及NBD多肽);联合组(气囊内注入聚乙烯颗粒、NBD多肽及OPG);对照组(气囊注入聚乙烯颗粒及生理盐水)。3周后取囊壁和植入颅骨组织进行HE染色检测炎症反应情况及炎症细胞渗出量;取组织匀浆液应用ELISA方法检测炎性细胞因子(IL-1、TNF)浓度;抗酒石酸酸性磷酸酶染色观察破骨细胞的分化成熟情况;应用扫描电镜检测骨片吸收情况及RT-PCR检测破骨细胞骨吸收相关基因Ⅱ型碳酸酐酶(CA-Ⅱ)mRNA表达水平。结果①HE染色检测炎症细胞渗出量NBD多肽组(870±236)、联合组(820±198)明显少于对照组(3 325±467)(P<0.05)。②ELISA法检测炎性细胞因子(IL-1、TNF)浓度NBD多肽组[(138.34±2.32)、(156.14±4.17)]与联合组[(129.32±4.62)、(148.78±5.36)]均明显低于对照组[(187.56±4.78)、(179.45±8.34),P<0.05]。③抗酒石酸酸性磷酸酶染色阳性区域与视野面积的百分比NBD多肽组[(1.06±0.67)%]与联合组[(0.64±0.33)%]明显少于对照组[(4.12±1.09)%],且联合组较NBD多肽组染色面积也有显著减少(P<0.05)。④应用扫描电镜检测骨片吸收陷窝面积与视野面积的百分比NBD多肽组[(4.03±0.76)%]与联合组[(2.65±0.58)%]明显低于对照组[(12.38±1.98)%];且联合组较NBD多肽组的骨片吸收面积有显著减少(P<0.05)。⑤破骨细胞骨吸收功能相关基因CA-ⅡmRNA相对表达量NBD多肽组(0.254±0.048)与联合组(0.180±0.033)明显少于对照组(0.382±0.072)。且与NBD多肽组相比,联合组表达水平也有显著减少(P<0.05)。结论 NBD多肽能明显减轻聚乙烯磨损颗粒所致的炎症反应,从而间接抑制破骨细胞激活,有效减少聚乙烯磨损颗粒所致的骨吸收效应;NBD多肽与OPG联合应用,其抑制骨吸收效应更加明显。 展开更多
关键词 nbd多肽 骨保护素 人工关节 植骨气囊动物模型 无菌松动
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基于Pareto解的面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化研究 被引量:6
5
作者 钟登华 李正 +2 位作者 吴斌平 胡炜 吕鹏 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1001-1007,共7页
大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工... 大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化数学模型,并建立了Pareto叠加模型对组合解支配关系进行求解.结果表明:基于工序Pareto解的组合解大部分仍为Pareto解;通过对线性加权和法与TOPSIS法的比较分析,验证了耦合线性加权和法的可行性.基于Pareto叠加模型结论并结合多属性效用函数提出了改进的耦合线性加权和的带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),降低了算法的计算复杂度且提高了计算效率和鲁棒性,克服了最优解非唯一的问题.同时,结合某面板堆石坝工程,运用改进算法提高了计算效率,并优选了符合工程实际的最优折衷方案. 展开更多
关键词 工期-质量-成本均衡优化 pareto pareto叠加模型 线性加权和法
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预测油气资源Pareto模型的建立、修正与应用——兼评我国现行的油田储量规模排序法 被引量:9
6
作者 陈元千 《中国石油勘探》 CAS 2008年第4期43-49,2,共8页
油气资源评价的储量规模排序法,在我国的区带、凹陷或盆地的资源预测中得到比较广泛的应用。然而,迄今为止,尚没有一个能够描述储量规模排序法的理论模型,致使在实际应用时产生某些疑怀和困扰。事实上,由意大利学者Pareto于1897年提出... 油气资源评价的储量规模排序法,在我国的区带、凹陷或盆地的资源预测中得到比较广泛的应用。然而,迄今为止,尚没有一个能够描述储量规模排序法的理论模型,致使在实际应用时产生某些疑怀和困扰。事实上,由意大利学者Pareto于1897年提出的分布,以及于1962年由美国学者Mandlebrot定名的Pareto分布或Pareto定律,则是油气田储量规模排序法的理论基础。基于Pareto和Mandlebrot的研究成果,经变换推导后,得到了适用于我国的储量规模排序法的预测模型。文中将此模型称为Pareto模型,并根据在实际应用中存在的问题,又提出了修正的Pareto模型。实例应用表明,修正的Pareto模型更为实用可靠。 展开更多
关键词 油气资源 预测 pareto分布 pareto模型 修正的pareto模型 应用
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深度强化学习求解多目标旅行商问题的研究综述 被引量:1
7
作者 李成健 宋姝谊 +1 位作者 粟宇 陈智斌 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期28-44,共17页
多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或... 多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或局部最优解。传统的多目标优化算法在解决MOTSP时,通常面临计算复杂度高和求解效率低的挑战,尤其是在均衡决策空间和目标空间多样性时,难以有效找到多样化的帕累托最优解。近年来,深度强化学习(DRL)在处理复杂优化问题上展现了巨大的潜力,为解决MOTSP及其帕累托解集的多样化问题提供了一种新的方法。介绍了MOTSP的基本概念和求解方法;讨论了强化学习(RL)中的优化策略和深度学习(DL)的神经网络模型;总结了利用DRL求解MOTSP的理论方法,分析了各代表性模型的优化效果与时效性,突出不同DRL模型在大规模MOTSP问题中的性能表现,并探讨了其局限性、改进方向和适用场景,同时提出了应对局部最优问题的策略。最后,归纳了MOTSP的四大应用研究领域,并指出了MOTSP的未来研究方向。 展开更多
关键词 深度强化学习(DRL) 多目标旅行商问题(MOTSP) 帕累托最优解 优化策略 神经网络模型
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基于Pareto GA的机械手结构/控制多目标优化设计 被引量:2
8
作者 朱灯林 王安麟 +1 位作者 王石刚 庄翰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1163-1166,1171,共5页
针对机械/控制系统并行设计的多变量、多目标优化特点,以单臂机械手为对象,研究机电融合优化设计模型和多目标并行优化的算法.根据单臂机械手的动态特性和控制性能要求,采用极点配置方法构造了基于PD反馈控制的机电融合优化设计模型,通... 针对机械/控制系统并行设计的多变量、多目标优化特点,以单臂机械手为对象,研究机电融合优化设计模型和多目标并行优化的算法.根据单臂机械手的动态特性和控制性能要求,采用极点配置方法构造了基于PD反馈控制的机电融合优化设计模型,通过Pareto遗传算法(PGA)对带约束的机电融合多目标优化问题的并行求解进行了研究,并对得到的Parato可行解集进行了分析.在PGA优化过程中采用了目标函数的归一化处理、分级罚函数法将约束问题转化为无约束优化、群体分级和Pareto解集过滤器等技术,并采用聚类方法对Pareto解集中解的个数、解集的特性和解的多样性进行控制,使优化解收敛到一个非劣点集. 展开更多
关键词 机械手 结构/控制融合建模 多目标 优化设计 pareto遗传算法 pareto解集过滤器
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基于Pareto支配的MPRM电路面积与可靠性优化 被引量:9
9
作者 卜登立 江建慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2653-2659,共7页
针对MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)电路的面积与可靠性折中优化问题,在逻辑级建立面积估算模型以及电路SER(Soft Error Rate)解析评价模型,并采用Pareto支配概念对MPRM电路进行面积与可靠性多目标优化.通过对MPRM电路的XOR部分进行... 针对MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)电路的面积与可靠性折中优化问题,在逻辑级建立面积估算模型以及电路SER(Soft Error Rate)解析评价模型,并采用Pareto支配概念对MPRM电路进行面积与可靠性多目标优化.通过对MPRM电路的XOR部分进行树形异或门分解,并考虑多个输出之间异或门的共享,建立面积估算模型.采用信号概率和故障传播方法,并考虑电路中的逻辑屏蔽因素以及信号相关性,建立电路SER解析评价模型.根据所提出的面积和SER评价模型,采用极性向量的格雷码序穷举搜索MPRM的极性空间得到MPRM电路面积与可靠性的Pareto最优解集,并使用效率因子技术指标选取最终解.MCNC基准电路的实验结果表明,与面积最小MPRM电路相比,所选取的MPRM电路可以在较小面积开销的前提下获得较高电路可靠性. 展开更多
关键词 MPRM电路 可靠性优化 面积优化 SER解析评价模型 pareto支配 多目标优化
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基于决策空间变换最近邻方法的Pareto支配性预测 被引量:1
10
作者 李文彬 贺建军 +1 位作者 冯彩英 郭观七 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期294-301,共8页
为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性... 为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性趋势模型引入决策空间到目标空间的映射知识,对多目标问题的决策空间进行变换,使决策空间的最近邻更有效反映目标空间的最近邻.选取具有不同相关系数特征的典型多目标优化问题,进行Pareto支配性预测的可对比实验,结果表明在新空间中运用最近邻方法可显著提高分类准确性. 展开更多
关键词 趋势模型 空间变换 最近邻方法 pareto支配性
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基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化 被引量:3
11
作者 李中凯 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 裘乐淼 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2162-2168,2183,共8页
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配... 为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。 展开更多
关键词 强度pareto进化算法 模糊C均值聚类 多目标优化 大型注射成型机 注射性能模型
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广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法 被引量:6
12
作者 于涵 水鹏朗 +1 位作者 施赛楠 杨春娇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2836-2843,共8页
广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于... 广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于低阶多项式方程的显式求根表达式,充分组合利用回波中的样本信息,旨在实现高精度的双参数估计过程。此外,考虑到实际雷达工作中存在岛礁、渔船等造成的功率异常大的野点样本时,不同于传统的矩估计、最大似然(ML)估计等方法,组合双分位点估计方法仍可保持估计性能的鲁棒性。仿真及实测数据实验表明,在纯杂波环境中,组合双分位点估计方法可以实现与最大似然估计方法近似的估计精度,若存在异常样本,组合双分位点估计方法的估计性能优于上述几种传统估计方法。 展开更多
关键词 参数估计 广义pareto分布模型 最大似然估计 组合双分位点估计 野点鲁棒性
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一种基于协同过滤与BG/NBD模型数据预测的智能手机节能策略 被引量:4
13
作者 徐九韵 管超 +2 位作者 杨丹 徐翔睿 李政军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1139-1146,共8页
为了节省智能手机电池的能源,基于用户访问数据的可预测性,提出一个基于用户访问数据预测的手机节能策略模型。利用基于混合变量属性的K-means算法对已知用户进行聚类分组,建立相似用户群;利用BG/NBD模型对用户连续搜索期望进行预测;针... 为了节省智能手机电池的能源,基于用户访问数据的可预测性,提出一个基于用户访问数据预测的手机节能策略模型。利用基于混合变量属性的K-means算法对已知用户进行聚类分组,建立相似用户群;利用BG/NBD模型对用户连续搜索期望进行预测;针对有价值的用户,结合协同过滤推荐算法,通过相似用户的历史数据分析预测当前用户未来可能访问的数据信息;利用数据预存储机制预存上述预测数据,通过降低通信次数的方式达到手机节能的目的。初步实验结果表明,所提出的节能策略可以在不影响用户使用满意度的情况下节省约13%以上的能量。 展开更多
关键词 访问数据预测 K-MEANS算法 BG/nbd模型 协同过滤推荐 数据预存储
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修正的Pareto分布模型在油气资源评价中应用的新方法——兼评3种Pareto分布模型的不正确性 被引量:2
14
作者 陈元千 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期215-222,共8页
帕雷托(Pareto)于1897年提出用一个负指数幂函数关系式,描述含油气盆地或区带内油气田储量规模的分布,被称为Pareto分布模型或Pareto定律。然而,原Pareto分布模型在理论上存在缺陷,即当x=0时,N(0)→∞。此外,在双对数坐标上,储量规模排... 帕雷托(Pareto)于1897年提出用一个负指数幂函数关系式,描述含油气盆地或区带内油气田储量规模的分布,被称为Pareto分布模型或Pareto定律。然而,原Pareto分布模型在理论上存在缺陷,即当x=0时,N(0)→∞。此外,在双对数坐标上,储量规模排序与编号之间往往不成直线关系,无法确定Pareto分布模型常数。因而,影响到原Pareto分布模型在油气资源评价中的有效应用。陈元千于2008年对原Pareto分布模型提出了修正,克服了理论上的缺陷,建立了有效的预测方法。在修正的Pareto分布模型的基础上,经进一步研究,得到了计算Pareto分布密度、累积分布和逆累积分布,以及含油气盆地总资源量和三级资源量的计算方法。同时,对金之钧、Lee和Chen-Richard的3种Pareto分布的不正确性进行了评论。通过实例应用表明,新方法是实用有效的。 展开更多
关键词 油气资源量 pareto分布模型 修正的pareto分布模型 分布密度 累积分布 逆累积分布 评价方法
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基于偏好信息的多目标旅行商问题Pareto优化求解 被引量:7
15
作者 李锋 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期592-598,共7页
多目标旅行商问题(MOTSP)是经典旅行商问题的扩展,其优化目标包含了距离、成本、收益及风险等多个相互冲突的指标.本文提出了一种基于偏好的Pareto演化算法p-PEA用于建模并求解此NP-hard问题.该优化算法建立在MOTSP的智能体仿真模型之上... 多目标旅行商问题(MOTSP)是经典旅行商问题的扩展,其优化目标包含了距离、成本、收益及风险等多个相互冲突的指标.本文提出了一种基于偏好的Pareto演化算法p-PEA用于建模并求解此NP-hard问题.该优化算法建立在MOTSP的智能体仿真模型之上,从而解决了数学建模不能真实再现实际MOTSP中众多影响因素的问题.通过仿真的方法,算法能够得到MOTSP可行解的各项评价指标值.在此基础上,通过设计演化算法搜索问题的Pareto优化解集.其中,将决策者的决策偏好信息引入到Pareto优化解集的求解过程中,所得结果将更合理.最后,以一个130个城市的旅行商问题为例验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标旅行商问题 pareto优化 演化算法 基于智能体的建模 偏好
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(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI 被引量:2
16
作者 杨艳秋 宋立新 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期107-109,172,共4页
讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式。
关键词 (pareto-U)模型 二行动线性决策问题 抽样信息期望值
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Pareto分布在TELNET客户端流量建模中的应用 被引量:1
17
作者 施建俊 诸鸿文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期836-839,844,共5页
针对 Internet上一个常用协议—— TELNET协议 ,并依据 Tcplib提供的经验分布曲线分析了它的客户端数据包产生的时间间隔分布及其突发序列的特性 .分析得出 ,Pareto分布在很大时间范围内能较好地描述 TELNET的客户端流量特性 .阐述了 Pa... 针对 Internet上一个常用协议—— TELNET协议 ,并依据 Tcplib提供的经验分布曲线分析了它的客户端数据包产生的时间间隔分布及其突发序列的特性 .分析得出 ,Pareto分布在很大时间范围内能较好地描述 TELNET的客户端流量特性 .阐述了 Pareto模型和自相似模型以及 M/G/∞模型的关系 ,给出了 Pareto分布在建立自相似网络流量模型中的应用 .分析表明 ,在描述网络流量时自相似模型要比泊松模型有效和精确得多 。 展开更多
关键词 流量模型 pareto分布 TELNET INTERNET 客户端
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基于Pareto最优的Timoshenko梁模型修正方法 被引量:1
18
作者 王乐 冷德新 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2015年第5期73-76,共4页
模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的Timoshenko梁模型修正方法。通过全局交叉和变异操作,求解群体的非劣解集,定义新的个体适应度评价方法,并... 模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的Timoshenko梁模型修正方法。通过全局交叉和变异操作,求解群体的非劣解集,定义新的个体适应度评价方法,并根据拥挤距离对非劣解集进行排序,对动特性模型进行修正。仿真结果表明,采用该方法能够获得较高的精度,Pareto最优前沿收敛,且形状为非凸,与试验结果相比,修正后的模型一阶频率偏差不超过1%,二阶频率偏差不超过6%,振型与试验结果一致。 展开更多
关键词 多目标进化 pareto最优前沿 TIMOSHENKO梁 动特性 模型修正
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Pareto分布在TELNET客户端流量建模中的应用
19
作者 施建俊 诸鸿文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期746-751,共6页
为了分析简单,过去通常用泊松过程来描述分组网络中的数据包到达过程,但近来的研究表明数据包到达的时间间隔并不遵循指数分布,而是遵循类似于Pareto分布的重属分布.针对Internet上的一个常用协议──TELNET协议,并依据Tcplib比提... 为了分析简单,过去通常用泊松过程来描述分组网络中的数据包到达过程,但近来的研究表明数据包到达的时间间隔并不遵循指数分布,而是遵循类似于Pareto分布的重属分布.针对Internet上的一个常用协议──TELNET协议,并依据Tcplib比提供的经验分布曲线分析了它的客户端数据包产生的时间间隔分布.分析得出,Pareto分布在很大时间范围内能较好地描述TELNET的客户端流量特性.还对它的突发序列的特性进行了分析,并分析了Pareto模型和自相似模型以及M/G/∞模型的关系,给出了Pareto分布在建立自相似网络流量模型中的应用.分析指出,在描述网络流量时自相似模型要比泊松模型有效和精确得多,可以在网络性能分析和仿真中进行应用. 展开更多
关键词 流量模型 pareto分布 INTERNET网 TELNET协议
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Multi-Objective optimization for stable and efficient cargo transportation of partial space elevator
20
作者 Gefei Shi Zheng H.Zhu 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第2期17-29,共13页
This paper proposed a new libration decoupling analytical speed function(LD-ASF)in lieu of the classic analytical speed function to control the climber's speed along a partial space elevator to improve libration s... This paper proposed a new libration decoupling analytical speed function(LD-ASF)in lieu of the classic analytical speed function to control the climber's speed along a partial space elevator to improve libration stability in cargo transportation.The LD-ASF is further optimized for payload transportation efficiency by a novel coordinate game theory to balance competing control objectives among payload transport speed,stable end body's libration,and overall control input via model predictive control.The transfer period is divided into several sections to reduce computational burden.The validity and efficacy of the proposed LD-ASF and coordinate game-based model predictive control are demonstrated by computer simulation.Numerical results reveal that the optimized LD-ASF results in higher transportation speed,stable end body's libration,lower thrust fuel consumption,and more flexible optimization space than the classic analytical speed function. 展开更多
关键词 Partial space elevator Stable transportation Libration decoupling analytical speed function Coordinate game model predictive control pareto optimization
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