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基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法 被引量:4
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作者 范时平 罗丹 刘艳林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页
由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每... 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置,其最优位置构成一组次优解集。最后,利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明,该方法能有效降低未知节点的定位误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-Hop 跳距选择 粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法
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SESAM锁模OP-VECSELs技术 被引量:3
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作者 张鹏 于未茗 +1 位作者 宋晏蓉 张志刚 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期291-294,共4页
综述了半导体可饱和吸收镜(SESAM)锁模光抽运垂直外腔面发射半导体激光器的理论,分析总结了相关实验技术手段,对SESAM锁模OP-VECSELs的最新研究成果作了介绍。
关键词 激光技术 半导体可饱和吸收镜锁模 光抽运垂直外腔面发射半导体激光器 重复频率 饱和能量 饱和参数 调制深度
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西蒙矿区深部开采煤自燃特性及预测方法研究 被引量:3
3
作者 马砺 高文博 +3 位作者 拓龙龙 张鹏宇 郑州 郭睿智 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第2期33-43,共11页
【目的】鄂尔多斯盆地西蒙矿区深部开采煤层受地应力高、涌水量大、漏风严重等复杂环境条件影响,煤自燃危险性增强,自燃预测难度大。【方法】选取该矿区营盘壕和石拉乌素煤矿的煤样开展自燃程序升温实验,测定不同含水率、不同硫质量分... 【目的】鄂尔多斯盆地西蒙矿区深部开采煤层受地应力高、涌水量大、漏风严重等复杂环境条件影响,煤自燃危险性增强,自燃预测难度大。【方法】选取该矿区营盘壕和石拉乌素煤矿的煤样开展自燃程序升温实验,测定不同含水率、不同硫质量分数条件下的煤自燃特征参数,结合工业分析等煤质参数建立预测数据库,采用冠豪猪优化算法(CPO)对随机森林(RF)超参数进行优化,建立CPO-RF模型预测煤自燃程度。【结果和讨论】结果表明:营盘壕和石拉乌素矿井煤样氧化升温过程中的气体浓度、耗氧速率变化规律相似,CO为主要指标气体,初现温度约30℃,气体产生量随着硫质量分数的增加而增大,随着水分质量分数的增加则呈现先减后增的动态变化规律,煤自燃临界温度为67.5~70.5℃,干裂温度为113.5~115.4℃。通过CPO算法高效的全局搜索能力自动寻得RF模型的最优树深度与树个数,避免了设置不当导致的局部最优解,增强了其泛化性与鲁棒性;所构建的CPO-RF模型能够有效提高煤自燃预测的精度,测试集预测温度与真实值重合度良好,平均绝对误差和均方根偏差分别为0.762℃和1.014,决定系数达到0.9994。CPO-RF模型所预测结果与煤自燃特征温度对比,能够实现煤自燃危险性的高效判别,据此可以采取针对性的防灭火方法,研究结果可为矿区深部开采煤自燃预防提供参考。 展开更多
关键词 西蒙矿区 深部开采 自燃特性 随机森林 CPO优化 煤温预测
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基于粒子群算法和弯沉盆特征参数的路基模量反演方法
4
作者 刘国强 李坤 +3 位作者 张久鹏 陈坤 栾英成 赵永利 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1044-1052,共9页
为了提高反演精度和效率,将常用的弯沉盆匹配法和规律法相结合,提出一种基于弯沉盆特征参数匹配的路基模量反演方法。首先对现有的弯沉盆特征参数进行总结,并分析了各参数随路基模量变化的敏感性,从中筛选出与路基模量关联性较强的特征... 为了提高反演精度和效率,将常用的弯沉盆匹配法和规律法相结合,提出一种基于弯沉盆特征参数匹配的路基模量反演方法。首先对现有的弯沉盆特征参数进行总结,并分析了各参数随路基模量变化的敏感性,从中筛选出与路基模量关联性较强的特征参数;接着,定义目标函数,编制了基于粒子群算法的弯沉盆特征参数匹配的路基模量反演程序,并分别开展反演方法稳定性分析、不同反演方法的对比以及试验路实测数据的验证。结果表明,弯沉盆特征参数d9、I8和S7与路基模量的关联性强于其他参数。所提方法对不同的沥青路面结构模量均可反演计算,反演结果的误差小于2%,变异系数小于0.5%,具有较高的精度与稳定性。与常用的惰性点法相比,所提方法精度略高,且操作更为简单;与弯沉盆匹配法相比,速度更快。 展开更多
关键词 路基模量反算 弯沉盆特征参数 粒子群算法 沥青路面 落锤式弯沉仪
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国土空间生态利益配置的机理研究
5
作者 顾晴怡 《地理科学》 北大核心 2025年第8期1635-1645,共11页
准确理解国土空间生态利益的内涵意蕴,探究国土空间生态利益的配置的机理,是化解空间矛盾和优化国土空间开发保护格局的基础。研究表明:①自然形成的空间环境和逐利的人性机制、对资源配置起决定作用的市场机制、矫正市场失灵的政策机... 准确理解国土空间生态利益的内涵意蕴,探究国土空间生态利益的配置的机理,是化解空间矛盾和优化国土空间开发保护格局的基础。研究表明:①自然形成的空间环境和逐利的人性机制、对资源配置起决定作用的市场机制、矫正市场失灵的政策机制共同作用于国土空间生态利益的配置机理。②国土空间生态利益配置的功能在于落实国土空间规划结构、保障生态利益空间再分配、矫正市场机制逐利天性。③布局规范的空间结构、合理分配的公共资源、有效配置的空间权利是生态利益配置的预设基准。当前,国土空间生态利益的初次配置存在空间用途竞争凸显、空间资源错配丛生、空间权利不平等的内生张力,以及二次配置界限的失衡隐忧,需为国土空间生态利益配置划定“三线一单”生态承载力的底线边界以及约束政府权力的上限边界,优化国土空间生态利益配置机理的协同机制,在不同空间尺度上合理配置生态利益,实现生态利益的全民共享。 展开更多
关键词 国土空间 生态利益 生态利益配置 协同优化
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考虑不确定性因素的虚拟电厂竞标模型 被引量:65
6
作者 余爽 卫志农 +2 位作者 孙国强 孙永辉 王丹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期43-49,共7页
考虑了由风电场、抽水蓄能电站和燃气轮机组成的虚拟电厂(VPP)。VPP可参与中期合同市场、日前市场以及平衡市场的运营,以利润最大化为其优化目标。由于电价和风电出力的不确定性以及不平衡惩罚的存在,VPP的竞标存在风险。针对电价预测... 考虑了由风电场、抽水蓄能电站和燃气轮机组成的虚拟电厂(VPP)。VPP可参与中期合同市场、日前市场以及平衡市场的运营,以利润最大化为其优化目标。由于电价和风电出力的不确定性以及不平衡惩罚的存在,VPP的竞标存在风险。针对电价预测精度较高、误差分布规律可以较为准确描述的特点,采用随机规划的方法处理电价的不确定性;针对风电出力预测精度较低、概率分布难以准确刻画的特点,采用鲁棒优化的方法处理风电出力的不确定性,即将不确定的风电出力限定在一个确定的区间内,通过调节鲁棒系数决策出不同程度上抑制不确定性影响的优化调度方案。基于上述两种方法,并考虑环境成本,建立了VPP鲁棒随机竞标模型,提高了VPP的实际利润,同时减轻了计算负担。算例分析证明了鲁棒随机竞标模型的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 虚拟电厂 不确定性 随机规划 鲁棒优化
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插电式混合动力汽车动力系统的成本、油耗和排放多目标参数优化 被引量:13
7
作者 曾育平 秦大同 +1 位作者 苏岭 姚明尧 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期397-402,434,共7页
动力系统部件参数与控制策略参数相互耦合,共同影响整车的动力性能、经济性和排放性能。本文旨在对某一插电式混合动力汽车的动力系统进行成本、油耗和排放多目标参数优化。首先提出使整车动力系统效率最优为目标的瞬时能量管理控制策略... 动力系统部件参数与控制策略参数相互耦合,共同影响整车的动力性能、经济性和排放性能。本文旨在对某一插电式混合动力汽车的动力系统进行成本、油耗和排放多目标参数优化。首先提出使整车动力系统效率最优为目标的瞬时能量管理控制策略,然后以最小化动力系统成本、考虑发动机热状况的油耗和排放为优化目标,采用多目标遗传算法对动力系统部件参数和控制参数进行同时优化,从而获得该优化问题的Pareto最优解集。结果表明:与原始车型相比,除了个别方案NOx略有增加外,Pareto最优解集所对应的燃油经济性和排放性能都有明显提高。同时Pareto解集提供了多组可行的参数优化方案,设计人员可以根据对动力系统成本、燃油经济性和排放的重视程度不同而选择所需的参数组合。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 动力系统 成本 油耗 排放 多目标参数优化
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基于Fisher最优分割法的机床热关键点优化研究 被引量:20
8
作者 高峰 刘江 +2 位作者 杨新刚 李艳 杨艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1070-1075,共6页
利用温度测点建立热误差模型时,测点的选取直接影响到模型的精度。采用一种最优化分段方法——Fisher最优分割法,以试验采集到的原始数据作为分析数据,通过计算分类的直径、比较各类中的误差函数,对机床测点变量进行分类,经过对各类中... 利用温度测点建立热误差模型时,测点的选取直接影响到模型的精度。采用一种最优化分段方法——Fisher最优分割法,以试验采集到的原始数据作为分析数据,通过计算分类的直径、比较各类中的误差函数,对机床测点变量进行分类,经过对各类中温度变量与热误差之间相关系数的计算,获得用于热误差建模的热关键点,从而完成测点优化。利用多元线性回归方法对其优化出的测点建立热误差模型,与采用变量分组优化选出的温度测点建立的热误差模型进行比较,结果说明Fisher最优分割法可行、实用性强。 展开更多
关键词 Fisher最优分割 热关键点 误差函数 相关系数 测点优化
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开展院前检查合理缩短术前平均住院日的做法 被引量:36
9
作者 余江 周来新 +4 位作者 张云福 张玲 胡琳 张硕果 杨靓 《中国医院管理》 北大核心 2016年第10期40-41,共2页
通过成立院前准备中心,应用院前检查入院模式,优化院前入院流程,帮助缩短术前平均住院日和提高科室床位周转率,提升入院服务患者体验和满意度,推进医院质量内涵建设,实现提质增效。
关键词 院前检查 术前平均住院日 平均住院日 流程优化
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基于混合算法的薄壁件铣削加工工艺参数优化 被引量:14
10
作者 曾莎莎 彭卫平 雷金 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期842-845,851,共5页
结合神经网络法和遗传算法的优点,提出了一种以倒传递神经网络法为基础的加工工艺参数优化方法,对薄壁件铣削加工工艺参数进行优化。将田口实验所得数据经倒传递神经网络进行训练与测试,来建立薄壁件铣削加工的信噪比预测器,并通过最大... 结合神经网络法和遗传算法的优点,提出了一种以倒传递神经网络法为基础的加工工艺参数优化方法,对薄壁件铣削加工工艺参数进行优化。将田口实验所得数据经倒传递神经网络进行训练与测试,来建立薄壁件铣削加工的信噪比预测器,并通过最大化信噪比,将铣削过程变异降至最低,进而找出最佳加工工艺参数组合。通过数值模拟与加工实验,验证了所提方法在薄壁件铣削加工工艺参数优化中的有效性。 展开更多
关键词 薄壁件 田口法 遗传算法 工艺参数优化
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考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化 被引量:22
11
作者 张峰 董晓明 +3 位作者 梁军 韩学山 孙舶皓 王洪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期9-15,共7页
融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功... 融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电场 复合储能 储能容量 粒子群优化 容量优化
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用于非线性加热炉的神经网络预测控制器 被引量:12
12
作者 李玉云 王永骥 刘烨 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期216-220,共5页
将预测控制的优化思想与神经网络精确描述非线性和不确定性动态过程的特性有机结合,提出了可用于非线性加热炉的直接优化的神经网络预测控制方法,该方法是采用离线训练的神经网络,通过在线反馈校正,分段优化控制量,可使最优预测输... 将预测控制的优化思想与神经网络精确描述非线性和不确定性动态过程的特性有机结合,提出了可用于非线性加热炉的直接优化的神经网络预测控制方法,该方法是采用离线训练的神经网络,通过在线反馈校正,分段优化控制量,可使最优预测输出逼近参考轨迹;基于李雅普诺夫方法,讨论了闭环系统的稳定性,得到闭环系统局部渐进稳定的一个充分条件;讨论了加权系数h与λ对系统的影响;仿真结果表明了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 预测控制 分段优化 时滞系统 非线性加热炉
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蒙东褐煤提取腐植酸工艺的优化实验研究 被引量:5
13
作者 王普蓉 徐国印 +1 位作者 戴惠新 刘昌庚 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期62-67,共6页
选择影响褐煤提取腐植酸过程的主要因素(搅拌时间、碱液浓度和温度)作为优化对象,应用Box-Benhnken的中心复合设计(CCD)和高等数学知识获得了可以用来预测响应值(提取率)的数学模型,模型的方差分析结果表明预测模型具有良好的预测性与... 选择影响褐煤提取腐植酸过程的主要因素(搅拌时间、碱液浓度和温度)作为优化对象,应用Box-Benhnken的中心复合设计(CCD)和高等数学知识获得了可以用来预测响应值(提取率)的数学模型,模型的方差分析结果表明预测模型具有良好的预测性与适应性.通过响应面分析法优化了主要工艺条件,最佳工艺条件是:搅拌时间为82.32min,氢氧化钠溶液浓度为0.94mol/L,提取温度为65.83℃,由预测模型获得的最大提取率为82.19%.在预测的最佳工艺条件下进行实际实验,获得了与预测值相近的实验结果. 展开更多
关键词 褐煤 提取 腐植酸 优化
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基于EMD和时频分析的低振动机体结构优化研究 被引量:12
14
作者 张俊红 王健 +3 位作者 毕凤荣 刘海 李林洁 李忠鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期117-121,144,共6页
为降低柴油机机体振动,开展了基于经验模态分解(EMD)和时频分析的低振动机体优化设计研究。首先建立了机体有限元模型,通过机体模态试验验证了有限元模型正确性;然后,采用多体动力学和有限元相结合的方法计算了机体振动响应,并将计算结... 为降低柴油机机体振动,开展了基于经验模态分解(EMD)和时频分析的低振动机体优化设计研究。首先建立了机体有限元模型,通过机体模态试验验证了有限元模型正确性;然后,采用多体动力学和有限元相结合的方法计算了机体振动响应,并将计算结果与试验结果进行了对比验证,两者比较吻合;进而采用EMD对机体裙部振动速度信号进行分解,对分解得到的结果中能量较大的分量进行小波时频变换,通过时频分析得到结构优化的主要依据;最后对优化前后振动响应分别采用小波和Hilbert变换进行定性和定量的对比验证。结果表明,优化后整机振动烈度降低了26.81%,整机的振动水平得到了明显的降低,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机体振动 经验模态分解 时频分析 结构优化
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改进的相对折射静校正方法 被引量:19
15
作者 潘宏勋 方伍宝 +1 位作者 武永山 孙建国 《石油物探》 EI CSCD 2003年第2期208-211,共4页
常规折射静校正方法 ,诸如延迟时法、互换法等 ,需要拾取准确的初至和追踪同一高速折射层 ,这在复杂地区比较困难。因此 ,人们提出了相对折射静校正方法 ,但是当地震资料信噪比低 ,折射波初至能量变化大时 ,效果不很理想。为此 ,提出一... 常规折射静校正方法 ,诸如延迟时法、互换法等 ,需要拾取准确的初至和追踪同一高速折射层 ,这在复杂地区比较困难。因此 ,人们提出了相对折射静校正方法 ,但是当地震资料信噪比低 ,折射波初至能量变化大时 ,效果不很理想。为此 ,提出一种改进的相对折射静校正技术 (IRRS) ,它基于折射波相邻道的相关特征 ,用相关系数和双时窗求取每相邻道的相对时移 ,进而用统计优化方法确定每一桩号上相邻道的唯一相对时移。理论模型与实际数据测试结果表明 ,该方法精度高 ,适应性强 ,自动化程度高 ,计算速度快 ,能获得长。 展开更多
关键词 相对折射静校正方法 地震资料 信噪比 折射波 初至能量 IRRS
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基于元件重要度的差异化规划核心骨干网架构建方法 被引量:19
16
作者 潘旭东 吴军 +3 位作者 刘涤尘 王浩磊 赵一婕 董飞飞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期40-46,共7页
有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节... 有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节点的重要度。在此基础上,建立了综合考虑支路和节点重要度的核心骨干网架构建模型,并采用离散粒子群算法进行核心骨干网架搜索。仿真算例表明,该方法能有效解决网架中的支路和节点重要性评估问题,搜索得到的核心骨干网架方案在保障重要负荷正常供电的同时,有选择性地保留重要度较大的元件并满足节点数和支路数最少。 展开更多
关键词 差异化规划 核心骨干网架 风险评估 支路重要度 节点重要度 二进制粒子群优化
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稳态热传导结构非概率可靠性拓扑优化设计 被引量:5
17
作者 尤芳 陈建军 +1 位作者 曹鸿钧 谢永强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期118-122,共5页
研究具有区间参数的稳态热传导结构在散热弱度非概率可靠性约束下的拓扑优化设计问题。建立了以单元相对导热系数为设计变量,导热材料体积极小化为目标函数,满足散热弱度非概率可靠性为约束条件的稳态热传导结构的拓扑优化设计数学模型... 研究具有区间参数的稳态热传导结构在散热弱度非概率可靠性约束下的拓扑优化设计问题。建立了以单元相对导热系数为设计变量,导热材料体积极小化为目标函数,满足散热弱度非概率可靠性为约束条件的稳态热传导结构的拓扑优化设计数学模型。基于区间因子法,推导出散热弱度的均值及离差的计算表达式。采用渐进结构优化法的求解策略与方法,并利用过滤技术消除优化过程中的数值不稳定性现象。通过算例验证所述模型及求解策略、方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 热传导 区间参数 非概率可靠性 区间因子法 拓扑优化
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基于切削力与振动特性钛合金铣削工艺参数研究 被引量:9
18
作者 贾兴民 李剑峰 +1 位作者 孙杰 姜振喜 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第12期204-208,共5页
针对钛合金材料的难加工性,基于正交试验,研究了工艺参数对切削力、切削振动等影响规律,提出了综合考虑切削力、切削振动的工艺参数优化方法。研究结果表明,轴向切深、径向切深和进给速度对切削力影响显著,其中轴向切深、径向切深对X方... 针对钛合金材料的难加工性,基于正交试验,研究了工艺参数对切削力、切削振动等影响规律,提出了综合考虑切削力、切削振动的工艺参数优化方法。研究结果表明,轴向切深、径向切深和进给速度对切削力影响显著,其中轴向切深、径向切深对X方向(垂直加工表面)切削力影响非常显著;切削速度对切削振动影响显著,频谱分析表明试验条件下未发生切削颤振。考虑各工艺参数对切削力、切削振动的显著程度,建立了以切削力、切削振动为约束条件,最大金属切除率为优化目标的工艺参数优化模型,进而获得了不同约束条件下的工艺参数优化组合。 展开更多
关键词 钛合金 工艺参数 正交试验 切削力 切削振动 参数优化模型
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根据STL文件生成三维四面体网格 被引量:10
19
作者 李海生 杨钦 陈其明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期926-929,共4页
STL文件通过记录一系列的三角形集合信息表示实体的边界几何信息。给出了一种从STL文件生成实体的边界一致的符合Delaunay准则的四面体网格的方法,并对生成的四面体网格进行尺度控制及质量优化,从而得到适合于有限元分析的四面体网格。... STL文件通过记录一系列的三角形集合信息表示实体的边界几何信息。给出了一种从STL文件生成实体的边界一致的符合Delaunay准则的四面体网格的方法,并对生成的四面体网格进行尺度控制及质量优化,从而得到适合于有限元分析的四面体网格。该方法为CAD/CAE的集成提供了一种思路。 展开更多
关键词 STL文件 有限元分析 DELAUNAY剖分 四面体网格 网格优化
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基于铣削力仿真的离线进给速度优化技术 被引量:12
20
作者 张臣 周来水 +1 位作者 安鲁陵 周儒荣 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期358-363,共6页
为提高数控加工效率和改善加工质量,针对数控铣削加工参数优化问题,以球头刀具为研究对象,提出基于铣削力仿真的离线进给速度优化方法。提出的方法通过建立各个加工工序相应的铣削力优化目标模型,采用铣削力仿真的手段,预测数控铣削加... 为提高数控加工效率和改善加工质量,针对数控铣削加工参数优化问题,以球头刀具为研究对象,提出基于铣削力仿真的离线进给速度优化方法。提出的方法通过建立各个加工工序相应的铣削力优化目标模型,采用铣削力仿真的手段,预测数控铣削加工中产生的瞬时铣削力,根据各个加工工序建立的铣削力优化目标控制加工过程中瞬时铣削力的变化,以提出的给定最大铣削力、给定参考铣削力和给定铣削力范围方法对各个工序进给速度进行优化。给出了各进给速度优化方法的具体实现步骤,进给速度优化后自动修改NC(Numerical Control)程序反映优化结果。应用实例证明了提出的基于铣削力仿真的进给速度离线优化算法的有效性。 展开更多
关键词 铣削加工 球头刀具 铣削力仿真 进给速度离线优化
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