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A High Speed Signal Processing Machine -Its Architecture, Language and Compiler
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作者 Wang Yufei and Yu ShiqiBeijing Institute of Data Processing Technology, P.O.Box 3927, Beijing 100039, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1991年第1期119-128,共10页
A systolic array architecture computer (FXCQ) has been designed for signal processing. R can handle floating point data at very high speed. It is composed of 16 processing cells and a cache that are connected linearly... A systolic array architecture computer (FXCQ) has been designed for signal processing. R can handle floating point data at very high speed. It is composed of 16 processing cells and a cache that are connected linearly and form a ring structure. All processing cells are identical and programmable. Each processing cell has the peak performance of 20 million floating-point operations per second (20MFLOPS). The machine therefore has a peak performance of 320 M FLOPS. It is integrated as an attached processor into a host system through VME bus interface. Programs for FXCQ are written in a high-level language -B language, which is supported by a parallel optimizing compiler. This paper describes the architecture of FXCQ, B language and its compiler. 展开更多
关键词 parallel processing systolic array processor parallel language Compiler.
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云控制系统并行任务分配优化算法与并联控制 被引量:11
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作者 王彩璐 陶跃钢 +2 位作者 杨鹏 刘作军 周颖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1973-1983,共11页
利用Petri网模拟云控制系统的并行处理过程,引入并行处理系统的时钟周期、吞吐率和任务完成时间性能指标,运用极大–加代数方法分析和优化云控制系统并行处理性能.采用子过程细分的优化方式,通过求解一类最优控制问题,设计并行任务分配... 利用Petri网模拟云控制系统的并行处理过程,引入并行处理系统的时钟周期、吞吐率和任务完成时间性能指标,运用极大–加代数方法分析和优化云控制系统并行处理性能.采用子过程细分的优化方式,通过求解一类最优控制问题,设计并行任务分配优化方案,以保证任务完成时间最短,并给出计算最短任务完成时间的有效算法.同时,采用重复设置多套瓶颈段并联的方式提高并行处理能力,并运用Petri网实现瓶颈子过程的并联控制,且给出并联控制在协同云控制系统中的一个应用. 展开更多
关键词 云控制系统 并行处理 任务分配 最优控制 并联控制 PETRI网
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巷道堆垛式立体车库车辆存取测控方法 被引量:22
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作者 王丽杰 褚鸿锐 +1 位作者 杨羽翼 孙晓明 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期179-185,共7页
针对智能立体车库车辆存取时间长、系统运行故障率高等问题,研究了巷道堆垛式立体车库车辆传送策略及智能测控方法.基于进程互斥原理、采用基于邻域的有界深度优先搜索算法实现多存取进程并行优化控制,给出车库主体立式框架结构设计方案... 针对智能立体车库车辆存取时间长、系统运行故障率高等问题,研究了巷道堆垛式立体车库车辆传送策略及智能测控方法.基于进程互斥原理、采用基于邻域的有界深度优先搜索算法实现多存取进程并行优化控制,给出车库主体立式框架结构设计方案,研究多通道多层面条件下的车辆传送运送策略,运用混合可切换控制手段完成不同服务环境中高峰及其他时间段车库车辆的存取传送.采用工控计算机和单元车库控制器PLC作为网络节点,利用现场总线组建一主多从的二级监控车库控制管理网络,采用MCGS、VC++编制PLC组态控制软件及上位机管理软件.结果表明:多通道多层面巷道式车辆堆垛及其智能测控能够最大限度节约用地,仅双层设置就会使地面使用率提升约85%;且所提出测控方法能够解决车辆自动存取的优化控制问题,为进一步提高车库运行效率提供有效途径. 展开更多
关键词 立体车库 并行优化控制 进程互斥 基于邻域的有界深度优先搜索 可编程逻辑控制器
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求解并行机拖期与能耗成本优化调度的混合教—学算法 被引量:6
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作者 王永琦 吴飞 +1 位作者 江潇潇 王春媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期673-676,共4页
针对加工时间可控的并行机调度,提出了一类考虑拖期与能耗成本优化的调度问题。首先对调度问题进行了问题描述,并建立了整数线性规划模型以便于CPLEX求解。为了快速获得问题的满意解,提出了一种混合教—学算法。结合问题的性质,设计了... 针对加工时间可控的并行机调度,提出了一类考虑拖期与能耗成本优化的调度问题。首先对调度问题进行了问题描述,并建立了整数线性规划模型以便于CPLEX求解。为了快速获得问题的满意解,提出了一种混合教—学算法。结合问题的性质,设计了编码与解码方法以克服标准教—学算法无法直接适用于离散问题的缺点。同时,构建了基于变邻域搜索的局部搜索算子以强化混合算法的搜索性能。最后,对加工时间可控的并行机调度问题进行了仿真实验,测试结果验证了构建的整数线性规划模型和混合算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 并行机调度 拖期 能耗 可控加工时间 教—学优化算法
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预测控制滚动优化的时间分解方法 被引量:7
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作者 杨健 席裕庚 张钟俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期555-561,共7页
基于大系统分解协调思想,针对预测控制系统,提出了一种带有并行结构的时间分解算法,以提高滚动优化在线计算效率。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词 预测控制 滚动优化 分解协调 并行处理
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加工时间可控单机加权总完工时间Pareto优化研究 被引量:2
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作者 王杜娟 刘锋 +1 位作者 王建军 王延章 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期35-45,共11页
针对单机环境最优化加权总完工时间问题,当工件加工时间可通过分配资源进行压缩时,研究对工件的加工次序和时间压缩量的优化,从而权衡调度性能目标和资源成本目标。调度性能目标为压缩后工件的加权总完工时间,资源成本目标为工件压缩量... 针对单机环境最优化加权总完工时间问题,当工件加工时间可通过分配资源进行压缩时,研究对工件的加工次序和时间压缩量的优化,从而权衡调度性能目标和资源成本目标。调度性能目标为压缩后工件的加权总完工时间,资源成本目标为工件压缩量的线性函数。此问题复杂性已被证明为NP-hard,为弥补较少有研究从Pareto优化角度求解该问题有效前沿的不足,针对经典NSGA-II求解时易早熟收敛的特点,采用算法混合方式进行优化方法研究。融合归档式多目标模拟退火算法跳出局部极值的优势,启用外部存档策略提升种群的多样性,采用主从模式的并行结构提升求解效率。最后为检验优化方法的有效性,一方面通过对Benchmark测试函数ZDT1-6的求解,表明混合算法对不同结构和形状目标函数兼具普适性和有效性;另一方面结合问题特点设计有效编码方式,针对随机生成算例进行求解。通过分析有效前沿收敛性和多样性,验证了所提方法对于优化加工时间可控单机加权总完工时间问题的有效性。 展开更多
关键词 加工时间可控 并行混合算法 多样性 收敛性 PARETO优化
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基于并行处理的线性二次型最优控制器
7
作者 陈根社 陈新海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1995年第10期59-63,共5页
本文研究基于并行处理的线性二次型最优控制器问题。文中提出了一种平方根线性二次型最优控制算法,并将其映射到并行专用结构──脉动阵列(systolicarray)上。加快了控制器参数综合,为快速动态环境下最优控制的实时应... 本文研究基于并行处理的线性二次型最优控制器问题。文中提出了一种平方根线性二次型最优控制算法,并将其映射到并行专用结构──脉动阵列(systolicarray)上。加快了控制器参数综合,为快速动态环境下最优控制的实时应用开辟了广阔的前景。 展开更多
关键词 并行处理 控制理论 最优控制器
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基于局域网的分布控制系统及控制器参数优化
8
作者 陈欣 王龙 周凤岐 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期425-427,共3页
首先论述了一种基于局域网(LAN)分布控制系统(DCS)的开发。其与众不同的特点之一是加入了N个数据处理站(DPS),具有分布、并行数据处理能力。它以Windows为平台,利用LAN技术,采用模块化软件设计方法,使系... 首先论述了一种基于局域网(LAN)分布控制系统(DCS)的开发。其与众不同的特点之一是加入了N个数据处理站(DPS),具有分布、并行数据处理能力。它以Windows为平台,利用LAN技术,采用模块化软件设计方法,使系统的实时性和可靠性提高,画面丰富,具有良好的人机界面。其次提出了在任意组态下控制器参数优化方法及并行分布处理实现。最后,给出了控制参数优化结果实例及结论。 展开更多
关键词 分布控制系统 并行 优化 局域网 控制器
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发动机ECU标定系统的实时数据处理设计与应用
9
作者 段利泉 陈家琪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期243-246,共4页
发动机ECU标定系统需要标定人员根据实时工况数据来即时调整ECU的控制策略。即时显示发动机运行状态,同时存储实时数据对于标定工作意义重大。提出一种发动机ECU标定系统结构实现方法,实现工况数据的实时采集与标定数据的在线标定。设... 发动机ECU标定系统需要标定人员根据实时工况数据来即时调整ECU的控制策略。即时显示发动机运行状态,同时存储实时数据对于标定工作意义重大。提出一种发动机ECU标定系统结构实现方法,实现工况数据的实时采集与标定数据的在线标定。设计一种改进的行程编码算法对数据进行无损压缩,便于数据的传输、存储、查询;利用数据缓存队列、优化线程调度策略,将任务分配到不同处理器上运行,保证系统的实时响应与数据处理效率。在发动机ECU标定系统的应用中表明该方法满足了标定系统对实时性、准确性、高效性的要求。 展开更多
关键词 发动机电子控制单元(ECU)标定系统 行程与哈夫曼编码(RHE) 实时数据处理 并行优化
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求解异构并行机调度问题的混合烟花算法 被引量:2
10
作者 石庆民 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第6期269-276,315,共9页
以加工时间可控的机器调度为研究对象,考虑一类以优化能耗和延迟成本为目标的异构并行机调度问题。对该调度问题进行描述,并构建混合整数线性规划模型;提出混合烟花求解算法(HFWA),设计特定的编解码方法以表示问题的解,并融入反向学习... 以加工时间可控的机器调度为研究对象,考虑一类以优化能耗和延迟成本为目标的异构并行机调度问题。对该调度问题进行描述,并构建混合整数线性规划模型;提出混合烟花求解算法(HFWA),设计特定的编解码方法以表示问题的解,并融入反向学习初始化方法以提升初始解的质量;构建基于变邻域搜索算法的局部优化流程用以强化基本算法的寻优性能。仿真实验验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 异构并行机 加工时间可控 成本优化 烟花算法 局部搜索
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求解边界约束最优控制问题的神经网络
11
作者 黄西士 吴沧浦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1993年第3期349-354,共6页
提出了一种求解控制变量含有边界约束最优控制问题的神经网络模型(COCNN).该模型将控制系统动态方程的等式约束隐含于神经网络COCNN结构中,克服了动态方程约束所带来的求解优化问题的困难;仅将控制系统的控制变量选为COCNN的状态变量,... 提出了一种求解控制变量含有边界约束最优控制问题的神经网络模型(COCNN).该模型将控制系统动态方程的等式约束隐含于神经网络COCNN结构中,克服了动态方程约束所带来的求解优化问题的困难;仅将控制系统的控制变量选为COCNN的状态变量,从而降低了神经网络的维数;利用饱和特性处理边界约束,可以求得最优控制问题的精确最优解;该COCNN无论是在硬件实现,还是在用数字计算机进行软件仿真方面,都特别适合于并行处理,可显著提高问题的求解速度,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 神经网络 最优控制 边界约束
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大系统最优控制问题的启发式预估方法
12
作者 黄西士 吴沧浦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1993年第3期338-343,共6页
提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.... 提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.B.Luh方法相比,启发式预估方法不仅能简化协调级的计算,而且能减少协调级的迭代次数,从而显著提高了问题的求解速度.仿真结果表明该方法是可行的,并且在实时控制中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 启发式算法 大系统 最优控制
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