基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测方法研究

1

作者 谢晖 蒋磊 +3 位作者 刘守河 王龙 李乐平 孔繁涛 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期198-210,共13页

为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样... 为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样本,进而构建预测模型的输入参数集.通过耦合混沌理论、动态权重方法对蝗虫优化算法(GOA)进行改进,利用改进后的蝗虫优化算法(IGOA)对SVR算法关键参数进行寻优.构建了基于IGOASVR算法的模具棱线磨损预测模型,结合粒子群寻优算法(PSO)建立多目标优化模型,实现对模具棱线磨损的高精度预测以及几何特征参数和成形工艺参数优化.对比5种常规预测模型,基于IGOA-SVR算法的预测模型在采样点处的预测误差分别为8.546%、8.497%、8.473%,较GOA-SVR预测模型分别提高25.9%、26.2%、26.4%,预测精度相比于其他预测模型也有不同程度的提高.结果表明改进后的IGOA-SVR算法具有更高的精度. 展开更多

关键词 模具磨损 蝗虫优化算法 支持向量回归 模具锐棱 粒子群寻优算法

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引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测 被引量：1

2

作者 柳天虹 乔显著 +2 位作者 菅利彬 晋成凤 孙康艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期88-95,共8页

为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差... 为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差块,赋予通道不同权重,并基于粒子群优化算法优化时间卷积网络超参数,搭建预测模型;最后,以黑龙江某风电场实测数据为例进行仿真分析,实验结果表明,所提方法能够充分提取风电功率序列的时序特征,提高短期风电功率预测精度。 展开更多

关键词 时间卷积网络 风电功率预测 频率注意力机制 粒子群优化算法 灰色关联分析

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基于振动与声发射敏感参数识别的主轴承故障诊断方法 被引量：4

3

作者 栾孝驰 佟鑫宇 +2 位作者 沙云东 陈兴武 郭小鹏 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期269-281,共13页

针对航空发动机主轴承故障特征信息提取困难的问题,提出了一种基于声发射特征参数与多参数筛选的小波包变换(MFSWPD)-粒子群优化算法(PSO)-最大相关峭度反卷积(MCKD)融合的轴承故障诊断方法。该方法通过声发射参数判断轴承状态并通过小... 针对航空发动机主轴承故障特征信息提取困难的问题,提出了一种基于声发射特征参数与多参数筛选的小波包变换(MFSWPD)-粒子群优化算法(PSO)-最大相关峭度反卷积(MCKD)融合的轴承故障诊断方法。该方法通过声发射参数判断轴承状态并通过小波包变换获得节点分量,针对分量进行筛选重构,再通过粒子群迭代优化的自适应最大相关峭度反卷积进行故障诊断。为验证该方法的有效性,开展某型双转子航空发动机主轴承故障模拟试验及某型涡扇发动机主轴承真实剥落故障试验,并在试验正式开始前进行断铅试验,检验轴承损伤点到测试点之间的声发射幅值衰减特性。结果表明:声发射断铅信号从轴承损伤位置到测试点位置幅值衰减约为55 dB。基于声发射与振动敏感参数的轴承故障诊断方法可有效提高故障信息的特征提取能力,精准判别主轴承的典型故障类型。 展开更多

关键词 航空发动机 主轴承 故障诊断 敏感参数特征识别 粒子群优化算法 最大相关峭度反卷积

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多机协同对地攻击目标分配算法 被引量：12

4

作者 王强 丁全心 +1 位作者 张安 齐玲辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1400-1405,共6页

针对多机协同对地攻击目标分配问题及其特点,对二进制粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于矩阵二进制粒子群优化算法的多机协同对地攻击目标分配算法。首先,通过攻击机机群在对地攻击过程中得到的毁伤收益与付出的生存力损耗建立了... 针对多机协同对地攻击目标分配问题及其特点,对二进制粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于矩阵二进制粒子群优化算法的多机协同对地攻击目标分配算法。首先,通过攻击机机群在对地攻击过程中得到的毁伤收益与付出的生存力损耗建立了目标分配模型,然后根据该模型约束特点,建立问题解与分配矩阵即矩阵粒子之间的映射,最后根据粒子形式设计了新的位置更新方式。仿真结果说明,矩阵二进制粒子群算法能够快速地找到较优的目标分配方案,并保证解的有效性,满足问题的约束条件。 展开更多

关键词 多机协同对地攻击 目标分配 分配矩阵 矩阵二进制粒子群优化

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基于模糊多目标规划的防空反导火力分配 被引量：15

5

作者 徐浩 邢清华 王伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期563-570,共8页

针对现有多目标火力分配(weapon target assignment,WTA)方法很难适用于不确定情况下防空反导作战的问题,提出了基于模糊多目标规划的防空反导WTA方法。首先,采用三角模糊数刻画不确定的目标威胁度,在考虑防空反导作战特点的基础上,基... 针对现有多目标火力分配(weapon target assignment,WTA)方法很难适用于不确定情况下防空反导作战的问题,提出了基于模糊多目标规划的防空反导WTA方法。首先,采用三角模糊数刻画不确定的目标威胁度,在考虑防空反导作战特点的基础上,基于模糊多目标规划建立了WTA模型;然后,根据必要性测度原理将含有模糊参数的目标函数进行了等价清晰化;接着,提出了具有单/双势阱的多目标量子行为粒子群算法用于求解WTA模型,该算法采用了单/双势阱位置更新方式、粒子混合随机变异方法、领导粒子两阶段选取方法;最后,通过实例仿真验证了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 火力分配(weapon target assignment WTA) 模糊多目标规划 量子行为粒子群 多目标优化 不确定

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用加权子空间拟合和量子粒子群算法联合估计多普勒频率和波达方向 被引量：10

6

作者 张志成 林君 +1 位作者 石要武 王勇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2445-2451,共7页

为了高效、准确地估计多普勒频率和波达方向(DOA),提出了基于加权子空间拟合(WSF)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法的WSF-QPSO联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含多普勒频率和DOA信息的广义可观测矩阵;用WSF算法拟合联合谱函... 为了高效、准确地估计多普勒频率和波达方向(DOA),提出了基于加权子空间拟合(WSF)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法的WSF-QPSO联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含多普勒频率和DOA信息的广义可观测矩阵;用WSF算法拟合联合谱函数,将参数估计问题转化为多维非线性函数优化问题。然后,利用QPSO算法优化联合谱函数,得到多普勒频率和DOA的估计值。实验结果表明:在信源参数比较接近的情况下,WSF-QPSO方法在信噪比为0 dB时对多普勒频率和DOA估计的均方根误差仅为0.007 5 rad和0.25°。与其他方法相比,该方法具有估计精度高、控制参数少、鲁棒性好、参数自动配对等特点,在低信噪比和小样本条件下依然能够得到较满意的参数估计结果。 展开更多

关键词 多普勒频率 波达方向 子空间拟合 量子粒子群优化

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平面气枪阵列远场子波模拟及优化 被引量：5

7

作者 叶亚龙 李艳青 张阿漫 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期8-13,7,共6页

气枪阵列的远场压力子波具有良好的地震特性,被广泛应用于海底资源勘探。本文在前人基础上建立了气泡动力学方程,并在上述模型中加入简化的热力学模型,仅需知道气枪的工作压力、工作容积即可计算出远场压力子波。另外,针对平面阵列,对Zi... 气枪阵列的远场压力子波具有良好的地震特性,被广泛应用于海底资源勘探。本文在前人基础上建立了气泡动力学方程,并在上述模型中加入简化的热力学模型,仅需知道气枪的工作压力、工作容积即可计算出远场压力子波。另外,针对平面阵列,对Ziolkowski模型进行了修正及简化,再将上述模型计算结果与Nucleus软件模拟结果对比,发现两者吻合良好。最后,结合粒子群算法对气枪平面阵列进行优化,发现在气枪阵列总体积变化较小时即可有效增大气泡比,并探讨了气枪容积在优化前后的变化规律,为气枪震源研究提供重要参考。 展开更多

关键词 气枪阵列 远场子波 粒子群优化

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基于过程神经网络的汉字特征提取方法的研究 被引量：1

8

作者 朱程辉 曹敏 王建平 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1203-1209,共7页

文章研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字特征提取方法。采用描述汉字整体构架性和可拆分性的笔划类型、笔划位置、笔划顺序以及拓扑结构特征的融合,给出了一种脱机手写体汉字特征表征方法以及冗余容错表征形状。采用过程神经... 文章研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字特征提取方法。采用描述汉字整体构架性和可拆分性的笔划类型、笔划位置、笔划顺序以及拓扑结构特征的融合,给出了一种脱机手写体汉字特征表征方法以及冗余容错表征形状。采用过程神经网络模型的横向时间累积和纵向空间加权求和方法,模拟手写体汉字从左到右和从上到下的书写过程,给出了提取脱机手写体汉字特征的算法与步骤。采用粒子群优化学习算法保证过程神经网络的全局学习能力和收敛能力,建立了手写体汉字特征知识数据结构表,对SCUT-IRAC中的手写体汉字特征提取进等了仿真实验,结果表明该方法具有良好的"认知"手写体汉字特征的能力。 展开更多

关键词 脱机手写体汉字 过程神经网络 特征提取 粒子群算法

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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取 被引量：1

9

作者 刘红 曹颖 隆腾舞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1494-1501,共8页

采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择... 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 展开更多

关键词 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子群优化算法 容差电路

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基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律 被引量：3

10

作者 杨婷婷 李爱军 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期500-505,共6页

提出了一种基于免疫粒子群优化的CMAC反演超机动控制律设计方法。推导并建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型并与发动机模型进行综合。对飞机非线性模型进行重新构建,利用反演方法,通过逐步迭代设计Lypaunov函数并采用CMAC神... 提出了一种基于免疫粒子群优化的CMAC反演超机动控制律设计方法。推导并建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型并与发动机模型进行综合。对飞机非线性模型进行重新构建,利用反演方法,通过逐步迭代设计Lypaunov函数并采用CMAC神经网络逼近系统的不确定性形成虚拟的控制输入量,在实现超机动非线性飞行控制律设计的同时对模型不确定性进行自适应补偿。为了提高控制性能与设计效率,将免疫调节机制、粒子群算法与反演控制结合,对控制器参数进行优化设计,形成了基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律设计方法。超机动数字仿真结果表明:所设计的超机动飞行控制律能够实现大迎角控制,并具有优异的大迎角机动控制性能。 展开更多

关键词 免疫粒子群 CMAC网络 反演控制 超机动

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含风电机组的配电网中分布式电源的最优配置

11

作者 王枭 刘天琪 李兴源 《现代电力》 北大核心 2014年第3期12-16,共5页

为解决配电网中含风电机组分布式电源的最优配置问题,首先根据风速概率密度分布函数,推导出风电机组的输出功率函数,之后构建了含有分布式电源的固定投资费用、负荷增量与分布式电源出力的相关费用和以最小网损和最小常规发电机有功出... 为解决配电网中含风电机组分布式电源的最优配置问题,首先根据风速概率密度分布函数,推导出风电机组的输出功率函数,之后构建了含有分布式电源的固定投资费用、负荷增量与分布式电源出力的相关费用和以最小网损和最小常规发电机有功出力为目标的风电机组的惩罚成本的目标函数,并以配电系统中电压、电流等为约束条件,提出了一种以自适应惯性粒子群算法为全局搜索和以混沌算法为局部搜索的混合粒子群算法来获取目标函数的最优解。最后通过IEEE 69节点系统验证了所提出模型和算法的优异性。 展开更多

关键词 风电机组 输出功率 分布式电源 惩罚成本 潮流模型 混沌粒子群算法

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含储能系统和大型风电场并网电力系统机组组合研究 被引量：2

12

作者 罗玲 龚建原 +2 位作者 谢应昭 陈宁 卢继平 《广东电力》 2013年第9期61-66,84,共7页

为提高系统运行的灵活性和稳定性,在含风电场的机组组合问题中引入储能系统,将含风电场和储能系统的机组组合问题描述为含0-1变量的混合整数优化模型,在模型中体现了储能系统对系统旋转备用容量的影响。采用分支定界的思想,将整数变量... 为提高系统运行的灵活性和稳定性,在含风电场的机组组合问题中引入储能系统,将含风电场和储能系统的机组组合问题描述为含0-1变量的混合整数优化模型,在模型中体现了储能系统对系统旋转备用容量的影响。采用分支定界的思想,将整数变量松弛为实数变量,利用改进粒子群算法来迭代求解。以6机和某10机39节点系统为算例,对传统的机组组合模型和含ESS的机组组合模型进行了比较,计算结果验证了该模型和解法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 风力发电 机组组合 储能系统 分支定界法 粒子群优化算法 旋转备用

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考虑随机需求与时间窗的危险品运输路径优化建模 被引量：5

13

作者 孙文斐 王晓光 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期2239-2245,共7页

在不同类型危险品运输背景下,探究随机需求、时间因素及道路安全指数对运输路径优化问题的影响,研究带时间窗的运输网中如何实现终端随机需求的危险品运输路线优化与决策,根据间距/人口数的道路安全指数,构建需求、时间与风险共同约束... 在不同类型危险品运输背景下,探究随机需求、时间因素及道路安全指数对运输路径优化问题的影响,研究带时间窗的运输网中如何实现终端随机需求的危险品运输路线优化与决策,根据间距/人口数的道路安全指数,构建需求、时间与风险共同约束下的随机优化模型,采用基于双目标编码的粒子群算法求解多目标的危险品运输路径随机优化问题。并以算例验证模型及算法的可行性。结果表明:该算法能求得多种优化组合的运输方案,以获取不同决策偏好的优化策略,为危险品运输路线规划提供决策支持。 展开更多

关键词 危险品 随机需求 时间窗 多目标优化 粒子群算法

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基于粒子群算法的双时滞半主动悬架控制研究 被引量：1

14

作者 瞿育文 任传波 +1 位作者 周继磊 马宝忠 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期1368-1376,共9页

针对四自由度半车悬架控制模型,提出一种基于双时滞反馈优化控制的车辆半主动悬架控制方法。引入时滞减振控制技术,应用时滞动力吸振器的减振机理和振动系统的幅频特性,建立基于车身加速度和俯仰加速度的统一目标函数,利用粒子群优化算... 针对四自由度半车悬架控制模型,提出一种基于双时滞反馈优化控制的车辆半主动悬架控制方法。引入时滞减振控制技术,应用时滞动力吸振器的减振机理和振动系统的幅频特性,建立基于车身加速度和俯仰加速度的统一目标函数,利用粒子群优化算法快速寻优特点获取最优时滞反馈控制参数,并在Matlab/Simulink环境下对悬架系统仿真。仿真结果显示:在随机激励下,双时滞反馈控制通过优化调节双时滞控制参数可以减小车身垂直加速度和俯仰加速度,相应的均方根值比被动悬架分别降低15.10%和22.48%,车身振动得到有效衰减。研究结果表明考虑时滞的车辆悬架模型不仅提高了模型建模精度,双时滞反馈控制更有效提高悬架的减振效果,改善车辆行驶平顺性,为半主动悬架控制系统设计提供了理论依据,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 车辆半主动悬架 时滞反馈控制 统一目标函数法 粒子群优化算法(PSO)

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基于图形组态软件的新能源变电站图模一体化生成方法 被引量：2

15

作者 朱文 邓大为 +3 位作者 吴争荣 夏伟 李映辰 李明 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第24期10372-10378,共7页

采用当前方法绘制新能源变电站图模时,没有采用图形组态软件,导致生成图模花费的时间较长,且图模质量因子欠高。现提出一种基于图形组态软件的新能源变电站图模一体化生成方法,通过图形属性自动绘制图形模块、图元模型库构建模块、设备... 采用当前方法绘制新能源变电站图模时,没有采用图形组态软件,导致生成图模花费的时间较长,且图模质量因子欠高。现提出一种基于图形组态软件的新能源变电站图模一体化生成方法,通过图形属性自动绘制图形模块、图元模型库构建模块、设备图元图形信息的保存与扩展模块、读取与解析系统规范描述(system specification description,SSD)模块、SSD模型与设备图元关联模块和一次设备图形绘制模块设计图形组态软件,在图形组态软件中设计变电站的内模型图形和外模型图形,建立变电站图模一体化生成的优化目标函数,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对优化目标函数进行求解,生成新能源变电站图模。实验结果表明:所提方法的图模生成效率更高、质量更好,实际应用性较高。 展开更多

关键词 图形组态软件 新能源变电站 图模一体化生成 优化目标函数 粒子群算法(PSO)

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基于拥挤定价理论的城际高速铁路浮动定价策略

16

作者 范骁 景云 +2 位作者 张莹 郭思冶 李凯旋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期44-51,共8页

针对城际高速铁路旅客出行特征较为明显、出行时间较为集中,造成了客流高峰期车厢拥挤、平峰期运量虚靡等问题,提出浮动定价策略.首先,分析拥挤定价理论对于城际高速铁路定价的适用性.其次,给定客流平峰期和高峰期的划分依据,针对高峰... 针对城际高速铁路旅客出行特征较为明显、出行时间较为集中,造成了客流高峰期车厢拥挤、平峰期运量虚靡等问题,提出浮动定价策略.首先,分析拥挤定价理论对于城际高速铁路定价的适用性.其次,给定客流平峰期和高峰期的划分依据,针对高峰期考虑拥挤区段出行的惩罚费用,构建以铁路部门收入最大和旅客出行阻抗效用最小的多目标优化模型;针对客流平峰期考虑旅客对不同运输属性的偏好权重,构建以铁路客票收益最大和广义出行费用最小的双层规划模型.最后,以沪宁城际高速铁路为例进行实证研究.研究结果表明:基于拥挤定价理论的城际高速铁路浮动定价模型能够将原拥挤区段列车满载率由1.02~1.12波动区间降至0.91~0.99波动区间,为均衡优化客流结构提供了可靠保障. 展开更多

关键词 城际高铁 浮动定价 拥挤定价 双层规划 粒子群算法

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混合神经网络的核电站故障程度评估方法 被引量：1

17

作者 周桂 王航 彭敏俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2128-2134,共7页

为了准确处理大量复杂数据,避免由于压力上升导致的操纵员判断失误,本文提出了一种基于改进的粒子群算法和留一交叉验证的混合神经网络超参数优化方法,辅助操纵员评估核电站故障程度。该方法通过改进的粒子群算法优化超参数组合,利用留... 为了准确处理大量复杂数据,避免由于压力上升导致的操纵员判断失误,本文提出了一种基于改进的粒子群算法和留一交叉验证的混合神经网络超参数优化方法,辅助操纵员评估核电站故障程度。该方法通过改进的粒子群算法优化超参数组合,利用留一交叉验证评估深度学习模型泛化性能,最终构建高精度故障程度评估模型。本文以核电站失水事故为对象,对所提出方法进行测试验证。结果表明:本文提出的混合神经网络超参数优化方法能够搜索最优超参数组合,构建绝对精度为97%的神经网络模型,能有效评估核电站故障程度,辅助操纵员维修决策。 展开更多

关键词 核电站 故障程度评估 超参数优化 混合神经网络 粒子群算法 留一交叉验证 破口事故 操纵员决策

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