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基于Panel Data模型的中国土地市场发育区域差异及其对房价的影响 被引量:15
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作者 谭术魁 李雅楠 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2013年第2期9-15,共7页
研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场... 研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场发育对房价的影响同样存在区域差异,东部、中部地区具有负向影响,且东部较中部显著,西部地区具有正向影响。研究结论:(1)提高土地市场发育水平可以促使房价达到合理水平;(2)在提高土地市场化水平的基础上不断完善市场经济环境,有利于这种作用的实现。 展开更多
关键词 土地经济 土地市场发育 房价 panel data模型
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基于Panel Data模型的土地供应量对房价的影响研究 被引量:25
2
作者 郑娟尔 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第4期28-33,共6页
研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两... 研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。 展开更多
关键词 土地经济 土地供应量 panel data模型 房价 宏观调控
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基于Panel Data模型的内蒙古房地产价格影响因素的区域性差异研究 被引量:1
3
作者 刘佳 乔莉 张娜 《征信》 2017年第6期65-71,共7页
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行... 以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。 展开更多
关键词 房地产价格 影响因素 区域差异 paneldata模型 内蒙古
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大小兴安岭地区森林生态城市带林业经济增长动力分析——基于Panel Data模型 被引量:1
4
作者 高路 吕洁华 张滨 《林业经济》 北大核心 2015年第6期66-71,107,共7页
大小兴安岭地区森林生态城市带具有大兴安岭地区、伊春市和黑河市3个核心发展区辐射周边区域,该城市带的建立有利于整合大兴安岭地区森林资源,发展区域林业经济优势产业。文章运用Panel Data模型对大小兴安岭地区林业经济增长动力进行分... 大小兴安岭地区森林生态城市带具有大兴安岭地区、伊春市和黑河市3个核心发展区辐射周边区域,该城市带的建立有利于整合大兴安岭地区森林资源,发展区域林业经济优势产业。文章运用Panel Data模型对大小兴安岭地区林业经济增长动力进行分析,通过根据固定影响变系数模型计算,测试大小兴安岭地区林业经济增长的主动力,分别测算林业三次产业内部增长动力,根据大小兴安岭地区林业经济发展的实际情况,给出若干提升区域林业经济增长动力,促进林业经济发展的建议。 展开更多
关键词 大小兴安岭地区 森林生态城市带 panel data模型 林业经济增长动力
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我国旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数分析——基于Panel-Data模型 被引量:2
5
作者 张丹 冯晓兵 《旅游研究》 2014年第3期78-83,共6页
文章选取2001~2010年全国31个省域的数据,基于panel-data模型,采用空间面板回归和聚类分析方法,研究中国省域星级饭店规模与旅游经济增长的关系。按照旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数,将全国分为四类地区。研究发现:各类区域星... 文章选取2001~2010年全国31个省域的数据,基于panel-data模型,采用空间面板回归和聚类分析方法,研究中国省域星级饭店规模与旅游经济增长的关系。按照旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数,将全国分为四类地区。研究发现:各类区域星级饭店对旅游经济的影响程度有很大差异,且存在一定的空间相关性。对于部分星级饭店规模已趋于饱和的省域,应注重星级酒店的市场营销,发展经济型酒店和家庭旅馆;而对于弹性系数较大的区域,则应加强发展星级酒店,扩大星级酒店的规模,提高接待水平。 展开更多
关键词 paneldata模型 星级饭店规模 旅游经济增长 弹性系数
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基于Panel Data模型的人口城市化水平与经济增长关系的实证研究——以江西个案为例 被引量:1
6
作者 余可发 《当代经济管理》 2008年第5期53-55,共3页
以江西省为例,对其各地区的经济发展和城市化水平之间的关系进行了描述,用格兰杰因果检验和PanelData模型对不同经济发展阶段以及不同收入地区城市化水平与经济增长关系进行实证分析。结果表明:中、低收入地区城市化水平的提高对经济增... 以江西省为例,对其各地区的经济发展和城市化水平之间的关系进行了描述,用格兰杰因果检验和PanelData模型对不同经济发展阶段以及不同收入地区城市化水平与经济增长关系进行实证分析。结果表明:中、低收入地区城市化水平的提高对经济增长的作用大于高收入地区,因此应加快中、低收入地区城市化进程,缩小地区经济差距,这对和谐社会的构建具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 城市化水平 经济增长 格兰杰因果检验 panel data模型
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Panel Data模型基于Within估计的最优设计 被引量:1
7
作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-100,共6页
本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域... 本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域顶点上的等权重设计,I-最优设计为对称设计;结果还表明等权重设计具有较高的I-效. 展开更多
关键词 paneldata模型 Within估计 最优设计
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利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响——基于Panel Data模型的分析 被引量:6
8
作者 舒洛建 《征信》 北大核心 2014年第9期53-56,共4页
目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中... 目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中小商业银行应增加中间业务收入,提高资产管理水平;提高商业银行定价能力,降低信息不对称带来的信用风险;培养优势业务,走差异化发展道路。 展开更多
关键词 利率市场化 中小商业银行 信用风险 panel data模型
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中国居民消费区域差异化研究:1997—2009年——基于PanelData的实证分析 被引量:2
9
作者 赵景男 《上海商学院学报》 2011年第2期94-100,共7页
居民消费历来是一个国家宏观研究的重点内容,本文在总结已有文献研究结果的基础之上,结合西方不同的消费函数理论,分类构造了我国居民消费模型。分析结果表明,基于不同消费函数理论的模型在我国不同区域的居民间存在着巨大的差异。最后... 居民消费历来是一个国家宏观研究的重点内容,本文在总结已有文献研究结果的基础之上,结合西方不同的消费函数理论,分类构造了我国居民消费模型。分析结果表明,基于不同消费函数理论的模型在我国不同区域的居民间存在着巨大的差异。最后,结合文中的主要观点和结论,提出一些适当的政策建议。 展开更多
关键词 消费函数 区域差异化 面板数据模型
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Panel数据模型中方差分量的精确检验 被引量:4
10
作者 程靖 王松桂 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期89-98,共10页
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于... 本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的. 展开更多
关键词 panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区间 方差分量
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Panel数据模型中回归系数的广义p值检验 被引量:3
11
作者 程靖 王松桂 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期836-844,共9页
利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区... 利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。 展开更多
关键词 panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区域 回归系数
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面板堆石坝安全监测平台研究及应用
12
作者 王翔宇 李招招 +4 位作者 张小宁 辛存 宋璇 岳子·文轩丞稷 张扬 《吉林水利》 2025年第3期43-50,共8页
针对现有大坝监测系统普遍面临的设施老化、智能化程度不高和数据管理滞后等挑战,运用多维数据融合、模型轻量化和智能分析等先进技术,创新性地构建了一个大坝安全监测平台。以某水电站的面板堆石坝为示范工程,该平台实现了对大坝状态... 针对现有大坝监测系统普遍面临的设施老化、智能化程度不高和数据管理滞后等挑战,运用多维数据融合、模型轻量化和智能分析等先进技术,创新性地构建了一个大坝安全监测平台。以某水电站的面板堆石坝为示范工程,该平台实现了对大坝状态全面、实时、精确的监测与预警。平台功能涵盖模型管理、数据管理、离线分析、隐患识别和监测预警等多个方面,有效提升了大坝巡检效率和精细化管理水平。应用实例表明,该平台显著提高了监测精度,缩短了响应时间,并降低了运维成本。 展开更多
关键词 大坝安全监测 多维数据融合 模型轻量化 智能分析 面板堆石坝
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保供降碳目标下能源转型模式及转型时点分析 被引量:3
13
作者 王兵 陆峰 +3 位作者 管欣梦 邓凯磊 张露 姜鑫茹 《中国煤炭》 北大核心 2024年第7期8-18,共11页
应对气候变化目标要求全球能源系统进行广泛而深刻的转型。由于资源禀赋、能源战略、技术水平等差异,各国能源转型进程呈现出明显的异质性特征。通过对主要国家能源转型特征与减煤路径的分析,归纳了4种典型模式:能效提高模式、增气减煤... 应对气候变化目标要求全球能源系统进行广泛而深刻的转型。由于资源禀赋、能源战略、技术水平等差异,各国能源转型进程呈现出明显的异质性特征。通过对主要国家能源转型特征与减煤路径的分析,归纳了4种典型模式:能效提高模式、增气减煤模式、煤炭洁净利用模式、新能源替代模式,不同模式在不同时间点上与经济社会发展交互影响形成了国际能源转型的内在驱动机制。采用面板数据模型识别了影响能源转型模式的重要因素,并利用历史趋势分析方法对我国化石能源消费“拐点”与减煤时间节点进行研究。研究表明,当人均GDP达到25500美元时,发达国家即出现化石能源减少拐点。国家创新指数和城镇化与煤炭消费占比呈负相关,第二产业增加值占比与煤炭消费占比呈正相关。我国预计减煤时间范围在2028-2035年,化石能源消费减少时点在2040年左右。考虑到我国以煤炭为主的能源资源禀赋,我国能源转型目标的实现须依赖于煤炭洁净利用为主的转型路径,大力发展低碳化现代煤基能源体系,改变传统煤炭利用理念与方式,为未来多能耦合的新型能源体系提供重要支撑。 展开更多
关键词 保供降碳 能源转型 面板数据模型 减煤路径 能源消费结构 现代煤基能源
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铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究——以长三角地区为例 被引量:2
14
作者 严思齐 吴群 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期65-77,共13页
研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土... 研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论:应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。 展开更多
关键词 铁路网络联系 土地绿色利用效率 社会网络分析方法 空间面板模型 长三角地区
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基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计
15
作者 杨宜平 覃少红 赵培信 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期608-624,共17页
本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数... 本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析. 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 变系数模型 局部线性估计
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西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究 被引量:1
16
作者 丁宁 王贵荣 +2 位作者 夏咏 王福红 赵兰兰 《林业经济》 2024年第1期77-96,共20页
发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北... 发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。 展开更多
关键词 绿色金融 经济生态化发展 面板数据模型 西北地区
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低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放的影响机制研究 被引量:1
17
作者 卢米雪 赵星麟 +3 位作者 王睿 张雨佳 王伊然 徐菀珽 《交通节能与环保》 2024年第2期94-99,共6页
为了探究低碳技术创新、经济发展对汽车业碳排放的影响,基于我国新能源汽车较为普及的7个省市2013—2020年的数据,采用静态面板模型和动态面板模型,细致分析低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放量的影响,并通过分样本回归检验低... 为了探究低碳技术创新、经济发展对汽车业碳排放的影响,基于我国新能源汽车较为普及的7个省市2013—2020年的数据,采用静态面板模型和动态面板模型,细致分析低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放量的影响,并通过分样本回归检验低碳技术创新、经济发展对燃油车碳排放和新能源车碳排放的异质性影响。研究表明:低碳技术创新对汽车业碳排放量有显著负向影响,区域经济发展对汽车业碳排放量有显著正向影响;汽车业碳排放具有延续性特征,受前期排放量的影响较大;低碳技术水平的进步可以更有效地促进燃油车的碳减排,而经济发展水平的提高则会更显著影响新能源汽车的碳减排。 展开更多
关键词 汽车业碳排放 低碳技术创新 区域经济发展 动态面板模型
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基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理
18
作者 俞扬峰 娄本星 +3 位作者 马福恒 叶伟 李星 罗翔 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-142,共8页
变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插... 变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。 展开更多
关键词 拱坝 变形监测 缺失数据 空间自相关 空间面板数据模型
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基于Gamma混合模型的出租车落客行为
19
作者 杨方宜 杨荣根 +1 位作者 李伟兵 何向东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期589-598,共10页
为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐... 为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐性混合分布模型,模型验证结果与真实数据相吻合.在此基础上,以潜在乘客耐心分布、停车位置、期望停车位和行程时间为落客决策模型的核心指标,提取相关因子为解释变量,以是否落客为被解释变量,构建二元面板Logit模型,并对模型进行检验.结果表明,乘客耐心对车辆落客起着决定性的作用,落客决策模型预测准确率超过81%,表明该模型能够较好地预测出租车落客行为,为研究缓堵策略提供基础. 展开更多
关键词 客运枢纽 落客区域 Gamma混合模型 落客决策 面板数据模型
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经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究 被引量:1
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作者 赵志华 陈子韬 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期43-50,共8页
国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长... 国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。 展开更多
关键词 目标设置 经济增长 科技创新投入 面板数据模型
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