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基于深度金字塔网络的Pan-Sharpening算法 被引量:2
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作者 方帅 方赛华 姚宏亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1831-1837,共7页
为了利用高空间分辨率单波段的全色(PAN)图像和低空间分辨率的多光谱图像(MS)生成高分辨率的多光谱图像,提出一种基于深度金字塔网络的遥感图像融合(即pan-sharpening)算法,通过图像金字塔的方式逐层上采样来重构高分辨率的多光谱图像.... 为了利用高空间分辨率单波段的全色(PAN)图像和低空间分辨率的多光谱图像(MS)生成高分辨率的多光谱图像,提出一种基于深度金字塔网络的遥感图像融合(即pan-sharpening)算法,通过图像金字塔的方式逐层上采样来重构高分辨率的多光谱图像.在细节保持方面,针对全色图像和多光谱图像在尺度上跨度过大的问题,采用深度金字塔网络多尺度地融合全色图像的细节信息;在光谱保持方面,使用反卷积层代替传统的超分辨算法来上采样低分率的多光谱图像;最后将这2部分相加,得到最终的融合图像. GeoEye-1数据集上的实验结果表明,文中算法综合性能优于BDSD, PRACS, PNN and PanNet算法. 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像金字塔 pan-sharpening 超分辨率
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一种新的基于压缩传感理论解决Pan-Sharpening问题的算法
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作者 简智涵 曹淼科 +1 位作者 沈超敏 张桂戌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期194-197,共4页
Pan-Sharpening问题是将高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像融合,重构出高分辨率多光谱图像的过程。压缩传感理论解决了相应目标函数的稀疏解问题(求解含有l0范数的极小化问题)。利用压缩传感理论,提出一种新的解决Pan-Sharpening问... Pan-Sharpening问题是将高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像融合,重构出高分辨率多光谱图像的过程。压缩传感理论解决了相应目标函数的稀疏解问题(求解含有l0范数的极小化问题)。利用压缩传感理论,提出一种新的解决Pan-Sharpening问题的算法:以离散余弦变换矩阵作为字典进行重构。然后针对重构过程中产生的块效应、色彩偏差和洗涤效应等问题进行相应的处理。QuickBird卫星图像的实验结果表明:与经典算法进行对比,该算法在效果上有一定的优势。 展开更多
关键词 pan-sharpening 数字图像处理 离散余弦变换 压缩传感
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基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型 被引量:9
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作者 周雨薇 杨平吕 +1 位作者 陈强 孙权森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期342-352,共11页
Pan-sharpening将高分辨率图像全色(Panchromatic,Pan)波段的空间细节注入多光谱(Multispectral,MS)波段,以生成同时具有高光谱和高空间分辨率的多光谱图像.为改善融合效果,需要考虑多光谱和全色波段的调制传输函数(Modulation transfer... Pan-sharpening将高分辨率图像全色(Panchromatic,Pan)波段的空间细节注入多光谱(Multispectral,MS)波段,以生成同时具有高光谱和高空间分辨率的多光谱图像.为改善融合效果,需要考虑多光谱和全色波段的调制传输函数(Modulation transfer function,MTF).本文提出了一个新的基于MTF和变分的Pan-sharpening模型.该模型的能量泛函包括两项,第1项为细节注入项,基于高通滤波器从Pan波段中提取细节信息并注入融合图像;第2项为光谱保真项,基于MTF设计多孔小波的低通滤波器以保持MS波段的多光谱信息.在Quick Bird、IKONOS和Geo Eye数据集上的融合结果表明,该模型可以生成同时具有高空间和高光谱质量的融合图像,融合效果优于AWLP、IHS BT、HPM-CC-PSF、NAWL、快速变分等算法. 展开更多
关键词 图像融合 pan-sharpening 调制传输函数 变分 多孔小波
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调制传递函数对全色多光谱图像融合影响
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作者 曾炫杰 陈强 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第3期68-75,共8页
针对高分辨率影像全色(Panchromatic,Pan)波段和多光谱(Multispectral,MS)波段的pan-sharpening融合后图像光谱失真的问题,基于调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)的全色多光谱图像融合模型考虑到了多光谱图像的MTF值对融... 针对高分辨率影像全色(Panchromatic,Pan)波段和多光谱(Multispectral,MS)波段的pan-sharpening融合后图像光谱失真的问题,基于调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)的全色多光谱图像融合模型考虑到了多光谱图像的MTF值对融合图像质量的影响,采用了与多光谱图像相同的MTF值所构建的低通滤波器,得到较好的融合结果,但如何选择一个合适的MTF值还没有很好地解决。该文针对不同MTF值对模型融合结果的影响做了详细的分析与实验,并通过线性搜索的方式找出最优的MTF值。实验结果证明了该最优MTF能够同时提高模型融合结果的光谱细节和空间细节。 展开更多
关键词 MTF 图像融合 pan-sharpening 光谱失真 空间细节
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