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基于模糊逻辑的红外图像增强算法的研究被引量：10: 1; 作者刘靖何志彪易新建《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第2期13-14,共2页; 以模糊方法为分析手段 ,提出一种新的广义模糊隶属函数及相应的线性分布函数 ,提高了处理速度 ,最后以建筑屋窗口图像为处理对象 ,应用上述算法对结果进行分析和讨论。; 关键词图像增强模糊处理红外技术 pal算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的快速模糊边缘检测算法被引量：2: 2; 作者傅晓薇方康玲李曦《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期128-130,136,共4页; 在介绍Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种改进的模糊边缘检测算法,采用该快速算法,不仅简化了Pal算法中复杂的G和G-1运算,而且提出了改进的模糊增强Tr变换,并减少了迭代次数．实验证明,采用该改进算法,不但提高了边缘检测的效率,... 展开更多; 关键词快速模糊边缘检测算法图像处理 pal算法模糊增强Tr变换干扰抑制迭代次数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的核磁共振图像模糊边缘检测算法: 3; 作者张久彪王辅之《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1472-1475,共4页; 文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强函数、引入P-M非线性扩散模型平滑图像噪声等措施,有效克服了传统Pal算法对低灰度、低对比度区域边缘检测... 展开更多; 关键词边缘检测模糊增强函数 P-M模型 pal算法核磁共振图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于资格函数的模糊边缘检测算法被引量：1: 4; 作者王水平李仕强傅德胜《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期167-168,共2页; 在分析Pal.King模糊边缘检测算法的基础上,引进资格函数,提出了改进的模糊边缘检测算法。通过实验,确定了各参数的最佳值,降低了算法的复杂度,提高了算法的效率。改进的算法不仅适用于普通图像,而且适用于各种医学图像,有很强的检测模... 展开更多; 关键词 pal.King算法资格函数边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊逻辑的红外图像增强算法的研究被引量：10: 1; 作者刘靖何志彪易新建; 机构华中科技大学电子与信息工程系; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第2期13-14,共2页; 文摘以模糊方法为分析手段 ,提出一种新的广义模糊隶属函数及相应的线性分布函数 ,提高了处理速度 ,最后以建筑屋窗口图像为处理对象 ,应用上述算法对结果进行分析和讨论。; 关键词图像增强模糊处理红外技术 pal算法; Keywords image enhancement, fuzzy dealing, infrared technology; 分类号 TN216 [电子电信—物理电子学] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的快速模糊边缘检测算法被引量：2: 2; 作者傅晓薇方康玲李曦; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期128-130,136,共4页; 文摘在介绍Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种改进的模糊边缘检测算法,采用该快速算法,不仅简化了Pal算法中复杂的G和G-1运算,而且提出了改进的模糊增强Tr变换,并减少了迭代次数．实验证明,采用该改进算法,不但提高了边缘检测的效率,而且检测效果优于Pal算法,并具有较好检测模糊边缘和抑制噪声干扰的能力．; 关键词快速模糊边缘检测算法图像处理 pal算法模糊增强Tr变换干扰抑制迭代次数; Keywords image processing edge detection fuzzy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的核磁共振图像模糊边缘检测算法: 3; 作者张久彪王辅之; 机构蚌埠医学院计算机教研室; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1472-1475,共4页; 文摘文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强函数、引入P-M非线性扩散模型平滑图像噪声等措施,有效克服了传统Pal算法对低灰度、低对比度区域边缘检测效果差的缺陷;把改进算法用于对核磁共振图像的边缘检测,对比分析了不同边缘检测算法的边缘检测效果。; 关键词边缘检测模糊增强函数 P-M模型 pal算法核磁共振图像; Keywords edge detection fuzzy enhancement function P-M model pal algorithm magnetic resonance image（MRI）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于资格函数的模糊边缘检测算法被引量：1: 4; 作者王水平李仕强傅德胜; 机构南京信息工程大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期167-168,共2页; 基金南京信息工程大学科研基金资助项目; 文摘在分析Pal.King模糊边缘检测算法的基础上,引进资格函数,提出了改进的模糊边缘检测算法。通过实验,确定了各参数的最佳值,降低了算法的复杂度,提高了算法的效率。改进的算法不仅适用于普通图像,而且适用于各种医学图像,有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力。; 关键词 pal.King算法资格函数边缘检测; Keywords pal.King algorithm Qualification-function Edge-detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料