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PVM应用移植到MPI问题的探讨: 1; 作者朱建秋孙国振 +1 位作者招兆铿周丽娟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期27-29,共3页; 消息传递方式是广泛应用于一些并行机，特别是分布存储并行机的一种模式。ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）和ＭＰＩ（ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇＩｎｔｅｒｆａｃｅ）都是目前是广受欢迎的基于消息传递的并... 展开更多; 关键词消息传递软件移植 pvm mpi; 在线阅读下载PDF 职称材料

异构环境下MPI通信技术研究被引量：3: 2; 作者蒋艳凰赵强利卢宇彤《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1724-1729,共6页; 异构环境下的高性能计算技术是当前获取高性价比计算平台的重要方法,在MPI系统中提供用户透明、高性能的异构支持是实现异构环境下进程间通信的自然选择,相关技术研究已成为高性能计算领域急待解决的问题.本文对网络异构和处理器异构进... 展开更多; 关键词高性能计算 mpi 集群网络异构处理器异构; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络并行方式的PVM异构计算环境被引量：2: 3; 作者金滔徐炜民《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第2期182-187,共6页; ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）是异构计算环境下消息传递模型实际应用的成功范例．它将计算机网络上的各种机器抽象映象成一台具有高性能计算潜力的虚拟并行机，构成开发和运行大型并行应用软件的灵活、简洁... 展开更多; 关键词 pvm 异构计算网络并行计算并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器被引量：7: 4; 作者刘枫李桦 +1 位作者田正雨潘沙《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期6-10,共5页; 在CPU/GPU异构体系结构计算集群上,建立了基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器。讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式,在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务,在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数... 展开更多; 关键词消息传递接口统一计算设备架构异构计算可压缩流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合编程模型的支持向量机训练并行化被引量：2: 5; 作者李涛刘学臣 +2 位作者张帅王恺杨愚鲁《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1108,共11页; 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种广泛应用于统计分类以及回归分析的监督学习方法.基于内点法(interior point method,IPM)的SVM训练具有空间占用小、迭代趋近快等优点,但随着训练数据集规模的增大,仍面临处理速度与存储... 展开更多; 关键词支持向量机训练计算统一设备架构消息传递接口页锁定内存 CPU-GPU异构系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真被引量：3: 6; 作者杨周凡韩林 +3 位作者李冰洋谢景明韩璞刘勇杰《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期155-161,共7页; 供水管网仿真广泛应用于城市供水输配调度,是城市供水管网监测与维护的重要技术手段。由于在面向城市级的大规模管网中产生了海量的计算数据,因此在一般计算平台上无法满足管网仿真计算的算力需求。为提升城市级供水管网仿真的计算效率... 展开更多; 关键词中央处理器+数据缓存单元架构数据缓存单元加速器仿真计算可移植性异构计算接口消息传递接口; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PVM应用移植到MPI问题的探讨: 1; 作者朱建秋孙国振招兆铿周丽娟; 机构复旦大学计算机科学系哈尔滨理工大学计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期27-29,共3页; 文摘消息传递方式是广泛应用于一些并行机，特别是分布存储并行机的一种模式。ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）和ＭＰＩ（ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇＩｎｔｅｒｆａｃｅ）都是目前是广受欢迎的基于消息传递的并行程序库，其中ＰＶＭ的消息传递接口，因其简单性，而没有给用户最大的灵活性以实现最佳的性能：为此，消息传递标准的讨论会工作组制定了消息传递接口ＭＰＩ标准，为ＰＶＭ实现最佳性能提供了可能。该文通过对ＰＶＭ和ＭＰＩ的比较，指出了从ＰＶＭ应用移植到ＭＰＩ应用时有利的方面和潜在的缺陷。如果一个应用程序能避开这些缺陷的影响，那么它就能够从移植中提高通信的性能，从而提高其分布式计算的性能。; 关键词消息传递软件移植 pvm mpi; Keywords pvm,mpi,heterogeneous computing,message passing,porting; 分类号 TP311.54 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异构环境下MPI通信技术研究被引量：3: 2; 作者蒋艳凰赵强利卢宇彤; 机构国防科技大学计算机学院计算机研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1724-1729,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60621003 60573135)资助; 文摘异构环境下的高性能计算技术是当前获取高性价比计算平台的重要方法,在MPI系统中提供用户透明、高性能的异构支持是实现异构环境下进程间通信的自然选择,相关技术研究已成为高性能计算领域急待解决的问题.本文对网络异构和处理器异构进行了详细阐述,分析它们对MPI通信的影响;然后基于Open MPI系统,对这两类异构问题的具体实现进行介绍,测试并分析它们对通信性能的影响;最后展望了这一研究方向的技术难点与发展趋势.; 关键词高性能计算 mpi 集群网络异构处理器异构; Keywords high performance computing message passing interface （mpi） cluster network heterogeneity processor heterogeneity; 分类号 TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络并行方式的PVM异构计算环境被引量：2: 3; 作者金滔徐炜民; 机构上海大学计算机工程与科学学院计算机工程系; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第2期182-187,共6页; 文摘ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）是异构计算环境下消息传递模型实际应用的成功范例．它将计算机网络上的各种机器抽象映象成一台具有高性能计算潜力的虚拟并行机，构成开发和运行大型并行应用软件的灵活、简洁且完整的程序设计环境，在分布式高性能计算领域为人们所广泛接受，成为网络并行计算技术领域中消息传递程序设计模型的事实标准之一．本文介绍ＰＶＭ的结构、模型和技术发展；分析了典型应用和实验数据，最后对ＰＶＭ进行评价并给出结论．; 关键词 pvm 异构计算网络并行计算并行计算; Keywords pvm heterogeneous computing message-passing; 分类号 TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器被引量：7: 4; 作者刘枫李桦田正雨潘沙; 机构国防科技大学航天科学与工程学院中国空气动力研究与发展中心; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(91016010 91216117); 文摘在CPU/GPU异构体系结构计算集群上,建立了基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器。讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式,在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务,在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数个算例,对比了异构并行计算和传统CPU并行计算计算结果和计算效率。将该算法运用于高超声速流动的数值模拟中,数值结果显示,基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器鲁棒性好,计算效率较CPU同构并行计算提高10倍以上。; 关键词消息传递接口统一计算设备架构异构计算可压缩流; Keywords mpi(message passing Interface) CUDA(Compute Unified Device Architecture) heterogeneous computing compressible flow; 分类号 TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合编程模型的支持向量机训练并行化被引量：2: 5; 作者李涛刘学臣张帅王恺杨愚鲁; 机构南开大学计算机科学与信息安全系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1108,共11页; 基金国家自然科学青年基金项目(61212005 61201424) +2 种基金 65012131); 文摘支持向量机(support vector machine,SVM)是一种广泛应用于统计分类以及回归分析的监督学习方法.基于内点法(interior point method,IPM)的SVM训练具有空间占用小、迭代趋近快等优点,但随着训练数据集规模的增大,仍面临处理速度与存储空间所带来的双重挑战.针对此问题,提出利用CPU-GPU异构系统进行大规模SVM训练的混合并行机制.首先利用计算统一设备架构(compute unified device architecture,CUDA)对基于内点法的SVM训练算法的计算密集部分并行化,并改进算法使其适合利用cuBLAS线性代数库加以实现,提高训练速度;然后利用消息传递接口(message passing interface,MPI)在集群系统上实现CUDA加速后算法的分布并行化,利用分布存储有效地增加所处理数据集规模并减少训练时间;进而基于Fermi架构支持的页锁定内存技术,打破了GPU设备存储容量不足对数据集规模的限制.结果表明,利用消息传递接口(MPI)和CUDA混合编程模型以及页锁定内存数据存储策略,能够在CPU-GPU异构系统上实现大规模数据集的高效并行SVM训练,提升其在大数据处理领域的计算性能和应用能力.; 关键词支持向量机训练计算统一设备架构消息传递接口页锁定内存 CPU-GPU异构系统; Keywords support vector machine （SVM） training compute unified device architecture （CUDA） message passing interface （mpi） page-locked host memory CPU-GPU heterogeneous system; 分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真被引量：3: 6; 作者杨周凡韩林李冰洋谢景明韩璞刘勇杰; 机构郑州大学信息工程学院郑州大学国家超级计算郑州中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期155-161,共7页; 基金河南省重大科技专项(201400210800,201400210700)。; 文摘供水管网仿真广泛应用于城市供水输配调度,是城市供水管网监测与维护的重要技术手段。由于在面向城市级的大规模管网中产生了海量的计算数据,因此在一般计算平台上无法满足管网仿真计算的算力需求。为提升城市级供水管网仿真的计算效率,提出一种有效的并行化方案。基于“嵩山”超级计算机系统采用中央处理器+数据缓存单元(CPU+DCU)架构,利用其在密集数据计算方面的优势,对“嵩山”超级计算机进行供水管网仿真。参照可移植性异构计算接口(HIP)异构编程模型,在“嵩山”超级计算机上实现供水管网仿真的异构计算,并结合管道数据分割方案,使用消息传递接口开启多进程以实现DCU加速数据通信传递。通过重定义数据类型解决计算过程中结构体传输问题,实现单节点内多DCU的大规模密集计算。在不同计算平台和多种计算策略仿真上的对比结果表明,与传统x86平台相比,该优化方案在小规模数据与大规模数据上的加速比分别达到5.269、10.760,与采用计算统一设备架构异构编程模型的传统GPU异构平台相比,计算性能有明显提高。; 关键词中央处理器+数据缓存单元架构数据缓存单元加速器仿真计算可移植性异构计算接口消息传递接口; Keywords Central Processing Unit+Data Cache Unit(CPU+DCU)architecture DCU accelerator simulation calculation heterogeneous-computing Interface for Portability(HIP) message passing Interface(mpi); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	PVM应用移植到MPI问题的探讨	朱建秋孙国振招兆铿周丽娟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	异构环境下MPI通信技术研究	蒋艳凰赵强利卢宇彤	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	网络并行方式的PVM异构计算环境	金滔徐炜民	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1996	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器	刘枫李桦田正雨潘沙	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合编程模型的支持向量机训练并行化	李涛刘学臣张帅王恺杨愚鲁	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真	杨周凡韩林李冰洋谢景明韩璞刘勇杰	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料