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基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模
被引量：
31
1
作者
刘瑞兰
牟盛静
+1 位作者
苏宏业
褚健
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期895-899,906,共6页
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的...
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性．采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖．工业实例表明,本文提出的方法是有效的．
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关键词
支持向量机
特征样本
粒子群优化算法
pta氧化过程
软测量
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职称材料
基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报
2
作者
范玉刚
朱丹
+2 位作者
吴建德
黄国勇
王晓东
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期337-341,共5页
针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线...
针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线性系统的动态特性。将OVBL算法应用于工业PTA(Purifiedterephthalic acid)氧化过程中的4-CBA(4-Carboxybenzaldchydc)浓度预测。研究结果表明:OVBL的预测精度较高。
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关键词
最小二乘支持向量机
KALMAN滤波器
核函数
pta氧化过程
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职称材料
题名
基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模
被引量：
31
1
作者
刘瑞兰
牟盛静
苏宏业
褚健
机构
南京邮电大学 自动化学院
新加坡高性能计算研究所
浙江大学 先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期895-899,906,共6页
基金
国家863计划资助项目(2001AA413020)
国家杰出青年科学基金(60025308).
文摘
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性．采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖．工业实例表明,本文提出的方法是有效的．
关键词
支持向量机
特征样本
粒子群优化算法
pta氧化过程
软测量
Keywords
support vector machine
feature subset
particle swarm optimization algorithm
pta
（purified terephthalic acid）oxidation process
soft sensor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报
2
作者
范玉刚
朱丹
吴建德
黄国勇
王晓东
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省矿物管道输送工程技术研究中心
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期337-341,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51169007)
云南省科技计划项目(2011FZ036
+1 种基金
2011DA005)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(2011CI017)
文摘
针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线性系统的动态特性。将OVBL算法应用于工业PTA(Purifiedterephthalic acid)氧化过程中的4-CBA(4-Carboxybenzaldchydc)浓度预测。研究结果表明:OVBL的预测精度较高。
关键词
最小二乘支持向量机
KALMAN滤波器
核函数
pta氧化过程
Keywords
least squares support vector
Kalman filter
kernel function
pta
oxidation process
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模
刘瑞兰
牟盛静
苏宏业
褚健
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
31
在线阅读
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职称材料
2
基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报
范玉刚
朱丹
吴建德
黄国勇
王晓东
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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