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基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价
被引量：
9
1
作者
李葛
齐普荣
+3 位作者
李寻昌
殷翔
王晗旭
杨威
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第3期224-229,共6页
我国城市化建设正处于飞速发展阶段,但由于不平衡的生产力发展水平,城市安全的基础建设与目前高速发展的经济水平之间的矛盾日益突出,城市安全问题变得越发严峻,因而对城市安全进行评价研究显得十分重要。该文基于PSR层次分析模型,对城...
我国城市化建设正处于飞速发展阶段,但由于不平衡的生产力发展水平,城市安全的基础建设与目前高速发展的经济水平之间的矛盾日益突出,城市安全问题变得越发严峻,因而对城市安全进行评价研究显得十分重要。该文基于PSR层次分析模型,对城市安全的影响因素进行分类,构建城市安全评价指标体系,结合BP神经网络进而建立基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价模型。结合实际案例进行实践验证,可知该评价模型能够较为客观而准确地表达综合评价结果与各评价指标因素之间非线性关系,能够对城市安全状态进行客观而有效地评价。
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关键词
城市安全
psr层次分析模型
评价指标体系
BP神经网络
安全评价
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题名
基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价
被引量：
9
1
作者
李葛
齐普荣
李寻昌
殷翔
王晗旭
杨威
机构
陕西核工业工程勘察院有限公司
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第3期224-229,共6页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ4044)
黄土地区土木工程与地质环境协调研究创新团队项目(2016KCT-13)。
文摘
我国城市化建设正处于飞速发展阶段,但由于不平衡的生产力发展水平,城市安全的基础建设与目前高速发展的经济水平之间的矛盾日益突出,城市安全问题变得越发严峻,因而对城市安全进行评价研究显得十分重要。该文基于PSR层次分析模型,对城市安全的影响因素进行分类,构建城市安全评价指标体系,结合BP神经网络进而建立基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价模型。结合实际案例进行实践验证,可知该评价模型能够较为客观而准确地表达综合评价结果与各评价指标因素之间非线性关系,能够对城市安全状态进行客观而有效地评价。
关键词
城市安全
psr层次分析模型
评价指标体系
BP神经网络
安全评价
Keywords
urban safety
psr
level analysis model
safety evaluation index system of the city
BP neural network
safety evaluation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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出处
发文年
被引量
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1
基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价
李葛
齐普荣
李寻昌
殷翔
王晗旭
杨威
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020
9
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