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基于PSO-SVR模型的长三角城市群碳达峰情景模拟研究
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作者 吴冠岑 章聪颖 +1 位作者 廖金星 牛星 《生态经济》 北大核心 2025年第7期41-48,共8页
论文基于2006—2019年长三角城市群数据,使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明:(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度... 论文基于2006—2019年长三角城市群数据,使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明:(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度。(2)长三角城市群在预测期内的碳排放呈现明显的倒“U”型趋势;(3)基准情景下长三角城市群将在2033年达峰,碳减排强化情景将在2031年实现碳达峰,其他情景均在2032年实现碳达峰。研究为长三角城市群在兼顾社会经济稳定发展前提下早日实现“双碳”目标提供了参考。 展开更多
关键词 碳达峰 pso-svr模型 情景模拟 长三角城市群
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面向矿井动目标的PSO-SVR模型与UWB Chan优化距离指纹融合定位方法 被引量:11
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作者 王红尧 郑鸿林 +2 位作者 田劼 彭志远 唐文锦 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期106-114,共9页
针对目前井下人员、车辆、设备等移动目标位置精确管理存在的不足,本文对面向矿井动目标的定位算法与指纹定位模型进行研究。设计出一种基于改进粒子群优化SVR模型与Chan优化距离指纹匹配融合定位方法。首先,构建一种基于STM32 ARM主控... 针对目前井下人员、车辆、设备等移动目标位置精确管理存在的不足,本文对面向矿井动目标的定位算法与指纹定位模型进行研究。设计出一种基于改进粒子群优化SVR模型与Chan优化距离指纹匹配融合定位方法。首先,构建一种基于STM32 ARM主控制器和DWM1000的超宽带(UWB)核心节点模型,通过双边双向测距和飞行时间法(TOF)对传输距离数据进行计算。在此基础上,通过依次在特定点采集距离指纹,基于改进的PSO-SVR模型进行移动目标路线拟合,预测目标的移动路径。再将其与Chan指纹进行结合,拓展出优化距离指纹融合定位方法。实验结果表明,本文提出的指纹优化匹配融合定位方法能够较好地预测出移动路径,最大误差不超过20 cm,平均误差不超过1 cm。本文研究对矿井智能化建设及安全生产具有重要意义。 展开更多
关键词 矿井动目标 双边双向测距 pso-svr模型 指纹定位
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基于PSO-SVR模型的温室智能补光系统研究 被引量:12
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作者 程鑫 徐晓辉 +2 位作者 宋涛 宋卓研 赵睿 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第6期64-68,82,共6页
为解决目前设施农业中传统补光系统智能化、自动化不足和能耗较高的问题,设计一种基于PSO-SVR的智能补光系统。该系统通过采集温室现场环境信息,将温度和CO2浓度作为输入值,光饱和点作为输出值,建立支持向量回归模型,模型建立时利用粒... 为解决目前设施农业中传统补光系统智能化、自动化不足和能耗较高的问题,设计一种基于PSO-SVR的智能补光系统。该系统通过采集温室现场环境信息,将温度和CO2浓度作为输入值,光饱和点作为输出值,建立支持向量回归模型,模型建立时利用粒子群算法进行参数寻优,保证模型的鲁棒性和准确度。通过训练测试,粒子群优化算法结果为惩罚参数c=44、核函数参数g=0.93,建立支持向量回归模型时,选用RBF核函数时模型相关系数最大为0.991,回归准确率达97.6%,可以作为补光策略执导。系统使用搭载Android平台的嵌入式设备为核心控制器,结合农业物联网技术,实现数据可视化、远程控制等功能,试验证明整个系统可以稳定高效地运行。通过对比传统补光系统策略,本系统节能效果达10%。该系统为解决目前设施农业中的光环境智能调控、补光系统的节能减排等问题提供了一种途径。 展开更多
关键词 温室 补光系统 pso-svr模型 农业物联网 远程控制 节能减排
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基于PSO-SVR模型的温室病害预警防治系统 被引量:3
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作者 赵睿 程鑫 +2 位作者 徐晓辉 宋涛 孙圆龙 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期854-860,共7页
为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题,设计了一种基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVR)模型的温室物联网预警系统。系统通过对观测数据进行分析训练,进而建立起植物病害预警模型,根据预测结果,结合易产生黄瓜病害的环境参数范... 为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题,设计了一种基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVR)模型的温室物联网预警系统。系统通过对观测数据进行分析训练,进而建立起植物病害预警模型,根据预测结果,结合易产生黄瓜病害的环境参数范围选择是否向用户发出预警警报,利用温室物联网控制技术实现对植物病害的生态防治。同时系统可以向搭载Android平台的设备发送提醒消息,并可以进行远程监控。该系统利用Wi-Fi技术将传感器系统和嵌入式设备组成星型网络,根据传感器返回的有效环境参数数据,通过PSO-SVR模型对温室温度、湿度参数进行预测,预测准确率分别为97.6%、96.8%,可以用作理论指导。测试结果表明,该系统响应时间短、运行稳定,可有效地监测并预测温室环境参数,对于植物病害的防治有较好的实际作用。 展开更多
关键词 pso-svr模型 RBF核函数 参数预测 预警模型
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基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识 被引量:3
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作者 顾煜炯 陈东超 +1 位作者 徐婧 何成兵 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期982-987,1011,共7页
提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平... 提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平衡参数的目标函数,并借助建立的代理模型,采用PSO算法寻找满足目标函数的全局最优解,从而达到不平衡定量辨识的目的.并通过仿真算例来验证该方法的准确性和鲁棒性.结果表明:该方法能有效地辨识出转子系统中的不平衡参数,当有限元模型具有较小的误差时,仍能取得较准确的辨识结果,但尽量提高有限元模型的精度仍是不平衡参数辨识结果准确性的重要保障. 展开更多
关键词 转子系统 不平衡 定量辨识 pso-svr代理模型
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考虑稳健性的汽车结构耐撞性优化设计 被引量:10
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作者 张海洋 吕晓江 +2 位作者 周大永 夏梁 谷先广 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期222-227,277,共7页
本文中基于C-NCAP中40%重叠度的偏置碰撞工况对某轿车进行结构耐撞性优化。为提高输出响应的预测精度,使用基于粒子群算法优化的支持向量回归模型来拟合设计变量与输出响应之间的关系,并利用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ获得该优化问题的... 本文中基于C-NCAP中40%重叠度的偏置碰撞工况对某轿车进行结构耐撞性优化。为提高输出响应的预测精度,使用基于粒子群算法优化的支持向量回归模型来拟合设计变量与输出响应之间的关系,并利用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ获得该优化问题的Pareto前沿。在确定性优化的基础上,并考虑产品性能在不确定因素影响下的波动,对其进行稳健性优化设计。最后,对优化结果进行有限元仿真验证。结果表明:优化后,结构质量减轻,耐撞性能明显提升,同时保障了稳定的产品性能。 展开更多
关键词 40%重叠度的偏置碰撞 轻量化 pso-svr近似模型 稳健性 优化设计
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