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基于PSO-BP混合算法的风电功率预测研究
1
作者 王文欣 刘霁萱 施振雷 《无线互联科技》 2025年第7期111-114,共4页
针对短期风电功率的多样性与非平稳特性,传统预测模型在时空特征提取方面存在明显局限性。现有方法对风电场历史运行数据的时空耦合特性挖掘不足,难以有效捕捉其动态演化规律与潜在特征关联,导致预测精度难以满足电网调度的实际需求。... 针对短期风电功率的多样性与非平稳特性,传统预测模型在时空特征提取方面存在明显局限性。现有方法对风电场历史运行数据的时空耦合特性挖掘不足,难以有效捕捉其动态演化规律与潜在特征关联,导致预测精度难以满足电网调度的实际需求。为改善这一现状,文章提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)与反向传播神经网络(Backpropagation,BP)的混合预测框架。在该算法结构中,每个粒子对应一个网络参数组合的潜在解,通过迭代寻优机制动态更新粒子的运动轨迹,其速度向量和空间坐标依据个体最优值与群体最优值进行自适应调整。实证分析表明,文章提出的粒子群优化-反向传播神经网络混合算法(Particle Swarm Optimization-Backpropagation Neural Network Hybrid Algorithm,PSO-BP)在预测性能上具有显著优势。通过引入粒子群优化算法进行参数寻优,可有效改善神经网络陷入局部最优的问题,从而提升风电功率预测的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 BP神经网络 pso-bp混合算法 短期风电功率预测
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沙柳平茬刀具减磨优化——基于PSO-BP神经网络结合GA算法
2
作者 韩志武 刘志刚 +3 位作者 常涛涛 裴承慧 张鹏峰 张建强 《农机化研究》 北大核心 2025年第8期259-265,共7页
沙柳作为我国西北地区主要防风固沙树种,其机械化平茬更新对生态环境保护和社会经济发展具有重要意义。然而平茬圆锯片磨损严重,成为制约工作效率和平茬效果提升的主要技术瓶颈。为实现沙柳平茬圆锯片减磨性能的优化设计,通过野外平茬... 沙柳作为我国西北地区主要防风固沙树种,其机械化平茬更新对生态环境保护和社会经济发展具有重要意义。然而平茬圆锯片磨损严重,成为制约工作效率和平茬效果提升的主要技术瓶颈。为实现沙柳平茬圆锯片减磨性能的优化设计,通过野外平茬试验获取不同锯齿结构下的磨损退化量数据,基于磨损数据建立PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化的BP(Back Propagation)神经网络模型,用于预测圆锯片的磨损量;然后,将训练好的PSO-BP神经网络模型与GA(Genetic Algorithm)算法相结合,以磨损量最小为优化目标,寻找圆锯片锯齿结构的最优参数。结果表明:所建立的模型成功实现了对圆锯片前角、后角、前刀面斜磨角等结构参数的多目标优化,优化得到的圆锯片参数使磨损量相对最小,提升了圆锯片的减磨性能。由此为进一步改善沙柳平茬圆锯片的切削及减磨损性能提供了新的设计思路,为提高沙柳平茬工作效率提供了技术支持,有利于生态环境保护和农业可持续发展。 展开更多
关键词 沙柳 平茬圆锯片 减磨优化 pso-bp神经网络 遗传算法
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混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法
3
作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多
关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火
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基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化
4
作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页
装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多
关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法
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基于灰狼算法的混合动力船舶容量优化配置
5
作者 曾律淳 尚前明 孙钰波 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第7期116-124,共9页
混合动力船舶通过合理配置各动力源容量可有效提高储能系统的利用效率。但是,如果配置过大或过小,可能会导致工作效率低下或配置成本过高等问题。为解决这些问题,采用复合储能系统能量消耗和全生命周期成本为优化目标的复合储能容量配... 混合动力船舶通过合理配置各动力源容量可有效提高储能系统的利用效率。但是,如果配置过大或过小,可能会导致工作效率低下或配置成本过高等问题。为解决这些问题,采用复合储能系统能量消耗和全生命周期成本为优化目标的复合储能容量配置优化方法,采用改进灰狼优化算法进行模型求解得到Pareto前沿,进行多属性决策分析和仿真实验。结果表明,优化后的配置方案在能量消耗和全生命周期成本2个指标中取得了更好的效果。 展开更多
关键词 混合动力船舶 容量配置优化 灰狼优化算法 多属性决策
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混合文化基因算法求解带容量约束的电动车辆路径问题
6
作者 骆维 陈仕军 吴华伟 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期177-186,共10页
针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分... 针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分割算法获得满足容量约束的路径,下层采用移除启发式算法获得可行的充电路径。首先,利用k最近邻算法获得多样性的编码个体,再采用双层解码获得优良初始种群;然后,对种群执行变邻域搜索改进个体的解质量;接着,使用精英保留策略对精英个体继续采用三种局部强化策略,对带容量约束的车辆路径进行局部搜索,对车辆路径中的充电站和客户点进行优化调整;最后,采用两种选择操作并使用顺序交叉在不同解之间共享信息。实验部分采用国际竞赛中的CEVRP测试数据集,将所提算法与对比算法进行比较,实验结果表明,所提算法在中小规模实例上优于对比算法,在大规模实例上也能得到满意解,并且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 电动车辆路径问题 混合文化基因算法 k最近邻 变邻域搜索 局部搜索 精英保留策略
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基于混合离散状态转移算法的大型制造车间生产物流AGV综合调度方法研究
7
作者 刘静静 李明慧 刘恩贤 《信息技术与信息化》 2025年第1期189-192,共4页
新质生产力赋能制造业是推进中国式现代化改革重要的一环。针对大型智能制造车间生产物流AGV运送效率和智能化程度偏低的问题,设计了一种基于改进的混合离散状态转移算法的综合优化调度方法。首先,将AGV综合调度问题拆分为上层任务分配... 新质生产力赋能制造业是推进中国式现代化改革重要的一环。针对大型智能制造车间生产物流AGV运送效率和智能化程度偏低的问题,设计了一种基于改进的混合离散状态转移算法的综合优化调度方法。首先,将AGV综合调度问题拆分为上层任务分配问题和下层路径规划问题;接着,采用引入二次状态转移变换和破坏重构操作的离散状态转移算法完成任务定序分配,同时针对紧急加单情况,设计插入算子;然后,利用路径专家库和双向同步A*算法规划AGV路径,生成禁忌列表约束上层任务分配;最后,对比仿真结果表明基于改进混合离散状态转移算法的综合优化调度方法运送效率和智能化程度更高。 展开更多
关键词 混合离散状态转移算法 禁忌列表 双向同步A*算法 AGV综合调度
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基于混合编码遗传算法的检验质量释放模糊PID控制策略
8
作者 石海琳 纪玉杰 鲁伯林 《沈阳理工大学学报》 2025年第2期41-47,共7页
检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算... 检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。 展开更多
关键词 混合编码 遗传算法 模糊控制 检验质量
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基于混合算法的海上换流平台设备布局优化设计
9
作者 彭程 孙栩 +2 位作者 贺子琪 郭小江 徐万海 《力学与实践》 2025年第1期68-78,共11页
随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平... 随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平台设备布局优化设计方法。建立了电气设备的详细模型,并开发了一套设备干涉算法;综合运用多种人工智能算法对设备布局进行了优化,以期获得既满足技术要求又优化空间利用的布局方案。研究结果表明,所提出的算法与数学模型能够有效指导换流站的设备布局,为海上换流平台的轻量化设计提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 布局优化 海上换流站 混合算法 轻量化设计 设备布局
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多域虚拟网络映射的混合遗传算法模型的研究
10
作者 周自强 高伟 +1 位作者 王尧 杨大哲 《信息技术》 2025年第2期21-27,共7页
针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高... 针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高互联网的动力提供了支持,并引入具有加速功能的信息更新模块,信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道,大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达90%以上,表明该算法对于解决如今的互联网问题具有很高的准确性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 多域虚拟网络映射 信息更新模块 网络资源效率
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基于近端策略优化算法的带批处理机的混合流水车间在线调度方法
11
作者 柳再为 王明伟 +2 位作者 袁媛 刘齐浩 李新宇 《工业工程》 2025年第2期78-90,共13页
批处理机实现了连续的重叠操作,这对缩短生产周期、减少不必要的等待时间、提高生产能力具有重要意义。然而面对车间动态事件时,批处理机的工件类型加工选择会导致各工件完成时间产生不可避免的变化。因此,根据实时车间生产加工特征,自... 批处理机实现了连续的重叠操作,这对缩短生产周期、减少不必要的等待时间、提高生产能力具有重要意义。然而面对车间动态事件时,批处理机的工件类型加工选择会导致各工件完成时间产生不可避免的变化。因此,根据实时车间生产加工特征,自适应为批处理机选择合适的工件加工类型,以达到全部工件的拖期成本最小化是研究重点。本文研究一个带批处理机的混合流水车间调度问题,将其建模为马尔科夫决策过程,设计了结合工件加工信息和车间资源信息的工件资源多重实时特征,制定了工件选择规则和批处理机批处理选择规则。智能体根据决策点的实时特征,通过复合调度规则决定机器的加工工件及批处理的工件类型,构造了以工件拖期成本为基准的智能体奖励回报函数,通过近端策略优化算法对智能体的网络进行训练。在大量不同生产配置的实例上进行了数值实验。结果证实了所提算法与启发式方法相比的优越性和通用性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 近端策略优化算法 批处理机 马尔科夫决策
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基于混合蛙跳算法城市多目标土地利用空间优化配置方法
12
作者 李思滢 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期44-49,共6页
为保障城市土地利用合理性与环境友好性,提出一种城市多目标土地利用空间优化配置方法。利用混合蛙跳算法在多目标求解问题方面的优势,以城市土地新开发与已开发用地距离最小、城市土地单元用地间环境因素不兼容性最小为目标函数的约束... 为保障城市土地利用合理性与环境友好性,提出一种城市多目标土地利用空间优化配置方法。利用混合蛙跳算法在多目标求解问题方面的优势,以城市土地新开发与已开发用地距离最小、城市土地单元用地间环境因素不兼容性最小为目标函数的约束条件,构建基于混合蛙跳算法的城市多目标土地利用空间优化配置模型。将城市用地栅格作为操作基本单元,引入首尾排除分组、智能学习与变异算子等改进混合蛙跳算法,获取城市多目标土地利用空间优化配置模型最优解。实验结果表明:该方法对城市土地进行优化配置后,环境兼容性几乎全在0.5以上,并且大部分接近1。可较好地实现城市多目标土地利用空间优化配置,效率较高,优化配置后土地资源的节约性与环境兼容性也较好。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 多目标 土地利用空间 优化配置 元胞数组 环境兼容
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基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
13
作者 陈东伟 刘卫东 +2 位作者 张明怡 金梦哲 方庆园 《通信学报》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以... 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰
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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用
14
作者 李红亮 李双 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页
为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群... 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 工期固定、资源均衡 混合微粒群算法 资源强度方差 动态时差
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混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强
15
作者 陈闻 陶雪娜 刘青 《电子设计工程》 2025年第6期131-135,共5页
针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新... 针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新位置的最大值,获取边缘检测结果,达到全局寻优的目的。设计混合果蝇优化算法区间搜索流程,提取待增强标定芯片图像边缘特征,从而获取真实图像边缘特征。实验结果表明,所研究方法获取的坐标与实际坐标的最大误差为0.01 cm,获取的图像边缘完整且清晰,具有良好的芯片图像边缘特征增强效果。 展开更多
关键词 混合果蝇优化算法 芯片图像 边缘特征增强 蛙跳算法
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基于遗传禁忌混合算法的重力坝断面优化设计
16
作者 葛选辉 《水利科技与经济》 2025年第3期55-60,共6页
研究建立重力坝断面优化设计数学模型,采用遗传与禁忌搜索(GA-TS)混合算法对其进行优化求解。同时,对溢流坝和非溢流坝的断面尺寸设计和断面数值进行研究,并采用GA-TS算法分别对其进行优化设计,结果表明,优化后坝体变形不大,最大拉应力... 研究建立重力坝断面优化设计数学模型,采用遗传与禁忌搜索(GA-TS)混合算法对其进行优化求解。同时,对溢流坝和非溢流坝的断面尺寸设计和断面数值进行研究,并采用GA-TS算法分别对其进行优化设计,结果表明,优化后坝体变形不大,最大拉应力与压应力均符合设计要求,面积优化率分别为12.9%和6.04%,验证了GA-TS算法的可行性。 展开更多
关键词 重力坝 断面优化设计 遗传禁忌混合算法 对比分析
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基于改进混合A^(*)算法的智能汽车路径规划
17
作者 潘锐 周红妮 郭昊 《湖北汽车工业学院学报》 2025年第1期9-14,共6页
针对混合A^(*)算法在非结构化道路路径规划效率低、规划路径不够平滑等问题,提出改进混合A^(*)算法,在实际代价中加入对方向切换、航向角的惩罚,采用指数加权法对启发函数进行加权;采用变步长方式拓展节点,并对终点区域路径进行RS曲线拟... 针对混合A^(*)算法在非结构化道路路径规划效率低、规划路径不够平滑等问题,提出改进混合A^(*)算法,在实际代价中加入对方向切换、航向角的惩罚,采用指数加权法对启发函数进行加权;采用变步长方式拓展节点,并对终点区域路径进行RS曲线拟合;利用梯度下降法对路径进行平滑处理和避障优化。通过构建复杂场景和泊车场景进行路径规划仿真,结果表明:改进后的混合A^(*)算法相比于传统算法,在路径长度、拓展节点、搜索时间以及曲率等方面均有明显的优势,可以有效解决非结构化道路的路径规划问题。 展开更多
关键词 混合A^(*)算法 非结构化道路 启发函数 梯度
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基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究
18
作者 张永华 《电子设计工程》 2025年第4期77-81,共5页
数模混合芯片内部结构的复杂性和信号交互的多样性,使得测试难以有效覆盖芯片的所有工作模式和边界条件,进而导致测试覆盖率偏低。为此,提出了基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究。根据数模混合芯片的基本组成和运行原理以及... 数模混合芯片内部结构的复杂性和信号交互的多样性,使得测试难以有效覆盖芯片的所有工作模式和边界条件,进而导致测试覆盖率偏低。为此,提出了基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究。根据数模混合芯片的基本组成和运行原理以及测试需求,采用卷积神经网络算法构建测试信号生成模型,结合芯片状态融合信号特征输出测试信号,联合测试项目的覆盖范围编排测试用例,并利用混合信号仿真测试策略实现对芯片的性能测试。实验结果表明,该文方法能够全面考虑芯片的功能测试项目,增加了测试的广度和深度,芯片测试覆盖率始终保持在75%以上,测试结果的可靠性较高。 展开更多
关键词 深度学习算法 数模混合芯片 性能测试 测试用例 测试信号
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基于混合遗传算法的油藏井位快速优化
19
作者 赵乐义 张蒙 +4 位作者 孙成田 李昱东 任雪瑶 胡鳕茹 丁帅伟 《石油地质与工程》 2025年第2期89-94,共6页
确定合理的井位是一件非常具有挑战性的任务,主要是因为影响油藏生产动态特征的地质因素和工程因素复杂多变,且非线性十分严重。由于深水油藏物性条件比较好,开发策略上通常采用“稀井高产”的方法。目前国内一般采用的是规则井网布井技... 确定合理的井位是一件非常具有挑战性的任务,主要是因为影响油藏生产动态特征的地质因素和工程因素复杂多变,且非线性十分严重。由于深水油藏物性条件比较好,开发策略上通常采用“稀井高产”的方法。目前国内一般采用的是规则井网布井技术,但这种布井思路并不适用于“稀井高产”模式下的不规则布井方式。文中以遗传算法为基础,结合油藏生产潜力图和Gompertz产量预测模型作为辅助技术手段,同时充分考虑井位优化的目标函数、约束条件以及相应的惩罚函数,提出了一种混合遗传算法井位优化流程实现井位快速优化。实例应用表明,该混合遗传算法优化流程优化结果相对于其他方法,在优化效果和优化时间上具有较好的优势,在尽量减少对油藏数值模型调用的条件下,研究成果能够快速完成井位优化,研究成果对于不规则井网的布井方案具有重要指导意义。 展开更多
关键词 井位优化 遗传算法 生产潜力 产量预测模型 混合优化流程
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新工科背景下职业本科混合教学模式探索--以“算法与数据结构”课程为例
20
作者 陈捷 尹俊 《中国新通信》 2025年第2期122-124,229,共4页
本文基于新工科背景,以“算法与数据结构”课程为例,深入分析了线上线下混合教学模式的必要性及其实施策略。本文提出了将理论知识与实践操作有机融合的教学设计,并通过两轮教学实践验证其有效性。混合教学模式不仅优化了教学资源配置,... 本文基于新工科背景,以“算法与数据结构”课程为例,深入分析了线上线下混合教学模式的必要性及其实施策略。本文提出了将理论知识与实践操作有机融合的教学设计,并通过两轮教学实践验证其有效性。混合教学模式不仅优化了教学资源配置,提高了教学效果,还培养了学生的自主学习能力和适应能力,有效解决了传统教学中存在的问题,为职业本科教育的高质量发展提供了有益参考。 展开更多
关键词 新工科 混合教学模式 职业本科 “算法与数据结构”
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