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PSO聚类算法的京津冀地区气溶胶光学厚度反演
被引量：
1
1
作者
王书涛
王贵川
+2 位作者
凡堃堃
吴兴
王玉田
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期3321-3327,共7页
气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶浓度和大气浊度的重要表征参数。通过遥感手段实现大气气溶胶光学厚度的反演是大气监测与治理过程中的重要方式,其中遥感反演AOD的重点和难点是如何选择适合卫星传感器成像特点的方法和符合研究区域的气溶...
气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶浓度和大气浊度的重要表征参数。通过遥感手段实现大气气溶胶光学厚度的反演是大气监测与治理过程中的重要方式,其中遥感反演AOD的重点和难点是如何选择适合卫星传感器成像特点的方法和符合研究区域的气溶胶类型。针对传统暗目标法无法直接应用于高分四号(GF-4)卫星多光谱遥感数据的问题,通过研究得出了GF-4卫星多光谱数据中红、蓝波段等效地表反射率的分布和两者之间的线性关系,结合AOD反演原理改进暗目标法使其适用于GF-4卫星多光谱遥感数据;分析6S辐射传输模型输入参数中气溶胶类型对AOD反演精度的影响,结果表明气溶胶类型是影响AOD高精度反演的关键要素之一;利用粒子群(PSO)聚类算法对京津冀地区气溶胶特性实测样本进行聚类分析,通过分析各个气溶胶类型聚类结果的占比和半衰期变化情况,最终确定聚类得到的C1、 C4型和6S模型内置的大陆型气溶胶类型进行京津冀地区的AOD反演。为了验证不同气溶胶类型AOD反演结果的精度,将反演结果与MODIS气溶胶产品和气溶胶自动观测网(AERONET)地基站点数据进行对比验证,通过相关系数、绝对误差等评价标准对不同气溶胶类型的适用性和特点进行评价。实验结果表明,以细粒子为主导的C4型气溶胶更满足京津冀地区夏秋两季的气溶胶特点,与AERONET地基数据的一致性较好,进一步证明了PSO聚类算法能够有效减小气溶胶类型的差异对AOD反演精度的影响。
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关键词
气溶胶
GF-4卫星多光谱数据
京津冀地区
pso聚类算法
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职称材料
基于灰聚类多子群自适应PSO算法的Volterra核辨识
被引量：
1
2
作者
李宁洲
冯晓云
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1697-1701,共5页
针对一类单输入单输出非线性动态系统的Volterra级数模型辨识问题,提出了灰聚类多子群自适应PSO算法,并定义了精度影响系数以定量评估模型结构项对辨识精度的影响程度。在利用Volterra级数对非线性系统进行初始建模的基础上,采用灰聚类...
针对一类单输入单输出非线性动态系统的Volterra级数模型辨识问题,提出了灰聚类多子群自适应PSO算法,并定义了精度影响系数以定量评估模型结构项对辨识精度的影响程度。在利用Volterra级数对非线性系统进行初始建模的基础上,采用灰聚类多子群自适应PSO算法和精度影响系数实现了非线性Volterra级数模型的结构确认和参数优化辨识。将该方法与基于标准PSO、GA、QPSO算法的Volterra时域核辨识方法进行了对比实验。结果表明,该方法在辨识精度及收敛速度等方面明显优于其他方法。
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关键词
灰
聚
类
多子群自适应
pso
算法
VOLTERRA级数
精度影响系数
非线性系统辨识
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职称材料
题名
PSO聚类算法的京津冀地区气溶胶光学厚度反演
被引量：
1
1
作者
王书涛
王贵川
凡堃堃
吴兴
王玉田
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期3321-3327,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61771419),河北省自然科学基金项目(F2017203220)资助。
文摘
气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶浓度和大气浊度的重要表征参数。通过遥感手段实现大气气溶胶光学厚度的反演是大气监测与治理过程中的重要方式,其中遥感反演AOD的重点和难点是如何选择适合卫星传感器成像特点的方法和符合研究区域的气溶胶类型。针对传统暗目标法无法直接应用于高分四号(GF-4)卫星多光谱遥感数据的问题,通过研究得出了GF-4卫星多光谱数据中红、蓝波段等效地表反射率的分布和两者之间的线性关系,结合AOD反演原理改进暗目标法使其适用于GF-4卫星多光谱遥感数据;分析6S辐射传输模型输入参数中气溶胶类型对AOD反演精度的影响,结果表明气溶胶类型是影响AOD高精度反演的关键要素之一;利用粒子群(PSO)聚类算法对京津冀地区气溶胶特性实测样本进行聚类分析,通过分析各个气溶胶类型聚类结果的占比和半衰期变化情况,最终确定聚类得到的C1、 C4型和6S模型内置的大陆型气溶胶类型进行京津冀地区的AOD反演。为了验证不同气溶胶类型AOD反演结果的精度,将反演结果与MODIS气溶胶产品和气溶胶自动观测网(AERONET)地基站点数据进行对比验证,通过相关系数、绝对误差等评价标准对不同气溶胶类型的适用性和特点进行评价。实验结果表明,以细粒子为主导的C4型气溶胶更满足京津冀地区夏秋两季的气溶胶特点,与AERONET地基数据的一致性较好,进一步证明了PSO聚类算法能够有效减小气溶胶类型的差异对AOD反演精度的影响。
关键词
气溶胶
GF-4卫星多光谱数据
京津冀地区
pso聚类算法
Keywords
Aerosol
GF-4 satellite multispectral data
Beijing-Tianjin-Hebei region
pso
clustering algorithm
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于灰聚类多子群自适应PSO算法的Volterra核辨识
被引量：
1
2
作者
李宁洲
冯晓云
机构
西南交通大学电气工程学院
兰州交通大学机电工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1697-1701,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277153
11162007)
甘肃省自然基金资助项目(1308RJZA149)
文摘
针对一类单输入单输出非线性动态系统的Volterra级数模型辨识问题,提出了灰聚类多子群自适应PSO算法,并定义了精度影响系数以定量评估模型结构项对辨识精度的影响程度。在利用Volterra级数对非线性系统进行初始建模的基础上,采用灰聚类多子群自适应PSO算法和精度影响系数实现了非线性Volterra级数模型的结构确认和参数优化辨识。将该方法与基于标准PSO、GA、QPSO算法的Volterra时域核辨识方法进行了对比实验。结果表明,该方法在辨识精度及收敛速度等方面明显优于其他方法。
关键词
灰
聚
类
多子群自适应
pso
算法
VOLTERRA级数
精度影响系数
非线性系统辨识
Keywords
grey clustering multi-subpopulation adaptive
pso
algorithm
Volterra series
accuracy influence coefficient
nonlinear system identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSO聚类算法的京津冀地区气溶胶光学厚度反演
王书涛
王贵川
凡堃堃
吴兴
王玉田
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于灰聚类多子群自适应PSO算法的Volterra核辨识
李宁洲
冯晓云
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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