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Preconditioned method in parallel computation
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作者 Wu Ruichan Wei Jianing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期220-222,共3页
The grid equations in decomposed domain by parallel computation are soled, and a method of local orthogonalization to solve the large-scaled numerical computation is presented. It constructs preconditioned iteration m... The grid equations in decomposed domain by parallel computation are soled, and a method of local orthogonalization to solve the large-scaled numerical computation is presented. It constructs preconditioned iteration matrix by the combination of predigesting LU decomposition and local orthogonalization, and the convergence of solution is proved. Indicated from the example, this algorithm can increase the rate of computation efficiently and it is quite stable. 展开更多
关键词 grid equations parallel computation precondition LU decomposition local orthogonalization.
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Systemic omics analysis of the hub genes, proteins, metabolites and metabolic pathways related to the hypoxia preconditioning in mice
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《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B11期12-13,共2页
Hypoxia preconditioning (HPC) is associated with many complicated pathophysiological and biochemical processes that integrated and regulated via molecular levels. HPC could protect cells, tissues, organs and systems... Hypoxia preconditioning (HPC) is associated with many complicated pathophysiological and biochemical processes that integrated and regulated via molecular levels. HPC could protect cells, tissues, organs and systems from hypoxia injury, but up to date, the molecular mechanism still remained unclear. The acute and repetitive hy- poxia preconditioning model was constructed and the related parameters were observed. The high-throughput mi- croarray analysis and multiple bioinformatics were used to explore the differentially expressed genes in HPC mice brain and the related gene network, pathways and biological processes related to HPC. The 2D-DIGE coupled with MALDI-TOF/TOF-MS was performed to identify these proteins that were differentially expressed during HPC. The UPLC-HRMS based metabolomics method was utilized to explore the key endogenous metabolites and metabolic pathways related to HPC. The results showed that (1) 1175 differentially expressed genes in HPC mice brain were identified. Fourteen of these genes were the related hub genes for HPC, including Cacna2dl, Grin2a, Npylr, Mef2c, Epha4, Rxfpl, Chrm3, Pdela, Atp2b4, Glral, Idil , Fgfl, Grin2b and Cda. The change trends of all the detected genes by RT-PCR were consistent with the data of gene chips. There were 113 significant functions up- regulated and 138 significant functions down-regulated in HPC mice. (2) About 2100 proteins were revealed via the gel imaging and spot detection. 66, 45 and 70 of proteins were found to have significantly difference between the control group and three times of HPC group, the control and six times of HPC, and the three times of HPC and six times of HPC group. (3)Some endogenous metabolites such as phenylalanine, valine, proline, leucine and glu- tamine were increased, while ereatine was decreased, both in HPC brain and heart; in addition, y-aminobutyric acid was markedly decreased in brain. The sphingolipid metabolic pathways were noticed due to the low p-value and high pathway impact. Especially, the sphingolipid compound sphingomyelin, ceramide, glucosyleeramide, galactosylceramide and laetosylceramide were mapping in this metabolic pathway. Interestingly, these sphingolipid metabolites with olefinic bond in the long fatty chain were up-regulated, while those sphingolipids without olefinic bond were down-regulated. The functions of these differentially expressed genes mainly involved the cellular proces- ses including MAPK pathway, ion transport, neurotransmitter transport and neuropeptide signal pathway. The pro- tein levels related the ATP synthesis and citric acid cycle decreased while the proteins with the glycolysis and oxy- gen-binding increased. Glutathione, GNBP-1 and GPD1L were related to preventing hypoxic damage. The results indicated that C24:l-Cers played a critical role in HPC and had potential in endogenous protective mechanism. The combinations of the system omies data of the different molecules were sufficient to give a further understanding of the molecular pathways affected by HPC. Our data provided an important insight to reveal the protection mechanism of HPC. 展开更多
关键词 Identification OMICS HUB GENES PROTEINS METABOLITES network analysis metabolic pathways by-poxia preconditionING
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Effect of magnetite content on Bond work index and preconditioning: Case study on Chadormalu iron ore mine
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作者 Hossein INANLOO ARABI SHAD F SERESHKI +1 位作者 M ATAEI M KARAMOOZIAN 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期795-804,共10页
Grinding is one of the most costly operations in the mechanical breaking and mining.Determination of the breakage characteristics and preconditioning is important to increase the grinding efficiency.Investigations of ... Grinding is one of the most costly operations in the mechanical breaking and mining.Determination of the breakage characteristics and preconditioning is important to increase the grinding efficiency.Investigations of the seismic,mechanical and breakage properties of iron oxides are very important parameters for investigating the rock fragmentation by blasting and comminution processes in iron ore mines.In this paper,at first,geomechanical and seismic properties of the oxide ores(magnetite and hematite)in the Chadormalu iron ore mine were studied.The results showed that the percentage of magnetite has a direct relationship with uniaxial compressive strength,tensile strength and P and S wave’s velocities and has an inverse relationship with Poisson ratio and porosity.Moreover,to study breakage and preconditioning characteristics in the iron ores,two samples with different magnetite percents were blasted by detonation cord.The results showed that with higher percentage of magnetite,the number of fractures induced by blasting increased.Bond work index and magnetite percent were investigated in the 430 blasts in the mine.This investigation not only confirmed the small scale blasting results,but also showed that increasing the magnetite percent up to 50%noticeably reduces Bond work index and energy consumption in the grinding process.Also,the relationship between muck pile fragmentation and magnetite percentage were studied for several blasts that had the same blast pattern parameters and similar geology conditions.These results also confirmed precedents conclusions regarding magnetite percent and preconditioning relationship. 展开更多
关键词 iron oxides geomchanical parameter preconditionING magnetite percent energy consumption
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Moderate alcohol preconditioning activates BKCa channels to protect brain damage-induced by cerebral ischemia and reperfusion
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作者 ZHAO Yi-Long GUO An-Chen +1 位作者 WANG Yong-Jun WANG Qun 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1023-1024,共2页
OBJCETIVE Epidemiologic studies have demonstrated that consumption of moderate amounts of red wine is associated with significant reductions in incidences of cardiovascular and cerebrovascular diseases,which may be re... OBJCETIVE Epidemiologic studies have demonstrated that consumption of moderate amounts of red wine is associated with significant reductions in incidences of cardiovascular and cerebrovascular diseases,which may be related to alcohol in red wine.Our previous study demonstrated that ethanol ingestion 24 h prior to induction of cerebral ischemic/reperfusion(I/R)reduced delayed neuronal death(DND).Our most recent results supported a role for big Ca2+-sensitive K+channel(BKCa channel)activation in the neuroprotective effects of ethanol preconditioning(Et OH-PC)in global cerebral I/R.Therefore,we hypothesis that moderate Et OH-PC activates BKCa channel to protect brain damage induced by focal cerebral I/R.This project will utilize focal cerebral I/R animal model to explore the function of BKCa channel in Et OH-PC protection in vivo levels by means of pharmacological intervention such as BKCa channel opene(rNS11021,NS)and blocke(rpaxilline,PX).The results will provide theoretical evidence for neuroprotective effect of moderate alcohol preconditioning against ischemic stroke,and the conclusion will also bring to a concept that extrinsic moderate ethanol preconditioning may activate intrinsic protective mechanism in the brain.METHODS The SD rat were randomly divided into the following six groups(n=10):sham,I/R,Et OH-PC+I/R,NS11021-PC+I/R,paxilline+Et OH-PC+I/R,Paxilline+NS11021-PC+I/R.Both Et OH-PC and NS11021-PC(0.1mg·kg-1;ip)were induced 24 h before I/R.The volume of 95%ethanol to be instilled(inμL)was calculated as follows:〔body weight(g)×0.6〕+0.3.This volume of ethanol was mixed in 0.3 m L of sterile distilled water just before administration to the animals by gavage.The Paxilline(2.5 mg·kg-1;ip)was administered 10min beforeEt OH-PC and NS11021-PC.The right middle cerebral artery occlusion(MCAO)was produced by inversion of a 4-0-nylon filament.The filament was withdrawn 2 h after onset of MCAO and then reperfused.Neurological deficits and infarct volume were measured 24 h after I/R.Another 36 rats were randomly divided into 6 groups as above,6 in each group.DWI were performed 2h after ischemic and T2WI MRI were performed 24 h after I/R to observe the infarct volume of brain and the penumbra volume of brain in each group.Then rats were killed and detected the apoptotic cell death and degeneration of neurons.RESULTS Compared to I/R group,the neurological score(P<0.01),the infarct volume of brain(P<0.01),the infarct volume of ischemic penumbra(P<0.01),the percentage of apoptotic cell death(P<0.01)and the percentage of degenerative neurons(P<0.01)were significantly decreased after ethanol preconditioning,while these changes were reversed by paxilline(P<0.05);compared to I/R group,the neurological score(P<0.01),the infarct volume of brain(P<0.01),the infarct volume of ischemic penumbra(P<0.01),the percentage of apoptotic cell death(P<0.01)and the percentage of degenerative neurons(P<0.01)were significantly decreased after NS11021 preconditioning,while these changes were reversed by paxilline(P<0.05).CONCLUSION Our results show that moderate alcohol preconditioning activates BKCa channels to protect brain damage induced by focal cerebral I/R. 展开更多
关键词 ethanol preconditioning NEUROPROTECTION cerebral ischemia/reperfusion BKCa channels
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Proteomic study on protective mechanism of ischemic preconditioning to ischemia-reperfusion lung injury
5
作者 ZHANG Chun-fang CHEN Zhu-chu +3 位作者 GUO Hai-zhou ZHANG Heng XIAO Zhi-qiang CHEN Sheng-xi 《Journal of Central South University of Technology》 2005年第z1期304-309,共6页
Objective To investigate the change of protein expression of lung tissue of rabbit after ischemic preconditioning(IP)and try to elucidate the potential protective mechanism of IP.Methods 12 domestic rabbits were rando... Objective To investigate the change of protein expression of lung tissue of rabbit after ischemic preconditioning(IP)and try to elucidate the potential protective mechanism of IP.Methods 12 domestic rabbits were randomly divided into group IP and group control(6 rabbits in each group).All the left lungs were afflicted by ische mia-reperfusion injury except that those in group IP were subject to IP prior to ischemic phase.2-DE was employed to separate the total protein of the lung tissue.PDQuest analysis software was used to distinguish the differently expressed protein spot.MALDI-TOF-MS and Mascot database searching were exploited to identify these proteins.Results 1)IP attenuated the ischemia-reperfusion lung injury.2)The proteomic analysis showed 35 target proteins,of which 17 were characterized such as phosphatidylinositol 3-kinase(PI3k)delta catalytic subunit.Conclusions 1)Proteomic is a promising tool to investigate the IP and ischemia-reperfusion lung injury.2)That IP inhibits inflammatory cascades through phosphatidylinositol 3-kinase signal transduction pathway may be one of its protective mechanism. 展开更多
关键词 PROTEOME ischemic preconditioning ischemia-reperfusion injury phosphatidylinositol 3-kinase
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电力系统全纯嵌入潮流的并行计算 被引量:2
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作者 李雪 高翔 +2 位作者 姜涛 王长江 李国庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期5839-5854,共16页
潮流计算是电力系统规划和运行的基础,全纯嵌入潮流计算方法(HELM)因无需初值且具有全局收敛性,因而在电力系统潮流计算中受到极大关注。然而,采用HELM求解大规模电力系统潮流时,高维幂级数系数线性方程组求解和节点电压的幂级数有理的... 潮流计算是电力系统规划和运行的基础,全纯嵌入潮流计算方法(HELM)因无需初值且具有全局收敛性,因而在电力系统潮流计算中受到极大关注。然而,采用HELM求解大规模电力系统潮流时,高维幂级数系数线性方程组求解和节点电压的幂级数有理的逼近计算量大、耗时久,是制约HELM计算效率提升的关键。为此,该文提出一种基于稳定双正交共轭梯度(BICGSTAB)和Aitken差分的电力系统全纯嵌入潮流并行计算方法,该方法首先采用近似逆预处理的BICGSTAB法并行迭代求解HELM的高维幂级数系数线性方程组,以快速计算节点电压的各阶幂级数系数;其次,借助Aitken差分法实现所有节点电压幂级数有理逼近值的并行计算;然后,基于CPU-GPU异构平台设计所提算法的并行流程,以实现大规模电力系统潮流的快速求解;最后,通过节点在1 354~13 802的不同规模测试系统对所提方法进行分析、验证。结果表明,所提电力系统潮流全纯嵌入并行计算方法可实现电力系统潮流的准确、快速求解。 展开更多
关键词 全纯嵌入法 潮流计算 Aitken差分法 CPU-GPU异构运算平台 预处理器
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近景区域网平差的预处理共轭梯度稀疏解法 被引量:1
7
作者 徐振亮 李艳焕 +1 位作者 闫利 晏磊 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第1期44-47,共4页
针对大规模、近病态法的近景区域网平差法方程快速解算问题,提出基于预处理共轭梯度(preconditioned conjugate gradient,PCG)法的稀疏解算方法。首先,通过选择与法方程系数矩阵对应的对角平方根矩阵作为预处理矩阵,以改变待估参数向量... 针对大规模、近病态法的近景区域网平差法方程快速解算问题,提出基于预处理共轭梯度(preconditioned conjugate gradient,PCG)法的稀疏解算方法。首先,通过选择与法方程系数矩阵对应的对角平方根矩阵作为预处理矩阵,以改变待估参数向量的坐标基,进而改善法方程系数矩阵性态,达到利用PCG提高收敛速度和解算精度的目的;然后,通过应用稀疏矩阵提高平差法方程系数矩阵的储存与求解效率。实验结果证明,该方法不影响摄影测量中区域网平差中多类、多尺度参数同时解算的收敛域,不但具有很高的解算精度,而且速度较快。 展开更多
关键词 预处理 稀疏矩阵 预处理共轭梯度(PCG) 空中三角测量 光束法平差 从运动到结构 preconditioned CONJUGATE gradient(PCG)
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预条件处理CG法大规模电力系统潮流计算 被引量:21
8
作者 刘洋 周家启 +3 位作者 谢开贵 胡小正 程建翼 曾伟民 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期89-94,共6页
研究了预条件处理的CG(ConjugateGradient)法求解大规模电力系统潮流方程的问题。采用预处理CG法代替传统的LU直接法对高维稀疏潮流方程进行求解,详细比较各种预条件处理技术对CG法潮流方程求解的效果,提出一种新的节点优化排序的Incomp... 研究了预条件处理的CG(ConjugateGradient)法求解大规模电力系统潮流方程的问题。采用预处理CG法代替传统的LU直接法对高维稀疏潮流方程进行求解,详细比较各种预条件处理技术对CG法潮流方程求解的效果,提出一种新的节点优化排序的IncompleteCholesky预处理方法,实验分析证明它是CG法快速求解潮流的一种十分有效的预处理方法。对IEEE-30、IEEE-118和多个合成的大规模电力系统进行潮流计算,结果表明:这种预处理方法比其它预处理方法需要更少的迭代次数和浮点运算次数,对超大规模电力系统潮流问题也比传统LU直接法更具速度和存储优势。在电力系统互联程度不断增加使其潮流计算面临大规模甚至超大规模计算压力时,该方法能够成为传统方法的一个替代。 展开更多
关键词 电力系统 潮流计算 预条件处理 CG法 不完全Cholesky分解 优化排序
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基于预条件处理GMRES的不精确牛顿法潮流计算 被引量:16
9
作者 胡博 周家启 +1 位作者 刘洋 陈炜骏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期98-104,共7页
结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性以及短向量的特点,提出以Krylov子空间方法研究电力系统方程计算问题。针对牛顿法潮流计算,采用预条件处理的GMRES方法求解高维稀疏的修正方程组,提出一种完整的基于预条件处理GMRES的不精确... 结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性以及短向量的特点,提出以Krylov子空间方法研究电力系统方程计算问题。针对牛顿法潮流计算,采用预条件处理的GMRES方法求解高维稀疏的修正方程组,提出一种完整的基于预条件处理GMRES的不精确牛顿潮流算法,设计实现不同的预条件子,并以此为基础详细比较各类预条件子的预处理效果。通过对IEEE30、IEEE118和多个合成的大规模电力系统进行潮流计算,结果表明ILU预条件子比其他预条件子需要更少的迭代次数和浮点运算次数,当系统规模达到3000节点左右时,基于ILU预条件子的不精确牛顿法与传统的LU直接分解法相比,浮点运算次数减少了50%,内存使用量减少了将近10%,并且随着系统规模的增大,浮点运算次数基本上保持在LU直接法的50%左右,对大规模电力系统的潮流计算极为有利。 展开更多
关键词 潮流计算 KRYLOV子空间方法 不精确牛顿法 GMRES法 预条件处理
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大坝混凝土三维细观力学数值模型研究 被引量:25
10
作者 马怀发 陈厚群 +1 位作者 吴建平 黎保琨 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期241-247,共7页
在细观结构层次上将大坝混凝土作为骨料、固化水泥砂浆及其粘结界面组成的复合材料,建立了大坝混凝土三维细观力学数值模型。该模型既能够反映混凝土及其细观各相材料在荷载作用下的损伤演化过程,又考虑了动载作用的应变率强化效应。给... 在细观结构层次上将大坝混凝土作为骨料、固化水泥砂浆及其粘结界面组成的复合材料,建立了大坝混凝土三维细观力学数值模型。该模型既能够反映混凝土及其细观各相材料在荷载作用下的损伤演化过程,又考虑了动载作用的应变率强化效应。给出了该数值模型求解方法,并编制出能够在普通PC机上运行的串行程序。加载过程既可按荷载控制又可按位移控制。同时,为了减少求解自由度应用了分尺度方法以使最小骨料和固化水泥砂浆混合后其力学性能与一种复合介质等效。通过混凝土湿筛和三级配试件的静、动(冲击)弯拉数值计算验证了本文计算方法和程序正确有效。另外,在串行程序的基础上,优化了刚度矩阵的存储方式,采用双门槛不完全Cholesky分解(ICT)预条件的共轭梯度法(CG),完成了能够在Sun Fire 6800服务器实现并行计算的并行程序改造,从而大大提高了计算效率。 展开更多
关键词 大坝混凝土 三维随机骨料模型 分尺度方法 预条件 并行计算
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结构可靠度分析的向量型层递响应面法 被引量:14
11
作者 杨绿峰 李朝阳 杨显峰 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期105-110,共6页
结构可靠度分析的传统响应面法和随机响应面法都属于标量型响应面法,为克服其局限性,利用预处理Krylov子空间法研究建立了结构可靠度分析的向量型层递响应面法。首先将随机刚度矩阵和节点荷载向量线性展开,通过选取合适的预处理器建立... 结构可靠度分析的传统响应面法和随机响应面法都属于标量型响应面法,为克服其局限性,利用预处理Krylov子空间法研究建立了结构可靠度分析的向量型层递响应面法。首先将随机刚度矩阵和节点荷载向量线性展开,通过选取合适的预处理器建立了预处理Krylov子空间及层递基向量,据此将随机节点位移向量进行层递展开,形成向量型的层递响应面。进而,利用混沌多项式展开层递基向量和层递响应面,根据混沌多项式确定层递响应面的样本点选取方法。在此基础上,根据可靠指标的几何含义,利用响应量的层递展开式建立了结构可靠度分析的迭代算法。算例分析表明,该方法与传统响应面法或随机响应面法相比,能够取得更高的计算效率和计算精度。 展开更多
关键词 结构可靠度 层递响应面 KRYLOV子空间 预处理器
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混凝土细观力学分析程序中的快速算法与并行算法设计 被引量:6
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作者 吴建平 王正华 +2 位作者 朱星明 马怀发 李晓梅 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期352-358,共7页
针对一套混凝土细观力学分析程序,在分析其计算方法与计算效率的不足之后,提出了采用稀疏矩阵与稀疏向量技术来高效实现有限元刚度矩阵装配过程的算法,并采用双门槛不完全Cholesky分解预条件技术与CG法相结合来高效地求解稀疏线性方程... 针对一套混凝土细观力学分析程序,在分析其计算方法与计算效率的不足之后,提出了采用稀疏矩阵与稀疏向量技术来高效实现有限元刚度矩阵装配过程的算法,并采用双门槛不完全Cholesky分解预条件技术与CG法相结合来高效地求解稀疏线性方程组。之后,从整体上提出了一个将有限单元分布与未知量分布有机结合的并行算法设计方案,并分别针对刚度矩阵装配、双门槛不完全Cholesky分解、稀疏矩阵与稠密向量相乘、稀疏向量相加等核心算法,进行了相应的并行算法设计。最后,在由每节点2 CPU的8个Intel Xeon节点采用千兆以太网连成的机群上,针对两个混凝土数值试样进行了数值实验,第一个试样含44117个网格点与53200个有限单元,第二个试样含71013个网格点与78800个有限单元;对第一个试样,原串行程序进行全程567次加载计算需要984.83小时约41天,采用文中串行算法后,模拟时间减少到22531秒约6.26小时,采用并行算法在16个CPU上的模拟时间进一步降为3860秒约1.07小时。对第二个试样,原串行程序进行全程94次加载计算需要467.19小时约19.5天,采用文中串行算法后,模拟时间减少到11453秒约3.18小时,采用并行算法在16个CPU上的模拟时间进一步降为1704秒约28.4分钟。串行算法的改进与并行算法的设计大大缩短了计算时间,对加快混凝土力学性能的分析研究具有重要意义。 展开更多
关键词 混凝土细观力学 有限元 稀疏线性方程组 预条件 并行算法
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电力系统负荷裕度的并行计算方法研究 被引量:7
13
作者 李雪 刘烨 +2 位作者 姜涛 陈厚合 李国庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5105-5117,共13页
为实现电力系统负荷裕度的快速、准确计算,该文以直接法为基础,提出一种基于CPU-GPU混合架构的电力系统负荷裕度并行求解方法。首先,根据电压稳定临界点处潮流雅可比矩阵奇异,且零特征值对应的特征向量不为0的特点,构造一组表征电压稳... 为实现电力系统负荷裕度的快速、准确计算,该文以直接法为基础,提出一种基于CPU-GPU混合架构的电力系统负荷裕度并行求解方法。首先,根据电压稳定临界点处潮流雅可比矩阵奇异,且零特征值对应的特征向量不为0的特点,构造一组表征电压稳定临界点性质的非线性方程组;然后,在采用牛顿法求解该非线性方程组过程中,为减少计算量和计算复杂度,将修正方程降阶变换为4组同系数矩阵的低维线性方程组;在此基础上,采用雅可比预处理器和不完全LU分解预处理器(incomplete LU decomposition preconditioner,ILU)相结合的两阶段预处理方法对降维后的线性方程组的系数矩阵进行预处理,改善系数矩阵特征值分布,进而采用基于GPU加速的双共轭梯度稳定法(biconjugate gradient stabilized method,BICGSTAB)实现降维线性方程组求解的并行化,提高负荷裕度的计算效率;最后,通过多组测试系统算例对所提算法的准确性、有效性和快速性进行分析、验证。结果表明,文中所提算法可实现电力系统负荷裕度的快速、准确计算。 展开更多
关键词 负荷裕度 直接法 CPU-GPU混合架构 预处理 双共轭梯度稳定法
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三维目标电磁散射的自适应积分方法 被引量:7
14
作者 胡俊 王晓峰 +1 位作者 聂在平 肖运辉 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期614-618,共5页
应用自适应积分方法并结合邻近组预条件求解三维导电目标的电磁散射。通过建立辅助基函数将三角形分域基函数映射到矩形网格中,并将格林函数离散变换为具有Toeplitz特性的矩阵。用快速傅立叶变换加速迭代求解中的矩阵和矢量相乘,该方法... 应用自适应积分方法并结合邻近组预条件求解三维导电目标的电磁散射。通过建立辅助基函数将三角形分域基函数映射到矩形网格中,并将格林函数离散变换为具有Toeplitz特性的矩阵。用快速傅立叶变换加速迭代求解中的矩阵和矢量相乘,该方法极大的减少了内存需求和CPU时间,其存储量和运算复杂度分别为低于O(N1.5)和O(N1.5logN)量级。应用邻近组预条件技术进一步降低了迭代求解所需的迭代次数。数值结果表明了该方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 自适应积分方法 预条件 电磁散射 快速傅立叶变换
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电大平台中多天线辐射特性的快速计算 被引量:11
15
作者 赵勋旺 张玉 梁昌洪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期596-599,共4页
为了在有限计算机资源条件下快速分析电大平台中的天线辐射特性,基于混合场积分方程实现了自动分层的多层快速多极子方法,采用结合GMRES(l)和BiCG优点的BiCGStab(l)进行求解,给出了一种新的基于"物理邻居"的近场预条件技术,... 为了在有限计算机资源条件下快速分析电大平台中的天线辐射特性,基于混合场积分方程实现了自动分层的多层快速多极子方法,采用结合GMRES(l)和BiCG优点的BiCGStab(l)进行求解,给出了一种新的基于"物理邻居"的近场预条件技术,该预条件能将矩量法单元之间的主要作用量考虑在内,有效提高了BiCGStab(l)的收敛速度.以实例计算了一个尺度与真实尺寸相当的舰船模型上多根超短波天线的远场辐射特性,数值结果表明这种方法能准确、快速地分析电大平台中的天线特性. 展开更多
关键词 线天线 电大平台 多层快速多极子 近场预条件 BiCGStab(l)
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基于Beowulf集群的大规模电力系统牛顿法潮流求解的并行GMRES方法 被引量:12
16
作者 胡博 谢开贵 曹侃 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期145-152,共8页
大规模电力系统牛顿法潮流计算中,修正方程组的系数矩阵具有高维、稀疏、非对称的特点,结合该特点,提出基于预条件GMRES的并行牛顿法潮流计算方法。其中,对块Jacobi预条件子矩阵而言,根据处理器数确定其分块数,依此设计出高效的准对角... 大规模电力系统牛顿法潮流计算中,修正方程组的系数矩阵具有高维、稀疏、非对称的特点,结合该特点,提出基于预条件GMRES的并行牛顿法潮流计算方法。其中,对块Jacobi预条件子矩阵而言,根据处理器数确定其分块数,依此设计出高效的准对角并行预条件子矩阵;通过对Jacobi矩阵更新过程的矢量化处理,结合并行稀疏矩阵向量运算技术,提出Jacobi矩阵更新的并行化计算方法。对7 680节点、12 000节点等多个大规模电力系统进行潮流计算,结果表明:随着系统规模的增大(达到3 000节点及以上时),本文提出的并行潮流计算方法比传统并行LU分解法在并行加速比、并行效率等方面有明显优势。 展开更多
关键词 潮流计算 准对角预条件子矩阵 Jacobi矩阵更新 并行计算 GMRES方法
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JFNK方法概述及其在大气全隐式非静力模式中的应用方案 被引量:5
17
作者 陈嘉滨 纪立人 +1 位作者 陈长胜 薛纪善 《大气科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期821-833,共13页
首先介绍了近年来新发展的非线性方程全隐式数值求解的JFNK方法,及其在地球流体力学方面应用计算实例。可看到,无论在计算精度还是计算效率方面,全隐式数值求解远远超过常规的半隐式计算格式。其次,还讨论了JFNK方法在气象非静力模式中... 首先介绍了近年来新发展的非线性方程全隐式数值求解的JFNK方法,及其在地球流体力学方面应用计算实例。可看到,无论在计算精度还是计算效率方面,全隐式数值求解远远超过常规的半隐式计算格式。其次,还讨论了JFNK方法在气象非静力模式中应用方案,并提出了用静力假定和半隐式差分格式来构造预条件处理器,变三维求解为二维求解,简化了方程组求解难度。该方案不仅可用于差分模式,也为用譜方法求解非静力模式提供可能。 展开更多
关键词 JFNK方法 非线性方程 预条件处理器 全隐式 非静力模式
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频率域波动方程正演中的多网格迭代算法 被引量:7
18
作者 马召贵 王尚旭 宋建勇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
频率域波动方程求解中,需要对大型的稀疏矩阵求逆。直接解法计算时间长,占用内存大,更难以求解3D问题;目前普遍采用的迭代算法又存在收敛速度慢,用于复杂介质模型甚至存在不收敛的问题。本文选择在外层利用双共轭梯度稳定算法求解不定矩... 频率域波动方程求解中,需要对大型的稀疏矩阵求逆。直接解法计算时间长,占用内存大,更难以求解3D问题;目前普遍采用的迭代算法又存在收敛速度慢,用于复杂介质模型甚至存在不收敛的问题。本文选择在外层利用双共轭梯度稳定算法求解不定矩阵,采用一个频率域的衰减波动方程算子作为双共轭梯度稳定算法的预条件算子,然后在内层利用多重网格算法计算该算子的近似逆。文中方法能提高整个迭代算法的收敛速度,解决迭代算法不稳定问题。数值模拟结果验证了文中算法的有效性。 展开更多
关键词 多重网格算法 迭代算法 波动方程 频率域 双共轭梯度 正演 方程求解 收敛速度
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一种孔隙介质中地下水流并行计算方法 被引量:3
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作者 程汤培 王群 +2 位作者 季晓慧 黄林显 徐腾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期234-237,共4页
针对孔隙介质中地下水流动问题提出了一种并行数值计算方法,并基于此设计了一套专用于求解大规模三维地下水流动方程的并行计算模块。计算模块基于区域分解的方法实现对模型区域的并行求解,采用了分布式内存和压缩矩阵技术解决大规模稀... 针对孔隙介质中地下水流动问题提出了一种并行数值计算方法,并基于此设计了一套专用于求解大规模三维地下水流动方程的并行计算模块。计算模块基于区域分解的方法实现对模型区域的并行求解,采用了分布式内存和压缩矩阵技术解决大规模稀疏矩阵的存储及其计算,整合多种并行Krylov子空间方法和预条件子技术迭代求解大规模线性方程组。在Linux集群系统上进行了数值模拟实验,性能测试结果表明,程序具有良好的加速比和可扩展性。 展开更多
关键词 地下水数值模拟 并行迭代算法 有限差分法 KRYLOV子空间方法 预条件子
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一种针对大波数Helmholtz方程的高性能并行预条件迭代求解算法 被引量:2
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作者 程东升 刘志勇 +1 位作者 薛国伟 高月芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期299-306,共8页
针对传统串行迭代法求解大波数Helmholtz方程存在效率低下且受限于单机内存的问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行预条件迭代法。该算法利用复移位拉普拉斯算子对Helmholtz方程进行预条件处理,联合... 针对传统串行迭代法求解大波数Helmholtz方程存在效率低下且受限于单机内存的问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行预条件迭代法。该算法利用复移位拉普拉斯算子对Helmholtz方程进行预条件处理,联合稳定双共轭梯度法和基于矩阵的多重网格法来求解预条件方程离散后的大规模线性系统,在Linux集群系统上基于MPI环境实现了求解算法的并行计算,重点解决了多重网格的并行划分、信息传递和多重网格组件的构建问题。数值实验表明,对于大波数问题,提出的算法具有良好的并行加速比,相较于串行算法极大地提高了计算效率。 展开更多
关键词 HELMHOLTZ方程 并行 预条件子 稳定双共轭梯度法 多重网格
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