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稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法
被引量：
2
1
作者
吕占强
孙玉宝
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3542-3544,共3页
在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非...
在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。
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关键词
稀疏表示
图像去噪
拉普拉斯噪声
pr算子分裂算法
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题名
稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法
被引量：
2
1
作者
吕占强
孙玉宝
机构
总参谋部第六十研究所科研处
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3542-3544,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA12Z142)
国家自然科学基金资助项目(61071146
+3 种基金
60802039
60672074)
高等学校博士点专项基金资助项目(200802880018)
江苏省自然科学基金资助项目(SBK201022367)
文摘
在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。
关键词
稀疏表示
图像去噪
拉普拉斯噪声
pr算子分裂算法
Keywords
sparse re
pr
esentation
image denoising
Laplace noise
Peaceman-Rachford operator splitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法
吕占强
孙玉宝
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
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