期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于PP-PicoDet超轻量级模型的复合滤嘴端面视觉检测系统设计
1
作者
杨彩虹
易进参
+5 位作者
施云霞
刘懋超
易凡竣
张彪
邓忠广
蔡培良
《包装工程》
北大核心
2025年第S1期86-91,107,共7页
为解决卷接机组上光电检测技术无法有效区分常规滤嘴与复合滤嘴端面,导致烟支滤嘴端面缺陷漏检的问题,本研究创新性地采用视觉检测技术,基于PP-PicoDet超轻量级算法架构,设计开发了一套复合滤嘴端面视觉检测系统。该系统通过机械支架的...
为解决卷接机组上光电检测技术无法有效区分常规滤嘴与复合滤嘴端面,导致烟支滤嘴端面缺陷漏检的问题,本研究创新性地采用视觉检测技术,基于PP-PicoDet超轻量级算法架构,设计开发了一套复合滤嘴端面视觉检测系统。该系统通过机械支架的优化设计与精密安装、高速动态图像采集与时序图像拼接技术、深度神经网络构建、智能算法模型处理以及精准控制程序开发等关键技术突破,实现了对烟支滤嘴端面质量缺陷的智能判别与精准剔除。经实际生产验证,该视觉检测装置可有效识别滤嘴端面变形、滤嘴结构异常、滤嘴夹沫等典型缺陷,其综合性能表现优异:检测准确率达到99.9%的行业领先水平,显著提升了烟支滤嘴端面质量控制标准。特别值得注意的是,该系统创新性地实现了常规滤嘴与复合滤嘴的智能区分,并通过大量试验数据证实,其缺陷识别准确率稳定维持在99.9%的高水准,为卷烟产品质量管控提供了可靠的技术保障。
展开更多
关键词
卷接机组
复合滤嘴
pp-picodet超轻量级模型
特征融合
标签分配
网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
结合超轻量级双注意力模块的ShuffleNetV2面部表情识别
被引量：
2
2
作者
林恩惠
王凡
谭晓玲
《电子测量技术》
北大核心
2024年第10期168-174,共7页
针对面部表情识别领域中难以同时实现低参数量与高准确率的挑战,提出了一种结合注意力机制的ShuffleNetV2网络的面部表情识别方法。该方法基于ShuffleNetV2架构,通过微调模型将Relu激活函数替换为PRelu激活函数,进一步提升了模型的特征...
针对面部表情识别领域中难以同时实现低参数量与高准确率的挑战,提出了一种结合注意力机制的ShuffleNetV2网络的面部表情识别方法。该方法基于ShuffleNetV2架构,通过微调模型将Relu激活函数替换为PRelu激活函数,进一步提升了模型的特征捕获与分类能力。此外,本文创新性地引入了一种超轻量级双注意力模块LDAM,该模块结合了DCAM注意力机制与空间注意力机制,并通过捷径连接技术集成到优化后的ShuffleNetV2模型中,以增强模型对细节特征的识别能力及分类效果。在FER2013和CK+两大公认的面部表情识别数据集上的实验结果显示,本方法分别达到了69.12%和94.77%的识别准确率,同时保持了低至1.25的模型参数量。这一成果不仅展示了在保持模型轻量化的同时提升识别性能的可能性,而且通过实验验证了所提出方法的高效性和实用性。
展开更多
关键词
面部表情识别方法的改进
激活函数
空间注意力机制
轻量化
模型
超
轻量级
双注意力模块
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于PP-PicoDet超轻量级模型的复合滤嘴端面视觉检测系统设计
1
作者
杨彩虹
易进参
施云霞
刘懋超
易凡竣
张彪
邓忠广
蔡培良
机构
红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂卷包车间
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第S1期86-91,107,共7页
基金
红云红河烟办[2023]119号重点项目《AI视觉检测技术在云烟中支高端产线的应用研究》
文摘
为解决卷接机组上光电检测技术无法有效区分常规滤嘴与复合滤嘴端面,导致烟支滤嘴端面缺陷漏检的问题,本研究创新性地采用视觉检测技术,基于PP-PicoDet超轻量级算法架构,设计开发了一套复合滤嘴端面视觉检测系统。该系统通过机械支架的优化设计与精密安装、高速动态图像采集与时序图像拼接技术、深度神经网络构建、智能算法模型处理以及精准控制程序开发等关键技术突破,实现了对烟支滤嘴端面质量缺陷的智能判别与精准剔除。经实际生产验证,该视觉检测装置可有效识别滤嘴端面变形、滤嘴结构异常、滤嘴夹沫等典型缺陷,其综合性能表现优异:检测准确率达到99.9%的行业领先水平,显著提升了烟支滤嘴端面质量控制标准。特别值得注意的是,该系统创新性地实现了常规滤嘴与复合滤嘴的智能区分,并通过大量试验数据证实,其缺陷识别准确率稳定维持在99.9%的高水准,为卷烟产品质量管控提供了可靠的技术保障。
关键词
卷接机组
复合滤嘴
pp-picodet超轻量级模型
特征融合
标签分配
网络
分类号
TB487 [一般工业技术—包装工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合超轻量级双注意力模块的ShuffleNetV2面部表情识别
被引量：
2
2
作者
林恩惠
王凡
谭晓玲
机构
重庆三峡学院电子与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第10期168-174,共7页
基金
重庆市重点实验室开放基金(ZD2020A0302)项目资助。
文摘
针对面部表情识别领域中难以同时实现低参数量与高准确率的挑战,提出了一种结合注意力机制的ShuffleNetV2网络的面部表情识别方法。该方法基于ShuffleNetV2架构,通过微调模型将Relu激活函数替换为PRelu激活函数,进一步提升了模型的特征捕获与分类能力。此外,本文创新性地引入了一种超轻量级双注意力模块LDAM,该模块结合了DCAM注意力机制与空间注意力机制,并通过捷径连接技术集成到优化后的ShuffleNetV2模型中,以增强模型对细节特征的识别能力及分类效果。在FER2013和CK+两大公认的面部表情识别数据集上的实验结果显示,本方法分别达到了69.12%和94.77%的识别准确率,同时保持了低至1.25的模型参数量。这一成果不仅展示了在保持模型轻量化的同时提升识别性能的可能性,而且通过实验验证了所提出方法的高效性和实用性。
关键词
面部表情识别方法的改进
激活函数
空间注意力机制
轻量化
模型
超
轻量级
双注意力模块
Keywords
improvement of facial expression recognition method
activation function
spatial attention mechanism
lightweight model
lightweight dual attention module
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PP-PicoDet超轻量级模型的复合滤嘴端面视觉检测系统设计
杨彩虹
易进参
施云霞
刘懋超
易凡竣
张彪
邓忠广
蔡培良
《包装工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合超轻量级双注意力模块的ShuffleNetV2面部表情识别
林恩惠
王凡
谭晓玲
《电子测量技术》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
