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基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置 被引量:28
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作者 吴星 刘天琪 +1 位作者 李兴源 李从善 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期756-761,共6页
针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊... 针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的PMU最优配置方案。采用大数据挖掘理念,通过改进FCM聚类算法对SCADA数据依据相关度分区,在分区内可观测度最大的节点配置PMU,各分区内采用该PMU节点的最优平滑系数进行Vondrak插值,得到满足兼容性的数据,应用于混合模型的状态估计。相对只考虑可观测度的PMU配置方案,新方案不仅可以实现WAMS/SCADA数据有效兼容,提高估计精度,应用混合量测的状态估计还可有效控制系统负荷快速变化时的估计误差。通过在IEEE 39节点系统上模拟日负荷变化,验证了该PMU最优配置方案的有效性。 展开更多
关键词 状态估计 SCADA 广域量测系统 大数据挖掘 数据兼容 改进FCM聚类算法 pmu最优配置 Vondrak插值算法
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采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置 被引量:13
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作者 王家林 夏立 +1 位作者 吴正国 杨宣访 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2838-2842,共5页
为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗... 为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。 展开更多
关键词 电力系统 潮流方程 方程直接可解判断方法 量子遗传算法 pmu最优配置 适应度函数
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基于免疫BPSO算法与拓扑可观性的PMU最优配置 被引量:12
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作者 彭春华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期119-124,共6页
以电力系统状态完全可观测和相量测量单元PMU配置数目最小为优化目标,基于PMU的功能特点和电力网络的拓扑结构信息,形成快速且通用的电网拓扑可观测性判别方法,并设计了一种结合免疫系统信息处理机制的二进制粒子群优化算法对目标函数... 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元PMU配置数目最小为优化目标,基于PMU的功能特点和电力网络的拓扑结构信息,形成快速且通用的电网拓扑可观测性判别方法,并设计了一种结合免疫系统信息处理机制的二进制粒子群优化算法对目标函数进行求解,该算法综合了粒子群优化算法简单快速和免疫系统种群多样性的优点,明显改善了进化后期算法的收敛性能和全局寻优能力。最后通过对IEEE14和新英格兰39母线系统进行PMU优化配置仿真及量测冗余性分析,验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 pmu最优配置 拓扑可观测性 二进制粒子群 免疫系统
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基于电网脆弱性和经济性评估的PMU最优配置新方法 被引量:9
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作者 唐岚 吴军基 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期260-264,共5页
基于GPS时钟同步技术的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)为直接观测电力系统的动态行为提供了重要手段。若电网发生N 1故障,传统的PMU配置不能满足全网可观的要求。若考虑N 1情况,PMU配置个数较传统配置多,成本大大增加... 基于GPS时钟同步技术的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)为直接观测电力系统的动态行为提供了重要手段。若电网发生N 1故障,传统的PMU配置不能满足全网可观的要求。若考虑N 1情况,PMU配置个数较传统配置多,成本大大增加。针对上述问题,提出一种新的PMU最优配置方案。该方案利用广义特勒根定理对电网母线与支路进行脆弱度分析,然后对全网进行PMU配置及考虑N1情况的PMU配置。通过脆弱度排序、经济指标、鲁棒性分析,确定PMU配置新方案。以IEEE 14标准节点系统为算例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 电网脆弱性 广义特勒根定理 pmu最优配置 N1故障状态 经济性
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基于博弈演化算法的PMU最优配置方法 被引量:9
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作者 毛义 吕飞鹏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期184-188,共5页
为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是... 为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。 展开更多
关键词 电力系统 pmu最优配置 博弈论演化算法 纳什均衡 可观测性
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基于BPSO算法电力系统故障可观的PMU配置
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作者 李金灿 邹恩 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期122-126,共5页
针对电力系统故障可观状态下的PMU最优配置,提出了使用二进制粒子群优化算法(BPSO)进行处理.为了使用最少的PMU数目找到电力系统网络任一支路的故障,首先使用线性整数规划(ILP)对系统进行建模,再将BPSO算法引入进行优化,最后将该算法应... 针对电力系统故障可观状态下的PMU最优配置,提出了使用二进制粒子群优化算法(BPSO)进行处理.为了使用最少的PMU数目找到电力系统网络任一支路的故障,首先使用线性整数规划(ILP)对系统进行建模,再将BPSO算法引入进行优化,最后将该算法应用到IEEE-14,30和57节点标准测试系统,其优化过程亦考虑了零注入节点的影响.结果表明:该算法快速有效,适应用电力系统各种问题的优化. 展开更多
关键词 pmu最优配置 电力系统 故障可观 线性整数规划 二进制粒子群化算法
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