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基于MIV-BP神经网络的公交场站污染物暴露水平测评
被引量：
5
1
作者
徐磊
张学连
+1 位作者
肖琼
彭金栓
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第30期12664-12671,共8页
为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度,分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响,通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素,采用平均影响值(MIV)与BP(back ...
为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度,分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响,通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素,采用平均影响值(MIV)与BP(back propagation)神经网络相结合的方法,确定公交场站污染物暴露水平的主要影响因素,并在此基础上建立MIV-BP神经网络测评模型。评估结果表明:公交场站PM2.5的暴露浓度与公交停靠站类型、车流量、小车流量、大车流量、风速、湿度、降雨量有关;CO的暴露浓度与瞬时停靠车辆数、公交停靠站类型、湿度、风速、温度、车流量有关;改进后的MIV-BP神经网络模型较BP神经网络具有更高的预测精度和准确度,可有效对公交场站污染物暴露水平进行测评。
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关键词
公交场站
MIV-BP神经网络
pm2.5暴露浓度
CO
暴露
浓度
预测评估
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职称材料
题名
基于MIV-BP神经网络的公交场站污染物暴露水平测评
被引量：
5
1
作者
徐磊
张学连
肖琼
彭金栓
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第30期12664-12671,共8页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0288)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600540)
山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室开放基金(KTSS201602)。
文摘
为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度,分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响,通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素,采用平均影响值(MIV)与BP(back propagation)神经网络相结合的方法,确定公交场站污染物暴露水平的主要影响因素,并在此基础上建立MIV-BP神经网络测评模型。评估结果表明:公交场站PM2.5的暴露浓度与公交停靠站类型、车流量、小车流量、大车流量、风速、湿度、降雨量有关;CO的暴露浓度与瞬时停靠车辆数、公交停靠站类型、湿度、风速、温度、车流量有关;改进后的MIV-BP神经网络模型较BP神经网络具有更高的预测精度和准确度,可有效对公交场站污染物暴露水平进行测评。
关键词
公交场站
MIV-BP神经网络
pm2.5暴露浓度
CO
暴露
浓度
预测评估
Keywords
bus station
MIV-BP neural network
pm
2.5
exposure concentration
CO exposure concentration
predictive assessment
分类号
X821 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MIV-BP神经网络的公交场站污染物暴露水平测评
徐磊
张学连
肖琼
彭金栓
《科学技术与工程》
北大核心
2020
5
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