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沈阳市城区东部PM_(2.5)中水溶性离子变化特征——基于2021年自动监测数据
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作者 祖彪 赵焕 《绿色科技》 2025年第6期96-101,158,共7页
为探究沈阳市城区东部地区大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子的污染特征,针对2021年区域大气样本进行连续采集,运用离子色谱技术对各水溶性离子质量浓度进行测定,从而分析点位水溶性离子的季节变化特征。结果表明,沈阳市2021年PM 2.5... 为探究沈阳市城区东部地区大气细颗粒物(PM_(2.5))中水溶性离子的污染特征,针对2021年区域大气样本进行连续采集,运用离子色谱技术对各水溶性离子质量浓度进行测定,从而分析点位水溶性离子的季节变化特征。结果表明,沈阳市2021年PM 2.5的年均质量浓度是42.76μg/m^(3),水溶性离子的年均质量浓度为31.36μg/m^(3),在沈阳市PM 2.5中的月均占比范围为58%~95%,是PM 2.5的重要组成部分。沈阳市大气颗粒物略呈碱性,在春夏季大气中发生较强的二次转化。各离子年均质量浓度比较为:NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>Na^(+)>Ca^(2+)>K^(+)>F^(-)>Mg^(2+),其中,二次无机气溶胶(SNA)年均质量浓度为22.54μg/m^(3),在PM_(2.5)中占比53%。结合研究结果,提出通过加强秸秆燃烧的管控力度,加强对交通尾气、工业排放和化石燃料燃烧等主要污染源的管控以及强化施工现场扬尘源管控、加强对城市道路的清扫和保洁等措施改善沈阳市大气细颗粒物浓度。 展开更多
关键词 pm 2.5组分特征 水溶性离子 变化特征 沈阳市
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广州城区秋季PM_(10)和PM_(2.5)中主要水溶性无机离子组成特征初步比较 被引量:7
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作者 吕文英 徐海娟 王新明 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-146,共2页
关键词 组成特征 无机离子 pm10 水溶性 pm2.5 广州城区 秋季 pm2.5
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北京市延庆区PM2.5中主要水溶性无机离子特征及来源解析 被引量:17
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作者 张娟 王炜 赵颖 《环境工程技术学报》 CAS 2020年第2期173-182,共10页
对2017年6月—2018年5月北京市延庆区大气PM2.5样本进行采集,分析了PM2.5中9种水溶性无机离子的污染特征,并利用SPSS软件进行来源解析。结果表明:延庆区大气PM2.5中总水溶性无机离子平均浓度为28.0μg/m^3,其中,SO^2-4、NO^-3和NH^+4是... 对2017年6月—2018年5月北京市延庆区大气PM2.5样本进行采集,分析了PM2.5中9种水溶性无机离子的污染特征,并利用SPSS软件进行来源解析。结果表明:延庆区大气PM2.5中总水溶性无机离子平均浓度为28.0μg/m^3,其中,SO^2-4、NO^-3和NH^+4是最主要的水溶性无机离子,合计占比为82.1%。受天气影响,NO^-3和SO^2-4浓度均表现为秋高冬低,NH^+4浓度为秋高夏低;受冬季气象条件和施工影响,Ca^2+、Mg^2+、Na^+浓度冬季最高。根据电荷平衡分析,春季PM2.5中阴、阳离子基本达到平衡状态,夏、秋季呈弱酸性,冬季呈弱碱性;PM2.5中硫氧化率(SOR)、氮氧化率(NOR)的均值分别为0.53和0.27,大气中存在明显的二次转化过程;NO^-3/SO^2-4为1.66,说明机动车尾气排放源对PM2.5中水溶性无机离子贡献较大;根据NH^+4与SO^2-4、NO^-3、Cl^-的相关性分析,PM2.5中NO^-3和SO^2-4以(NH4)2SO4、NH4HSO4、NH4NO3以及HNO3形式存在。利用SPSS软件进行皮尔森相关性分析,PM2.5中NO^-3、SO^2-4、NH^+4两两相关性强,说明二次反应显著;Ca^2+、Mg^2+、Na^+两两相关性强,说明其污染来源可能相同;Cl^-与K^+相关性强,说明大气中Cl^-主要以KCl的形式存在。利用因子分析模块进行主成分分析,发现延庆区主要污染源为生物质燃烧、扬尘污染和机动车尾气排放。 展开更多
关键词 pm2.5 水溶性无机离子 来源解析
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长沙市夏季PM_(10)和PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征 被引量:56
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作者 李彩霞 李彩亭 +3 位作者 曾光明 蔡固平 翟云波 彭亮 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期599-603,共5页
对长沙市3个采样点夏季大气中的PM10和PM2.5样品pH值和水溶性离子浓度进行了定量分析.结果表明,颗粒物中主要离子是SO42-、NO3-、NH4+和Ca2+;PM10、PM2.5、NH4+和K+浓度夜间高于白天;SO42-和NO3-则相反.颗粒物尤其是PM2.5酸性强;Mg2+、C... 对长沙市3个采样点夏季大气中的PM10和PM2.5样品pH值和水溶性离子浓度进行了定量分析.结果表明,颗粒物中主要离子是SO42-、NO3-、NH4+和Ca2+;PM10、PM2.5、NH4+和K+浓度夜间高于白天;SO42-和NO3-则相反.颗粒物尤其是PM2.5酸性强;Mg2+、Ca2+和Na+集中在粗粒子中,SO42-、NH4+和K+大部分分布在细颗粒物中,NO3-和Cl-在粗细颗粒段则各占一半.SO2气体发生了二次转化,NO2的转化率不及SO2;由于NO3-/SO42-质量比<1,长沙市的大气污染物来源以固定源为主. 展开更多
关键词 长沙市 大气中pm10 pm2.5 水溶性离子
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典型城市冬季PM_(2.5)水溶性离子污染特征与传输规律研究 被引量:65
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作者 王晓琦 周颖 +1 位作者 程水源 王刚 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2289-2296,共8页
选取北京和石家庄两个监测点,于2014年冬季进行了PM_(2.5)样品采集,分析研究了PM_(2.5)及水溶性离子组分污染特征,并应用WRF-CAMx模型对采样时段进行了模拟,分析了观测期间PM_(2.5)和二次离子组分区域传输贡献情况.结果表明,采样期间北... 选取北京和石家庄两个监测点,于2014年冬季进行了PM_(2.5)样品采集,分析研究了PM_(2.5)及水溶性离子组分污染特征,并应用WRF-CAMx模型对采样时段进行了模拟,分析了观测期间PM_(2.5)和二次离子组分区域传输贡献情况.结果表明,采样期间北京PM_(2.5)质量浓度为(116.6±87.0)μg/m^3.水溶性离子质量浓度为(45.3±40.6)μg/m^3.其中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别为(13.3±13.6)μg/m^3、(14.8±15.1)μg/m^3和(9.1±7.2)μg/m^3;石家庄污染水平高于北京,PM_(2.5)浓度为(267.7±166.7)μg/m^3.总水溶性离子、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别(111.8±104.3)μg/m^3、(36.6±36.5)μg/m^3、(28.5±29.3)μg/m^3和(25.5±29.8)μg/m^3.两处采样点SOR与NOR分别为0.12、0.10(北京)和0.11、0.14(石家庄),冬季大气氧化性相对较弱,非均相氧化是主要二次转化原理.数值模拟结果显示,北京、石家庄城区1月PM_(2.5)受区域传输贡献分别为28.1%和28.3%,高浓度时段外来源贡献有所上升.二次离子中两地NO_3^-传输作用均强于SO_4^(2-). 展开更多
关键词 pm2.5 水溶性离子 二次转化率 WRF-CAMx 区域传输
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聊城市冬季PM_(2.5)及水溶性离子污染特征及来源分析 被引量:24
6
作者 张敬巧 王淑兰 +4 位作者 罗达通 陈振兴 王涵 张萌 胡君 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1712-1718,共7页
为研究聊城市冬季PM_(2.5)污染特征,于2016年1月7—29日在聊城市区对PM_(2.5)样品进行了采集,并对其水溶性离子(包括F-、Cl-、NO3-、SO42-、NH4+、Ca2+、Na+、Mg2+、K+)进行了分析.结果显示:观测期间聊城市ρ(PM_(2.5))平均值为(192. 4&... 为研究聊城市冬季PM_(2.5)污染特征,于2016年1月7—29日在聊城市区对PM_(2.5)样品进行了采集,并对其水溶性离子(包括F-、Cl-、NO3-、SO42-、NH4+、Ca2+、Na+、Mg2+、K+)进行了分析.结果显示:观测期间聊城市ρ(PM_(2.5))平均值为(192. 4±88. 9)μg/m3,超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》日均二级标准限值的1. 6倍.水溶性离子质量浓度为(77. 4±46. 9)μg/m3,占ρ(PM_(2.5))的40. 2%,其中SNA(NO3-、SO42-和NH4+)为主要离子,占水溶性离子比例达82. 5%.轻度、中度、重度及严重污染时PM_(2.5)中水溶性离子质量浓度分别为(32. 49±3. 67)(46. 26±17. 66)(77. 11±11. 64)和(139. 21±51. 71)μg/m3,SNA分别占ρ(PM_(2.5))的24. 4%、26. 7%、30. 4%和39. 0%,随着污染程度加重,SNA比例升高.观测期间SOR(硫转化率)与NOR(氮转化率)的平均值分别为0. 18和0. 20,随着ρ(PM_(2.5))升高,SOR及NOR明显上升,表明冬季PM_(2.5)污染越严重时SO2与NO2的转化速率越强,二次无机污染严重.主成分分析结果表明,二次转化、扬尘源及工业生产为水溶性离子的主要来源.后向气流轨迹结果显示,观测期间污染气团主要来源于西北方向,受内蒙古及河北城市影响较大,但当污染气团来源于周边城市且天气静稳时,颗粒物浓度最高.研究显示,聊城市冬季PM_(2.5)污染较为严重. 展开更多
关键词 聊城市 pm2.5 水溶性离子 二次污染 来源
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本溪市PM^(2.5)中水溶性离子季节性变化特征及来源分析 被引量:16
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作者 张敬巧 王涵 +4 位作者 胡君 张萌 柴发合 段菁春 王淑兰 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期246-252,共7页
为研究本溪市大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征,于2016年1—10月在本溪市开展PM_(2.5)样品采集,使用离子色谱法分析了其中8种水溶性离子(Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、Ca^(2+)、Na^+、Mg^(2+)、K^+),并采用PMF(positive matrix fa... 为研究本溪市大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征,于2016年1—10月在本溪市开展PM_(2.5)样品采集,使用离子色谱法分析了其中8种水溶性离子(Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+、Ca^(2+)、Na^+、Mg^(2+)、K^+),并采用PMF(positive matrix factorization,正矩阵因子分解法)模型对水溶性离子的来源进行分析.结果表明:观测期间,本溪市ρ(PM_(2.5))平均值为(57.6±21.9)μg/m^3,ρ(PM_(2.5))季节性变化特征明显,呈冬季>秋季>春季>夏季趋势;水溶性离子平均质量浓度为19.3μg/m^3,占ρ(PM_(2.5))的33.6%,各离子质量浓度高低顺序为SO_4^(2-)>NO_3^->NH_4^+>Cl^->Ca^(2+)>K^+>Na^+>Mg^(2+);SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)中主要的3种离子,在春季、夏季、秋季和冬季分别占水溶性离子的73.2%、88.2%、82.5%和73.6%,表明夏季的二次污染较为严重.阴、阳离子电荷平衡分析结果显示,阴离子相对亏损,本溪市PM_(2.5)整体呈弱碱性,NO_3^-、SO_4^(2-)与NH_4^+相关性较高,其在PM_(2.5)中主要以NH_4NO_3和NH_4HSO_4的形式存在.PMF分析结果表明,本溪市PM_(2.5)中水溶性离子的来源主要包括二次转化源、燃煤源和扬尘源.研究显示,本溪市PM_(2.5)中水溶性离子季节性变化特征明显,二次转化源、燃煤源和扬尘源是其主要来源. 展开更多
关键词 本溪市 pm2.5 水溶性离子 SNA 来源
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北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征 被引量:30
8
作者 安欣欣 张大伟 +5 位作者 冯鹏 富佳明 景宽 王琴 魏强 刘保献 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期713-720,共8页
为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC... 为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)进行了实时监测.研究结果表明,北京市城区夏季PM_(2.5)质量浓度平均值为69.0±47.9μg·m-3,PM_(2.5)中OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+所占的比例分别为15.8%、2.4%、23.0%、15.7%和19.2%,SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)合计达到了PM_(2.5)质量浓度的57.9%.研究各组分的日变化特征发现,OC和SO_4^(2-)白天浓度变化较小,夜晚浓度稍高;NO_3^-和NH_4^+则随着光照和温度的增加而逐渐降低;EC呈现出夜晚浓度高白天浓度低的特点.研究各组分的相关性及比值发现,OC和EC的相关系数为0.62,OC/EC大于2.0,说明北京城区夏季存在着较为严重的二次污染;此外,NO_3^-/SO_4^(2-)平均比值为0.68,SOR和NOR的变化趋势基本一致,两者的平均值分别为0.55和0.14.通过分析北京市城区夏季不同浓度级别各组分的变化发现,随着PM_(2.5)质量浓度的增加,OC和EC所占的比例不断降低,而SNA比例则不断升高,其中NO_3^-浓度水平的增加最为显著. 展开更多
关键词 pm2.5 北京城区 碳组分 二次水溶性无机离子
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苏南三市秋冬季PM_(2.5)中水溶性离子和元素特征及源解析 被引量:29
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作者 汤莉莉 汤蕾 +4 位作者 花艳 江蓉馨 崔云霞 程穆宁 许明君 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期686-693,共8页
2010年11月16日至12月17日在南京、常州、苏州三城市设置采样点,24 h采集大气PM2.5样品,并测定其水溶性无机离子和元素的浓度,在此基础上讨论PM2.5及无机组分的时空分布特征。结果表明,采样期间,PM2.5污染较严重,且苏州最重,常州次之,... 2010年11月16日至12月17日在南京、常州、苏州三城市设置采样点,24 h采集大气PM2.5样品,并测定其水溶性无机离子和元素的浓度,在此基础上讨论PM2.5及无机组分的时空分布特征。结果表明,采样期间,PM2.5污染较严重,且苏州最重,常州次之,南京最轻,南京、苏州、常州日均浓度分别是国家二级标准(75μg/m3)的1.44、2.32、1.53倍;三市PM2.5离子组分中,阴离子均以SO2-4和NO-3为主,阳离子以Ca2+和Mg2+为主;苏州Na+和Cl-之间的相关性较高,其受到海盐输送影响较大;三城市PM2.5中Ca是最主要元素,Al次之。运用主成分法分析南京、常州和苏州PM2.5的来源可知,三城市PM2.5受多个污染源影响,包括生物质燃烧、地表扬尘、五金工业及汽车尾气排放等。 展开更多
关键词 pm2.5 水溶性离子 无机元素
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2014年APEC期间北京及周边重点城市PM_(2.5)中水溶性离子变化特征 被引量:18
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作者 刀谞 朱红霞 +5 位作者 谭丽 陈烨 王绍俊 滕恩江 吕怡兵 李国刚 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1389-1395,共7页
2014年11月北京APEC会议前后,采集了北京、天津、石家庄、保定、济南的PM2.5样品,并测定了其中Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、NH+4、K+、Ca2+、Mg2+等8种水溶性离子的质量浓度.结果表明:(1)北京市在特殊减排期内水溶性离子浓度均有显著降低,2... 2014年11月北京APEC会议前后,采集了北京、天津、石家庄、保定、济南的PM2.5样品,并测定了其中Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、NH+4、K+、Ca2+、Mg2+等8种水溶性离子的质量浓度.结果表明:(1)北京市在特殊减排期内水溶性离子浓度均有显著降低,2013年是该时段的1.2—5.2倍,会后为该时段的1.5—6.1倍.其中变化较大的是Ca2+,由2.58μg·m-3降至0.494μg·m-3,其次为SO2-4、NOx,说明土壤尘、硫化物及氮氧化物的控制尤为显著.(2)APEC期间整个北京及周边城市群地区,水溶性离子特征呈现了一定的区域性特征,二次离子占水溶性离子的80%以上,模拟方程计算可知,大气气溶胶中SO2-4、NO-3和NH+4是以(NH4)2SO4和NH4NO3形式共存.水溶性离子占PM2.5质量浓度的比重均较以往及会后降低,其中北京最低为37.8%.针对区域的阴阳离子平衡计算,阴阳离子较高的相关性(R=0.974)说明了区域呈现一定的整体性特征.会后NO-3/SO2-4比值下降,说明硫化物在减排期间浓度显著降低.污染减排措施在APEC期间对大气颗粒物中的水溶性离子污染的减轻起到了积极作用. 展开更多
关键词 北京APEC pm2.5 水溶性离子
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江苏沿江城市PM_(10)和PM_(2.5)中水溶性离子特征及来源分析 被引量:17
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作者 陈诚 陈辰 +1 位作者 汤莉莉 张甦 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2123-2135,共13页
2012年3月和6月在江苏沿江七市(镇江、常州、无锡、苏州、扬州、泰州和南通)采集空气中PM10和PM2.5样品,运用离子色谱法,分析无机水溶性离子成分,并对其组成、相关性、结合形式和来源解析等方面进行研究.结果表明,春季苏南四市PM10和PM... 2012年3月和6月在江苏沿江七市(镇江、常州、无锡、苏州、扬州、泰州和南通)采集空气中PM10和PM2.5样品,运用离子色谱法,分析无机水溶性离子成分,并对其组成、相关性、结合形式和来源解析等方面进行研究.结果表明,春季苏南四市PM10和PM2.5质量浓度低于苏中三市,夏季反之;水溶性离子在PM2.5中所占的比例一般高于PM10,SO2-4、NO-3、NH+4是颗粒物中水溶性离子的主要成分,占总量的80%左右.PM10和PM2.5中的SO2-4和NO-3、NH+4和SO2-4、NO-3之间均具有较好的相关性;PM10中Ca2+和Mg2+显著相关,细粒子中相关性较小.NH+4和SO2-4、NO-3主要以(NH4)2SO4和NH4NO3存在于可吸入颗粒物中.春夏两季,江苏沿江城市PM10和PM2.5中的SOR均大于NOR,SO2在大气中的转化率比NOx的转化率要高;苏南地区PM10和PM2.5中的SOR和NOR高于苏中地区.运用[NO-3]/[SO2-4]的比值法研究颗粒物污染来源,表明春季的污染源主要为流动源,夏季为固定源.运用因子分析法分析颗粒物来源,燃煤、交通运输、生物质燃烧、土壤和建筑地表扬尘是春夏两季江苏沿江城市可吸入颗粒物的主要污染源. 展开更多
关键词 pm10 pm2.5 沿江城市 水溶性离子 来源
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香河夏季PM_(2.5)水溶性无机离子组分特征 被引量:16
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作者 吴烈善 孔德超 +6 位作者 孙康 刘新罡 咸思雨 曾东梅 莫小荣 欧梦茵 邓琼鸽 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2925-2933,共9页
2013年6月在中科院香河观测站对大气气溶胶化学组分特征进行研究.对PM2.5和PM10质量浓度进行在线监测,结果表明,观测期间PM2.5和PM10质量浓度均值与方差分别为(151.78±82.48)μg/m3和(250.47±106.99)μg/m3;SNA(SO42-、N... 2013年6月在中科院香河观测站对大气气溶胶化学组分特征进行研究.对PM2.5和PM10质量浓度进行在线监测,结果表明,观测期间PM2.5和PM10质量浓度均值与方差分别为(151.78±82.48)μg/m3和(250.47±106.99)μg/m3;SNA(SO42-、NO3-、NH4+)占PM2.5质量浓度的44.8%,且大多富集在粒径0.5~2.5μm的细颗粒物中.硫氧化率(SOR)、氮氧化率(NOR)平均值分别为0.35、0.31,SO2主要通过非均相的氧化反应转化为SO42-,NOx主要通过白天光化学反应转化为NO3-;灰霾和轻雾天较高的SOR和NOR表明,灰霾和轻雾天相比于清洁天有较多的SO2、NOx转化为SO42-、NO3-.气流后向轨迹分析表明灰霾和轻雾天空气质量受经过河北、山东及江苏北部气流影响. 展开更多
关键词 pm2.5 灰霾 水溶性无机离子 硫氧化率 氮氧化率 后向轨迹
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温州市PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源分析 被引量:10
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作者 葛琳琳 郑元铸 +5 位作者 涂圣锋 朱京科 王俏丽 王向前 李素静 李伟 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期112-120,共9页
2015年1~12月在温州市区采集448个PM_(2.5)样品,采用离子色谱法分析PM_(2.5)中9种水溶性离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、Cl^-、Na^+、K^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)和F^-)的浓度,研究其污染特征、化学组分和来源.采样期间9种水溶性离子总浓度... 2015年1~12月在温州市区采集448个PM_(2.5)样品,采用离子色谱法分析PM_(2.5)中9种水溶性离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、Cl^-、Na^+、K^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)和F^-)的浓度,研究其污染特征、化学组分和来源.采样期间9种水溶性离子总浓度为39.97μg·m^(-3),SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+占所测水溶性离子总量的(40.19±10.04)%.离子总浓度的季节变化特征为冬季>春季>秋季>夏季,从空间分布上看,多数季节市站采样点PM_(2.5)中离子总浓度低于南浦、龙湾和瓯海采样点.相关性分析结果显示,PM_(2.5)值与NH_4^+、Ca^(2+)、Na^+、K^+、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)浓度显著相关,PM_(2.5)中SO_4^(2-)和NH_4^+的主要结合方式为(NH_4)_2SO_4.硫氧化速率(SOR)和氮氧化速率(NOR)的年均值分别为0.44±0.09和0.13±0.04,表明温州市PM_(2.5)中SO_4^(2-)和NO_3^-主要由二次转化形成.主成分分析结果表明,温州市PM_(2.5)中水溶性离子主要来源于燃煤(火力发电和工业燃煤)、生物质燃烧、机动车尾气以及道路和建筑扬尘. 展开更多
关键词 温州 pm2.5 水溶性离子 污染特征 源解析
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武汉市秋、冬季大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源分析 被引量:26
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作者 邱婷 周家斌 +2 位作者 肖经汗 郭浩天 余文洋 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期17-20,共4页
采用离子色谱法测定武汉市秋、冬季大气PM2.5中水溶性离子浓度,对其化学组成、质量浓度变化特征及源解析等方面进行了研究。结果表明,NO-3、SO2-4、NH+4为武汉市秋、冬季大气PM2.5中主要的水溶性离子,相关性分析表明,燃烧源是秋、冬季大... 采用离子色谱法测定武汉市秋、冬季大气PM2.5中水溶性离子浓度,对其化学组成、质量浓度变化特征及源解析等方面进行了研究。结果表明,NO-3、SO2-4、NH+4为武汉市秋、冬季大气PM2.5中主要的水溶性离子,相关性分析表明,燃烧源是秋、冬季大气PM2.5中水溶性离子的共同来源。成分分析表明,工业区的水溶性离子主要来源于燃烧源,交通区的水溶性离子主要来源于二次污染源,其中包括垃圾焚烧源,植物园的水溶性离子主要来源于二次污染源。 展开更多
关键词 武汉市 pm2.5 水溶性离子 源解析
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严重雾霾期大气PM_(2.5)和PM_(10)中水溶性离子污染特征 被引量:8
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作者 王琨 贾琳琳 +4 位作者 黄丽坤 崔晨 王凤艳 吕娜 赵庆良 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期53-58,共6页
为掌握雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征,采集东北某市2013年10月20~31日发生严重雾霾期间大气PM2.5和PM10样品,分析颗粒物样品中9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+)的质量浓度... 为掌握雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征,采集东北某市2013年10月20~31日发生严重雾霾期间大气PM2.5和PM10样品,分析颗粒物样品中9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+)的质量浓度.结果表明:各水溶性离子均表现为夜间质量浓度大于日间质量浓度,其在雾霾期PM2.5中的昼、夜质量浓度比为1.68;NO3-、SO42-、NH4+等3种离子质量浓度较高,雾霾期PM2.5中质量分数分别为11.03%、8.3%和7.39%,PM10中也有类似结果.K+和Ca2+在PM2.5和PM10中,雾霾期和非雾霾期质量分数变化不大.根据各离子比值,可以判定雾霾期固定源对颗粒物污染的贡献更大,说明雾霾期城市气象因素对大气颗粒物污染影响较大.对比2009年10、11月水溶性离子数据发现移动源污染贡献在增加. 展开更多
关键词 pm2.5 pm10 质量浓度 水溶性离子 雾霾
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郑州市PM_(2.5)和PM_(10)中水溶性无机离子的污染特征 被引量:11
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作者 王佳 李晓 +2 位作者 吴瑞杰 李运中 张瑞芹 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期81-87,共7页
于2009年10月至2010年8月间采集郑州市大气颗粒物PM2.5与PM10样品,对其质量浓度及水溶性离子进行分析研究.结果表明:PM2.5在秋、冬、春、夏四季的质量浓度的平均值分别为134.9、121.6、77.9和102.0μg/m3,PM10在秋、冬、春、夏四季的质... 于2009年10月至2010年8月间采集郑州市大气颗粒物PM2.5与PM10样品,对其质量浓度及水溶性离子进行分析研究.结果表明:PM2.5在秋、冬、春、夏四季的质量浓度的平均值分别为134.9、121.6、77.9和102.0μg/m3,PM10在秋、冬、春、夏四季的质量浓度的平均值分别为193.2、184.0、140.9和140.5μg/m3,日均值超标率分别达77.8%和59%.PM2.5和PM10质量浓度呈现很好的相关性,春季粗粒子在PM10中的比例相对较高,而秋、冬和夏季细粒子是PM10的主要组成部分.主要的水溶性离子是SO2-4、NO-3和NH+4,大部分以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;NO-3和SO2-4质量比小于1,说明采样期间郑州市大气以固定排放源污染为主. 展开更多
关键词 大气颗粒物 pm2.5 pm10 水溶性离子
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我国4个大气背景点环境空气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))中水溶性离子分布特征 被引量:10
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作者 刀谞 王超 +2 位作者 张霖琳 吕怡兵 滕恩江 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1095-1102,共8页
为研究国家大气背景点颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2月、7月、9月、12月分别对4个国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,通过超声萃取-IC法测定了样品中的9种水溶性离子(F-、Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、NH+4、K+、Mg2+、... 为研究国家大气背景点颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2月、7月、9月、12月分别对4个国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,通过超声萃取-IC法测定了样品中的9种水溶性离子(F-、Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、NH+4、K+、Mg2+、Ca2+)质量浓度,结果表明:(1)可吸入颗粒物浓度水平一、二季度重于三、四季度,PM2.5、PM10年均值分别为17μg·m-3、32μg·m-3,与其他主要国家和地区背景区域浓度相当,背景点大气状况良好;(2)PM2.5中水溶性离子比重全年波动不大,为35.5%—42.2%,浓度排序为SO2-4、NH+4、NO-3>Ca2+、Cl-、K+、Na+>F-、Mg2+,第一季度PM10中Ca2+浓度显著升高,控制风沙尘将有效降低PM10的浓度;PM2.5及PM10中的9种水溶性离子在不同季节的浓度分布规律与颗粒物浓度类似,一季度较高,三、四季度较低;(3)二次离子是背景点区域的主要水溶性离子,浓度值与其他主要国家和地区相当.NO-3、SO2-4的物质的量浓度与NH+4存在显著相关性,相关系数r为0.7539,斜率小于1,水溶性离子中酸性离子的量比铵根离子略占优势,对气溶胶酸度产生重要贡献. 展开更多
关键词 国家大气背景点 pm2.5 pm10 水溶性离子.
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珠三角春节期间PM_(2.5)及水溶性离子成分的变化——以2012年为例 被引量:28
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作者 马莹 吴兑 刘建 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2890-2895,共6页
利用广州番禺大气成分站2012春节期间的逐时Marga数据、PM数据分析珠三角地区春节期间颗粒物及其水溶性离子的变化特征.研究发现在烟花爆竹集中燃放时期,PM_(10)、PM_(2.5)和各种水溶性离子浓度急剧升高,PM_(2.5)/PM_(10)的值与PM的变... 利用广州番禺大气成分站2012春节期间的逐时Marga数据、PM数据分析珠三角地区春节期间颗粒物及其水溶性离子的变化特征.研究发现在烟花爆竹集中燃放时期,PM_(10)、PM_(2.5)和各种水溶性离子浓度急剧升高,PM_(2.5)/PM_(10)的值与PM的变化趋势相反,说明主要增加的是PM_(10)中相对较粗的粒子;PM_(2.5)/PM_(10)平均值是0.92,说明在该期间,仍然主要是细粒子污染;K^+、Cl^-和Mg^(2+)以及NO_3^-和SO_4^(2-)、NH_4^+浓度不同程度上升,说明烟花爆竹燃放对它们都存在影响,其中烟花爆竹燃放对PM、K^+、Cl^-和SO_4^(2-)的影响最大,对NO_3^-、NH_4^+也存在一定程度的影响.通过各离子之间的变化趋势以及相关系数研究,发现K^+、Cl^-、Mg^(2+)和Na^+主要来源于烟花爆竹的燃放,因此在烟花爆竹集中燃放时段浓度急剧升高,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+相关系数很高,说明他们三者可能有相同的来源;黑碳浓度明显升高说明烟花爆竹的燃放对其也有一定的影响. 展开更多
关键词 珠三角地区 春节期间 pm2.5 水溶性离子
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济南秋季大气PM_(2.5)中水溶性离子的在线观测 被引量:15
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作者 寿幼平 高晓梅 +2 位作者 王静 杨凌霄 王文兴 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期41-47,共7页
2008年9月29日—10月15日使用大气细颗粒物快速捕集系统实时、在线分析了济南秋季PM2.5中水溶性离子的质量浓度,并结合气象资料和部分前体物(SO2,NOx和O3)浓度进行了相关分析.结果表明:济南秋季燃煤污染严重,SO42-,NO3-和NH4+是大气PM2.... 2008年9月29日—10月15日使用大气细颗粒物快速捕集系统实时、在线分析了济南秋季PM2.5中水溶性离子的质量浓度,并结合气象资料和部分前体物(SO2,NOx和O3)浓度进行了相关分析.结果表明:济南秋季燃煤污染严重,SO42-,NO3-和NH4+是大气PM2.5中水溶性离子的主要组分,三者质量浓度之和占总水溶性离子(TW SI)质量浓度的90%以上;SO42-污染物主要受远距离传输的影响,NO3-和NH4+污染物主要受局地源的影响;SO42-和NO3-的昼夜形成机理不同,它们的形成过程主要受相对湿度、温度和O3浓度的影响.周边地区生物质燃烧导致了济南重污染天气的产生,降水对污染物的清除作用较强.对比土壤和海盐中各种离子的质量浓度比可知,济南秋季PM2.5中的K+受生物质燃烧的影响较大,C l-主要来源于海盐和生物质燃烧,Na+主要来源于海盐. 展开更多
关键词 济南 pm2.5 水溶性离子 形成机理 来源
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上海春季PM_(2.5)和PM_(1.0)水溶性无机离子含量特征 被引量:9
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作者 邹亚娟 金承钰 +3 位作者 舒加乐 许实 赖奕坚 孙新明 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第1期44-47,共4页
2014年3月份期间,采集上海市闵行区大气细颗粒物PM2.5和PM1.0样品,计算细颗粒物的质量浓度,检测细颗粒物9种水溶性离子SO2-4、NO-3、NH+4、F-、Cl-、Na+、Mg2+、Ca2+和K+的含量,分析两种细颗粒物中水溶性离子的含量特征并根据阴阳离子... 2014年3月份期间,采集上海市闵行区大气细颗粒物PM2.5和PM1.0样品,计算细颗粒物的质量浓度,检测细颗粒物9种水溶性离子SO2-4、NO-3、NH+4、F-、Cl-、Na+、Mg2+、Ca2+和K+的含量,分析两种细颗粒物中水溶性离子的含量特征并根据阴阳离子的含量比评价细颗粒物的酸碱性。采集期间PM2.5和PM1.0的日均质量浓度分别为(72.2±35.3)μg/m3和(50.9±28.9)μg/m3,PM1.0占PM2.5的质量比为(69.4±11.1)%;PM2.5中水溶性离子逐日分析结果表明,二次离子SO2-4、NO-3和NH+4是最主要的水溶性离子,其质量浓度随着颗粒物污染的加剧而升高;对比水溶性离子在PM2.5和PM1.0中质量占比发现,NH+4、SO2-4、NO-3、K+、Na+和Cl-更易富集在PM1.0中;颗粒物的酸性值AE/CE计算表明,上海地区春季细颗粒物呈酸性。 展开更多
关键词 pm2.5 pm1.0 水溶性离子
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