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南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5污染水平 被引量:200
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作者 黄鹂鸣 王格慧 +2 位作者 王荟 高士祥 王连生 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第4期334-337,共4页
为了初步调查南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5的污染水平,于2001年冬、春、秋3季在南京市的5个典型城市功能区,用大流量采样器收集了50个样品.结果表明,南京市PM10、PM2.5的污染很严重,超标率分别为72%和92%,最大超标倍数达到6.3和9.0,... 为了初步调查南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5的污染水平,于2001年冬、春、秋3季在南京市的5个典型城市功能区,用大流量采样器收集了50个样品.结果表明,南京市PM10、PM2.5的污染很严重,超标率分别为72%和92%,最大超标倍数达到6.3和9.0,而且对人体健康危害更大的PM2.5占PM10的大部分,约为68%,应引起公众和相关职能部门的高度重视. 展开更多
关键词 pm10 PM2.5 颗粒物 空气污染 南京
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青岛环境空气PM10和PM2.5污染特征与来源比较 被引量:104
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作者 吴虹 张彩艳 +4 位作者 王静 宣肇菲 楚翠娟 冯银厂 徐虹 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期583-589,共7页
2011—2012年分别在青岛设6个和2个采样点采集PM10和PM2.5样品,分析二者质量浓度及颗粒物中多种无机元素、水溶性离子和碳等组分的质量浓度,以研究PM10及PM2.5的污染特征.采用CMB-iteration模型估算法,确定一次源类及二次源类对PM10和PM... 2011—2012年分别在青岛设6个和2个采样点采集PM10和PM2.5样品,分析二者质量浓度及颗粒物中多种无机元素、水溶性离子和碳等组分的质量浓度,以研究PM10及PM2.5的污染特征.采用CMB-iteration模型估算法,确定一次源类及二次源类对PM10和PM2.5的贡献,利用统计学方法比较PM10和PM2.5的污染源.结果表明:青岛大气颗粒物质量浓度季节变化显著,表现为春、冬季高,夏、秋季低;Na、Mg、Al、Si、Ca和Fe元素主要富集在PM10中,SO42-、NO3-、EC和OC主要富集在PM2.5中;城市扬尘、煤烟尘、建筑水泥尘及海盐粒子等粗粒子在PM10中的分担率较PM2.5中的高,分担率分别为28.7%、17.2%、7.16%及4.47%;二次硫酸盐、二次硝酸盐、机动车尾气尘及SOC(二次有机碳)等在PM2.5中的分担率较PM10中的高,分担率分别为19.3%、8.97%、13.7%及6.07%;由PM10与PM2.5化学组分的分歧系数可见,春、秋季PM10和PM2.5化学构成存在一定差异,而冬、夏季二者的化学构成相似. 展开更多
关键词 pm10 PM2 5 源解析 CMB-iteration模型 富集因子 分歧系数
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天津市大气中PM10、PM2.5及其碳组分污染特征分析 被引量:87
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作者 吴琳 冯银厂 +2 位作者 戴莉 韩素琴 朱坦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1134-1139,共6页
2007年12月-2008年10月期间,分3个时段,设置2个点位,采集了天津市大气环境中PM10和PM2.5样品.用热光反射分析仪测定样品中的碳组分含量,并用OC/EC最小比值法估算二次有机碳(SOC)的浓度.结果表明,市区采样点颗粒物浓度高于郊区,2个采... 2007年12月-2008年10月期间,分3个时段,设置2个点位,采集了天津市大气环境中PM10和PM2.5样品.用热光反射分析仪测定样品中的碳组分含量,并用OC/EC最小比值法估算二次有机碳(SOC)的浓度.结果表明,市区采样点颗粒物浓度高于郊区,2个采样点的颗粒物浓度变化趋势一致.5月份PM2.5/PM10比值最小,主要由于土壤风沙尘对PM10的贡献较大.PM10和PM2.5中的有机碳(OC)、元素碳(EC)浓度12月份最高,且变化趋势相同.OC占总碳(TC)比例较高,PM10中OC/TC为0.60-0.83,PM2.5中OC/TC为0.55-0.81.碳组分主要集中在PM2.5中,PM10中约有76%的OC存在于PM2.5中.12月份的SOC浓度最高,与12月份的气象条件和污染源排放等因素有关. 展开更多
关键词 pm10 PM2.5 有机碳(OC) 元素碳(EC) 天津市
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杭州市大气降尘与PM10化学组成特征的研究 被引量:30
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作者 徐虹 林丰妹 +4 位作者 毕晓辉 焦荔 冯银厂 洪盛茂 刘文高 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期1-7,共7页
2006年6月~2008年5月,在杭州市采集了大气降尘和PM10样品以及3类PM10源样品,对样品中12种无机元素进行了分析.结果表明,杭州市大气降尘量与PM10浓度相对于国内其他城市均属于较低水平,二者的季节变化存在明显差异;降尘量和PM10浓度的... 2006年6月~2008年5月,在杭州市采集了大气降尘和PM10样品以及3类PM10源样品,对样品中12种无机元素进行了分析.结果表明,杭州市大气降尘量与PM10浓度相对于国内其他城市均属于较低水平,二者的季节变化存在明显差异;降尘量和PM10浓度的空间分布特征存在相似性,均与人类活动的强度密切相关.空间分布显示除PM10在朝晖和玉泉两采样点的成分谱相似,各采样点降尘和PM10成分谱间的相似性均不高.PM10与各源类成分谱的相似性高于降尘与各源类成分谱的相似性,二者来源的差异可能是造成降尘和PM10化学组分特征不同的原因,其中PM10与城市扬尘的化学成分相似性最高. 展开更多
关键词 杭州 降尘 pm10 化学组成 分歧系数
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海口市PM2.5和PM10来源解析 被引量:42
5
作者 宋娜 徐虹 +4 位作者 毕晓辉 吴建会 张裕芬 杨海航 冯银厂 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第10期1501-1509,共9页
以海口市为例,研究了我国典型热带沿海城市——海口市环境空气颗粒物的污染特征和主要来源.2012年春季和冬季在海口市区4个采样点同步采集了环境空气中PM10和PM2.5样品,同时采集了多种颗粒物源样品,并使用多种仪器分析方法分析了源与受... 以海口市为例,研究了我国典型热带沿海城市——海口市环境空气颗粒物的污染特征和主要来源.2012年春季和冬季在海口市区4个采样点同步采集了环境空气中PM10和PM2.5样品,同时采集了多种颗粒物源样品,并使用多种仪器分析方法分析了源与受体样品的化学组成,建立了源化学成分谱.使用CMB(化学质量平衡)模型对海口市大气颗粒物进行源解析.结果表明:污染源贡献具有明显的季节特点,并存在一定的空间变化.冬季城市扬尘、机动车尾气尘、二次硫酸盐和煤烟尘是海口市PM10和PM2.5中贡献较大的源,在PM10和PM2.5中贡献率分别为23.6%、16.7%,17.5%、29.8%,13.3%、15.7%和13.0%、15.3%;春季机动车尾气尘、城市扬尘、建筑水泥尘和二次硫酸盐是海口市PM10和PM2.5中贡献较大的源,在PM10和PM2.5中贡献率分别为27.5%、35.0%,20.2%、14.9%,12.8%、6.0%和9.5%、10.5%.冬季较重的颗粒物污染可能来自于华南内陆地区的区域输送,特别是,本地排放极少的煤烟尘和二次硫酸盐受区域输送的影响更为显著. 展开更多
关键词 海口市 pm10 PM2.5 CMB(化学质量平衡)模型 源解析
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无锡市区环境空气中PM10来源解析 被引量:33
6
作者 韩博 冯银厂 +5 位作者 毕晓辉 薛永华 吴建会 朱坦 丁建清 杜元新 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期35-39,共5页
于2005年采集了无锡市区PM10源和受体样品,并测定了无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC〔即ρ(OC)/ρ(EC)〕最小比值法确定了二次有机碳(Secondary Organic Carbon)对PM10的贡献,并据此重新构建了受体化学成分谱,使用化学... 于2005年采集了无锡市区PM10源和受体样品,并测定了无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC〔即ρ(OC)/ρ(EC)〕最小比值法确定了二次有机碳(Secondary Organic Carbon)对PM10的贡献,并据此重新构建了受体化学成分谱,使用化学质量平衡受体模型(CMB)和二重源解析技术对无锡市区的PM10来源进行了解析.结果表明:城市扬尘是无锡市环境空气中PM10的主要来源,其分担率达50.49%;煤烟尘和机动车尾气尘的分担率也分别为13.97%和7.80%;其他重要源类按分担率依次为二次有机碳,SO42-,建筑水泥尘,NO3-,土壤尘和钢铁尘等,其中二次有机碳年贡献值为6.94μg/m3,年分担率为6.18%. 展开更多
关键词 无锡市 pm10 化学质量平衡受体模型(CMB) 二重源解析 二次有机碳(SOC)
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2002-2009年兰州PM10人体健康经济损失评估 被引量:26
7
作者 侯青 安兴琴 +2 位作者 王自发 王郁 孙兆斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1398-1402,共5页
参考近年来公开发表的国内外流行病学文献,筛选出PM10的健康效应终点和适合于兰州地区的暴露-反应关系系数,对2002-2009年兰州地区PM10人体健康经济损失进行了计算.结果表明2002年以来兰州地区PM10人体健康经济损失并未明显升高,而是逐... 参考近年来公开发表的国内外流行病学文献,筛选出PM10的健康效应终点和适合于兰州地区的暴露-反应关系系数,对2002-2009年兰州地区PM10人体健康经济损失进行了计算.结果表明2002年以来兰州地区PM10人体健康经济损失并未明显升高,而是逐年波动;年损失值均在10亿元以上,其中2009年最高为16.6亿元;PM10人体健康经济损失与GDP的比值呈明显下降的趋势. 展开更多
关键词 兰州 pm10 人体暴露评价 经济损失评估
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长江三角洲地区四省会城市PM10污染特征 被引量:46
8
作者 石春娥 翟武全 +2 位作者 杨军 王水 姚克亚 《高原气象》 CSCD 北大核心 2008年第2期408-414,共7页
对长江三角洲地区四省会城市(上海、南京、杭州、合肥)2001-2005年逐日大气污染指数资料进行统计分析,并采用HYSPLIT轨迹模式,分析了各城市中度以上大气污染过程的输送特征。结果表明:2002年以后,四省会城市的大气质量都有好转的趋势;... 对长江三角洲地区四省会城市(上海、南京、杭州、合肥)2001-2005年逐日大气污染指数资料进行统计分析,并采用HYSPLIT轨迹模式,分析了各城市中度以上大气污染过程的输送特征。结果表明:2002年以后,四省会城市的大气质量都有好转的趋势;大气污染发生频率最高的季节是春季(南京)和冬季(其他城市);11月和3月是大气污染出现频率最高的月份。上海PM10与NO2和SO2浓度之间存在非常显著的正相关,合肥PM10与NO2和SO2浓度之间的相关性比上海略差。两城市都是PM10与NO2之间的偏相关系数远大于与SO2之间的偏相关系数。各城市的PM10浓度都与另外三个城市之间存在显著的正相关,尤其是3,4月份。后向轨迹分析表明,造成本地区中度以上大气污染的气团以西北来向为主。 展开更多
关键词 pm10 长江三角洲 区域性污染 后向轨迹
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珠江三角洲秋季典型气象条件对O_3和PM10污染的影响 被引量:30
9
作者 张浩月 王雪松 +1 位作者 陆克定 张远航 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期565-576,共12页
利用化学传输模式(CMAQ)系统对珠江三角洲(珠三角)地区2008年秋季的气象场、O3和PM10的污染状况进行模拟,研究典型气象条件对O3和PM10污染的影响。结果表明2008年秋季珠三角受冷空气过程影响,污染特征具有周期性,冷空气过境期间空气质... 利用化学传输模式(CMAQ)系统对珠江三角洲(珠三角)地区2008年秋季的气象场、O3和PM10的污染状况进行模拟,研究典型气象条件对O3和PM10污染的影响。结果表明2008年秋季珠三角受冷空气过程影响,污染特征具有周期性,冷空气过境期间空气质量良好,冷空气过境前期和回暖期污染严重。1)过境前期如处于冷锋前部型天气控制下,珠三角近地面形成逆温层,混合层高度较低,早晨累积前日夜间生成的PM10,造成珠三角北部和中部污染;O3日间和PM10夜间污染区域分布在偏北风的下风向,造成珠三角南部污染。2)过境前期如处于高压底部型天气控制下,将形成逆温层,垂直输送较差,O3和PM10沿着东北风向水平传输,造成珠三角西南部污染。3)回暖期通常处于变性高压脊型天气控制下,珠三角近地面形成逆温层,受静小风影响,水平输送较差,导致O3和PM10的污染分布在珠三角西部、西北部和中部源排放区,造成持续性局地污染。 展开更多
关键词 珠江三角洲(珠三角) O3 pm10 污染气象条件
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清华大学校园内不同绿地类型空气PM10浓度变化规律 被引量:16
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作者 校建民 王成 +2 位作者 吴志萍 杨伟伟 侯晓静 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期153-156,共4页
The concentration of air PM10 in six types of green lands in campus of Tsinghua university was measured. The results showed that PM10 concentration exhibited obvious daily and monthly variation,and also had remarkable... The concentration of air PM10 in six types of green lands in campus of Tsinghua university was measured. The results showed that PM10 concentration exhibited obvious daily and monthly variation,and also had remarkable difference among different seasons. However there was no remarkable difference in concentration of PM10 within the same season over all types of green lands. As for average concentration,the value was lower in arbor land of spring,autumn and winter,and in lawn of summer. The concentration of PM10 was 43% higher in cloudy days than that of sunny ones. Moreover,the difference increased to 137% between cloudy day after raining and sunny day after raining because of the clarification of rain. 展开更多
关键词 绿地类型 空气pm10质量浓度 时间变化 清华大学
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福州市PM2.5、PM2.5/PM10分布特征及与气象条件关系的初步分析 被引量:27
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作者 王宏 陈晓秋 +2 位作者 余永江 陈彬彬 隋平 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期387-391,共5页
利用福州市PM2.5、PM10和气象资料,分析PM2.5、PM2.5/PM10的分布特征及与气象条件的关系。结果表明:福州市细粒子污染程度较轻,春季PM2.5和PM2.5/PM10值均是四季中最高的,其次是冬季,夏季最低;影响PM2.5浓度出现高值的天气系统有:暖区... 利用福州市PM2.5、PM10和气象资料,分析PM2.5、PM2.5/PM10的分布特征及与气象条件的关系。结果表明:福州市细粒子污染程度较轻,春季PM2.5和PM2.5/PM10值均是四季中最高的,其次是冬季,夏季最低;影响PM2.5浓度出现高值的天气系统有:暖区辐合与高空槽前、大陆高压后部和暖区降水三种系统,其中暖区降水天气形势下的PM2.5平均浓度最高,超标率为25.5%;影响PM2.5浓度出现低值的天气系统有:冷高压脊、高压底部和高空槽后,副热带高压及边缘,台风(热带辐合带)及外围系统,在后两种天气系统影响下的PM2.5平均浓度最低,超标率为0;剔除因降水、雾等低能见度个例,PM2.5浓度与能见度的相关系数为-0.626,冬春季的相关系数是夏秋季的1.4倍;PM2.5浓度与单一气象要素(如温度、相对湿度、风速等)相关性不明显,但不同季节、不同气象要素变化的组合对PM2.5浓度有直接影响。 展开更多
关键词 大气环境学 PM2 5 PM2 5 pm10 分布特征 气象条件 福州市
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北京PM10重污染预警预报关键因子研究 被引量:33
12
作者 王喜全 虞统 +4 位作者 孙峰 辛连忠 邱启宏 李金香 王自发 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2006年第4期470-476,共7页
利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是,... 利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是,湿度作为必要条件的出现,可能蕴涵着重要的物理化学过程,对其开展深入研究将对北京大气污染的控制和预报有所裨益。 展开更多
关键词 空气污染预报 pm10重污染 气象条件 北京
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大气颗粒物(PM2.5、PM10)对地表景观结构的响应研究进展 被引量:25
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作者 娄彩荣 刘红玉 +1 位作者 李玉玲 李玉凤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第21期6719-6729,共11页
颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)是近年来我国大气首要污染物,威胁环境和人类健康。地表景观结构直接或间接影响PM_(2.5)、PM_(10)浓度,了解其影响过程和机理对于改善生态环境具有重要意义。系统总结了国内外关于PM_(2.5)、PM_(10)对地表景观... 颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)是近年来我国大气首要污染物,威胁环境和人类健康。地表景观结构直接或间接影响PM_(2.5)、PM_(10)浓度,了解其影响过程和机理对于改善生态环境具有重要意义。系统总结了国内外关于PM_(2.5)、PM_(10)对地表景观结构响应的研究成果,指出研究中出现不确定性的可能影响因素,并对今后的发展方向进行展望。得出基本结论:(1)地表景观类型的构成及其格局显著影响大气颗粒物浓度,对PM_(2.5)、PM_(10)起到"源"和"汇"的作用。(2)地表景观结构引起局地气候变化并影响颗粒物的迁移转化,但其影响过程和机理复杂,研究结论并不明确。(3)颗粒物浓度和地表景观数据主要通过实际监测或遥感处理方法获得,但因为获取方法、监测点微观环境及遥感影像等因素影响,导致数据具有不确定性,加上时空尺度相对应的复杂性,大大限制了地表景观结构与PM_(2.5)、PM_(10)响应关系的研究进展,是未来要突破的难点。(4)PM_(2.5)、PM_(10)对地表景观结构响应的区域时空差异及过程,局地小气候变化对颗粒物浓度的影响过程和强度,主要景观类型尤其是水体、湿地景观对大气颗粒物浓度的影响过程、机理与贡献程度等是未来需要关注的方向。 展开更多
关键词 大气颗粒物(PM2.5、pm10) 地表景观类型 景观格局 响应
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合肥市郊夏季PM10浓度及其与能见度的关系 被引量:9
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作者 张敬巧 王淑兰 +4 位作者 高健 柴发合 张萌 王杰 刘建国 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期864-869,共6页
2010年8—9月在合肥市郊对ρ(PM10)进行了观测,并分析了其中9种水溶性离子(NO2-、Cl-、NO3-、SO42-、NH4+、Ca2+、Na+、Mg2+、K+)质量浓度.结果表明:采样期间该地区ρ(PM10)日均值为78.9μg/m3,9种水溶性离子的平均质量浓度为18.93μg/... 2010年8—9月在合肥市郊对ρ(PM10)进行了观测,并分析了其中9种水溶性离子(NO2-、Cl-、NO3-、SO42-、NH4+、Ca2+、Na+、Mg2+、K+)质量浓度.结果表明:采样期间该地区ρ(PM10)日均值为78.9μg/m3,9种水溶性离子的平均质量浓度为18.93μg/m3,占ρ(PM10)的26.6%,表明水溶性组分是PM10的重要组成之一.SO42-、NO3-、NH4+和Ca2+是主要的阴、阳离子,日均质量浓度分别为8.14、4.81、3.46和1.33μg/m3.不同RH(相对湿度)下PM10对能见度的影响不同,RH小于80%时,二者呈显著的线性负相关〔R(相关系数)为-0.80〕;RH大于80%时,二者呈指数负相关(R为-0.48).离子间相关性分析显示,PM10中水溶性离子的主要结合方式为(NH4)2SO4、NH4HSO4、NH4NO3、KCl及K2SO4.采样期间ρ(NO3-)/ρ(SO42-)平均值为0.59,说明在该地区固定源对水溶性组分的贡献大于移动源.另外,扬尘也是PM10重要来源之一. 展开更多
关键词 合肥 pm10 能见度 水溶性离子 来源
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造成北京PM10重污染的二类典型天气形势 被引量:39
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作者 王喜全 齐彦斌 +2 位作者 王自发 郭虎 虞统 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期81-86,共6页
利用北京空气质量监测资料和NCEP再分析资料,分析了北京发生PM10重污染的天气形势。研究表明:1)虽然北京地区PM10重污染(API指数3级以上)每年只有10 d左右,但与之关联的轻微或轻度空气污染(API指数3级)天数,却可能占全年3级污染总天数的... 利用北京空气质量监测资料和NCEP再分析资料,分析了北京发生PM10重污染的天气形势。研究表明:1)虽然北京地区PM10重污染(API指数3级以上)每年只有10 d左右,但与之关联的轻微或轻度空气污染(API指数3级)天数,却可能占全年3级污染总天数的40%-50%。因此,分析研究造成北京PM10重污染的天气形势,对于空气污染的预警预报以及污染源的控制和管理,都具有十分重要意义。2)通过海平面气压场的主观分析,确定了二类北京PM10重污染的典型天气形势,即高压南下东移阻滞型和与北上台风(或热带低压)相关联的弱高压控制型,并指出了后者在2008年奥运会期间,对开展北京空气污染预报和污染控制的指导作用。 展开更多
关键词 pm10重污染 天气形势 北京
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空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估 被引量:48
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作者 陈焕盛 王自发 +4 位作者 吴其重 吴剑斌 晏平仲 唐晓 王哲 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期427-435,共9页
介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明:模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于... 介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明:模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区。模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果。优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径。 展开更多
关键词 空气质量 多模式 pm10 广州 亚运会
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北京地区PM10污染的气象特征 被引量:208
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作者 王淑英 张小玲 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第U01期177-184,共8页
选用北京城郊 5个代表站 2 0 0 0年可吸入颗粒物PM1 0逐时浓度监测资料 ,较为系统地统计分析了北京地区主要空气污染物—PM1 0的时空分布特征 ,其中包括PM1 0平均浓度和各等级出现频率的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化... 选用北京城郊 5个代表站 2 0 0 0年可吸入颗粒物PM1 0逐时浓度监测资料 ,较为系统地统计分析了北京地区主要空气污染物—PM1 0的时空分布特征 ,其中包括PM1 0平均浓度和各等级出现频率的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化。揭示了各代表站PM 1 0污染年、日变化趋势、采暖期和非采暖期日变化之间的差异 ,并分析了PM1 展开更多
关键词 pm10浓度 污染 变化特征 气象条件 北京地区 空气污染物
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厦门市2001-2002年PM10浓度时间序列变化分析 被引量:10
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作者 程承旗 何华伟 +2 位作者 马廷 高亮 吴宁 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页
在厦门市环境大气污染物中,PM10是其首要的大气污染物.厦门市大气中的日PM10浓度受天气和气候以及土地利用类型、地表植被覆盖度等诸多因素的共同影响而呈现出一定的周期性,应用时间序列方法对厦门市2001~2002年的PM10浓度进行周期性... 在厦门市环境大气污染物中,PM10是其首要的大气污染物.厦门市大气中的日PM10浓度受天气和气候以及土地利用类型、地表植被覆盖度等诸多因素的共同影响而呈现出一定的周期性,应用时间序列方法对厦门市2001~2002年的PM10浓度进行周期性和趋势性的分析,揭示了厦门市大气环境中PM10浓随时间变化的周期性规律.同时讨论了部分气候因素对PM10浓度年内变化的影响. 展开更多
关键词 pm10 时间序列分析 周期性 风向
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城市绿地景观格局对PM2.5、PM10分布的影响及尺度效应 被引量:39
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作者 雷雅凯 段彦博 +1 位作者 马格 田国行 《中国园林》 北大核心 2018年第7期98-103,共6页
基于2015—2016年郑州市9个国控监测站点的连续监测数据及遥感影像数据,在1~6km尺度上分析PM_(2.5)、PM_(10)与城市绿地景观格局各季节的耦合机制及尺度效应。结果表明:在春季3km×3km^6km×6km尺度,夏季3km×3km、5km×... 基于2015—2016年郑州市9个国控监测站点的连续监测数据及遥感影像数据,在1~6km尺度上分析PM_(2.5)、PM_(10)与城市绿地景观格局各季节的耦合机制及尺度效应。结果表明:在春季3km×3km^6km×6km尺度,夏季3km×3km、5km×5km、6km×6km尺度,秋季2km×2km^6km×6km尺度增加绿地面积对PM_(10)浓度具有显著缓解效应,且在秋季5km×5km尺度缓解作用最佳;当绿地面积在春、冬季达到3km×3km,秋季达到5km×5km尺度以上时,绿地面积的增加才能使PM_(2.5)浓度降低。在秋季2km×2km^6km×6km尺度加强大型绿地斑块的保护及拓展、提高绿地斑块集群效应可以显著降低PM_(10)浓度,尤其在3km×3km尺度减缓作用最佳;分别在冬季4km×4km、5km×5km尺度增加大型斑块面积、提高斑块聚集程度能明显缓解PM_(2.5)浓度。在冬季1km×1km尺度或春季1km×1km尺度提高绿地斑块形状复杂程度可以分别降低PM_(10)和PM_(2.5)浓度。该成果可以为多尺度城市绿地系统规划设计提供定量依据。 展开更多
关键词 风景园林 PM2.5、pm10浓度 景观格局 尺度 绿地规划 郑州
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2008年奥运会期间北京地区PM10污染天气形势和气象条件特征研究 被引量:39
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作者 谢付莹 王自发 王喜全 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期584-594,共11页
利用2008年7~9月北京污染监测资料、气象观测资料、韩国气象厅天气图资料及NCEP再分析资料,分析了2008年奥运会期间北京地区空气动力学当量直径小于等于10μm颗粒物(PM10)污染特征及其成因,统计了利于和不利于污染物扩散的天气形势,研... 利用2008年7~9月北京污染监测资料、气象观测资料、韩国气象厅天气图资料及NCEP再分析资料,分析了2008年奥运会期间北京地区空气动力学当量直径小于等于10μm颗粒物(PM10)污染特征及其成因,统计了利于和不利于污染物扩散的天气形势,研究了北京发生PM10污染的典型天气形势和气象条件。结果表明:1)奥运会期间北京共有8天出现PM10污染,包括一次持续污染过程,奥运会赛时和残奥会赛时未出现污染过程,这主要与北京8、9月降水偏多有关;2)不利于污染扩散的天气形势(如风速较小、偏南风、高温高湿、近地层出现持续逆温)出现频率较高,但并未造成特征性的PM10污染,这可能与奥运会期间的污染控制措施有关;3)PM10污染过程多与台风系统或热带低压的北上,从而阻滞了华北地区天气系统的南下东移相关联。 展开更多
关键词 pm10污染 天气形势 气象条件 北京
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