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极端天气下作物参照蒸散量计算方法研究被引量：8: 1; 作者张育斌魏正英 +2 位作者马胜利李飚唐大辉《中国农村水利水电》北大核心 2014年第12期64-68,71,共6页; 针对我国很多地区气温异常波动的现状,分析典型Hargreaves公式、Mc Cloud公式和简易神经网络算法,提出了五变量输入、LM算法的三层网络结构的改进型-ET0预测模型。在1 461个预测值实验研究中,其绝对误差小于0.5mm的个数为1204,占82.4%;... 展开更多; 关键词极端气候参照蒸散量彭曼-蒙蒂斯公式改进BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究: 2; 作者李贤波马孝义 +1 位作者李忠娟朱晖《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第4期66-68,共3页; 为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯... 展开更多; 关键词模糊神经网络参考作物蒸发蒸腾量主成分分析彭曼-蒙蒂斯公式宝鸡地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子被引量：2: 3; 作者贾秋兰王小娟 +3 位作者赵玉兵徐文斌高祺刘胜尧《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期243-248,共6页; 选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等... 展开更多; 关键词夏玉米需水量时空分布气象影响因子 FAO-pm公式邢台; 在线阅读下载PDF 职称材料

气象行业标准《小麦干旱灾害等级》在莒县实际生产中的订正应用: 4; 作者成兆金《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期7-13,39,共8页; 为探索定量评估干旱灾害对旱区冬小麦造成损失的方法,以山东省莒县为例,利用1981—2010年莒县三十年气候整编资料以及历年冬小麦生长发育期、土壤水分观测资料,运用FAO PM公式,对气象行业标准《小麦干旱灾害等级》中冬小麦不同生长发育... 展开更多; 关键词冬小麦干旱 pm 公式灾评应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

雾霾影响光伏发电量的机制分析与实验被引量：2: 5; 作者任静陈涛 +3 位作者许志武新芳赵春江刘永生《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第9期42-46,51,共6页; 在雾霾天的影响下,大气中细颗粒物(PM2. 5)浓度较高,使得太阳能的直接辐射较低,散射辐射增加,因此,光伏组件表面接收到的辐照度减小。对已有发电量估算式进行修正,提出了一种估算发电量的公式,使其与实际发电量的误差范围在±5%以... 展开更多; 关键词 pm2. 5 光伏发电发电量修正公式辐照度损失发电量损失光伏发电量损失指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极端天气下作物参照蒸散量计算方法研究被引量：8: 1; 作者张育斌魏正英马胜利李飚唐大辉; 机构西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室宁波大红鹰学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2014年第12期64-68,71,共6页; 基金农业领域国家科技计划("863"计划)资助项目(2011AA100509-01) 西安市现代农业创新计划(NC1310-1); 文摘针对我国很多地区气温异常波动的现状,分析典型Hargreaves公式、Mc Cloud公式和简易神经网络算法,提出了五变量输入、LM算法的三层网络结构的改进型-ET0预测模型。在1 461个预测值实验研究中,其绝对误差小于0.5mm的个数为1204,占82.4%;与PM-ET0之间呈正相关,R2为0.954 8,具有较好的一致性;应用预测标准误差SEE分析中,其标准误差明显低于简易型-ET0,而有效性指数EF较简易型-ET0提高了20%;应用于小麦实验中,该模型逼近PM公式的计算值,预测效果明显,精度高。改进算法成功解决了气象资料欠缺、气温异常波动双重背景下的ET0计算精度问题。; 关键词极端气候参照蒸散量彭曼-蒙蒂斯公式改进BP神经网络; Keywords extreme weather reference evapotranspiration pm formula Improved BP neural network; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究: 2; 作者李贤波马孝义李忠娟朱晖; 机构西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第4期66-68,共3页; 基金国家"863"计划项目(2011AA100509) "十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD25B03); 文摘为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯公式计算的参考作物蒸发蒸腾量作为目标向量。运用matlab进行编程,应用模糊神经网络模型预测参考作物腾发量。结果表明:12组测试集样本的平均相对误差绝对值为5%,最大相对误差为11.4%,最小相对误差为0.4%;模糊神经网络模型与用彭曼-蒙蒂斯公式计算值有很高的一致性。; 关键词模糊神经网络参考作物蒸发蒸腾量主成分分析彭曼-蒙蒂斯公式宝鸡地区; Keywords fuzzy neural nelwork reference crop evapotranspiration principal component analysis pm formula Baoji area; 分类号 S275 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子被引量：2: 3; 作者贾秋兰王小娟赵玉兵徐文斌高祺刘胜尧; 机构邢台市气象局柏乡县气象局石家庄市气象局河北省农林科学院农业信息与经济研究所; 出处《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期243-248,共6页; 基金国家重点研发计划,粮食丰产增效科技创新专项“黄淮海夏玉米减灾保产调控关键技术研究”(2017YFD0300407); 文摘选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等方法分析了需水量的时空分布特征及气象影响因子。结果表明:1972—2014年,夏玉米需水量呈下降趋势,年趋势减少量为1.01 mm;夏玉米需水量存在23~32,12~15,3~6 a的周期变化规律,其中23~32 a的周期最稳定;夏玉米需水量在空间上呈现出东部最大,西部次之,中部最少的分布特征;夏玉米需水量和气象因子的关系密切,其中日照时数和需水量呈最大正相关,水汽压呈最大负相关。; 关键词夏玉米需水量时空分布气象影响因子 FAO-pm公式邢台; Keywords summer corn water requirement spatial and temporal distribution meteorological impact factors FAO-pm formula Xingtai; 分类号 S161 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气象行业标准《小麦干旱灾害等级》在莒县实际生产中的订正应用: 4; 作者成兆金; 机构山东省日照市气象局; 出处《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期7-13,39,共8页; 基金山东省气象局气象科学技术研究项目-农业气象测报业务管理系统(2013sdqx10); 文摘为探索定量评估干旱灾害对旱区冬小麦造成损失的方法,以山东省莒县为例,利用1981—2010年莒县三十年气候整编资料以及历年冬小麦生长发育期、土壤水分观测资料,运用FAO PM公式,对气象行业标准《小麦干旱灾害等级》中冬小麦不同生长发育阶段的可能蒸散量、需水量、水分亏缺率进行求算,对小麦不同生育阶段作物系数表(Kc)中后期阶段的发育期、Kc的界定取值以及有关计算公式等进行订正应用研究。结果表明:小麦生育期间各生育阶段总可能蒸散量518.741 mm、不同作物系数小麦总需水量466.393 mm,平均作物系数总需水量440.93 mm,进而求算的阶段水分亏缺率符合实际,效果良好,用水分亏缺率作为评估干旱对冬小麦造成损失的方法可取,可以满足依据水分亏缺率对小麦产量的预报评估需要,可为基层和各级科研人员掌握和了解小麦干旱灾害评估方法提供切实可行的参照依据。; 关键词冬小麦干旱 pm 公式灾评应用; Keywords winter wheat drought pm formula application of disastar assessment; 分类号 S423 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雾霾影响光伏发电量的机制分析与实验被引量：2: 5; 作者任静陈涛许志武新芳赵春江刘永生; 机构上海电力大学太阳能研究所; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第9期42-46,51,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11674215) 上海市“曙光计划”项目(13SG52); 文摘在雾霾天的影响下,大气中细颗粒物(PM2. 5)浓度较高,使得太阳能的直接辐射较低,散射辐射增加,因此,光伏组件表面接收到的辐照度减小。对已有发电量估算式进行修正,提出了一种估算发电量的公式,使其与实际发电量的误差范围在±5%以内。探究了PM2. 5浓度对辐照度、辐照量及发电量的影响。通过上海某户用光伏屋顶进行实验验证,采用雾霾控制变量法及相似日原理,分析PM2. 5造成的辐照度损失及发电量损失,并对其之间的关系进行拟合。同时,提出光伏发电量损失指数的概念,对光伏系统的装机容量及光伏系统可靠性提供参考。; 关键词 pm2. 5 光伏发电发电量修正公式辐照度损失发电量损失光伏发电量损失指数; Keywords pm 2.5 photovoltaic power generation power generation correction formula irradiance loss power generation loss photovoltaic power generation loss index; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化] X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	极端天气下作物参照蒸散量计算方法研究	张育斌魏正英马胜利李飚唐大辉	《中国农村水利水电》北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究	李贤波马孝义李忠娟朱晖	《人民黄河》 CAS 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子	贾秋兰王小娟赵玉兵徐文斌高祺刘胜尧	《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	气象行业标准《小麦干旱灾害等级》在莒县实际生产中的订正应用	成兆金	《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	雾霾影响光伏发电量的机制分析与实验	任静陈涛许志武新芳赵春江刘永生	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料