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偏最小二乘回归分析法的突水水源判别模型
1
作者
李昂
程迅
+5 位作者
吕璐娜
丁学松
景长生
刘军亮
高喆森
范六一
《西安科技大学学报》
北大核心
2025年第4期771-783,共13页
为弥补现有判别方法与矿区实际水源数据库结合不足等问题,提出一种基于Piper三线图、箱型图和聚类分析的突水水源判别方法,构建平煤五矿水源常量离子库,并结合偏最小二乘回归分析法(PLS-DA)预测矿井突水来源;通过MATLAB软件研发一套矿...
为弥补现有判别方法与矿区实际水源数据库结合不足等问题,提出一种基于Piper三线图、箱型图和聚类分析的突水水源判别方法,构建平煤五矿水源常量离子库,并结合偏最小二乘回归分析法(PLS-DA)预测矿井突水来源;通过MATLAB软件研发一套矿井水源判别软件系统,快速、准确地判别煤矿井下突水水源,将矿区地下水层常量离子库中34个水样作为训练样本,其中6个水样作为测试样本进行训练测试,并在平煤五矿工作面中应用。结果表明:模型的累积解释力R^(2)X(cum)达到99.96%,交叉验证累积预测力Q^(2)(cum)为73.7%,模型对砂岩水、太灰水和寒灰水的分类预测准确,该方法判别出的采空区水源与实际情况相符。研究为井下注浆支护和回采设计提供了理论支持,并为矿井突水的快速识别提供了一种新的定量分析方法。
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关键词
突水水源判别
水源数据库
pls-da算法
训练样本
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职称材料
ATR-FTIR结合化学计量算法快速识别汽油牌号
被引量：
1
2
作者
丁怡曼
薛晓康
+2 位作者
范宾
董学胜
舒耀皋
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期369-372,共4页
随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用...
随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)采集光谱数据,再分别利用PCA算法、PLS-DA算法建立汽油牌号识别模型。结果表明:PCA模型能实现92#、95#汽油的大致区分,但两类样品距离较近,部分样品仍存在错误分布的现象;而PLS-DA模型以86个汽油样品为训练集,其中92#、95#汽油识别的正确率为99.22%,27个测试集的识别正确率为93.33%,且分类散点图中仅有一个显示分类错误,说明以PLS-DA算法建立的模型准确度更高,对于92#、95#汽油牌号具有更好的识别能力。
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关键词
ATR-FTIR
汽油牌号
快速识别
PCA
算法
pls-da算法
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职称材料
题名
偏最小二乘回归分析法的突水水源判别模型
1
作者
李昂
程迅
吕璐娜
丁学松
景长生
刘军亮
高喆森
范六一
机构
西安科技大学建筑与土木工程学院
河海大学水利水电学院
平顶山天安煤业股份有限公司
出处
《西安科技大学学报》
北大核心
2025年第4期771-783,共13页
基金
国家自然科学基金项目(51874229)
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2020JZ-52)。
文摘
为弥补现有判别方法与矿区实际水源数据库结合不足等问题,提出一种基于Piper三线图、箱型图和聚类分析的突水水源判别方法,构建平煤五矿水源常量离子库,并结合偏最小二乘回归分析法(PLS-DA)预测矿井突水来源;通过MATLAB软件研发一套矿井水源判别软件系统,快速、准确地判别煤矿井下突水水源,将矿区地下水层常量离子库中34个水样作为训练样本,其中6个水样作为测试样本进行训练测试,并在平煤五矿工作面中应用。结果表明:模型的累积解释力R^(2)X(cum)达到99.96%,交叉验证累积预测力Q^(2)(cum)为73.7%,模型对砂岩水、太灰水和寒灰水的分类预测准确,该方法判别出的采空区水源与实际情况相符。研究为井下注浆支护和回采设计提供了理论支持,并为矿井突水的快速识别提供了一种新的定量分析方法。
关键词
突水水源判别
水源数据库
pls-da算法
训练样本
Keywords
water inrush source discrimination
water source database
pls-da
algorithm
training samples
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
ATR-FTIR结合化学计量算法快速识别汽油牌号
被引量：
1
2
作者
丁怡曼
薛晓康
范宾
董学胜
舒耀皋
机构
上海化工研究院有限公司上海化学品公共安全工程技术中心
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期369-372,共4页
基金
上海化学品公共安全工程技术研究中心(18DZ2280700)。
文摘
随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)采集光谱数据,再分别利用PCA算法、PLS-DA算法建立汽油牌号识别模型。结果表明:PCA模型能实现92#、95#汽油的大致区分,但两类样品距离较近,部分样品仍存在错误分布的现象;而PLS-DA模型以86个汽油样品为训练集,其中92#、95#汽油识别的正确率为99.22%,27个测试集的识别正确率为93.33%,且分类散点图中仅有一个显示分类错误,说明以PLS-DA算法建立的模型准确度更高,对于92#、95#汽油牌号具有更好的识别能力。
关键词
ATR-FTIR
汽油牌号
快速识别
PCA
算法
pls-da算法
Keywords
ATR-FTIR
gasoline brands
rapid identification
PCA
pls-da
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
偏最小二乘回归分析法的突水水源判别模型
李昂
程迅
吕璐娜
丁学松
景长生
刘军亮
高喆森
范六一
《西安科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ATR-FTIR结合化学计量算法快速识别汽油牌号
丁怡曼
薛晓康
范宾
董学胜
舒耀皋
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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