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基于高光谱图像的生菜叶片水分预测研究
被引量：
28
1
作者
孙俊
武小红
+1 位作者
张晓东
高洪燕
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期522-526,共5页
为了便于生菜合理施水管理,力求构建生菜叶片水分检测模型。采集生菜叶片获取高光谱图像并同时测量叶片含水率,分析高光谱图像寻求生菜叶片水分特征波段,处理特征波段处的波段图像,求取生菜叶片水分的图像特征,并通过相关性分析筛选出...
为了便于生菜合理施水管理,力求构建生菜叶片水分检测模型。采集生菜叶片获取高光谱图像并同时测量叶片含水率,分析高光谱图像寻求生菜叶片水分特征波段,处理特征波段处的波段图像,求取生菜叶片水分的图像特征,并通过相关性分析筛选出其中与水分相关性高的图像特征。由于图像特征之间存在可能的相关性,利用偏最小二乘PLS提取图像特征的主成分,作为具有回归预测能力的BP神经网络的输入,构建PLS-ANN模型。同时分别利用BP神经网络、传统的多元回归方法MLR建模,采用相同的样本数据分别对三种模型进行预测试验,结果表明,发棵期的PLS-ANN网络模型的生菜叶片水分预测平均误差率达到9.323%,比BP-ANN和MLR预测模型均有了改善。
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关键词
BP-ANN
pls-ann
MLR
高光谱图像
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职称材料
题名
基于高光谱图像的生菜叶片水分预测研究
被引量：
28
1
作者
孙俊
武小红
张晓东
高洪燕
机构
江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
江苏大学电气信息工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期522-526,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31101082)
江苏高校优势学科建设工程项目PAPD(苏政办发〔2011〕6号)资助
文摘
为了便于生菜合理施水管理,力求构建生菜叶片水分检测模型。采集生菜叶片获取高光谱图像并同时测量叶片含水率,分析高光谱图像寻求生菜叶片水分特征波段,处理特征波段处的波段图像,求取生菜叶片水分的图像特征,并通过相关性分析筛选出其中与水分相关性高的图像特征。由于图像特征之间存在可能的相关性,利用偏最小二乘PLS提取图像特征的主成分,作为具有回归预测能力的BP神经网络的输入,构建PLS-ANN模型。同时分别利用BP神经网络、传统的多元回归方法MLR建模,采用相同的样本数据分别对三种模型进行预测试验,结果表明,发棵期的PLS-ANN网络模型的生菜叶片水分预测平均误差率达到9.323%,比BP-ANN和MLR预测模型均有了改善。
关键词
BP-ANN
pls-ann
MLR
高光谱图像
Keywords
BP-ANN
pls-ann
MLR
Hyper-spectral image
分类号
TP73 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱图像的生菜叶片水分预测研究
孙俊
武小红
张晓东
高洪燕
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
28
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