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多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用
1
作者
王国凡
唐学峰
薛二剑
《上海体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期37-41,共5页
为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价...
为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。
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关键词
多变量
pls回归模型
优化
体育计量
应用
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职称材料
基于傅里叶变换红外光谱技术的混合毒性气体定量分析研究
被引量：
5
2
作者
赵建华
高明亮
+1 位作者
魏周君
武秀娟
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期131-135,共5页
基于傅里叶变换红外光谱技术,选取低浓度的CO、CO_2、NO、NO_2、SO_2、HCl、HBr、HCN 8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后,建立PLS回归模型,并对模型回归曲线进行多项式...
基于傅里叶变换红外光谱技术,选取低浓度的CO、CO_2、NO、NO_2、SO_2、HCl、HBr、HCN 8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后,建立PLS回归模型,并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0.99,校正集误差均方根S^(RMSEC)低于15×10^(-6)。利用验证集对模型的预测性能进行检验,样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2%,各组分的预测误差均方根S^(RMSEP)不超过20×10^(-6)。
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关键词
安全工程
气体定量分析
傅里叶变换红外光谱技术
混合毒性气体
pls回归模型
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职称材料
题名
多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用
1
作者
王国凡
唐学峰
薛二剑
机构
安徽师范大学体育学院
中国科学技术大学近代物理系
出处
《上海体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期37-41,共5页
基金
国家体育总局武术研究院项目(WSH2011C017)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSK07-08D102)
文摘
为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。
关键词
多变量
pls回归模型
优化
体育计量
应用
Keywords
multivariable
pls
regression model
optimization
sports measurement
ap
pl
ication
分类号
G80-32 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
基于傅里叶变换红外光谱技术的混合毒性气体定量分析研究
被引量：
5
2
作者
赵建华
高明亮
魏周君
武秀娟
机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
中国船舶重工集团第七二六研究所
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期131-135,共5页
基金
安徽省自然科学基金项目(070415221)
文摘
基于傅里叶变换红外光谱技术,选取低浓度的CO、CO_2、NO、NO_2、SO_2、HCl、HBr、HCN 8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后,建立PLS回归模型,并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0.99,校正集误差均方根S^(RMSEC)低于15×10^(-6)。利用验证集对模型的预测性能进行检验,样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2%,各组分的预测误差均方根S^(RMSEP)不超过20×10^(-6)。
关键词
安全工程
气体定量分析
傅里叶变换红外光谱技术
混合毒性气体
pls回归模型
Keywords
safety engineering
gas qualitative analysis
FTIR
multi-component toxic gas
pls
model
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
X924.2 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用
王国凡
唐学峰
薛二剑
《上海体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2012
0
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职称材料
2
基于傅里叶变换红外光谱技术的混合毒性气体定量分析研究
赵建华
高明亮
魏周君
武秀娟
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
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