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基于信息熵模型的地铁乘客出行规律稳定性度量
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作者 洪玲 原梦 +2 位作者 刘伟 彭秀秀 江志彬 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期93-97,共5页
[目的]为更精确地度量城市轨道交通乘客个体出行规律稳定性,提升出行预测精度,解决现有信息熵模型在量化稳定性时存在的偏差问题,为交通规划和管理提供更可靠的数据支持。[方法]首先,构建以单日出行站点次序为基础的日出行链,作为分析... [目的]为更精确地度量城市轨道交通乘客个体出行规律稳定性,提升出行预测精度,解决现有信息熵模型在量化稳定性时存在的偏差问题,为交通规划和管理提供更可靠的数据支持。[方法]首先,构建以单日出行站点次序为基础的日出行链,作为分析乘客出行规律的核心数据结构。其次,基于LCS(最长公共子序列)算法设计日出行链相似性度量方法,通过计算日出行链之间的LCS长度评估其相似性,并构建相似度矩阵以表征个体出行的日间重复程度。为进一步提高稳定性度量的准确性,引入修正系数α对传统信息熵模型进行改进,以消除基础模型输出熵值中的偏离。最后,通过实际乘客出行案例,构建乘客日出行链,分别计算修正前后的信息熵值,对比分析模型改进效果,并验证其在不同乘客群体中的适用性。[结果及结论]改进后的信息熵模型能有效消除基础模型输出熵值中的偏离,对乘客出行链规律程度的量化输出更符合实际出行的稳定性特征,对多数乘客有较好的适应性。该方法为城市轨道交通乘客出行规律的精确度量提供了新的思路,有助于提升出行预测的精度和可靠性,为交通运营优化提供科学依据。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘客出行规律 日出行链 出行规律稳定性 信息熵
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基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案 被引量:1
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作者 李文轩 曹卫东 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期69-77,共9页
目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保... 目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保信息的真实性;其次采用零知识证明和环签名叠加构造安全的信息认证协议,实现旅客隐私信息完全匿名验证,确保真实信息匿名可验证性;进一步对存储在区块链上的敏感信息利用K-匿名技术脱敏,加强信息的安全存储。实验结果和性能分析表明,该方案能够提供安全有效的民航旅客隐私信息保护,且必要的信息验证总耗时满足效率需求。 展开更多
关键词 民航旅客信息 隐私信息保护 区块链 零知识证明 K-匿名技术
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基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估
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作者 李湘 陈思远 +3 位作者 张俊 柯德平 高杰迈 杨欢欢 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期962-970,I0002,共10页
在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网... 在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网络模型提出一种含构网型新能源的新型电力系统暂态功角稳定评估方法.首先,采用PI-seq2seq网络结构预测未来功角轨迹,通过构造含物理损失项的损失函数引导模型训练过程,避免时域仿真耗时过长影响快速暂态评估.其次,级联卷积神经网络以预测的功角轨迹作为输入评估暂态稳定情况及其置信度,并配置评估置信度阈值判断机制以实现非固定评估长度的暂态稳定判断,克服了固定功角曲线长度对评估结果的影响.最后,在Kundur系统中进行验证,仿真结果表明:所提方法在功角曲线预测与稳定评估方法均获得令人满意的结果. 展开更多
关键词 构网型新能源 物理信息嵌入序列到序列神经网络 功角轨迹预测 级联卷积神经网络 暂态功角稳定评估
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地铁列车客室侧门智能化管理技术研究与应用 被引量:1
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作者 魏圆良 李洪波 +2 位作者 林琳 王茂权 刘天天 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期295-298,共4页
[目的]客室侧门作为地铁车辆的重要组成系统,其具有故障率高、维修量大等特点。为提高客室侧门在使用过程中的稳定性,须对客室侧门状态进行实时监测,从而实现提前识别并解决故障隐患。[方法]建立一套客室侧门智能化管理体系,通过整个体... [目的]客室侧门作为地铁车辆的重要组成系统,其具有故障率高、维修量大等特点。为提高客室侧门在使用过程中的稳定性,须对客室侧门状态进行实时监测,从而实现提前识别并解决故障隐患。[方法]建立一套客室侧门智能化管理体系,通过整个体系实现对客室侧门各种状态数据的采集、传输和处理。先对现有客室侧门的门控器进行升级,使其不仅可以监控车门开启、关闭、锁闭等一般状态信息,同时还可以监控车门的开关门时间、开关门力、关键尺寸等特殊状态信息;再将实时状态信息通过车地通信系统发送至设置于地面的大数据分析系统,通过与该车门历史数据对比和基于数据驱动的大数据分析与比较,判断该车门是否处于亚健康状态,并预测可能出现的故障。维护人员可根据故障预测信息提前维护车门。[结果及结论]通过客室侧门智能化管理技术可实现对车门状态的全方位监控,能够在车门没有发生故障时就提前检修和排除亚健康问题,降低车门故障率,提升车门运行稳定性。 展开更多
关键词 地铁列车 客室侧门 故障预测信息 智能化管理技术 故障率
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无人驾驶环境下的站台门与列车间安全全信息感知系统
5
作者 王珩 廖先哲 +3 位作者 刘伟铭 戴愿 杨代鑫 刘一霄 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期198-205,213,共9页
地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员,通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先,对地铁全自动运行系统进行定义,并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点,提出在无人驾驶... 地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员,通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先,对地铁全自动运行系统进行定义,并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点,提出在无人驾驶环境下对站台和轨行区侧进行安全信息感知的需求。其次,对现有信息感知技术进行评估,分析其优缺点。最后,提出一种基于顶装机器视觉的全时域全信息感知系统,能够实现列车进出站时客流量及异常行为的检测,站台门关闭后列车与站台门之间异物及异物种类的检测,以及列车不在站时站台门及轨行区异物的检测。该系统完全覆盖乘降作业监督区域,能够提供1920×1080分辨率或更高的实时图像,最小可检测的风险事件尺寸为3 cm×3 cm。这些技术实现了站台门与列车间区域的全时空安全信息感知,避免了轨道交通系统功能碎片化,能够全面支撑未来智慧轨道交通信息发展的需求。 展开更多
关键词 无人驾驶地铁 安全信息感知 机器视觉 客流量检测 异常行为检测 异物检测
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基于PBFT联盟链的铁路客运信息系统及共识机制设计
6
作者 白佳睿 蒋韵 刘畅 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第7期179-185,共7页
随着信息技术的快速发展,铁路客运信息系统正面临着日益增长的信息存储、安全性、共享性、结算和追溯能力的挑战。传统的中心化信息存储方式容易受到黑客攻击和数据篡改的威胁,提出一种基于PBFT联盟链的铁路客运信息系统设计方案。首先... 随着信息技术的快速发展,铁路客运信息系统正面临着日益增长的信息存储、安全性、共享性、结算和追溯能力的挑战。传统的中心化信息存储方式容易受到黑客攻击和数据篡改的威胁,提出一种基于PBFT联盟链的铁路客运信息系统设计方案。首先调整拜占庭算法中节点和信道的关系,使系统架构更加贴合铁路场景。在此基础上,为解决铁路信息系统中多元化的应用需求,设计基于数据本地存储,验证过程上链的模式,并在网络架构中将节点分类处理。此外,为了解决拜占庭容错问题中主节点固定与通信开销过大的弊端,引入一种基于工作效率的实用拜占庭容错算法(EPBFT)。该算法以节点过往的业务表现为主要指标,依据概率进行共识流程,提高系统安全性的同时兼顾了公平性。通过节点故障概率的定量分析,验证了使用EPBFT算法的联盟链具有较好的共享和抗干扰性能,可靠节点进入共识流程的比例在50%以上。同时,在模拟条件下故障率减小到10-9数量级,为未来实现铁路信息安全可追溯提供技术参考。 展开更多
关键词 铁路客运信息 信息安全 区块链 拜占庭容错 共识机制
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基于Informer模型的高铁列车OD客流预测
7
作者 张涛 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
针对高速铁路列车OD客流长时预测数据量大、预测难度高的特点,提出基于Informer模型的客流预测方法.首先,定义高速铁路列车OD客流预测问题内涵,设计包含数据获取、数据处理和客流预测的研究框架;其次,收集旅客列车运行图系统和客运大数... 针对高速铁路列车OD客流长时预测数据量大、预测难度高的特点,提出基于Informer模型的客流预测方法.首先,定义高速铁路列车OD客流预测问题内涵,设计包含数据获取、数据处理和客流预测的研究框架;其次,收集旅客列车运行图系统和客运大数据平台的历史数据,挖掘影响列车OD客流的关键特征;再次,构建列车OD客流预测的Informer模型,运用包含概率稀疏自注意力机制的解码器结构捕获不同列车OD客流数据的长期相关性,给予重要时间节点更高的关注度,借助解码器结构生成列车的预测客流态势;最后,以京沪高铁上海虹桥至北京南区段的高铁列车为例,基于Informer模型预测列车OD客流,验证方法的有效性.研究结果表明:Informer模型可以较为精准地预测各列车客流量,与Transformer模型、门控循环单元(Gated RecurrentUnit,GRU)模型和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型相比,Informer模型在训练集上的准确率分别提升2.11%、6.97%和6.79%,在测试集上的准确率分别提升1.42%、7.19%和8.24%.研究结果可为高速铁路精细化客运组织提供列车OD客流数据支撑,对高铁客运组织优化提供参考. 展开更多
关键词 高速铁路 客流预测 深度学习 Informer模型
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基于PI-DeepONet模型的IGBT模块结温估算方法
8
作者 项江鑫 霍思佳 +2 位作者 乐应波 杨程 崔昊杨 《半导体技术》 北大核心 2025年第7期746-755,共10页
时变高功率工况下,IGBT模块结温的实时准确估算是高效实施热管理策略的基础。但现有方法中,有限元分析(FEA)法难以实时响应,热网络模型法估算准确率低,两者均无法满足结温估算实时性和准确率的均衡性需求。针对这些问题,提出了一种基于... 时变高功率工况下,IGBT模块结温的实时准确估算是高效实施热管理策略的基础。但现有方法中,有限元分析(FEA)法难以实时响应,热网络模型法估算准确率低,两者均无法满足结温估算实时性和准确率的均衡性需求。针对这些问题,提出了一种基于物理约束深度算子网络(PI-DeepONet)模型的IGBT模块结温实时准确估算方法。首先,在算子网络的损失函数中引入物理约束,设计了具有物理约束的PI-DeepONet模型;随后,将FEA计算的IGBT模块热特性参数与时空位置信息作为输入对模型进行训练;最后,利用训练所得的最优算子估算模块结温。仿真结果表明,该模型兼顾了结温估算的准确率和实时性,能够适应复杂工况,为IGBT模块热管理策略的高效实施提供了可靠的理论支持与技术保障。 展开更多
关键词 IGBT 结温估算 物理约束深度算子网络(PI-DeepONet)模型 有限元分析(FEA)法 热网络模型 热管理策略
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基于LTE-M的城市轨道交通PIS系统应用测试 被引量:1
9
作者 张衡 王洪伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期47-50,共4页
为提高基于无线局域网(WLAN)的乘客信息服务系统(PIS)的安全防护能力,以可提供更稳定传输速率的LTE-M作为PIS车地通信的主要制式,来保障视频传输的质量。选取LTE-M传输的基本性能、模拟业务承载指标和视频传输效果3方面,评估LTE-M承载PI... 为提高基于无线局域网(WLAN)的乘客信息服务系统(PIS)的安全防护能力,以可提供更稳定传输速率的LTE-M作为PIS车地通信的主要制式,来保障视频传输的质量。选取LTE-M传输的基本性能、模拟业务承载指标和视频传输效果3方面,评估LTE-M承载PIS系统业务的质量,并在北京地铁5号线进行动态测试。结果表明:LTE-M技术采用5 MHz频宽时基本满足PIS业务的需求,而以无线自由波作为传输媒介时切换性能还需要提升,故推荐使用漏泄电缆来提升LTE-M的覆盖质量,实现更好的车地通信传输性能。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘客信息服务系统(pis) 车地通信 LTE-M 丢包率 切换 时延
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基于PIS网络的城轨列车辅助定位系统设计与实现 被引量:1
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作者 胡勇健 刘明亮 +1 位作者 马子彦 郑俊锋 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第5期122-126,共5页
在信号系统失效的情况下,调度人员无法获悉列车位置,现有后备模式和电话闭塞法指挥行车存在效率低下的问题,且具有一定的安全隐患。通过列车速度传感器、加速度传感器提供速度信息,持续计算列车位移,并通过PIS(passenger information sy... 在信号系统失效的情况下,调度人员无法获悉列车位置,现有后备模式和电话闭塞法指挥行车存在效率低下的问题,且具有一定的安全隐患。通过列车速度传感器、加速度传感器提供速度信息,持续计算列车位移,并通过PIS(passenger information system,乘客信息系统)网络通道传送给车载定位服务器;车载定位服务器再结合信号系统故障时刻的位置信息,计算出列车的最新位置信息,以实现列车实时定位。该系统在合肥轨道交通1号线上进行验证,结果表明该系统在全线及个别列车信号系统故障情况下,均能实现列车实时定位,站间平均误差小于1 m,全线定位误差率小于1‰,全线单程累计误差距离小于20 m。 展开更多
关键词 城轨列车 信号系统 辅助定位 乘客信息系统网络
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PA和PIS融合后的音视频统一信息服务系统 被引量:1
11
作者 徐恺 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第S01期158-161,共4页
根据上海轨道交通网络化发展需求,将模拟架构的PA(广播)系统和PIS(乘客信息系统)更新为数字构架的音视频统一信息服务系统。介绍了融合后的音视频系统的结构、技术特点和应用情况。该系统实现了语音播报及图文信息发布的深度融合,方便... 根据上海轨道交通网络化发展需求,将模拟架构的PA(广播)系统和PIS(乘客信息系统)更新为数字构架的音视频统一信息服务系统。介绍了融合后的音视频系统的结构、技术特点和应用情况。该系统实现了语音播报及图文信息发布的深度融合,方便运营管控的同时提升了运营服务质量,降低系统维护难度的同时提升了维护效率。目前的上海轨道交通既有线路中,1号线是唯一完成音视频融合改造的线路,将传统意义上完全独立的PA和PIS进行融合,在实现并优化系统固有功能的前提下,实现了信息播报内容统一、信息播报操作统一和联动功能统一。 展开更多
关键词 城市轨道交通 广播系统 乘客信息系统 音视频融合
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基于IGDT-效用熵的园区综合能源系统优化配置方法 被引量:2
12
作者 穆云飞 吴志军 +3 位作者 王从善 余晓丹 贾宏杰 张韵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期41-53,共13页
园区综合能源系统(PIES)参与碳交易时面对碳交易价格、能源价格长期不确定性以及可再生能源短期不确定性的多重冲击,如何在有限的总成本预算下通过优化配置PIES各设备容量提高系统的鲁棒性,即应对不确定性波动的适应性问题有待进一步研... 园区综合能源系统(PIES)参与碳交易时面对碳交易价格、能源价格长期不确定性以及可再生能源短期不确定性的多重冲击,如何在有限的总成本预算下通过优化配置PIES各设备容量提高系统的鲁棒性,即应对不确定性波动的适应性问题有待进一步研究。因此,提出了基于信息间隙决策理论(IGDT)-效用熵的PIES优化配置方法。首先,建立基于能源集线器的多能流与碳交易量耦合模型,用于描述碳交易量与多能流间的耦合关系。接着,建立确定性的PIES优化配置模型,以得到优化配置总成本的基准值,进一步考虑PIES决策者可接受额外投资的能力,以确定总成本预算限额;针对两类不确定性,利用IGDT处理碳交易价格与能源价格的长期不确定性,利用效用熵模拟风光出力的短期不确定性。然后,引入鲁棒性系数描述PIES对不确定性波动的适应性,在总成本不超过预算限额的前提下,建立以最大化鲁棒性系数为目标的优化配置模型,用于提高PIES对不确定性波动的适应性,求解得到总成本预算下的优化配置方案。最后,以中国北方某PIES为例,验证所提PIES优化配置方法的有效性。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 优化配置 碳交易 不确定性 信息间隙决策理论
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高速铁路日常客运量的EMD-Informer组合预测方法 被引量:1
13
作者 秦进 胡冉 +2 位作者 毛成辉 小虎 徐光明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-11,共11页
铁路客流需求的科学预测是进行运输组织方案决策的重要依据。以高速铁路历史客票数据为基础,结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与机器深度学习中的注意力机制,提出高速铁路日客流量的EMD-Informer组合预测方法。首先... 铁路客流需求的科学预测是进行运输组织方案决策的重要依据。以高速铁路历史客票数据为基础,结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与机器深度学习中的注意力机制,提出高速铁路日客流量的EMD-Informer组合预测方法。首先采用EMD方法分解高速铁路客流量序列,获得具有周期特征和线路客流内在特征的模态分量,再利用Informer模型分别训练和预测各模态分解分量,并通过多头注意力机制高效挖掘客流数据内在规律和捕捉数据序列中的关键特征,在此基础上重组各分量预测值,从而得到高速铁路日常客流的整体高精度预测值。同时,根据结合问题特征的大量实验,明确可供实际运用参考的超参数设置规则。基于京沪高速铁路全线的实例计算分析表明,相对对比预测方法,EMD-Informer组合预测方法在高速铁路客流的单步预测及超前预测上均具有明显更小的预测误差。 展开更多
关键词 高速铁路 客运量预测 经验模态分解 注意力机制 Informer模型
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基于人体骨架的扶梯乘客异常行为识别方法 被引量:2
14
作者 杨学存 李杰华 +2 位作者 陈丽媛 季韦 张尚辉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期636-643,共8页
为准确识别乘客搭乘自动扶梯时的异常行为,避免安全事故的发生,提出了一种基于人体骨架的扶梯乘客异常行为识别方法。首先使用YOLOX-Tiny对视频中乘客位置进行检测,通过Alphapose算法提取骨骼关键点坐标,降低复杂背景的干扰;再使用多流... 为准确识别乘客搭乘自动扶梯时的异常行为,避免安全事故的发生,提出了一种基于人体骨架的扶梯乘客异常行为识别方法。首先使用YOLOX-Tiny对视频中乘客位置进行检测,通过Alphapose算法提取骨骼关键点坐标,降低复杂背景的干扰;再使用多流膨胀3D卷积模块增强时空特征提取能力,聚合乘客骨架的全局特征;然后将其输入改进后的时空图卷积网络中提取乘客骨架信息,通过MS-TCN模块扩大接受域以增强时间特征的提取,联合人体关键点注意力模块(Key Point Attention Module,KPAM)提升网络对相似动作的关键骨架的关注度;最后通过Softmax对异常动作进行分类。采集扶梯运行现场视频制作数据集,试验结果表明,本文算法对乘客异常行为的识别精度达到96.1%,可应用于扶梯现场的视频监控系统,提高安全管理信息化水平。 展开更多
关键词 安全工程 扶梯乘客异常行为 时空图卷积网络 人体骨架信息 行为识别
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远郊大型冬季活动客流演进及路径分流研究
15
作者 秦焕美 贾美茹 +2 位作者 钱翠 曹静 陈艳艳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期85-93,共9页
有效的客流组织是保证大型活动成功举办的关键,通过大型冬季活动的客流特征及意向调查,建立了观众路径选择模型和客流动态演进模型,分析了大型活动各设施节点的客流分布和客流排队时间分布动态变化规律。结果表明:增加取暖房、纪念品店... 有效的客流组织是保证大型活动成功举办的关键,通过大型冬季活动的客流特征及意向调查,建立了观众路径选择模型和客流动态演进模型,分析了大型活动各设施节点的客流分布和客流排队时间分布动态变化规律。结果表明:增加取暖房、纪念品店、景观点等设施将提升观众在远郊大型冬季活动中的观赛体验。大型冬季活动的观众可接受的安检/检票、等公交的排队时间及步行到场馆的时间心理阈值为20 min,且观众更愿意选择步行时间短和服务设施数量多的路径;采用路径分流并提供路径实时信息,会使得分流路径上、下游节点的客流分布更为均衡平缓,有效减少客流聚集和长时间排队等待现象。 展开更多
关键词 交通工程 远郊大型冬季活动 客流动态演进 路径分流 实时信息 客流分布
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轨道交通乘客信息系统云播控技术应用研究 被引量:2
16
作者 杨岗 舒军 +1 位作者 董松 聂守帅 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第2期60-64,共5页
轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长... 轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长、可靠性差的弊端,提出“系统入云、播控入屏”的新一代乘客信息系统的云播控技术架构,详细阐述云播控架构通过变革传统音视频传输方式带来的技术优势,并分析多显示终端画面难以同步的问题。研究结果表明,云播控技术可以减少50%的故障节点,有效提高部署调试效率,实现集约化建设的目标,并能够针对乘客从进站到出站的出行全链路进行多种个性化场景的应用支撑。 展开更多
关键词 轨道交通 云播控 播控入屏 乘客信息系统 信息播放 新一代乘客信息系统
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基于因果卷积和Informer模型的城市公交客流预测 被引量:1
17
作者 刘妙男 王魏 +1 位作者 胡显辉 许德昊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期1445-1454,共10页
为了有效缓解日常交通拥堵,倡导健康绿色出行,通过城市客流特征分析和预测精准掌握城市交通中的客流量分布特点,综合考虑天气、节假日等多种影响因素对客流量的影响,基于卷积神经网络提出了一种因果卷积自注意力的城市公交客流量CCN-Inf... 为了有效缓解日常交通拥堵,倡导健康绿色出行,通过城市客流特征分析和预测精准掌握城市交通中的客流量分布特点,综合考虑天气、节假日等多种影响因素对客流量的影响,基于卷积神经网络提出了一种因果卷积自注意力的城市公交客流量CCN-Informer预测模型,改善输入序列局部信息提取能力,获取长期依赖信息,从而提高预测准确性。实验使用因果卷积自注意力进行依赖性特征提取,通过控制编码器的样本计算成本,采用生成式解码器提高模型预测效率。结果表明,CCN-Informer模型考虑周围重要特征因素影响,样本数据拟合程度明显提高,与基线模型对比,标准误差下降范围为4%~20%,有更高的预测精度和运行效率,验证了模型的有效性,可以为城市交通客流量预测提供依据。 展开更多
关键词 INFORMER 因果卷积 自注意力机制 长时间序列 客流量预测
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基于多源影音数据融合的铁路工程调度指挥平台关键技术研究及应用——以广州白云站工程为例 被引量:1
18
作者 王焕松 张荣娜 +2 位作者 于胜利 郭祥 娄燕芳 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第5期153-159,共7页
为解决铁路行业工程建设阶段现场资源调度难、生产情况实时把控难,以及紧急事件应变处置难等问题,提升施工各参与方对铁路工程施工现场情况的掌控分析和紧急情况的应急决策能力。以广州白云站铁路工程项目为实际背景,通过对项目管理各... 为解决铁路行业工程建设阶段现场资源调度难、生产情况实时把控难,以及紧急事件应变处置难等问题,提升施工各参与方对铁路工程施工现场情况的掌控分析和紧急情况的应急决策能力。以广州白云站铁路工程项目为实际背景,通过对项目管理各方实际调度需求的梳理分析和施工建设管理过程中涉及的多源影音数据归纳管理,研究私有云+公用端模式的多层架构体系(MVC)、5G技术、数据融合、BIM+GIS、全IP网络结构等关键技术以及安全传输协议,结合多源影音数据融合与分析算法,研发涵盖“基础数据管理、即时通讯、预警分析、指挥调度以及调度移动端APP”等功能模块的铁路工程多源影音融合指挥调度平台。平台将施工现场的物联设施、监控设备、通讯工具等多源时效数据交互应用,实现高效管理与资源调度、现场即时管控与多方面综合考量、快速分析与应急决策的铁路工程项目调度指挥信息化、数字化管理。平台在白云站建设过程中示范应用,为白云站工程调度效率提升30%,减少25%的安全事故,取得良好的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 铁路工程 调度指挥 多源影音 信息化管理 5G技术 铁路客站
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考虑认知心理的综合客运枢纽导向标识系统详细设计 被引量:1
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作者 彭飞 张蜇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期165-172,共8页
为探究综合客运枢纽导向标识系统设计方法,首先,在分析乘客引导信息需求的基础上,建立基于认知心理学的乘客与信息交互模型;其次,考虑标识版面信息展示能力和安装角度,建立基于多目标优化的综合客运枢纽导向标识系统设计模型,提出启发... 为探究综合客运枢纽导向标识系统设计方法,首先,在分析乘客引导信息需求的基础上,建立基于认知心理学的乘客与信息交互模型;其次,考虑标识版面信息展示能力和安装角度,建立基于多目标优化的综合客运枢纽导向标识系统设计模型,提出启发式算法求解模型,解决多个优化设计方案难以选择的难题;最后,将该模型应用于枢纽换乘层导向标识系统设计。研究结果表明:本文模型能够得出满足乘客引导需求且最经济的导向标识系统设计方案;参数敏感性分析得出通过减少乘客注意力干扰或降低客流拥挤度可减少标识和信息数量,且本文模型能够得出最优的引导信息字符尺寸。研究结果可为面向乘客友好的导向标识系统详细设计提供有效的理论方法。 展开更多
关键词 综合客运枢纽 导向标识系统 详细设计 引导信息需求 认知心理 交互模型 启发式算法
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基于GIS的公交乘客出行路径选择模型 被引量:130
20
作者 杨新苗 王炜 马文腾 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第6期87-91,共5页
公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术 .本文通过对公交乘客出行心理的研究 ,结合地理信息系统 (GIS)的特点 ,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基于GIS的公交乘客出行路径选择模型 .为提高... 公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术 .本文通过对公交乘客出行心理的研究 ,结合地理信息系统 (GIS)的特点 ,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基于GIS的公交乘客出行路径选择模型 .为提高路径搜索效率 ,模型中提出了GIS方向估价函数的概念 .在南京市实际公交网络上的试算结果表明该模型实用。 展开更多
关键词 出行路径选择模型 乘客信息系统 公共交通 地理信息系统 智能交通系统
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