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基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究
1
作者
侯涛
兰小斌
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期112-120,共9页
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射...
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。
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关键词
车辆工程
高速列车
驾驶策略
改进
pid搜索算法
临时限速
节能控制
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职称材料
基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法
2
作者
李家强
刘浩波
+2 位作者
汪星宇
姚昌华
陈金立
《雷达科学与技术》
北大核心
2025年第4期375-386,共12页
车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorit...
车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm,PSA)对SVMD的最大正则化参数进行优化选择,然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰,最后将各模态叠加完成信号重构,获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷阱避免算子以增加探索范围和避免局部最优,在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明,该方法干扰抑制效果显著,能够提高雷达的检测性能。
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关键词
毫米波雷达
逐次变分模态分解
pid搜索算法
小波阈值
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职称材料
题名
基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究
1
作者
侯涛
兰小斌
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期112-120,共9页
基金
甘肃省重点研发计划-工业类项目(23YFGA0049)
甘肃省自然科学基金项目(22JR5RA358)。
文摘
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。
关键词
车辆工程
高速列车
驾驶策略
改进
pid搜索算法
临时限速
节能控制
Keywords
vehicle engineering
high-speed trains
driving strategy
improved
pid
search algorithm
temporary speed limits
energy-saving control
分类号
U268.4 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法
2
作者
李家强
刘浩波
汪星宇
姚昌华
陈金立
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2025年第4期375-386,共12页
基金
国家自然科学基金(No.62071238)。
文摘
车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm,PSA)对SVMD的最大正则化参数进行优化选择,然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰,最后将各模态叠加完成信号重构,获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷阱避免算子以增加探索范围和避免局部最优,在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明,该方法干扰抑制效果显著,能够提高雷达的检测性能。
关键词
毫米波雷达
逐次变分模态分解
pid搜索算法
小波阈值
Keywords
millimeter wave radar
successive variational mode decomposition
pid
search algorithm
wavelet threshold
分类号
TN973.3 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究
侯涛
兰小斌
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法
李家强
刘浩波
汪星宇
姚昌华
陈金立
《雷达科学与技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
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