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基于二次逼近模型的PID增益预测控制
1
作者
方斌
李仁
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002年第1期79-81,共3页
针对传统的 PID控制和预测控制的问题 ,文章提出一种基于二次逼近模型的 PID增益预测控制 ,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点。通过二次逼近建模的方法 ,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力。运用这种模型...
针对传统的 PID控制和预测控制的问题 ,文章提出一种基于二次逼近模型的 PID增益预测控制 ,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点。通过二次逼近建模的方法 ,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力。运用这种模型的预测和传统的 PID相结合 ,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性 。
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关键词
二次逼近模型
神经模糊
pid
控制
逼近能力
动态补偿能力
pid增益预测控制
建模
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职称材料
题名
基于二次逼近模型的PID增益预测控制
1
作者
方斌
李仁
机构
安徽大学自动化系
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002年第1期79-81,共3页
文摘
针对传统的 PID控制和预测控制的问题 ,文章提出一种基于二次逼近模型的 PID增益预测控制 ,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点。通过二次逼近建模的方法 ,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力。运用这种模型的预测和传统的 PID相结合 ,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性 。
关键词
二次逼近模型
神经模糊
pid
控制
逼近能力
动态补偿能力
pid增益预测控制
建模
Keywords
secondary approximation model
neural fuzziness
pid
control
approximation ability
dynamic compensation ability
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于二次逼近模型的PID增益预测控制
方斌
李仁
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002
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