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基于TDFMD PID的锅炉过热汽温控制系统研究
被引量：
3
1
作者
吴丹丹
张丽香
王俊刚
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期970-974,共5页
针对过热汽温对象具有大迟延、大惯性、非线性和时变性等特性,分析了减温水流量扰动下锅炉过热汽温对象的动态特性,设计了二自由度模型驱动PID(TDFMD PID)串级汽温控制系统,并通过仿真研究与常规PID串级汽温控制系统的控制性能进行了对...
针对过热汽温对象具有大迟延、大惯性、非线性和时变性等特性,分析了减温水流量扰动下锅炉过热汽温对象的动态特性,设计了二自由度模型驱动PID(TDFMD PID)串级汽温控制系统,并通过仿真研究与常规PID串级汽温控制系统的控制性能进行了对比.结果表明:TDFMD PID串级汽温控制系统结构简单、实时性好、控制参数易于整定、具有更好的跟踪能力和抗干扰性能,在很大程度上改善了控制系统的动态品质.
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关键词
锅炉
过热汽温
TDFMD
pid
串
级
汽温
控制
系统
减温水流量
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职称材料
基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究
被引量：
6
2
作者
王秋平
马春林
+1 位作者
肖玲玲
张振宇
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第11期64-68,85,共6页
针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、...
针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、以及改进的ACO算法对BP神经网络初始权值进行优化;采用优化后的BP神经网络算法对PID控制器参数进行在线调整,从而实现对主蒸汽温度的动态控制。以某超临界600MW机组为对象,对ACO-BP和BP神经网络PID串级主蒸汽控制系统进行仿真试验。结果表明,ACO-BP PID串级主蒸汽控制系统较BP神经网络PID串级主蒸汽温度控制系统能更有效地克服主蒸汽温度被控对象的大延迟、时变性、非线性特性,提高了主蒸汽温度的控制品质。
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关键词
火电机组
主蒸汽温度
PSO算法
ACO-BP算法
BP神经网络
pid串级控制系统
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职称材料
题名
基于TDFMD PID的锅炉过热汽温控制系统研究
被引量：
3
1
作者
吴丹丹
张丽香
王俊刚
机构
山西大学自动化系
山西平朔煤矸石发电有限责任公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期970-974,共5页
基金
山西省高校强校工程及重点学科建设资助项目(20130166)
文摘
针对过热汽温对象具有大迟延、大惯性、非线性和时变性等特性,分析了减温水流量扰动下锅炉过热汽温对象的动态特性,设计了二自由度模型驱动PID(TDFMD PID)串级汽温控制系统,并通过仿真研究与常规PID串级汽温控制系统的控制性能进行了对比.结果表明:TDFMD PID串级汽温控制系统结构简单、实时性好、控制参数易于整定、具有更好的跟踪能力和抗干扰性能,在很大程度上改善了控制系统的动态品质.
关键词
锅炉
过热汽温
TDFMD
pid
串
级
汽温
控制
系统
减温水流量
Keywords
boiler
superheated steam temperature
TDFMD
pid
cascade steam temperature control system
attempering water flow
分类号
TK32 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究
被引量：
6
2
作者
王秋平
马春林
肖玲玲
张振宇
机构
东北电力大学自动化工程学院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第11期64-68,85,共6页
文摘
针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、以及改进的ACO算法对BP神经网络初始权值进行优化;采用优化后的BP神经网络算法对PID控制器参数进行在线调整,从而实现对主蒸汽温度的动态控制。以某超临界600MW机组为对象,对ACO-BP和BP神经网络PID串级主蒸汽控制系统进行仿真试验。结果表明,ACO-BP PID串级主蒸汽控制系统较BP神经网络PID串级主蒸汽温度控制系统能更有效地克服主蒸汽温度被控对象的大延迟、时变性、非线性特性,提高了主蒸汽温度的控制品质。
关键词
火电机组
主蒸汽温度
PSO算法
ACO-BP算法
BP神经网络
pid串级控制系统
Keywords
main steam temperature
PSO algorithm
ACO algorithm
back propagation neural networks
pid
cascade control system
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273+.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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出处
发文年
被引量
操作
1
基于TDFMD PID的锅炉过热汽温控制系统研究
吴丹丹
张丽香
王俊刚
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
2
基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究
王秋平
马春林
肖玲玲
张振宇
《热力发电》
CAS
北大核心
2013
6
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