期刊文献+
共找到234篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
面向函数内联场景的二进制到源代码函数相似性检测方法
1
作者 贾昂 范铭 +3 位作者 徐茜 晋武侠 王海军 刘烃 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3003-3021,共19页
二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的... 二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函数内联场景下遭受了30%的性能损失.针对函数内联场景下的二进制到源代码函数匹配需求,提出了一种面向一对多匹配的二进制到源代码函数相似性检测方法,旨在生成源代码函数集合作为内联二进制函数的匹配对象,以弥补源代码函数库的缺失.通过一系列实验评估了方法的有效性.实验数据表明,方法不仅能够提升现有二进制到源代码函数相似性检测的能力,而且还能够找到内联的源代码函数,帮助现有工具更好地应对内联挑战. 展开更多
关键词 二进制到源代码函数相似性检测 函数内联 源代码函数集合
在线阅读 下载PDF
二进制代码相似性检测方法综述
2
作者 魏有缘 宋建华 张龑 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期365-380,共16页
代码相似性检测按照研究对象可分为源代码相似性检测和二进制代码相似性检测两种,常用于恶意代码识别、漏洞搜索、版权保护等场景。基于目前国内的互联网环境,程序通常以二进制文件的形式发布,大多数程序都无法直接获得源代码,因此在软... 代码相似性检测按照研究对象可分为源代码相似性检测和二进制代码相似性检测两种,常用于恶意代码识别、漏洞搜索、版权保护等场景。基于目前国内的互联网环境,程序通常以二进制文件的形式发布,大多数程序都无法直接获得源代码,因此在软件安全领域的相关研究中,二进制代码相似性检测的应用范围相对更广。从二进制代码相似性检测的定义和实现流程出发,按照代码表征形式将其分为基于文本字符、基于代码嵌入、基于图嵌入三大类,对经典的二进制代码相似性检测方法和近5年的新方法共19篇文献进行了整理,并根据多架构、Baseline、基准数据集和检测性能对各类方法进行了分析和总结。最后,结合新方法的发展分析了当前存在的问题和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 二进制代码相似性检测 代码表征 软件安全 恶意代码识别 漏洞搜索
在线阅读 下载PDF
基于跨模态协同表示学习的二进制代码相似性检测方法
3
作者 杨宏宇 王云龙 +1 位作者 胡泽 成翔 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1279-1292,共14页
二进制代码相似性检测(Binary Code Similarity Detection,BCSD)技术能够在无源代码的情况下检测二进制文件内在的安全威胁,在软件成分分析、漏洞挖掘等软件供应链安全领域中广泛应用.针对现有BCSD方法普遍忽略程序实际执行信息和局部... 二进制代码相似性检测(Binary Code Similarity Detection,BCSD)技术能够在无源代码的情况下检测二进制文件内在的安全威胁,在软件成分分析、漏洞挖掘等软件供应链安全领域中广泛应用.针对现有BCSD方法普遍忽略程序实际执行信息和局部语义信息,导致汇编指令语义表示学习效果不佳、特征提取模型的训练资源消耗过大以及相似性检测性能较差等问题,提出一种基于跨模态协同表示学习的二进制代码相似性检测方法(Cross-Modal coordinated Representation Learning for binary code similarity detection,CMRL).首先,提取汇编指令序列和编程语言片段语义间的对应关系并构建一个对比学习数据集,提出一种面向二进制代码的汇编指令-编程语言协同表示学习方法(Assembly code-Programming language Coordinated representations Learning method,APECL),将源代码的高层次语义作为监督信息,通过对比学习任务使汇编指令编码器APECL-Asm与编程语言编码器生成的特征表示在语义空间中对齐,提升APECL-Asm对汇编指令的语义表示学习效果.然后,设计一种基于图神经网络的二进制函数嵌入向量生成方法,通过语义结构感知网络对APECL-Asm提取到的语义信息和程序实际执行信息进行融合,生成函数嵌入向量.最后,通过计算函数嵌入向量之间的余弦距离对二进制代码进行相似性检测.实验结果表明,与现有方法相比,CMRL对二进制代码相似性检测的Recall@1指标提升8%~33%;针对代码混淆场景下的相似性检测任务,CMRL的Recall@1指标衰减幅度更小,具有更强的抗干扰能力. 展开更多
关键词 二进制代码相似性检测 跨模态 协同表示学习 语义结构感知网络 深度神经网络
在线阅读 下载PDF
C/C++代码跨形态相似性检测技术研究
4
作者 王彦昕 贾鹏 +1 位作者 范希明 彭熙 《信息网络安全》 北大核心 2025年第10期1627-1638,共12页
源码二进制相似性检测在软件开发和软件安全相关的任务中起着重要的作用,如逆向工程、版权侵权检测等。目前,源码二进制相似性检测方法虽然取得了不错的效果,但大多局限在相同架构、编译器、优化级别下的二进制代码与源代码进行相似性... 源码二进制相似性检测在软件开发和软件安全相关的任务中起着重要的作用,如逆向工程、版权侵权检测等。目前,源码二进制相似性检测方法虽然取得了不错的效果,但大多局限在相同架构、编译器、优化级别下的二进制代码与源代码进行相似性检测。而在实际检测中,被检测的二进制文件常常是不同架构、编译器和优化级别的,若对此进行区分再进行检测会带来额外的时间开销,同时会给特征设计提取带来额外的挑战。为此,文章提出了一种基于中间表示的跨架构、编译器和优化级别的源码二进制相似性检测方法,该检测方法在二进制端将二进制转换为能在不同平台和编程语言之间进行代码转换的中间表示,以减少不同编译情况下同源二进制文件的语义差距,使用CodeBERT模型提取源码特征,使用BERT模型和GCN模型提取二进制文件特征,由余弦相似性计算两端相似性。为了验证该检测方法的有效性,文章通过不同编译器、优化级别和编译架构将7个组件编译成二进制文件并构造数据集,在数据集上进行了一对一检测和一对多检测两项任务,并探究了预训练、合并指令、阈值等因素对识别准确性产生的影响。实验结果和分析表明,文章提出的基于中间表示的源码二进制相似性检测方法能够有效解决多种编译情况下同源二进制函数与源码的相似性检测问题。 展开更多
关键词 跨架构 跨编译器 跨优化级别 代码相似性检测
在线阅读 下载PDF
基于Jump-SBERT的二进制代码相似性检测技术研究 被引量:1
5
作者 严尹彤 于璐 +2 位作者 王泰彦 李宇薇 潘祖烈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期355-362,共8页
二进制代码相似性检测技术在不同的安全领域中有着重要的作用。针对现有的二进制代码相似性检测方法面临计算开销大且精度低、二进制函数语义信息识别不全面和评估数据集单一等问题,提出了一种基于Jump-SBERT的二进制代码相似性检测技术... 二进制代码相似性检测技术在不同的安全领域中有着重要的作用。针对现有的二进制代码相似性检测方法面临计算开销大且精度低、二进制函数语义信息识别不全面和评估数据集单一等问题,提出了一种基于Jump-SBERT的二进制代码相似性检测技术。Jump-SBERT有两个主要创新点,一是利用孪生网络构建SBERT网络结构,该网络结构能够在降低模型的计算开销的同时保持计算精度不变;二是引入了跳转识别机制,使Jump-SBERT可以学习到二进制函数的图结构信息,从而更加全面地捕获二进制函数的语义信息。实验结果表明,Jump-SBERT在小函数池(32个函数)中的识别准确率可达96.3%,在大函数池(10000个函数)中的识别准确率可达85.1%,比最先进(State-of-the-Art,SOTA)的方法高出36.13%,且Jump-SBERT在大规模二进制代码相似性检测中的表现更加稳定。消融实验表明,两个主要创新点对Jump-SBERT均有积极作用,其中,跳转识别机制的贡献最高可达9.11%。 展开更多
关键词 二进制代码 相似性检测 语义信息 SBERT网络结构 跳转识别机制
在线阅读 下载PDF
基于编译优化和反汇编的程序相似性检测方法 被引量:28
6
作者 赵长海 晏海华 金茂忠 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期711-715,共5页
提出了基于编译优化和反汇编的程序相似性检测方法,能够检测出标识符重命名、增加冗余语句、等价的控制结构替换等12种学生常用的抄袭手段.基于该方法,设计和实现了一个程序相似性检测系统BuaaSim,采用编译优化和反汇编技术将源程序转... 提出了基于编译优化和反汇编的程序相似性检测方法,能够检测出标识符重命名、增加冗余语句、等价的控制结构替换等12种学生常用的抄袭手段.基于该方法,设计和实现了一个程序相似性检测系统BuaaSim,采用编译优化和反汇编技术将源程序转化为汇编指令集合,删除和替换汇编指令中对程序本质特征影响不大的易变元素,使用一个与指令顺序无关的决策函数计算程序相似度;还给出一个简单有效的聚类算法,从程序集合中聚类出相似的程序子集.通过与著名的JPlag系统针对两份典型的抄袭样本集进行评测对比,表明本文方法的检测效果具有明显的优势. 展开更多
关键词 抄袭 程序相似性 相似性检测 编译优化
在线阅读 下载PDF
基于非平稳相似性系数的构造导向滤波及断层检测方法 被引量:27
7
作者 刘洋 王典 +2 位作者 刘财 刘殿秘 张鹏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1177-1187,共11页
不连续地质体(如断层)的自动检测一直以来都是叠后地震数据解释中的关键问题之一,尤其在三维情况中尤为重要.然而,大多数边缘检测和相干算法都对随机噪声很敏感,随机噪声衰减是叠后地震数据解释的另一个主要问题.针对构造保护去噪和断... 不连续地质体(如断层)的自动检测一直以来都是叠后地震数据解释中的关键问题之一,尤其在三维情况中尤为重要.然而,大多数边缘检测和相干算法都对随机噪声很敏感,随机噪声衰减是叠后地震数据解释的另一个主要问题.针对构造保护去噪和断层检测问题,本文基于非平稳相似性系数完善一种构造导向滤波方法并且提出一种自动断层检测方法,形成了一套匹配的处理技术.该构造导向滤波既能够有效地衰减随机噪声又可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.根据地震数据局部倾角走向,利用相邻道构建当前地震道的预测,通过预测道的叠加得到参考道,计算预测道与参考道之间的非平稳相似性系数可以设计出数据驱动的加权中值滤波.另一方面,预测道与原始道之间的非平稳相似性系数能够用于带有断层指示性的相干分析.这两种方法都基于构造预测和非平稳相似性系数,但是使用不同的调节参数和处理方案.理论模型和实际数据的处理结果证明了本文提出构造导向滤波和断层检测方法的有效性. 展开更多
关键词 非平稳相似性系数 构造导向滤波 断层检测 局部倾角 构造预测
在线阅读 下载PDF
一种基于BP神经网络的代码相似性检测方法 被引量:12
8
作者 熊浩 晏海华 +2 位作者 黄永刚 郭涛 李舟军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期159-164,共6页
如何有效地检测程序设计课程作业中的抄袭现象是一个重要的问题。传统的抄袭检测方法主要利用代码的属性或结构信息来度量代码之间的相似性。给出了一种基于误差反向传播(BP算法)多层前向神经网络的代码抄袭检测方法。提取程序之间的7... 如何有效地检测程序设计课程作业中的抄袭现象是一个重要的问题。传统的抄袭检测方法主要利用代码的属性或结构信息来度量代码之间的相似性。给出了一种基于误差反向传播(BP算法)多层前向神经网络的代码抄袭检测方法。提取程序之间的7种比较特征作为神经网络的输入,经过网络计算后得出程序的相似值,并将该值与抄袭决策阈值相比较以判定存在抄袭现象的程序集。实验结果表明,本方法具有很好的检测效果。 展开更多
关键词 抄袭 相似性检测 BP神经网络 比较特征
在线阅读 下载PDF
基于自适应序贯相似性检测波形匹配延拓的EMD端点效应抑制 被引量:14
9
作者 杨剑锋 石戈戈 +1 位作者 周天奇 高锋阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期121-125,共5页
针对经验模态分解过程中信号两端出现的严重失真问题,在波形匹配延拓的基础上,提出了一种基于自适应序贯相似性检测波形匹配延拓的端点效应抑制方法。该算法引入基于精度的截止阈值,使算法有了很好的直观性和快速性。再通过对折自适应... 针对经验模态分解过程中信号两端出现的严重失真问题,在波形匹配延拓的基础上,提出了一种基于自适应序贯相似性检测波形匹配延拓的端点效应抑制方法。该算法引入基于精度的截止阈值,使算法有了很好的直观性和快速性。再通过对折自适应调节阈值,进一步减少遍历所需时间。通过对模拟信号和实际工程信号分别进行仿真分析,结果表明该算法能够有效的抑制在经验模态分解过程中出现的端点效应问题,改善分解效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 序贯相似性检测 波形延拓 自适应
在线阅读 下载PDF
利用向量相似性进行基于像斑的土地利用变化检测 被引量:18
10
作者 李雪 舒宁 王琰 《遥感信息》 CSCD 2009年第6期7-10,19,共5页
提出了利用GIS辅助数据与遥感影像套合获取像斑进行变化检测的完整方法。将变化检测问题转化为一个基于像斑特征相似性度量的两类划分问题——变化与未变化。构造了向量相似度的衡量指标,利用数据挖掘方法找到划分阈值,并与相关系数指... 提出了利用GIS辅助数据与遥感影像套合获取像斑进行变化检测的完整方法。将变化检测问题转化为一个基于像斑特征相似性度量的两类划分问题——变化与未变化。构造了向量相似度的衡量指标,利用数据挖掘方法找到划分阈值,并与相关系数指标进行了比较。结果显示向量相似度指标更适合本文方法用于变化检测。 展开更多
关键词 变化检测 面向对象 相似性 信息增益
在线阅读 下载PDF
一种基于静态词法树的程序相似性检测方法 被引量:4
11
作者 熊浩 晏海华 +1 位作者 赫建营 赵长海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1316-1319,1326,共5页
传统的程序相似性检测工具并不能有效地检测出一些常见的高级词法、语义理解变换的抄袭方式。首先归纳了学生常用的三类抄袭手段,然后给出了基于词法树的程序相似性检测方法。以C语言为例,总结了生成词法树的结构体,并对程序的词法树进... 传统的程序相似性检测工具并不能有效地检测出一些常见的高级词法、语义理解变换的抄袭方式。首先归纳了学生常用的三类抄袭手段,然后给出了基于词法树的程序相似性检测方法。以C语言为例,总结了生成词法树的结构体,并对程序的词法树进行主数据流、结构控制流和时序流分析后得出结构体依赖图;使用形式化的图同型方法来判断代码是否相似,还给出了一个聚类方法以获得彼此相似的程序子集。通过与JPlag、BuaaSim系统针对一组典型的抄袭样本集进行评测结果对比,本方法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 抄袭 相似性检测 词法树 形式化 聚类
在线阅读 下载PDF
基于流相似性的两阶段P2P僵尸网络检测方法 被引量:7
12
作者 牛伟纳 张小松 +2 位作者 孙恩博 杨国武 赵凌园 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期902-906,948,共6页
僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更... 僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更大的检测难度。为了解决这一问题,该文提出了一个具有两阶段的流量分类方法来检测P2P僵尸网络。首先,根据知名端口、DNS查询、流计数和端口判断来过滤网络流量中的非P2P流量;其次基于数据流特征和流相似性来提取会话特征;最后使用基于决策树模型的随机森林算法来检测P2P僵尸网络。使用UNB ISCX僵尸网络数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该两阶段检测方法比传统P2P僵尸网络检测方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 僵尸网络检测 会话特征 相似性 P2P流量识别
在线阅读 下载PDF
基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测 被引量:7
13
作者 朱磊 任梦凡 +1 位作者 潘杨 李博涛 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期58-66,共9页
为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部... 为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部均值差分的灰度相似性检测参量和结构相似性检测参量结合,构建可测量更多类型周期性纹理织物图像的相似性度量函数,通过阈值化增强图像分块的相似性测量值实现疵点在显著图中的粗定位;最后对显著图粗定位图像分块进行超像素细分割及其二值化处理,并借助连通域分析剔除孤立点,获得完整的疵点轮廓。结果表明,本方法与常规3种方法相比,对周期性纹理织物图像的疵点检测准确率更高,且提取出的疵点轮廓更精确。 展开更多
关键词 织物疵点检测 相似性定位 超像素分割 相似性度量函数 归一化局部均值差分
在线阅读 下载PDF
基于UMS-YOLO v7的面向样本不均衡的水下生物多尺度目标检测方法 被引量:3
14
作者 张明华 黄基萍 +2 位作者 宋巍 肖启华 赵丹枫 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期388-396,409,共10页
针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野... 针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野上捕获多尺度目标特征,使得提取的特征信息更加全面;其次,使用轻量级的上采样算子融合上下文信息,提高模型对目标的特征学习能力;最后,通过结合Wise-IoU和归一化Wasserstein距离两种相似性度量,提高了不同尺度目标的定位精度,同时降低了多尺度样本分布不均衡对模型的影响。实验结果表明,该模型相较于当前其他模型在检测精度方面表现出明显的提升,在RUOD和DUO数据集上平均精度均值分别达到64.5%和68.9%。与YOLO v7模型相比,UMS-YOLO v7提高了多种尺度目标检测精度,在DUO数据集上,针对大、中、小3种尺度目标平均精度均值分别提升8.3、4.8、12.5个百分点,其中小目标提升效果最为显著。与现有的其他模型相比,改进的模型具有更高的检测精度,更适用于水下生物多尺度目标检测任务,并且针对不同数据分布的样本具有泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水下生物 多尺度目标检测 YOLO v7 空洞卷积 上采样算子 相似性度量
在线阅读 下载PDF
汇编语言程序相似性检测混合算法 被引量:2
15
作者 石陆魁 张军 +1 位作者 陈飞 李金钊 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期138-142,共5页
根据汇编语言自身的特点,提出了结合属性计数和结构度量技术的相似性检测混合算法。在该方法中,将程序段的数目、子程序定义和调用的次数、循环指令loop出现的次数、转移指令出现的次数作为结构信息,73个使用频率较高的关键字作为属性... 根据汇编语言自身的特点,提出了结合属性计数和结构度量技术的相似性检测混合算法。在该方法中,将程序段的数目、子程序定义和调用的次数、循环指令loop出现的次数、转移指令出现的次数作为结构信息,73个使用频率较高的关键字作为属性信息。在从汇编语言程序中提取这些信息后,利用卡方检验来判断2个程序的相似性。实验结果表明,从混合算法得到的结果与人工检测的结果相一致,优于从属性计数和结构度量技术得到的结果。 展开更多
关键词 汇编语言 相似性检测 抄袭 属性计数 结构度量
在线阅读 下载PDF
基于序贯相似性检测算法的彩色印品套准精度检测方法 被引量:6
16
作者 李治江 董川 杨萍 《中国印刷与包装研究》 CAS 2014年第2期30-35,共6页
在印刷工业生产中,套准是影响彩色印品质量的决定性因素。本研究针对印刷生产过程中人工检测套准效率低、精度不高等问题,建立了一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的印刷套准精度快速检测方法。针对常用的叠印型套准标记,首先将采集到... 在印刷工业生产中,套准是影响彩色印品质量的决定性因素。本研究针对印刷生产过程中人工检测套准效率低、精度不高等问题,建立了一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的印刷套准精度快速检测方法。针对常用的叠印型套准标记,首先将采集到的标记图像通过分色得到CMYK四色图像,然后基于SSDA算法对套准标记进行准确定位并实现套准误差的自动检测。实验表明:该方法检测精度和效率较高,能够满足实际工业生产需求。 展开更多
关键词 套准 序贯相似性检测算法 套准精度检测
在线阅读 下载PDF
结合Faster RCNN和相似性度量的行人目标检测 被引量:9
17
作者 李宗民 邢敏敏 +1 位作者 刘玉杰 李华 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期901-908,共8页
行人检测是计算机视觉领域的一个研究热点,针对目前算法中常采用非极大值抑制和硬阈值筛选的方法作为后处理,容易造成误检和漏检的问题,提出一种基于相似性度量的行人目标检测方法。首先,采用Faster RCNN生成一系列的目标候选集,应用非... 行人检测是计算机视觉领域的一个研究热点,针对目前算法中常采用非极大值抑制和硬阈值筛选的方法作为后处理,容易造成误检和漏检的问题,提出一种基于相似性度量的行人目标检测方法。首先,采用Faster RCNN生成一系列的目标候选集,应用非极大值抑制对候选集进行初步筛选,然后由较高置信度的目标区域建立特征模板,再根据特征相似性对较低置信度的目标区域做进一步判别,最后将筛选后的目标候选集和模板区域作为检测结果。在VOC、INRIA、Caltech数据集的实验结果证明,基于相似性度量的算法提高了行人检测的准确率。 展开更多
关键词 行人检测 目标候选集筛选 特征相似性度量 模板匹配
在线阅读 下载PDF
融合相似性检测的抗遮挡粒子滤波跟踪算法 被引量:2
18
作者 邓利平 肖何 王娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期185-193,共9页
在粒子滤波跟踪算法运行过程中,由于目标遮挡导致丢失目标,将严重地降低跟踪精度与鲁棒性。为了解决此问题,提出了目标丢失状态判定方法和基于改进序贯相似性检测的目标位置重建方法,当检测到目标丢失时,重启跟踪算法。改进序贯相似性... 在粒子滤波跟踪算法运行过程中,由于目标遮挡导致丢失目标,将严重地降低跟踪精度与鲁棒性。为了解决此问题,提出了目标丢失状态判定方法和基于改进序贯相似性检测的目标位置重建方法,当检测到目标丢失时,重启跟踪算法。改进序贯相似性检测使用Bhattacharyya距离代替像素累积误差,更好地适应检测目标发生旋转、形变、缩放等情况。使用OTB-100标准数据集,将该算法和传统粒子滤波跟踪算法、SCM等经典算法比较。实验结果表明,对于含遮挡特性视频序列,本文算法比传统粒子滤波跟踪算法和OTB-100抗遮挡最优算法跟踪成功率分别提高36.6%和3.2%,提升了跟踪过程的稳定性。此外,还将实验结果与最新粒子滤波跟踪研究成果作对比分析。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 序贯相似性检测 抗遮挡
在线阅读 下载PDF
基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测 被引量:3
19
作者 杨国亮 鲁海荣 +1 位作者 丰义琴 黄经纬 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期142-146,共5页
针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的... 针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的RPCA模型基础上,引入帧间相似性约束条件,通过求解新的RPCA模型可以得到平滑的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,有效保留了原有序列数据中的相似性结构。将该模型用于运动目标检测,观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏运动目标矩阵,对分解出的运动目标进行二值化,并对检测出的运动目标图像进行定性分析和采用Similarity与F-measure评判标准进行定量分析。通过实验结果分析,该算法能够有效地对运动目标进行检测,提高运动目标的检测率。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析 序列数据 帧间相似性约束 运动目标检测
在线阅读 下载PDF
基于特征向量局部相似性的社区检测算法 被引量:7
20
作者 杨旭华 沈敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期58-64,共7页
社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算... 社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算网络中每个节点的特征向量中心性,在此基础上提出了特征向量局部相似性(ELS)和特征向量吸引性(EA)指标。ELS指标表示节点之间的相似性,用来形成初始社区,在同一个社区内部节点之间的相似性较高,在不同社区节点之间的相似性较低;EA指标同时考虑了局部相似性和特征向量中心性的占比,表示节点之间的吸引性,用来优化初始社区,并在此基础上完成网络的社区划分。该算法由最值确定节点,避免了节点数量阈值不确定的问题。在7个真实网络上将所提算法与6种知名算法的模块度和标准化互信息两个指标进行综合比较,结果表明,该算法具有良好的准确性,并且具有较低的时间复杂度。 展开更多
关键词 社区检测 特征向量中心性 特征向量局部相似性 特征向量吸引性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部