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渐进/分布式网页聚类算法PG+与PG++
1
作者
王启新
李毅
+2 位作者
董丽
聂宇
王克宏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1500-1507,共8页
用户行为分析是Web站点信息推荐中的重要方法,被广泛应用在该领域的诸多算法中.PageGather算法是其中有代表性的一种.旨在解决静态PageGather算法输入数据量过大、时间复杂度高的问题,使其更具实用性.通过引入渐进学习和分布的机制,给...
用户行为分析是Web站点信息推荐中的重要方法,被广泛应用在该领域的诸多算法中.PageGather算法是其中有代表性的一种.旨在解决静态PageGather算法输入数据量过大、时间复杂度高的问题,使其更具实用性.通过引入渐进学习和分布的机制,给出了改进的算法PG+和PG++,并进行了实验分析.改进后,既保证了算法的等效性,又明显提高了效率.
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关键词
分布式
算法
聚类
渐进式
算法
网页
pg
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算法
pg
++
算法
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职称材料
题名
渐进/分布式网页聚类算法PG+与PG++
1
作者
王启新
李毅
董丽
聂宇
王克宏
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1500-1507,共8页
文摘
用户行为分析是Web站点信息推荐中的重要方法,被广泛应用在该领域的诸多算法中.PageGather算法是其中有代表性的一种.旨在解决静态PageGather算法输入数据量过大、时间复杂度高的问题,使其更具实用性.通过引入渐进学习和分布的机制,给出了改进的算法PG+和PG++,并进行了实验分析.改进后,既保证了算法的等效性,又明显提高了效率.
关键词
分布式
算法
聚类
渐进式
算法
网页
pg
+
算法
pg
++
算法
Keywords
Web
incremental
distributed
PageGather
clustering
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
渐进/分布式网页聚类算法PG+与PG++
王启新
李毅
董丽
聂宇
王克宏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
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