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多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现
被引量：
6
1
作者
陈东伟
张喆
+1 位作者
韩娜
郭浩
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期518-522,共5页
现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进O...
现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在130-150ms之间实现不同疲劳状态的识别。实验结果表明,此算法框架能够有效、快速的分辨驾驶员不同的疲劳状态。
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关键词
ADABOOST
算法
自适应Otsu
算法
动态滑动窗口
perclos算法
人眼检测
疲劳驾驶
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职称材料
驾驶员疲劳驾驶预警系统的设计
被引量：
6
2
作者
马乐
姜立标
+1 位作者
王会荣
王蒙
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期139-143,共5页
针对疲劳驾驶监测的要求,设计了一种基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳驾驶预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.系统采用机器视觉的方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛...
针对疲劳驾驶监测的要求,设计了一种基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳驾驶预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.系统采用机器视觉的方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS算法判定疲劳状态.实验结果表明,该系统准确率高、速度快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求.
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关键词
疲劳驾驶
数字信号处理器
人脸检测
perclos算法
级联分类器
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职称材料
基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计
被引量：
9
3
作者
李照
舒志兵
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第1期92-98,共7页
为设计并且实现了一个基于DSP的嵌入式车载疲劳检测系统。构建了由CCD,TMS320DM6437,红外光源组成的硬件平台。结合PERCLOS模型来进行驾驶员疲劳程度的判断。针对AdaBoost算法中不适合TMS320C6437处理器特点的大量浮点运算,在保持AdaBo...
为设计并且实现了一个基于DSP的嵌入式车载疲劳检测系统。构建了由CCD,TMS320DM6437,红外光源组成的硬件平台。结合PERCLOS模型来进行驾驶员疲劳程度的判断。针对AdaBoost算法中不适合TMS320C6437处理器特点的大量浮点运算,在保持AdaBoost算法精度的基础上,提出了一套浮点数转定点数的代码优化方案。经过大量实验,对比其相关领域研究成果,该系统具有在黑夜或光线变化强烈的情况下依然保持检测精度,可靠性高、实时性好的特点,驾驶员疲劳检测系统能够在实际的交通运输中应用。
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关键词
疲劳驾驶
人脸检测
perclos算法
DSP
优化
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职称材料
题名
多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现
被引量：
6
1
作者
陈东伟
张喆
韩娜
郭浩
机构
北京理工大学珠海学院计算机学院
太原理工大学计算机科学与技术学院
山西省公安厅网络安全保卫总队
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期518-522,共5页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(61402318)
2015年广东高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX211)
+1 种基金
2015年度广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)项目(2015B010108003)
2014年北京理工大学珠海学院校级科研发展基金项目(XK-2014-02)
文摘
现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在130-150ms之间实现不同疲劳状态的识别。实验结果表明,此算法框架能够有效、快速的分辨驾驶员不同的疲劳状态。
关键词
ADABOOST
算法
自适应Otsu
算法
动态滑动窗口
perclos算法
人眼检测
疲劳驾驶
Keywords
adaboost algorithm
adaptive otsu algorithm
dynamic sliding window
perclos
algorithm
eye state tracking
fatigue driving
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
驾驶员疲劳驾驶预警系统的设计
被引量：
6
2
作者
马乐
姜立标
王会荣
王蒙
机构
中国农业大学工学院
华南理工大学广州汽车学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
哈尔滨工业大学威海汽车工程学院
Griffith College Dublin
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期139-143,共5页
基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064101003049)
文摘
针对疲劳驾驶监测的要求,设计了一种基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳驾驶预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.系统采用机器视觉的方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS算法判定疲劳状态.实验结果表明,该系统准确率高、速度快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求.
关键词
疲劳驾驶
数字信号处理器
人脸检测
perclos算法
级联分类器
Keywords
fatigue driving
DSP
face detection
perclos
criterion
cascade
分类号
U463.33 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计
被引量：
9
3
作者
李照
舒志兵
机构
南京工业大学电气工程与控制科学学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第1期92-98,共7页
文摘
为设计并且实现了一个基于DSP的嵌入式车载疲劳检测系统。构建了由CCD,TMS320DM6437,红外光源组成的硬件平台。结合PERCLOS模型来进行驾驶员疲劳程度的判断。针对AdaBoost算法中不适合TMS320C6437处理器特点的大量浮点运算,在保持AdaBoost算法精度的基础上,提出了一套浮点数转定点数的代码优化方案。经过大量实验,对比其相关领域研究成果,该系统具有在黑夜或光线变化强烈的情况下依然保持检测精度,可靠性高、实时性好的特点,驾驶员疲劳检测系统能够在实际的交通运输中应用。
关键词
疲劳驾驶
人脸检测
perclos算法
DSP
优化
Keywords
Driving Fatigue
face detection
perclos
DSP
optimization
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现
陈东伟
张喆
韩娜
郭浩
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
驾驶员疲劳驾驶预警系统的设计
马乐
姜立标
王会荣
王蒙
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计
李照
舒志兵
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
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