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中国城市住宅价格的空间分化及其土地市场影响
被引量:
30
1
作者
王洋
王德利
+2 位作者
刘丽华
闫梅
王少剑
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2015年第6期33-40,共8页
研究目的:分析中国城市住房价格空间分化的新趋势、新格局与新特征,并定量探索土地市场因素对其分化的作用机制。研究方法:PDI分化指数分析、GIS空间分析、灰色关联分析。研究结果:中国城市住宅价格存在显著的空间分化现象,分化的主方...
研究目的:分析中国城市住房价格空间分化的新趋势、新格局与新特征,并定量探索土地市场因素对其分化的作用机制。研究方法:PDI分化指数分析、GIS空间分析、灰色关联分析。研究结果:中国城市住宅价格存在显著的空间分化现象,分化的主方向是一线城市与其他城市的等级性分化;住宅价格的空间差异格局呈现出行政等级性差异增强,空间集聚性分异减弱的新格局与新特征;土地市场包括的土地供给和土地成本因素同时决定了中国城市间住宅价格的空间分化,其中土地供给对三线城市的的影响更为显著;土地市场对不同等级城市的影响程度各异,整体来看,对一线城市房价增长的驱动最为明显。研究结论:2009年以来中国城市住宅价格的空间分化显著增强,并与土地市场因素密切相关,土地供给是核心影响因素。
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关键词
土地经济
土地市场
住宅价格
pdi指数
灰色关联度
中国
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职称材料
脉冲电场对大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径影响
被引量:
3
2
作者
刘燕燕
曾新安
刘克放
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期73-76,共4页
本实验研究了高强脉冲电场(PEF)处理对大豆分离蛋白(SPI)多分散体系及其11S和7S亚基分散体系颗粒粒径分布的影响。结果表明,随着脉冲电场场强的增大,大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径明显变小。大豆分离蛋白多分散体系及7S分散体系的多相...
本实验研究了高强脉冲电场(PEF)处理对大豆分离蛋白(SPI)多分散体系及其11S和7S亚基分散体系颗粒粒径分布的影响。结果表明,随着脉冲电场场强的增大,大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径明显变小。大豆分离蛋白多分散体系及7S分散体系的多相分散指数(PDI)随着脉冲场强的增大而先增大后减小,但都大于未处理样;对于11S分散体系,PDI值却随着脉冲场强的增大而先减小后增大。同时发现20~100nm区间内的蛋白质颗粒数目增多,说明脉冲电场处理对蛋白质胶体的粒度分布有较大影响,推测可能增强体系胶体性质。
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关键词
脉冲电场(PEF)大豆分离蛋白(SPI)
颗粒粒径分布
多相分散
指数
(
pdi
)
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职称材料
基于土壤水分实测数据的土壤线提取
被引量:
1
3
作者
方帅
周亚楠
董张玉
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第11期1492-1499,共8页
土壤线是计算垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)以及各种植被指数过程中的重要参数,准确地估算土壤线至关重要。在基于遥感图像的土壤线估计中,用于估计土壤线的像元通常假设为裸土点,而此假设常常无法满足。针对该情况,...
土壤线是计算垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)以及各种植被指数过程中的重要参数,准确地估算土壤线至关重要。在基于遥感图像的土壤线估计中,用于估计土壤线的像元通常假设为裸土点,而此假设常常无法满足。针对该情况,文章利用基于土壤线的水含量估计误差,构造目标函数正则项修正土壤线。首先提出了交叉迭代框架,将土壤线估计和水含量估计放在同一框架下,用水含量估计误差修正土壤线,再用改进的土壤线估计水含量,迭代交叉优化求解;然后,为了验证该算法的有效性,在9幅Landsat8时间序列影像上估计土壤线和水含量,并分析水含量估计值与实测值的一致性以及改进的垂直干旱指数(modified perpendicular drought index,MPDI)与实测水含量的负相关性。结果表明,负相关性和水含量估计精度都得到了提高,证明了该文土壤线提取的有效性。
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关键词
土壤线
Landsat8
垂直干旱
指数
(
pdi
)
土壤水含量
交叉迭代
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职称材料
题名
中国城市住宅价格的空间分化及其土地市场影响
被引量:
30
1
作者
王洋
王德利
刘丽华
闫梅
王少剑
机构
广州地理研究所
广东省地理空间信息技术与应用公共实验室
北京市社会科学院
华中科技大学社会学系
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
中山大学地理科学与规划学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2015年第6期33-40,共8页
基金
国家自然科学基金(41201154
41401164)
北京市社会科学院重点课题(2015A2385)
文摘
研究目的:分析中国城市住房价格空间分化的新趋势、新格局与新特征,并定量探索土地市场因素对其分化的作用机制。研究方法:PDI分化指数分析、GIS空间分析、灰色关联分析。研究结果:中国城市住宅价格存在显著的空间分化现象,分化的主方向是一线城市与其他城市的等级性分化;住宅价格的空间差异格局呈现出行政等级性差异增强,空间集聚性分异减弱的新格局与新特征;土地市场包括的土地供给和土地成本因素同时决定了中国城市间住宅价格的空间分化,其中土地供给对三线城市的的影响更为显著;土地市场对不同等级城市的影响程度各异,整体来看,对一线城市房价增长的驱动最为明显。研究结论:2009年以来中国城市住宅价格的空间分化显著增强,并与土地市场因素密切相关,土地供给是核心影响因素。
关键词
土地经济
土地市场
住宅价格
pdi指数
灰色关联度
中国
Keywords
land economy
land market
housing prices
pdi
index
gray relative analysis
China
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
脉冲电场对大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径影响
被引量:
3
2
作者
刘燕燕
曾新安
刘克放
机构
华南理工大学轻工与食品学院
中山大学附属第三医院药剂科
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期73-76,共4页
基金
广东省科技计划项目(2007B080401010)
文摘
本实验研究了高强脉冲电场(PEF)处理对大豆分离蛋白(SPI)多分散体系及其11S和7S亚基分散体系颗粒粒径分布的影响。结果表明,随着脉冲电场场强的增大,大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径明显变小。大豆分离蛋白多分散体系及7S分散体系的多相分散指数(PDI)随着脉冲场强的增大而先增大后减小,但都大于未处理样;对于11S分散体系,PDI值却随着脉冲场强的增大而先减小后增大。同时发现20~100nm区间内的蛋白质颗粒数目增多,说明脉冲电场处理对蛋白质胶体的粒度分布有较大影响,推测可能增强体系胶体性质。
关键词
脉冲电场(PEF)大豆分离蛋白(SPI)
颗粒粒径分布
多相分散
指数
(
pdi
)
Keywords
pulsed electric field (PEF)
oybean protein isolate (SPI)
granule size distribution: dispersibility index (DPI)
分类号
TS205.9 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于土壤水分实测数据的土壤线提取
被引量:
1
3
作者
方帅
周亚楠
董张玉
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第11期1492-1499,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472380)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JD2017JGPY0011,JZ2017HGBZ0930)。
文摘
土壤线是计算垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)以及各种植被指数过程中的重要参数,准确地估算土壤线至关重要。在基于遥感图像的土壤线估计中,用于估计土壤线的像元通常假设为裸土点,而此假设常常无法满足。针对该情况,文章利用基于土壤线的水含量估计误差,构造目标函数正则项修正土壤线。首先提出了交叉迭代框架,将土壤线估计和水含量估计放在同一框架下,用水含量估计误差修正土壤线,再用改进的土壤线估计水含量,迭代交叉优化求解;然后,为了验证该算法的有效性,在9幅Landsat8时间序列影像上估计土壤线和水含量,并分析水含量估计值与实测值的一致性以及改进的垂直干旱指数(modified perpendicular drought index,MPDI)与实测水含量的负相关性。结果表明,负相关性和水含量估计精度都得到了提高,证明了该文土壤线提取的有效性。
关键词
土壤线
Landsat8
垂直干旱
指数
(
pdi
)
土壤水含量
交叉迭代
Keywords
soil line
Landsat8
perpendicular drought index(
pdi
)
soil water content
cross iteration
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国城市住宅价格的空间分化及其土地市场影响
王洋
王德利
刘丽华
闫梅
王少剑
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2015
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
脉冲电场对大豆分离蛋白分散体系颗粒粒径影响
刘燕燕
曾新安
刘克放
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于土壤水分实测数据的土壤线提取
方帅
周亚楠
董张玉
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
1
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职称材料
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