基于改进PCA算法的火电机组供电煤耗负荷特性建模分析 被引量：2

1

作者 赵俊杰 杨如意 +3 位作者 王献文 方志宁 张越 刘琳鸽 《锅炉技术》 北大核心 2024年第4期27-31,37,共6页

针对火电厂机组供电煤耗较高、分析精度较差的问题,研究基于改进主成分分析(PCA)算法的火电机组供电煤耗—负荷特性建模分析方法。基于火电机组阀点效应的煤耗—出力函数,充分考虑火电机组在平稳负荷出力、升负荷出力、降负荷出力时的... 针对火电厂机组供电煤耗较高、分析精度较差的问题,研究基于改进主成分分析(PCA)算法的火电机组供电煤耗—负荷特性建模分析方法。基于火电机组阀点效应的煤耗—出力函数,充分考虑火电机组在平稳负荷出力、升负荷出力、降负荷出力时的负荷特性,构建火电机组供电煤耗—负荷特性模型,以PCA为基础加入遗传神经网络(GABP),生成改进PCA算法,通过PCA降低网络输入变量冗余,增强学习效率,再利用GABP实现神经网络权值的优化,训练神经网络得出最优解,实现火电机组供电煤耗—负荷特性模型分析求解。试验结果表明:该方法分析获取的供电煤耗率低,节能效果较好,平均总煤耗成本为10.25万元,可精准地显示火电机组的实际运行情况,为降低火电机组供电煤耗提供理论依据。 展开更多

关键词 改进pca算法 火电机组 供电煤耗 负荷特性 建模分析 总煤耗

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基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别 被引量：12

2

作者 杨海燕 刘国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4733-4735,4739,共4页

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PC... 针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。 展开更多

关键词 MB-LBP算法 MULTILINEAR pca算法 特征提取 人脸识别

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基于增量PCA的目标跟踪算法 被引量：2

3

作者 黄诚 沈昱明 +1 位作者 刘华平 李格格 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期647-652,共6页

在空间遥操作系统中为了获取良好的视觉信息使操作员有种身临其境的感觉,在基于奇异值分解的PCA算法上采用增量PCA跟踪算法,避免了提取大量图片的问题;将该算法与PTZ摄像机相结合,设计了一套基于主动视觉的目标跟踪系统。为机械臂提供... 在空间遥操作系统中为了获取良好的视觉信息使操作员有种身临其境的感觉,在基于奇异值分解的PCA算法上采用增量PCA跟踪算法,避免了提取大量图片的问题;将该算法与PTZ摄像机相结合,设计了一套基于主动视觉的目标跟踪系统。为机械臂提供灵敏的感知系统,在不接触目标的情况下将相关信息及时传递给地面操作员,便于操作员自然、有效地解决问题。在机械臂动作之前执行规划,在动作过程中不断地反馈信息,适合于对环境变化有适应性要求的作业。 展开更多

关键词 主动视觉 pca算法 PTZ摄像机 目标跟踪

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改进的模块PCA人脸识别新算法 被引量：23

4

作者 赵鑫 汪维家 +2 位作者 曾雅云 熊才伟 任彦嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-164,176,共5页

由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,... 由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。 展开更多

关键词 主成分分析 人脸识别 权重系数 改进的主成分分析(pca)算法

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PCA图像融合算法在包装机涂胶检测中的应用 被引量：7

5

作者 沈涛 杨雄标 +1 位作者 杨锰 应洲 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第9期226-231,共6页

目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装... 目的为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统。方法检测系统需要在涂胶检测处安装红外相机,同时捕获可见光图像和红外图像,然后将可见光图像与红外图像作主成分分析,替换主成分分量后进行图像融合,最后将融合后的图像输出至后端处理系统。结果实验证明,融合后的图像纹理细节丰富,同时包含了边缘信息与温度信息,对比度高,可检测性强。结论 PCA图像融合算法在涂胶检测的前端处理中非常有效,融合后图像经过后端处理,可以快速检测出包装纸上涂胶的有无、位置、面积以及均匀性,嵌入FX-2型包装机视觉检测系统后,可实时检测出涂胶不合格的包装纸。 展开更多

关键词 机器视觉 pca算法 图像融合 涂胶检测

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一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究 被引量：12

6

作者 张娜 刘坤 +1 位作者 韩美林 陈晨 《电子测量技术》 2020年第13期72-75,共4页

人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低... 人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低维空间,再采用LDA算法进行人脸类别鉴别寻找最优的投影空间,实现人脸数据的进一步压缩,最后采用最近邻分类器进行识别。实验结果表明采用该融合算法能增强人脸识别技术的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 pca算法 LDA算法 特征融合

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基于PCA的改进SIFT特征提取算法 被引量：1

7

作者 冯博 《华北水利水电学院学报》 2013年第3期125-128,共4页

提出一种改进SIFT算法,该算法主要针对传统SIFT算法数据量大、耗时长的问题,利用主成分分析法对SIFT算法进行改进,降低了SIFT算法提取的特征维数,并结合人脸数据库进行算法验证.结果表明,改进SIFT算法不仅具有亮度变化、旋转和尺度不变... 提出一种改进SIFT算法,该算法主要针对传统SIFT算法数据量大、耗时长的问题,利用主成分分析法对SIFT算法进行改进,降低了SIFT算法提取的特征维数,并结合人脸数据库进行算法验证.结果表明,改进SIFT算法不仅具有亮度变化、旋转和尺度不变性,而且较原算法更稳定、精确、快速. 展开更多

关键词 图像识别 pca算法 SIFT算法 K近邻算法

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融合PCA+RANSAC的激光雷达点云直线特征提取 被引量：3

8

作者 黄展鹏 何华 张新宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期146-150,共5页

直线特征是测量场景中的普遍特征,也是点云智能化处理的基础数据。针对目前直线特征提取算法复杂、精度有限的问题,提出了一种融合PCA和RANSAC算法的直线特征提取算法。首先,构建点云的协方差矩阵,并采用PCA算法求解特征值和曲面变分,... 直线特征是测量场景中的普遍特征,也是点云智能化处理的基础数据。针对目前直线特征提取算法复杂、精度有限的问题,提出了一种融合PCA和RANSAC算法的直线特征提取算法。首先,构建点云的协方差矩阵,并采用PCA算法求解特征值和曲面变分,用曲面变分筛选出特征区域点云;然后,再次使用PCA算法求解特征区域点云,根据特征值分布规律和曲面变分协同精化出直线特征区域点云;最后,利用RANSAC算法逐条分割出直线特征点云,并根据局内点坐标计算空间直线的方向和点坐标参数。试验结果表明,本文方法提取了block模型的全部12条直线特征并获取了正确的直线参数,直线特征点云的召回率为97.0%,精度为99.7%。本文算法有效可靠,可快速准确地提取点云直线特征。 展开更多

关键词 曲面变分 RANSAC算法 pca算法 直线提取 点云

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基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用 被引量：10

9

作者 皇甫汉聪 肖招娣 余永忠 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期183-186,共4页

对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务。同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面。运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、... 对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务。同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面。运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、缴费行为、舆情和行业发展状况等,运用熵权法计算指标的权重,提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类,为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑。 展开更多

关键词 电力客户价值 熵权法 改进的pca聚类算法 数据挖掘

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Gabor与PCA融合算法的人脸识别技术 被引量：3

10

作者 陈秀端 《南方农机》 2021年第18期139-142,共4页

本课题利用了Gabor的良好鲁棒性和PCA降维方面的优势,提出了Gabor与PCA融合算法的人脸识别方法。Gabor小波变换适用于局部特征提取,该算法的鲁棒性优良,但需要多维度、多频率分解图像,增加了计算量,降低了识别率。PCA是一种降维算法,识... 本课题利用了Gabor的良好鲁棒性和PCA降维方面的优势,提出了Gabor与PCA融合算法的人脸识别方法。Gabor小波变换适用于局部特征提取,该算法的鲁棒性优良,但需要多维度、多频率分解图像,增加了计算量,降低了识别率。PCA是一种降维算法,识别率高,融合Gabor与PCA算法能很好地提高人脸识别系统性能。本课题提出一种基于二者融合算法的人脸识别系统,并对该算法进行实验设计和实现。 展开更多

关键词 人脸识别 pca与Gabor算法融合 识别率

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基于机器学习算法的块石形状分类及土石混合体数值模拟 被引量：1

11

作者 曾海英 叶沛楠 +2 位作者 金华辉 刘京雨 岑夺丰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2119-2127,2181,共10页

现有块石形状特征的数值模型或过于简化块石形状或未进行块石形状的频率统计,为此基于主成分分析算法(PCA)和K均值聚类算法,提出新的建模方法.利用Matlab对土石混合体断面照片进行数字图像处理,得到块石轮廓样本;对块石轮廓进行形心原... 现有块石形状特征的数值模型或过于简化块石形状或未进行块石形状的频率统计,为此基于主成分分析算法(PCA)和K均值聚类算法,提出新的建模方法.利用Matlab对土石混合体断面照片进行数字图像处理,得到块石轮廓样本;对块石轮廓进行形心原点化、长轴水平化、最大极径归一化等标准化处理,得到标准化后的块石轮廓向量.分别采用PCA和K均值聚类算法对块石轮廓向量进行降维和聚类,对得到的分类块石形状进行频率统计.建立考虑块石形状分类及频率、颗粒级配、块石倾角的土石混合体随机模型,进行双轴压缩数值模拟,分析塑性应变和应力-应变曲线特征.在较高含石量和较大块石粒径情况下比较模型的变形和抗压强度,考虑块石形状的土石混合体模型与传统含多边形块石的土石混合体模型差异明显. 展开更多

关键词 土石混合体 块石形状 主成分分析算法(pca) K均值聚类算法

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金属表面缺陷自适应分割算法 被引量：20

12

作者 马云鹏 李庆武 +2 位作者 何飞佳 刘艳 席淑雅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期245-251,共7页

金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度... 金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。 展开更多

关键词 缺陷分割 灰度波动 邻域灰度差 pca算法 误分错误率

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PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究 被引量：29

13

作者 何国辉 甘俊英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期165-166,169,共3页

人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范... 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。该方法有效地增加了类间样本的识别距离、有效地缩小了类内样本的识别距离,从而提高了人脸正确识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法正确识别率达到98%,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。 展开更多

关键词 人脸识别 pca算法 特征脸 类内平均脸

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基于PCA-NARX的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：30

14

作者 庞晓琼 王竹晴 +3 位作者 曾建潮 贾建芳 史元浩 温杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期406-412,共7页

目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预... 目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预测框架.首先提取多个能反映电池性能退化的可测参数,并将PCA去除冗余后的结果作为预测健康因子;然后利用一组电池的全寿命数据构建基于NARX神经网络的健康因子和容量预测模型,对同类型不同电池预测时将该电池寿命前期健康因子作为输入,即可间接预测出其RUL.最后实验结果表明所提框架在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强. 展开更多

关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 相关性分析 pca算法 NARX神经网络

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基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究 被引量：10

15

作者 李伟光 刘振宇 +3 位作者 林鑫 赵学智 林守金 李国臣 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期169-175,共7页

针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿... 针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿真信号和实际信号的希尔伯特谱中,均能够得出外圈故障信号频率的变化率为轴承转频的两倍、而内圈故障信号频率的变化率与轴承转频一致的结论。该结论可为工程实际应用提供理论指导。 展开更多

关键词 柔性薄壁轴承 pca算法 希尔伯特谱 故障诊断

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三维CAD模型相似性比较中姿态调整算法 被引量：3

16

作者 王洪申 张林 张仪哲 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第8期218-220,共3页

三维CAD模型相似性评价在工程中具有重要的意义,为达到该目的,常常需要先对模型进行姿态调整。三维模型的姿态调整是指将两个坐标系下建立的模型调整到统一的坐标系下,以便于实现模型的相似性比较。主成分分析法(Principal Component An... 三维CAD模型相似性评价在工程中具有重要的意义,为达到该目的,常常需要先对模型进行姿态调整。三维模型的姿态调整是指将两个坐标系下建立的模型调整到统一的坐标系下,以便于实现模型的相似性比较。主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)是最常用的模型姿态调整算法。但传统的方法没有考虑坐标轴方向不同的选取对算法效果的影响。描述了运用改进的PCA算法对相比较的两个CAD模型进行姿态调整的详细步骤和方法,并讨论了PCA算法产生的坐标系中各坐标轴方向的确定方法。最后,运用算例证明了文中所给出的算法和结论的正确性。 展开更多

关键词 三维CAD模型 姿态调整 pca算法 形状相似性

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一种基于主成分分析算法的车辆阴影消除算法 被引量：1

17

作者 李亚伟 曹凯 +1 位作者 王杰 梅超 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第28期91-97,共7页

针对车辆检测中的阴影问题,提出了一种基于主成分分析算法(principal component analysis,PCA)的交通视频车辆阴影消除算法。该算法通过引入PCA算法确定阴影区域的方位,将算法的计算复杂度降低了3/4,提高了检测效率。基于亮度与纹理的... 针对车辆检测中的阴影问题,提出了一种基于主成分分析算法(principal component analysis,PCA)的交通视频车辆阴影消除算法。该算法通过引入PCA算法确定阴影区域的方位,将算法的计算复杂度降低了3/4,提高了检测效率。基于亮度与纹理的分布特征,提出了一种IT(inverse transformation)模型将阴影区域转化为与其相应背景相似的分布以弱化阴影,从而使阴影像素在背景差法中被检测为背景像素与运动车辆分离。实验表明,本文算法阴影检测与分辨率高,阴影消除效果好,显著提高了检测的准确性。 展开更多

关键词 车辆检测 主成分分析算法(pca算法) 阴影弱化 阴影消除

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基于半监督LDA特征子空间优化的人脸识别算法 被引量：5

18

作者 纪明君 刘漫丹 才乐千 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1851-1857,共7页

人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析... 人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析LDA算法加权组合的半监督LDA(SLDA)特征提取算法。同时,受组合优化问题的启发,利用二进制遗传算法对半监督特征提取算法得到的特征空间进行优化。在ORL人脸数据库上的实验结果表明:与人脸识别经典算法和部分改进算法相比,SLDA算法获得了更高的识别率。 展开更多

关键词 pca算法 FISHER判别分析 二进制遗传算法 特征选择 人脸识别

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ATR-FTIR结合化学计量算法快速识别汽油牌号 被引量：2

19

作者 丁怡曼 薛晓康 +2 位作者 范宾 董学胜 舒耀皋 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期369-372,共4页

随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用... 随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)采集光谱数据,再分别利用PCA算法、PLS-DA算法建立汽油牌号识别模型。结果表明:PCA模型能实现92#、95#汽油的大致区分,但两类样品距离较近,部分样品仍存在错误分布的现象;而PLS-DA模型以86个汽油样品为训练集,其中92#、95#汽油识别的正确率为99.22%,27个测试集的识别正确率为93.33%,且分类散点图中仅有一个显示分类错误,说明以PLS-DA算法建立的模型准确度更高,对于92#、95#汽油牌号具有更好的识别能力。 展开更多

关键词 ATR-FTIR 汽油牌号 快速识别 pca算法 PLS-DA算法

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一种基于PCA的组合特征提取文本分类方法 被引量：24

20

作者 李建林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2398-2401,共4页

为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种基于主成分分析(PCA)的多重组合特征提取算法(... 为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种基于主成分分析(PCA)的多重组合特征提取算法(PCA-CFEA)。通过PCA算法的正交变换快速地将文本特征空间降维,再通过多重组合特征提取算法在降维后的特征空间中快速提取出更具代表性的特征项,过滤掉一些代表性较弱的特征项,最后使用SVM分类器对文本进行分类。实验结果表明,PCA-CFEA能有效地提高文本分类的正确率和执行效率。 展开更多

关键词 基于pca的组合特征提取算法(pca-CFEA) 主成分分析 特征提取 文本分类

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