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题名基于形变模型的多角度三维人脸实时重建
被引量：5
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作者
陈国军
曹岳
杨静
裴利强
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机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期659-664,共6页
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基金
国家“863”计划主题项目子课题(2015AA016403)
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)开放基金(BUAA-VR-15KF-13)
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文摘
采用人脸特征点调整三维形变模型的方法应用于面部三维重建,但模型形变的计算往往会产生误差,且耗时较长。因此运用人脸二维特征点对通用三维形变模型的拟合方法进行改进,提出了一种视频流的多角度实时三维人脸重建方法。首先利用带有三层卷积网络的CLNF算法识别二维特征点,并跟踪特征点位置;然后由五官特征点位置估计头部姿态,更新模型的表情系数,其结果再作用于PCA形状系数,促使当前三维模型发生形变;最后采用ISOMAP算法提取网格纹理信息,进行纹理融合形成特定人脸模型。实验结果表明,该方法在人脸重建过程中具有更好的实时性能,且精确度有所提高。
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关键词
三维形变模型
特征点提取
表情系数
pca形状系数
纹理融合
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Keywords
3D morphable model
landmarks extraction
blendshape coefficients
pca shape coefficients
texture fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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