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基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测被引量：2: 1; 作者田源程义民 +1 位作者钱振兴汪云路《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2008年第1期74-79,共6页; 提出了一种基于主成分分析(PCA,principal components analysis)及支持向量机(SVM,support vector machines)的信息隐藏盲检测方法.该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量.通过对... 展开更多; 关键词主成分分析支持向量机信息隐藏检测盲检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM的JPEG图像隐密分析研究被引量：7: 2; 作者宋华尤新刚戴一奇《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期6-8,共3页; 分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的盲检测算法。通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,... 展开更多; 关键词信息隐藏隐密分析盲检测 svm; 在线阅读下载PDF 职称材料

多超球面OC-SVM算法在隐秘图像检测中的应用被引量：1: 3; 作者唐玉华杨晓元 +1 位作者张敏情韩鹏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2887-2889,共3页; 针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,把一类支持向量机(OC-SVM)引入算法,提出一种基于核的多超球面OC-SVM算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然... 展开更多; 关键词盲检测图像密写分析核K-均值聚类多超球面一类支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法: 4; 作者韩鹏杨晓元唐玉华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期45-47,共3页; 针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器。实验表明,算法在检测系统效率和推广... 展开更多; 关键词一类支持向量机盲检测图像密写分析小波包高阶统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测被引量：2: 1; 作者田源程义民钱振兴汪云路; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2008年第1期74-79,共6页; 基金研究生创新基金(KD2005051)资助; 文摘提出了一种基于主成分分析(PCA,principal components analysis)及支持向量机(SVM,support vector machines)的信息隐藏盲检测方法.该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量.通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测.实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法.; 关键词主成分分析支持向量机信息隐藏检测盲检测; Keywords pca, svm, steganalysis, blind detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM的JPEG图像隐密分析研究被引量：7: 2; 作者宋华尤新刚戴一奇; 机构清华大学计算机系北京电子技术应用研究所北京电子技术应用研究所; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期6-8,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(90304014); 文摘分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的盲检测算法。通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,然后采用SVM方法进行分类,实现了一种新的图像隐密分析方法。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息。; 关键词信息隐藏隐密分析盲检测 svm; Keywords Information hiding steganalysis blind detection svm; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多超球面OC-SVM算法在隐秘图像检测中的应用被引量：1: 3; 作者唐玉华杨晓元张敏情韩鹏; 机构武警工程学院网络与信息安全重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2887-2889,共3页; 基金计算机网络与信息安全教育部重点实验室课题资助(200409) 国家自然基金资助项目(60473029) 武警部队军事科研项目(wjk200608); 文摘针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,把一类支持向量机(OC-SVM)引入算法,提出一种基于核的多超球面OC-SVM算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决。实验结果表明,算法有效地实现了对隐秘图像的盲检测,提高了检测精度。; 关键词盲检测图像密写分析核K-均值聚类多超球面一类支持向量机; Keywords blind detection images steganalysis Kernel-based K-means clustering multiple hypersphere One-Class Support Vector Machines （OC-svm）; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法: 4; 作者韩鹏杨晓元唐玉华; 机构武警工程学院网络与信息安全重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期45-47,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60473029) 信息安全教育部重点实验室课题资助项目(200409) 武警部队军事科研项目。; 文摘针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器。实验表明,算法在检测系统效率和推广性方面有较好的表现。; 关键词一类支持向量机盲检测图像密写分析小波包高阶统计; Keywords One-class svm blind detection image steganalysis high-order wavelet packets statistics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料