一种基于PCA的工件图像匹配方法的研究 被引量：2

1

作者 张金萍 刘杰 +1 位作者 李允公 倪洪启 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1621-1624,共4页

为提高工件图像匹配的计算效率提出了一种基于主元分析(PCA)的新方法.该方法将模板图像视为一高维空间点集,对其进行PCA处理,在确定能够保证信息保留率的主元个数后,得到各元方向上投影值的最大最小值及与其对应的模板图像中的列的序号... 为提高工件图像匹配的计算效率提出了一种基于主元分析(PCA)的新方法.该方法将模板图像视为一高维空间点集,对其进行PCA处理,在确定能够保证信息保留率的主元个数后,得到各元方向上投影值的最大最小值及与其对应的模板图像中的列的序号.在匹配时,只需抽取搜索区域中相同序号的列向相应的主元方向作投影运算,从而构成投影值向量,进而计算该向量与预处理中所得的最大最小值构成向量间的距离,从而根据距离的大小判断是否匹配.匹配中的寻优工具使用一种改进的遗传算法.对工件匹配的实验验证说明,所提方法具有较高的寻优速度和精度,且在待匹配图像中混有较高噪声的情况下也能得到较好的结果. 展开更多

关键词 工件识别 图像匹配 主元分析 主元方向 遗传算法

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无人机PCA故障检测与诊断技术研究 被引量：10

2

作者 邱宗江 刘慧霞 +1 位作者 席庆彪 肖佳伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期262-266,共5页

无人机(UAV)飞控系统传感器故障检测和诊断常采用基于解析模型的方法,但飞行控制系统(FCS)的精确数学模型往往获取困难。针对此问题,提出了一种UAV-PCA算法。该算法在传统主成分分析(PCA)方法的基础上结合方差敏感自适应阈值的故障检测... 无人机(UAV)飞控系统传感器故障检测和诊断常采用基于解析模型的方法,但飞行控制系统(FCS)的精确数学模型往往获取困难。针对此问题,提出了一种UAV-PCA算法。该算法在传统主成分分析(PCA)方法的基础上结合方差敏感自适应阈值的故障检测方法和基于特征方向的故障诊断方法,实现UAV飞控系统传感器的故障检测和诊断。算法不需要系统的数学模型,解决了应用传统PCA方法进行FCS故障检测与诊断时易出现暂态过程虚警和误诊断的问题。仿真结果证明该算法可以快速准确地检测传感器故障,而且可以有效地降低暂态过程虚警和提高诊断结果准确度。 展开更多

关键词 无人机 故障检测与诊断 主成分分析 方差敏感自适应阈值 故障特征方向法

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基于2D-PCA的两级LDA人脸识别方法 被引量：3

3

作者 王友钊 潘芬兰 黄静 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期243-247,共5页

线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以... 线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以解决小样本问题,并连续应用Fisher准则和修改后的Fisher准则连接2个投影子空间,获取包含LDA的4个信息空间的最优投影方向,利用2D-PCA对输入样本做预处理,以减少计算复杂度。在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,该方法虽然训练时间略有增加,但识别率分别为92.5%和95.8%,优于其他常用LDA算法。 展开更多

关键词 线性鉴别分析 直接线性鉴别分析 二维主成分分析 小样本问题 人脸识别 特征提取

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一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法 被引量：1

4

作者 董晓庆 陈洪财 +1 位作者 谢森林 曾辉 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期656-661,共6页

提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优... 提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度,在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性,是有效的人脸识别方法. 展开更多

关键词 人脸识别 双向二维pca((2D)2pca) 遗传算法(GA) 特征空间

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基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测模型 被引量：35

5

作者 李泽文 胡让 +3 位作者 刘湘 邓裕文 唐鹏 王杨帆 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期32-39,共8页

针对传统神经网络在短期负荷预测中预测精度不高、预测时间较长的问题,提出了一种基于主成分分析法和深度双向长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型。该模型运用主成分分析法对原始多维输入变量组成的时间序列进行主成分提取,实现原始... 针对传统神经网络在短期负荷预测中预测精度不高、预测时间较长的问题,提出了一种基于主成分分析法和深度双向长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型。该模型运用主成分分析法对原始多维输入变量组成的时间序列进行主成分提取,实现原始负荷的降维;然后通过深度双向长短期记忆网络结合Adamax优化算法,对提取的主成分序列和负荷实际输出序列之间的非线性关系建立网络模型。以中国某地区的负荷数据作为实际算例,验证该方法预测精度达到了99.44%,并与传统预测模型进行对比,在保证预测精度的同时,大幅降低了预测时间。 展开更多

关键词 主成分分析 双向长短期记忆网络 时间序列 负荷预测 Adamax算法

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基于模糊理论决策的双向二维PCA步态识别算法 被引量：2

6

作者 陈祥涛 张前进 张双玲 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期103-109,共7页

针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法。通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析... 针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法。通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析来降低平均步态能量子图像的系数矩阵维数,加快识别速度。引入模糊理论决策的方法进行最近邻分类器的分类。最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验,实验结果表明该算法具有较好的识别性能并有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 平均步态能量图 主成分分析 双向二维主成分分析

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南京北郊冬季大气粗细颗粒物中PAHs来源解析 被引量：10

7

作者 孟庆紫 樊曙先 +3 位作者 何佳宝 孙玉 张健 张悦 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期417-424,共8页

为研究南京冬季大气颗粒物中PAHs来源情况,利用FA-3型气溶胶采样器从2007年11月20日到12月30日在南京郊区分昼夜采集气溶胶样品,并用GC-MS对16种优控PAHs浓度进行定量分析,采用PCA法对其来源进行解析.结果表明,南京冬季细颗粒物中PAHs... 为研究南京冬季大气颗粒物中PAHs来源情况,利用FA-3型气溶胶采样器从2007年11月20日到12月30日在南京郊区分昼夜采集气溶胶样品,并用GC-MS对16种优控PAHs浓度进行定量分析,采用PCA法对其来源进行解析.结果表明,南京冬季细颗粒物中PAHs浓度明显高于粗颗粒物中PAHs浓度,单种类PAH浓度表现出昼夜差异,日间低分子量PAHs含量高于夜间,而夜间高分子量PAHs浓度则相对较高;主成分分析对PAHs源解析结果表明,南京北郊大气颗粒物中PAHs主要来源为机动车尾气、燃煤源、焦化源、天然气燃烧和烹调源等,粗细颗粒物中PAHs排放源差异明显,细颗粒物部分表现出明显的昼夜差异,同时,外来源和不确定源占有较大比重. 展开更多

关键词 颗粒物 PAHS 风速风向 主成分分析 来源解析.

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基于改进SDG的电站热力系统故障诊断方法研究 被引量：12

8

作者 曹文亮 王兵树 +2 位作者 马良玉 张冀 高建强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期124-128,共5页

基于符号有向图(SDG)深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法。但固有的缺陷限制了它的进一步应用。该文通过采用主元统计-有向图方法,可以有效避免传统SDG在... 基于符号有向图(SDG)深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法。但固有的缺陷限制了它的进一步应用。该文通过采用主元统计-有向图方法,可以有效避免传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点;并对某些定性特征一样而定量值不同的故障模式,为了能有效区分,根据节点相对变化增益,在SDG上加入定量信息,并去构造隶属函数,然后由模糊数学最大隶属度原则去进一步确定故障。案例研究表明基于改进SDG方法可以进行有效的诊断。 展开更多

关键词 热能动力工程 改进符号有向图 故障诊断 主元统计-有向图 模糊有向图

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基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识 被引量：9

9

作者 胡凯旋 刘利强 +2 位作者 李昌陵 车传强 吕超 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期35-41,共7页

为实现气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算... 为实现气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算法的辨识率,分析了连通方向改变前后样本的辨识率,以及未训练样本类型的错分率。结果表明,基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识率能达到满意的效果。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 主成分分析 仿生模式识别 连通方向

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多径信道中扩频信号伪随机序列盲估计 被引量：16

10

作者 沈雷 李式巨 +1 位作者 王彦波 陈芳妮 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1828-1833,共6页

为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的,对于某个用户,如果不存在多径效应,直... 为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的,对于某个用户,如果不存在多径效应,直接采用独立分量分析估计得到扩频序列;对于多径信号,进一步利用m序列的三阶相关特性估计出扩频序列.在高斯噪声下的性能分析表明,独立分量分析结合m序列三阶相关特性的盲估计过程,可以在不知道扩频码同步信息的情况下对异步多用户信号进行盲分离和估计.算法利用了CDMA系统的扩频增益,可以在低信噪比条件下盲估计扩频序列. 展开更多

关键词 直扩序列盲估计 独立分量分析 主分量分析 三阶相关函数

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基于增量式双向主成分分析的机器人感知学习方法研究 被引量：15

11

作者 王肖锋 张明路 刘军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期618-625,共8页

针对直观协方差无关增量式主成分分析算法(CCIPCA)需要满足零均值高斯分布的问题,该文提出含均值差向量更新的泛化CCIPCA算法(GCCIPCA),拓展了算法的适用范围。其次,针对机器人感知学习存在的在线增量计算及有效数据降维等问题,将GCCIPC... 针对直观协方差无关增量式主成分分析算法(CCIPCA)需要满足零均值高斯分布的问题,该文提出含均值差向量更新的泛化CCIPCA算法(GCCIPCA),拓展了算法的适用范围。其次,针对机器人感知学习存在的在线增量计算及有效数据降维等问题,将GCCIPCA的增量思想引入到现有的双向主成分分析算法(BDPCA),提出基于增量式BDPCA(IBDPCA)的机器人感知学习方法。该方法直接针对图像矩阵行列方向的类散度矩阵进行迭代估计,具有一定的泛化能力和快速的增量学习能力,提高了实时处理速度。最后,以机器人待抓取物块作为感知对象进行实验,结果表明所提算法能够满足机器人感知学习的实时处理需求,相比现有的增量式主成分分析算法,在收敛率、分类识别率、计算时间及所需内存等性能方面均得到显著提升。 展开更多

关键词 机器人感知学习 增量学习 数据降维 直观协方差无关增量式主成分分析 双向主成分分析

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基于一种新的非线性彩色空间的人脸检测 被引量：2

12

作者 刘直芳 游志胜 王运琼 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第2期160-166,共7页

提出一种新的非线性变换的彩色空间 YC″r C″b,利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息 ,得到候选区域。为了排除候选区域中的非人脸 ,首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息 ,再通过多尺度形态边缘检测算子检测候选... 提出一种新的非线性变换的彩色空间 YC″r C″b,利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息 ,得到候选区域。为了排除候选区域中的非人脸 ,首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息 ,再通过多尺度形态边缘检测算子检测候选区域的边缘 ,利用 PCA边缘方向 ( PCAED)信息定位眼睛 ,然后根据人脸特征的几何形状信息定位其他特征 (鼻、嘴 ) ,通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证 ,最终得到正确的人脸区域。利用 3个实验数据集测试该算法 ,并与其它相应的算法相比较 ,提出的非线性彩色空间对于肤色分割具有很好的效果 ,且对光照和姿态具有良好的不变性。另外 ,利用 PCAED信息和几何特征信息检测人脸特征具有很高的定位精度 ,定位检测率优于其他方法。实验结果表明 ,该算法具有定位准确率高 ,漏检率和误检率低等特点。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸自动识别 非线性彩色空间 边缘检测

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基于机器视觉的滚动轴承外径检测系统 被引量：14

13

作者 刘良江 王耀南 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期4981-4984,4989,共5页

提出了一套基于机器视觉的滚动轴承外径检测方法。为了得到滚动轴承的有效外径信息,提出了一套边缘特征提取的算法。将边缘提取之后,进行最优中心检测。接着采用区域人工标定,进行滚动轴承外径的特征提取。然后,用主分量分析降低维度,... 提出了一套基于机器视觉的滚动轴承外径检测方法。为了得到滚动轴承的有效外径信息,提出了一套边缘特征提取的算法。将边缘提取之后,进行最优中心检测。接着采用区域人工标定,进行滚动轴承外径的特征提取。然后,用主分量分析降低维度,得到滚动轴承外径的特征向量。最后,利用支持向量机进行分类,并将不合格的产品剔除,分类正确率达到了97%。 展开更多

关键词 滚动轴承 外径检测 支持向量机 边缘提取 主分量分析

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直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析 被引量：7

14

作者 赵武锋 沈海斌 严晓浪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1479-1483,共5页

直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散... 直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致. 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析 线性鉴别分析 直接线性鉴别分析 小样本

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要地防空空袭目标主攻方向判断 被引量：4

15

作者 刘蕊 李相民 刘立佳 《兵工自动化》 2012年第10期60-63,共4页

针对当前要地防空作战指挥过程中对敌主攻方向判断的主观性和复杂性问题,结合主成分分析理论对其进行分析和提取。从影响敌主攻方向选取的诸多因素着手,依据主成分综合评价模型计算出不同来袭方向的综合评价值,判断敌主攻方向,并以某要... 针对当前要地防空作战指挥过程中对敌主攻方向判断的主观性和复杂性问题,结合主成分分析理论对其进行分析和提取。从影响敌主攻方向选取的诸多因素着手,依据主成分综合评价模型计算出不同来袭方向的综合评价值,判断敌主攻方向,并以某要地防空群参加要地防空作战为战术背景,介绍主成分分析法在判断敌主功方向中的运用。分析结果表明,该方法可以减少传统方法中主观因素的干扰,提高主攻方向判断效率和准确性。 展开更多

关键词 主成分分析 要地防空 主攻方向判断

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基于复杂网络特性的带钢表面缺陷识别 被引量：12

16

作者 任海鹏 马展峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1407-1412,共6页

针对带钢表面缺陷识别问题,提出一种基于动态演化复杂网络特性的特征描述方法,这些特征同时具有位移、旋转不变性、大小不变性、较强的抗干扰能力和鲁棒性,为缺陷识别提供良好的分类特征;为了提高分类器的效率,应用主成分分析法(Princip... 针对带钢表面缺陷识别问题,提出一种基于动态演化复杂网络特性的特征描述方法,这些特征同时具有位移、旋转不变性、大小不变性、较强的抗干扰能力和鲁棒性,为缺陷识别提供良好的分类特征;为了提高分类器的效率,应用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对复杂网络特征向量进行特征降维处理;采用最优有向无环图支持向量机(Directed acyclic graph support vector machine,DAG-SVM)算法进行缺陷分类.结果表明该方法识别率高而且识别速度快. 展开更多

关键词 缺陷识别 复杂网络特征 主成分分析法 有向无环图支持向量机

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通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计 被引量：1

17

作者 赵德芳 张天骐 +1 位作者 侯瑞玲 庞统 《现代防御技术》 北大核心 2010年第6期85-91,共7页

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变... 针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。 展开更多

关键词 通信侦察 无监督神经网络 主分量分析 自适应变步长学习算法 直接序列扩频信号 伪码序列

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基于Canny算子的红外影像边缘检测算法 被引量：12

18

作者 叶德周 杨风健 +1 位作者 貌程浩 刘军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1129-1132,共4页

针对传统Canny算子在提取红外影像边缘时会出现毛刺、不光滑等现象,提出一种增强边缘细节的红外影像边缘检测方法。在Canny算子基础上,用主成分分析得到的主算子代替Sobel算子,同时用基于二阶偏导的非极大值抑制方法进行边缘细化,最后由... 针对传统Canny算子在提取红外影像边缘时会出现毛刺、不光滑等现象,提出一种增强边缘细节的红外影像边缘检测方法。在Canny算子基础上,用主成分分析得到的主算子代替Sobel算子,同时用基于二阶偏导的非极大值抑制方法进行边缘细化,最后由"参考白"方法设置阈值提取最终边缘。经MATLAB仿真表明,相比Canny算子,所提方法能够提取更加平滑的边缘,尤其对弧形边缘。 展开更多

关键词 红外影像 边缘检测 CANNY算子 主成分分析 非极大值抑制

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基于主成分分析的边缘细化研究 被引量：2

19

作者 胡锦昊 周激流 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4033-4035,4039,共4页

为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使... 为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使提取的边缘线较细,从而极大地减少了表示边缘的数据量。针对结果边缘的不均匀,提出了模板匹配的改进方法,修正后的图像较好的表示了目标的边缘。实验结果表明,该算法有效可行,提取后的结果在不丢失轮廓的前提下使目标更细化。 展开更多

关键词 主成分分析 边缘细化 伪边缘 均匀 模板匹配

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基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类 被引量：6

20

作者 龙海翔 高鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3551-3553,共3页

为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实... 为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实验。对各种特征进行主成分分析PCA,并考察使用和不使用PCA两种情况下分类结果之间的差异。实验结果证明能量、边缘长度、对比度和相关度的特征组合在PCA作用下能够改善各类地物的分类精度,将总分类精度提高到90%以上。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像分类 纹理特征提取 边缘特征提取 灰度共生矩阵 支持向量机 主成分分析

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