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基于PCA的故障传感器重构的理论研究
被引量：
3
1
作者
徐进学
李元
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期187-188,共2页
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词
pca
(
主
元
分析
)
故障重构
主
元
子空间
(PCS)
残差子空间(RS)
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职称材料
题名
基于PCA的故障传感器重构的理论研究
被引量：
3
1
作者
徐进学
李元
谢植
机构
沈阳工业大学自动控制与系统工程研究所
沈阳化工学院信息科学与工程学院
东北大学信息科学与工程学院沈阳
东北大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期187-188,共2页
文摘
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词
pca
(
主
元
分析
)
故障重构
主
元
子空间
(PCS)
残差子空间(RS)
Keywords
Principal component analysis (
pca
) Fault reconstruction Principal component sub space (PCS)Residual sub space (RS)
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于PCA的故障传感器重构的理论研究
徐进学
李元
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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