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基于层级分解的前围声学包多目标优化
被引量：
1
1
作者
杨帅
吴宪
薛顺达
《振动与冲击》
北大核心
2025年第3期267-277,共11页
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变...
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。
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关键词
GAPSO-RBFNN
声学包
pbnr
NSGA-II
Pareto多目标解集
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
被引量：
2
2
作者
李添翼
张永仁
+1 位作者
甘进
邱斌
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第5期72-76,共5页
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料...
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料的厚度、属性、堵孔件厚度及声学材料覆盖率为自变量,利用创建的SEA模型得到主驾右耳的PBNR值、声学材料的总质量及总价格并作为响应。在MATLAB中建立自变量与响应间的数学模型,对各响应赋予一定权重,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解。通过SEA模型分析最优解及任意三组Pareto解的响应,验证最优解的可信性;对比原声学包响应:PBNR值提高2.0dB、总重量降低8.5%、价格降低3.6%。分析表明,通过对SEA模型进行PBNR分析结合NSGA-Ⅱ算法能快速得到整车的最优声学包设计方案。
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关键词
发动机噪声
SEA模型
pbnr
分析
NSGA-Ⅱ算法
声学包优化
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职称材料
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
被引量：
3
3
作者
王勇
龙伟
夏铁权
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第5期49-52,共4页
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分...
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分析的准确性,同时提出了改进该驾驶室隔声性能的措施。实践证明,基于能量的隔声测试方法具有较高的测量精度,对整车及子系统的舒适性(Noise,Vibration,Harshness,NVH)正向开发具有重要的应用价值。
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关键词
商用车驾驶室
基于能量的隔声
体积加速度声源
气密性试验
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职称材料
题名
基于层级分解的前围声学包多目标优化
被引量：
1
1
作者
杨帅
吴宪
薛顺达
机构
同济大学汽车学院
拾音汽车科技(上海)有限公司
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第3期267-277,共11页
文摘
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。
关键词
GAPSO-RBFNN
声学包
pbnr
NSGA-II
Pareto多目标解集
Keywords
genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network(GAPSO-RBFNN)
acoustic package
power-based noise reduction(
pbnr
)
non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II)
pareto multi-objective solution set
分类号
U27 [机械工程—车辆工程]
U46 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
被引量：
2
2
作者
李添翼
张永仁
甘进
邱斌
机构
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
中国汽车工程研究院股份有限公司
岚图汽车科技公司
武汉理工大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第5期72-76,共5页
基金
汽车声学包正向开发关键技术(公司内部横向课题:011512.07)。
文摘
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料的厚度、属性、堵孔件厚度及声学材料覆盖率为自变量,利用创建的SEA模型得到主驾右耳的PBNR值、声学材料的总质量及总价格并作为响应。在MATLAB中建立自变量与响应间的数学模型,对各响应赋予一定权重,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解。通过SEA模型分析最优解及任意三组Pareto解的响应,验证最优解的可信性;对比原声学包响应:PBNR值提高2.0dB、总重量降低8.5%、价格降低3.6%。分析表明,通过对SEA模型进行PBNR分析结合NSGA-Ⅱ算法能快速得到整车的最优声学包设计方案。
关键词
发动机噪声
SEA模型
pbnr
分析
NSGA-Ⅱ算法
声学包优化
Keywords
Engine Noise
SEA Model
pbnr
Analysis
NSGA-Ⅱ
Sound Package Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U491.91 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
被引量：
3
3
作者
王勇
龙伟
夏铁权
机构
中国汽车工程研究院股份有限公司车辆NVH工程技术研究中心
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第5期49-52,共4页
文摘
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分析的准确性,同时提出了改进该驾驶室隔声性能的措施。实践证明,基于能量的隔声测试方法具有较高的测量精度,对整车及子系统的舒适性(Noise,Vibration,Harshness,NVH)正向开发具有重要的应用价值。
关键词
商用车驾驶室
基于能量的隔声
体积加速度声源
气密性试验
Keywords
commercial vehicle cab
Power Based Noise Reduction （
pbnr
）
volume acceleration source
air leakage test
分类号
TB53 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层级分解的前围声学包多目标优化
杨帅
吴宪
薛顺达
《振动与冲击》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
李添翼
张永仁
甘进
邱斌
《机械设计与制造》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
王勇
龙伟
夏铁权
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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