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基于MACD算法的AnMBR处理PBAT废水负荷冲击模式识别
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作者 王菁菁 董方 +2 位作者 何春华 徐璐瑶 王伟 《工业水处理》 北大核心 2025年第4期78-83,175,共7页
高浓度、有毒和酸性的聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯(PBAT)废水负荷冲击使得传统厌氧处理工艺面临挑战。厌氧膜生物反应器(AnMBR)具有良好的抗负荷冲击能力,但是PBAT废水负荷冲击模式识别尚未建立。基于气液两相参数的指数平滑异同移动平... 高浓度、有毒和酸性的聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯(PBAT)废水负荷冲击使得传统厌氧处理工艺面临挑战。厌氧膜生物反应器(AnMBR)具有良好的抗负荷冲击能力,但是PBAT废水负荷冲击模式识别尚未建立。基于气液两相参数的指数平滑异同移动平均(MACD)算法,遴选挥发性脂肪酸(VFA)、碱度、氢浓度、甲烷、跨膜压差(TMP)等为模式识别诊断指标,建立AnMBR的在线智能诊断系统。研究结果表明MACD算法增强了AnMBR状态参数的模式识别能力,可滤除状态参数的不规则噪声波动。选取膜污染速率(dTMP/dt)=1作为诊断阈值,通过对膜污染速率和MACD指标正/负符号特征进行组合,实现对冲击类型的快速、准确诊断,建立了多MACD指标响应综合诊断数据库映射反应器系统状态,进一步加强了PBAT废水厌氧处理的稳定运行。 展开更多
关键词 厌氧膜生物反应器 pbat废水 负荷冲击 MACD算法 诊断识别
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