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基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估
被引量：
19
1
作者
赵师
屈洋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第2期130-133,138,共5页
针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备...
针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真,结果显示误差小于10-3。最后,通过对比评估,验证了方法的有效性和正确性。
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关键词
德尔菲
p神经网络
装备保障能力
指标筛选
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职称材料
基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究
2
作者
张小丽
罗鑫
+2 位作者
李敏
梁旺
王芳珍
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期866-874,共9页
针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural netwo...
针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural network,P2D-GCNN)的滚动轴承故障诊断方法。对采集的数据进行预处理,采用格拉姆角场和连续小波变换将一维振动信号转换成二维图像作为模型输入,再选用数据增强技术扩充样本子图,满足网络输入要求,并将其导入搭建的组归一化卷积神经网络中进行诊断检测。结果表明:文中数据处理方法与搭建模型在小样本环境下泛化能力远高于SVM和1D-CNN等其他网络模型。为进一步验证模型在小样本数据下的识别能力,取数据集的70%,40%和20%样本量进行多次实验,所对应的训练准确率及测试准确率分为99.38%,99.02%,99.47%,98.29%,99.05%,97.08%。结果证明,文中模型在小样本环境下对轴承故障诊断具有很高的准确率。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
格拉姆角分场(GADF)
小波变换(CWT)
并行二维卷积
神经网络
(
p
2D-GCNN)
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职称材料
广东江门四堡水库水质时空变化及综合评价研究
被引量：
11
3
作者
傅博
黄国如
《水资源与水工程学报》
CSCD
2019年第5期64-71,共8页
为了解江门市四堡水库水质状况,在该水库布置了13处采样点,于2018年6-12月进行了7次水样采集和检测工作,分析水质因子时空变化规律。分别采用单因子评价法、BP神经网络法、主成分分析法及指数法等对四堡水库水质和富营养化状况进行综合...
为了解江门市四堡水库水质状况,在该水库布置了13处采样点,于2018年6-12月进行了7次水样采集和检测工作,分析水质因子时空变化规律。分别采用单因子评价法、BP神经网络法、主成分分析法及指数法等对四堡水库水质和富营养化状况进行综合评价。利用Pearson方法研究叶绿素a与水质因子的相关性,分析影响水库富营养化的主要驱动因子。结果表明:不同月份的总磷、总氮和氨氮变化较为复杂,靠近水库中下游区域的水质较好,水库汇水区的水质较差;单因子评价法和BP神经网络的评价结果大体一致,水库水质总体在Ⅲ~Ⅳ类之间,主成分分析法表明水质主要受高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮影响,指数法表明水库处于轻度富营养化状态,在水库汇水区的富营养化程度较高;相关性分析表明,叶绿素a与氨氮相关性较强,氮为浮游植物生长的限制因子,控制氮素浓度能够有效地治理水体富营养化。
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关键词
水质时空变化
水质评价
单因子评价法
B
p神经网络
主成分分析
指数法
水库富营养化
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职称材料
题名
基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估
被引量：
19
1
作者
赵师
屈洋
机构
南京陆军指挥学院
装甲兵学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第2期130-133,138,共5页
基金
军队科研计划基金资助项目(14CJJ3448)
获军队科技进步三等奖
文摘
针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真,结果显示误差小于10-3。最后,通过对比评估,验证了方法的有效性和正确性。
关键词
德尔菲
p神经网络
装备保障能力
指标筛选
Keywords
del
p
hi
B
p
neural network
equi
p
ment su
p
p
orting ca
p
acity
index filtering
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TJ07 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究
2
作者
张小丽
罗鑫
李敏
梁旺
王芳珍
机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期866-874,共9页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-169,2023-JC-YB-477)资助。
文摘
针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural network,P2D-GCNN)的滚动轴承故障诊断方法。对采集的数据进行预处理,采用格拉姆角场和连续小波变换将一维振动信号转换成二维图像作为模型输入,再选用数据增强技术扩充样本子图,满足网络输入要求,并将其导入搭建的组归一化卷积神经网络中进行诊断检测。结果表明:文中数据处理方法与搭建模型在小样本环境下泛化能力远高于SVM和1D-CNN等其他网络模型。为进一步验证模型在小样本数据下的识别能力,取数据集的70%,40%和20%样本量进行多次实验,所对应的训练准确率及测试准确率分为99.38%,99.02%,99.47%,98.29%,99.05%,97.08%。结果证明,文中模型在小样本环境下对轴承故障诊断具有很高的准确率。
关键词
滚动轴承
故障诊断
格拉姆角分场(GADF)
小波变换(CWT)
并行二维卷积
神经网络
(
p
2D-GCNN)
Keywords
rolling bearings
fault diagnosis
Gram angular division field
continuous wavelet transform
p
arallel two-dimensional convolutional neural network
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
广东江门四堡水库水质时空变化及综合评价研究
被引量：
11
3
作者
傅博
黄国如
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
广东省水利工程安全与绿色水利工程技术研究中心
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2019年第5期64-71,共8页
基金
广东省水资源节约与保护资金项目(201711031)
文摘
为了解江门市四堡水库水质状况,在该水库布置了13处采样点,于2018年6-12月进行了7次水样采集和检测工作,分析水质因子时空变化规律。分别采用单因子评价法、BP神经网络法、主成分分析法及指数法等对四堡水库水质和富营养化状况进行综合评价。利用Pearson方法研究叶绿素a与水质因子的相关性,分析影响水库富营养化的主要驱动因子。结果表明:不同月份的总磷、总氮和氨氮变化较为复杂,靠近水库中下游区域的水质较好,水库汇水区的水质较差;单因子评价法和BP神经网络的评价结果大体一致,水库水质总体在Ⅲ~Ⅳ类之间,主成分分析法表明水质主要受高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮影响,指数法表明水库处于轻度富营养化状态,在水库汇水区的富营养化程度较高;相关性分析表明,叶绿素a与氨氮相关性较强,氮为浮游植物生长的限制因子,控制氮素浓度能够有效地治理水体富营养化。
关键词
水质时空变化
水质评价
单因子评价法
B
p神经网络
主成分分析
指数法
水库富营养化
Keywords
s
p
atiotem
p
oral variations of water quality
water quality evaluation
single factor evaluation
B
p
neural network
p
rinci
p
al com
p
onent analysis
index method
reservoir eutro
p
hication
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估
赵师
屈洋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017
19
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下载PDF
职称材料
2
基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究
张小丽
罗鑫
李敏
梁旺
王芳珍
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
3
广东江门四堡水库水质时空变化及综合评价研究
傅博
黄国如
《水资源与水工程学报》
CSCD
2019
11
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职称材料
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0
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