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题名基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
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作者
汪加才
韩冰青
陈大峰
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机构
南京审计学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期44-47,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473097)
江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520093)
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文摘
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
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关键词
离群数据发现
自组织映射
交互式数据挖掘
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Keywords
outlier detection
som（ self-organizing maps）
interactive data mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时空数据挖掘研究进展
被引量：128
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作者
刘大有
陈慧灵
齐红
杨博
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期225-239,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(61133011
61170092
+1 种基金
60973088
60873149)
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文摘
近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要围绕时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空数据挖掘与推理的结合等方面,对时空数据挖掘研究的现状进行了详细介绍,对其当前所面临的一些主要问题及可能的解决方案进行了探讨.
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关键词
时空数据挖掘
时空模式发现
时空聚类
时空异常检测
时空预测和分类
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Keywords
spatiotemporal data mining
spatiotemporal pattern mining
spatiotemporal clustering
spatiotemporal outlier detection
spatiotemporal prediction and classification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径
被引量：5
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作者
汪加才
张金城
江效尧
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机构
南京审计学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期200-203,共4页
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基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520093
04KJB520059)。
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文摘
孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测。由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息。在分析了当前基于距离的孤立点发现的基础上,提出了一种基于SOM的孤立点发现与预测新途径,具有可扩展性、可预测性、交互性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的孤立点发现与预测是有效的。
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关键词
孤立点发现
孤立点预测
som
交互式数据挖掘
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Keywords
outlier detection,outlier prediction, som,interactive data mining
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分类号
TP316.2
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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