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OFDM系统中基于遗传算法的SR-NYQ脉冲成形滤波器设计
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作者 李依静 闻建刚 +2 位作者 邹园萍 华惊宇 盛彬 《应用科学学报》 北大核心 2025年第5期730-739,共10页
在带限数字通信系统中,平方根奈奎斯特(square-root Nyquist,SR-NYQ)滤波器通常同时应用于系统的发送端和接收端,可以有效减少符号间干扰(inter symbol interference,ISI)。本文提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的线性相位... 在带限数字通信系统中,平方根奈奎斯特(square-root Nyquist,SR-NYQ)滤波器通常同时应用于系统的发送端和接收端,可以有效减少符号间干扰(inter symbol interference,ISI)。本文提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的线性相位SR-NYQ滤波器设计方法,其中滤波器ISI、通带和阻带波纹被融合构造为适应度函数。得益于GA强大的全局优化能力,该方法设计的原型滤波器在更加接近奈奎斯特条件的同时,提供了优于传统根升余弦滤波器的设计灵活性。此外,本文设计的SR-NYQ滤波器在正交频分复用系统中作为匹配和成型滤波器进行测试,并与传统的根升余弦滤波器进行对比。仿真对比结果表明,本文所设计的SR-NYQ滤波器具有更好的频率响应,可以显著降低符号错误率。 展开更多
关键词 平方根奈奎斯特 遗传算法 滤波器设计 正交频分复用
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基于核相关滤波器算法的桥墩振动位移及动力特性识别
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作者 陈良玉 蔡玮 +1 位作者 谢文 何天涛 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期267-275,共9页
桥梁的振动位移可反映桥梁的力学性能及运营状态,同时通过振动位移可反演桥梁的动力特性,如模态和频率等参数,从而评估桥梁的运营状态和损伤状况,而传统的位移监测技术成本高和测点有限。该研究提出了一种低成本、非接触、多点测的基于... 桥梁的振动位移可反映桥梁的力学性能及运营状态,同时通过振动位移可反演桥梁的动力特性,如模态和频率等参数,从而评估桥梁的运营状态和损伤状况,而传统的位移监测技术成本高和测点有限。该研究提出了一种低成本、非接触、多点测的基于核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)算法的桥梁小幅振动位移视觉测量方法,开展了不同白噪声扫频下双柱式桥墩模型振动台试验,采用激光位移计(laser displacement sensor,LDS)作为参考进行比较验证,利用协方差驱动的随机子空间方法识别了桥梁固有频率及模态振型,验证了采用KCF算法在识别双柱式桥墩乃至桥梁小幅振动位移及相应模态频率的可靠性、可行性和准确性。结果表明:基于KCF算法识别的双柱式桥墩小幅振动位移与LDS记录的波形、变化趋势和峰值几乎一致,其峰值误差在4.0%以内;采用机器视觉识别的振动位移识别的双柱式桥墩固有频率与LDS结果之间的误差在2.5%之内,两者之间识别的模态振型置信水平达0.90以上。 展开更多
关键词 机器视觉 改进的核相关滤波器(KCF)算法 小幅振动位移 动力特性 振动台试验
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基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识 被引量:1
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作者 夏天 刘代飞 +2 位作者 岳家辉 陈来恩 李亦梁 《中国电力》 北大核心 2025年第1期196-204,共9页
锂离子电池参数辨识结果是电池状态预测的重要基础,提出了一种基于蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的方法,用以在线辨识电池模型参数。该方法利用DBO快速全局寻找最优解特点,在KF算法中优化过... 锂离子电池参数辨识结果是电池状态预测的重要基础,提出了一种基于蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的方法,用以在线辨识电池模型参数。该方法利用DBO快速全局寻找最优解特点,在KF算法中优化过程噪声和观测噪声的协方差矩阵,提高了识别电池模型参数的准确性。仿真实验数据表明,相较于未优化的KF参数辨识的结果,所提方法辨识误差有明显减少,预测的参数值更加接近真实值。 展开更多
关键词 锂离子电池 参数辨识 卡尔曼滤波器 蜣螂算法 协方差矩阵
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基于Oustaloup算法的分数高阶有源滤波器研究 被引量:2
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作者 王芳 岳春光 +1 位作者 刘玉芳 李丹 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期65-68,共4页
在比较分析了连分数展开法和Oustaloup算法特点的基础上,提出了一种基于Oustaloup算法并利用电可调跨导运算放大器(EOTA)来实现的分数高阶有源滤波器设计方法.分数阶是用整数阶传递函数逼近分数阶拉普拉斯算子Sα的方法实现,0<α<... 在比较分析了连分数展开法和Oustaloup算法特点的基础上,提出了一种基于Oustaloup算法并利用电可调跨导运算放大器(EOTA)来实现的分数高阶有源滤波器设计方法.分数阶是用整数阶传递函数逼近分数阶拉普拉斯算子Sα的方法实现,0<α<1.将Oustaloup逼近算法用EOTA实现从而解决了连分数展开法的不稳定问题.仿真实现了α为2.2、2.5、2.8阶时的低通滤波器频率响应,通带内未出现尖峰,阻带内衰减误差小于2%,结果证实了理论分析的正确性,这为设计实现高精度有源滤波器提供了理论依据. 展开更多
关键词 分数高阶有源滤波器 EOTA oustaloup算法
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基于粒子滤波器和Transformer-BiLSTM的大坝边坡变形时变预测模型
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作者 王赫显 陈波 +1 位作者 郭凌云 周程涛 《水电能源科学》 北大核心 2025年第10期139-143,149,共6页
为了精确预测大坝边坡的变形,提出了一种基于粒子滤波器与Transformer-BiLSTM(T-B)算法的时变预测模型,首先利用粒子滤波器对降雨量、水库水位和温度等环境参数进行去噪处理,提高数据质量,随后结合环境参数与空间特征,采用T-B算法对大... 为了精确预测大坝边坡的变形,提出了一种基于粒子滤波器与Transformer-BiLSTM(T-B)算法的时变预测模型,首先利用粒子滤波器对降雨量、水库水位和温度等环境参数进行去噪处理,提高数据质量,随后结合环境参数与空间特征,采用T-B算法对大坝边坡的时空变形进行建模与预测,进而以西南地区某大坝边坡工程为例,通过定性与定量方法验证了模型的预测性能,并分析了主要影响因素。结果表明,粒子滤波器有效增强了环境数据的特征提取能力;T-B模型能够准确捕捉边坡变形的时空分布特征;融合粒子滤波器和T-B算法的模型在预测不同测点的变形时精度很高,其中,误差指标(均方误差(M_(MSE))、均方根误差(R_(RMSE))、平均绝对误差(M_(MAE)))接近0,拟合度指标(决定系数R^(2)、相关系数)接近1;降雨量、水库水位和温度为主要影响因素,其重要性依次递减。所提模型能够为大坝安全监测提供高效可靠的预测手段。 展开更多
关键词 大坝边坡 变形预测 时变预测模型 Transformer-BiLSTM算法 粒子滤波器 影响因素
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提升跟网型逆变器稳定性的滤波器参数优化方法
6
作者 刘展宁 刁瑞盛 +2 位作者 阿敏夫 孙方圆 曾睿原 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期1-12,共12页
新能源发电并网逆变器常采用LCL型滤波器以抑制电网的多次谐波。为提高跟网型并网逆变器在弱电网条件下的稳定性,首先对跟网型并网逆变器进行建模,采用PQ外环控制+电流双内环的控制结构,通过小信号导纳模型分析滤波器参数对系统稳定性... 新能源发电并网逆变器常采用LCL型滤波器以抑制电网的多次谐波。为提高跟网型并网逆变器在弱电网条件下的稳定性,首先对跟网型并网逆变器进行建模,采用PQ外环控制+电流双内环的控制结构,通过小信号导纳模型分析滤波器参数对系统稳定性的影响,提出利于增强弱电网稳定性的参数选择标准。其次,提出一种基于非支配排序遗传算法的算法来设计滤波器参数,根据传统试凑法与典型参数作为限制条件,结合多维度优化目标进行求解。最后,通过仿真算例验证了该方法所设计滤波器的谐波抑制能力和弱电网条件下的稳定性,证实了所提优化方法的有效性。 展开更多
关键词 弱电网 LCL型滤波器 跟网型控制 非支配排序遗传算法 参数优化
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基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
7
作者 李怡 赵加祥 徐微 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1841-1847,共7页
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函... 针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函数最小化问题。在每次迭代中,利用加权Frobenius范数的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法寻找滤波器中非零系数的位置,使用Hopfield神经网络计算非零系数。仿真结果表明,该方法能够有效增加二维FIR滤波器的稀疏度,稀疏效果优于已有的稀疏滤波器设计算法。 展开更多
关键词 霍普菲尔德神经网络 稀疏滤波器 线性相位 二维有限脉冲响应滤波器 弗罗贝尼乌斯范数 正交匹配追踪 迭代算法
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基于改进型多目标粒子群算法的光伏并网逆变器LCLLC滤波器参数优化方法 被引量:4
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作者 赵永熹 殷明洋 +1 位作者 范宏 梅丘梅 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期213-217,196,共6页
LCLLC型滤波器同时具有LCL和LLCL型滤波器的优点,即高频谐波衰减效果好,又可以滤除开关频率处的谐波,其性能主要取决于参数的设计。然而,LCLLC型滤波器参数设计复杂,传统设计方法过于保守且成本较高,单目标算法和传统的多目标优化算法... LCLLC型滤波器同时具有LCL和LLCL型滤波器的优点,即高频谐波衰减效果好,又可以滤除开关频率处的谐波,其性能主要取决于参数的设计。然而,LCLLC型滤波器参数设计复杂,传统设计方法过于保守且成本较高,单目标算法和传统的多目标优化算法存在权重选择困难、收敛性差和优化效果不佳的问题。通过对LCLLC滤波器的谐波进行分析,提出一种多目标参数优化方法,将纹波电流最小化、谐波电流衰减比最小化、总成本最小化作为优化目标,利用提出的三方竞争纵横交叉多目标粒子群算法,得到LCLLC型滤波器的最优参数组合,并利用Matlab/Simulink软件对光伏并网系统中的LCLLC型滤波器进行仿真。结果表明,设计方案正确、有效。 展开更多
关键词 LCLLC滤波器 参数设计 多目标优化算法 三方竞争机制 纵横交叉方案
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基于粒子群优化算法的混合有源滤波器中无源滤波器的多目标优化设计 被引量:25
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作者 何娜 黄丽娜 +1 位作者 武健 徐殿国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第27期63-69,共7页
混合有源滤波器是非常有应用前景的滤波装置,但其综合性能受无源滤波器参数优化程度的影响很大。该文基于课题项目中谐波源的特点,针对已有优化设计方法的各种缺点,提出了基于改进粒子群优化算法的混合滤波装置中无源滤波器的多目标优... 混合有源滤波器是非常有应用前景的滤波装置,但其综合性能受无源滤波器参数优化程度的影响很大。该文基于课题项目中谐波源的特点,针对已有优化设计方法的各种缺点,提出了基于改进粒子群优化算法的混合滤波装置中无源滤波器的多目标优化设计方法。通过将无源滤波器的无功补偿容量、初期投资及补偿后滤波效果作为优化目标,利用简便、有效的粒子群优化算法对其参数进行了优化设计,大大减少了人工的计算量,而且明显提高了算法的寻优速度。最后仿真及现场模拟实验表明,此优化设计无源滤波器的成本比经验设计方法有所降低,滤波效果有明显的提高。 展开更多
关键词 混合有源滤波器 无源滤波器 粒子群优化算法
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基于遗传算法的有源滤波器LCL输出滤波器优化设计 被引量:18
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作者 武健 马骁 +1 位作者 侯睿 徐殿国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期159-164,177,共7页
有源电力滤波器(APF)采用脉宽调制技术会产生高频开关谐波电流注入电网,必须采用输出滤波器加以滤除。鉴于LCL滤波器在电网阻抗摄动时的优良滤波性能,将其应用于APF中,基于此建立了LCL型输出滤波器在APF中的数学模型。针对阻尼电阻引起... 有源电力滤波器(APF)采用脉宽调制技术会产生高频开关谐波电流注入电网,必须采用输出滤波器加以滤除。鉴于LCL滤波器在电网阻抗摄动时的优良滤波性能,将其应用于APF中,基于此建立了LCL型输出滤波器在APF中的数学模型。针对阻尼电阻引起损耗的问题,采用在APF控制策略中引入电容电流反馈的LCL滤波器有源阻尼方法,等效地增加了阻尼作用,可有效抑制谐振。实验结果证明了该有源阻尼方法的有效性。在上述研究基础上,综合考虑LCL输出滤波器的滤波性能和APF补偿性能等问题,建立了LCL滤波器的优化模型,并采用遗传算法对其寻优。优化后的输出滤波器不但能有效地滤除开关谐波,而且增强了APF的补偿能力。 展开更多
关键词 LCL滤波器 有源滤波器 电容电流反馈 遗传算法
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渐消卡尔曼滤波器的最佳自适应算法及其应用 被引量:74
11
作者 夏启军 孙优贤 周春晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第3期210-216,共7页
本文依据卡尔曼滤波器在使用最佳增益时,其余差序列互不相关的性质,开发了一种新的渐消滤波算法。该算法根据对象输出,在线自适应地调整遗忘因子,从而使滤波器在对象模型存在误差或对象受到外扰时,仍收敛并保持最佳性。该算法已应用于... 本文依据卡尔曼滤波器在使用最佳增益时,其余差序列互不相关的性质,开发了一种新的渐消滤波算法。该算法根据对象输出,在线自适应地调整遗忘因子,从而使滤波器在对象模型存在误差或对象受到外扰时,仍收敛并保持最佳性。该算法已应用于造纸机控制,取得较好效果。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波器 自适应算法
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一种无谐振C型滤波器的优化设计方法 被引量:1
12
作者 徐方维 贾俊炜 +3 位作者 郭凯 徐琳 陈家乐 卢煜国 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期183-193,共11页
现有无功补偿电容谐振抑制方法通常将无功补偿电容配置为无谐振C型滤波器,以降低谐振带来的谐波电压放大与滤波器有功损耗。但在抑制低频谐振时,无谐振C型滤波器的元件参数可选择范围较小,难以在实现低频谐振抑制的同时兼顾滤波器配置... 现有无功补偿电容谐振抑制方法通常将无功补偿电容配置为无谐振C型滤波器,以降低谐振带来的谐波电压放大与滤波器有功损耗。但在抑制低频谐振时,无谐振C型滤波器的元件参数可选择范围较小,难以在实现低频谐振抑制的同时兼顾滤波器配置成本。针对这一问题,文中提出一种无谐振C型滤波器优化设计方法。首先,设计一种改进C型滤波器结构,在传统C型滤波器结构中增加低频谐振抑制单元,消除滤波器潜在低频谐振点;然后,建立计及滤波器配置成本、有功损耗、谐振抑制性能及元件参数选择范围的滤波器元件参数配置模型,求解改进C型滤波器元件参数最优值。最后,通过仿真对比证明,改进C型滤波器在控制配置成本与有功损耗的基础上,能明显降低谐波放大系数,具有更好的谐振抑制性能。 展开更多
关键词 C型滤波器 无谐振设计 电容器谐振抑制 自适应差分进化算法 元件配置成本 滤波器优化设计
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基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制 被引量:22
13
作者 张栋梁 谢业华 +1 位作者 刘娟 黄开 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期69-74,共6页
为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷,提出用遗传算法对控制器参数进行优化,提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理,根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算... 为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷,提出用遗传算法对控制器参数进行优化,提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理,根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程,得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验,结果表明,所提出的滑模控制方式响应速度快,算法简单,较好地抑制抖动,鲁棒性强,达到了优化的目的。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 滑模控制 遗传算法 参数优化 鲁棒性
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基于自适应量子粒子群算法的FIR滤波器设计 被引量:15
14
作者 方伟 孙俊 须文波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1378-1381,共4页
针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的参数控制方式,提出了一种自适应调节方法,该方法根据粒子之间的位置关系来设定参数值,给出了具体的设计思想与实现步骤。然后针对有限脉冲响应(finite impu... 针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的参数控制方式,提出了一种自适应调节方法,该方法根据粒子之间的位置关系来设定参数值,给出了具体的设计思想与实现步骤。然后针对有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器的优化设计实质,即多参数优化问题,通过适当的编码方式将改进的QPSO算法(adaptive QPSO,AQPSO)应用在其优化设计中,设计了低通和带通FIR数字滤波器。实验结果表明,AQPSO在收敛速度、鲁棒性及优化效果等方面都优于遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法及QPSO算法,说明了AQPSO算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 滤波器设计 FIR数字滤波器 粒子群优化算法 优化设计
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神经网络算法的改进及其在有源电力滤波器中的应用 被引量:15
15
作者 马草原 孙富华 +1 位作者 朱蓓蓓 尹志超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期142-148,共7页
针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经... 针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经网络算法修正权值系数时,会存在局部极小、收敛速度慢的问题,对BP神经网络采用的梯度算法进行改进。利用代数法代替梯度下降法,从而解决了易出现局部极小问题,且使收敛速度更快。仿真实验表明,改进后的神经网络自适应PI控制器较传统的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,从而使系统更稳定,而且电网电流的谐波畸变率更低。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 电流跟踪控制 BP神经网络 代数算法 梯度算法
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粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用 被引量:37
16
作者 李辉 张安 +1 位作者 赵敏 徐琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1338-1341,共4页
本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效... 本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化.FIR数字低通、带通滤波器设计实例证明了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 FIR数字滤欺络 滤波器设计
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基于分布式算法的数字滤波器设计 被引量:32
17
作者 魏灵 杨日杰 崔旭涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2100-2104,共5页
本文对基于分布式算法的FIR数字滤波器设计进行了研究,在完成了以FPGA和单片机为核心的硬件设计的基础上,将分布式FIR算法应用于FIR滤波器设计,实现了16阶FIR滤波器的设计和调试,并对算法进行优化使其能够设计更高阶次的滤波器。由于FI... 本文对基于分布式算法的FIR数字滤波器设计进行了研究,在完成了以FPGA和单片机为核心的硬件设计的基础上,将分布式FIR算法应用于FIR滤波器设计,实现了16阶FIR滤波器的设计和调试,并对算法进行优化使其能够设计更高阶次的滤波器。由于FIR滤波器所具有的种种优点,在实际电路中被广泛运用。本文将分布式算法引入到滤波器设计中,实现了高阶滤波器的设计。实验结果表明,所设计的硬件具有程序下载方便、便于扩展、通用性强等特点;分布式算法极大地减少了对FPGA资源的占用、有效提高了FPGA内部资源的利用率;滤波器性能指标满足设计要求。 展开更多
关键词 FIR滤波器 FPGA 分布式算法
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基于自适应遗传算法的风力发电系统网侧LCL滤波器的优化设计 被引量:12
18
作者 邵文权 宋江喜 +2 位作者 程远 张毅 王龙 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期116-121,共6页
大功率风力发电系统常在电网侧接入滤波器以抑制变流器带来的高频谐波,但LCL滤波器参数的设计仍存在计算复杂、准确性低、滤波性能差等不足。提出了基于自适应遗传算法来优化设计网侧LCL滤波器参数。通过采用自适应的交叉概率和变异概... 大功率风力发电系统常在电网侧接入滤波器以抑制变流器带来的高频谐波,但LCL滤波器参数的设计仍存在计算复杂、准确性低、滤波性能差等不足。提出了基于自适应遗传算法来优化设计网侧LCL滤波器参数。通过采用自适应的交叉概率和变异概率来提高进化效率以减小参数优化计算时间,并综合考虑LCL滤波器的重要约束条件和滤波性能来优化LCL滤波器的主要参数。最后PSCAD/EMTDC的实例仿真结果充分表明采用优化参数的滤波器具有良好的网侧谐波抑制能力,为工程应用提供了重要的依据。 展开更多
关键词 风力发电 LCL滤波器 自适应遗传算法 PSCAD EMTDC
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基于改进BP算法的微带射频带通滤波器设计 被引量:17
19
作者 谢涛 何怡刚 +2 位作者 姚建刚 李兵 侯周国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1317-1323,共7页
给出了1/4波长微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真以及神经网络方法,微带滤波器的4个重要参数:线长L、线宽W、缝隙S,以及频率freq作为神经网络的输入;反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1作为网络输出。给出了采用... 给出了1/4波长微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真以及神经网络方法,微带滤波器的4个重要参数:线长L、线宽W、缝隙S,以及频率freq作为神经网络的输入;反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1作为网络输出。给出了采用激活函数增益改变梯度搜索方向思想而改进的BP算法,并给出了仿真实例。神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致。为微带射频滤波器的设计提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 微带线 带通滤波器 神经网络 改进BP算法
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IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法 被引量:12
20
作者 戴朝华 陈维荣 +2 位作者 朱云芳 郑永康 李奇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期871-876,共6页
为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索... 为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计. 展开更多
关键词 系统辨识 IIR数字滤波器设计 全局优化 搜寻者优化算法
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