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基于OWA算子的不确定模式匹配方法组合研究 被引量:2
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作者 李贯峰 刘平 李萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期181-184,共4页
模式匹配是数据集成和模式集成过程中一个基本操作。由于数据源的自治性和异构性,不确定性是模式匹配过程固有的本质特性。为了提升不确定模式匹配的效率,提出一种基于有序加权平均OWA(Ordered Weighted Averaging)算子的不确定性匹配... 模式匹配是数据集成和模式集成过程中一个基本操作。由于数据源的自治性和异构性,不确定性是模式匹配过程固有的本质特性。为了提升不确定模式匹配的效率,提出一种基于有序加权平均OWA(Ordered Weighted Averaging)算子的不确定性匹配方法。首先给出一个模式匹配过程中表示不确定性的数据模型,在此基础上介绍三种不同的模式匹配方法。利用有序加权平均算子,聚合不同匹配器的结果。最后通过实验结果证明了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 有序加权平均算子 模式匹配 不确定性
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