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影响学生学习成绩因素的探究与分析被引量：10: 1; 作者王俊红樊顺厚邓一泉《天津工业大学学报》 CAS 2007年第6期86-88,共3页; 在影响本科生学习成绩的几种因素中,针对高考成绩这一因素是定量指标的特点,首先将有序样本进行聚类分析,从而把定量指标定性化,进而应用统计中的方差分析模型,找到影响在校学生成绩的重要因素,由此对今后的教学管理提出建设性意见.; 关键词方差分析有序样本聚类分析教学管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用被引量：10: 2; 作者肖秋生聂俊华陈红艳《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期109-111,共3页; 探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分,化验分析数据采用系统聚类,获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类,并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因... 展开更多; 关键词系统聚类分析区域性土壤养分管理网格取样空间变异小麦; 在线阅读下载PDF 职称材料

5种壳斗科树种实生苗年生长规律研究被引量：4: 3; 作者余林叶金山 +1 位作者朱恒周诚《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期486-490,共5页; 以甜槠(Castanopsis eyrei)、石栎(Lithocarpus glaber)、麻栎(Quercus acutissima)、青冈(Cyclobalanopsis glau-ca)和碟斗青冈(Cyclobalanopsis disciformis)1 a生实生苗为材料,观测研究生长期内高生长动态,采用有序样本聚类法进行苗... 展开更多; 关键词壳斗科实生苗高生长有序样本聚类法 LOGISTIC方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

红松生长发育规律研究被引量：7: 4; 作者王永范王焕章 +4 位作者杨辉董元海徐金民张国良单明刚《吉林林业科技》 2005年第4期34-36,40,共4页; 红松在1 a中高生长主要分为三个阶段,开始生长期(5月初～5月20日),生长速生期(5月20日～6月5日),生长末期(6月5日～6月20日),部分红松二次高生长出现在8月5日～9月10日.各期高生长与各期积温关系密切.15 a红松高生长分为缓苗期(3 a生苗... 展开更多; 关键词红松规律研究生长发育 6月5日连年生长量定期生长量高生长速生期生长期造林缓苗期南亚平均树高中亚积温; 在线阅读下载PDF 职称材料

有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释被引量：3: 5; 作者吴建军廖福琪《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期21-24,共4页; 目的：为了在当前的有序样本聚类法〔１～３〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法：从原方法的基本思想出发，考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理，并修补了对聚类结果的一般解... 展开更多; 关键词有序样本聚类法变量预处理聚类卫生统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

沉积环境与多元统计综合分析法被引量：4: 6; 作者牟中海蒋裕强《西南石油学院学报》 CSCD 1996年第1期21-26,共6页; 本文首先根据地震资料提取了十二种地震参数，然后通过对ＬＨ油田ＴＺ地区沙三上段下部地层进行沉积环境分析，确定了可能存在的沉积相类型，并用有序样品聚类的方法对过井和井旁地震测线按沉积相个数进行分割，由此而建立了该区各类沉... 展开更多; 关键词地震参数沉积环境沉积相多元统计综合分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

1年生省沽油播种苗生长规律研究初报被引量：1: 7; 作者邱健《安徽林业科技》 2016年第5期19-21,共3页; 以省沽油1 年生播种苗苗高净生长量为依据,采用有序样本聚类分析法划分其1 年生苗木苗高的生长时期.结果表明,其生长期可划分为4 个阶段：出苗期：4 月2 日- 5 月1 5 日;生长初期：5 月1 6 日- 6 月1 6 日;生长盛期：6 月1 7 日- 9 月1... 展开更多; 关键词省沽油播种苗生长规律有序样本聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

木荷苗高生长期划分的有序样本聚类分析被引量：1: 8; 作者毛寿评《绿色科技》 2016年第15期45-47,共3页; 以一年周期内木荷苗高每15d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将木荷苗高生长过程采取了科学定量划分为4个时期：出苗期为4月10日~4月30日,幼苗期为5月1日~7月15日,速生期为7月16日~11月15日,生长后期为11月16日~12月30日。... 展开更多; 关键词木荷苗高生长期划分有序样本聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名影响学生学习成绩因素的探究与分析被引量：10: 1; 作者王俊红樊顺厚邓一泉; 机构天津工业大学理学院天津工业大学教务处; 出处《天津工业大学学报》 CAS 2007年第6期86-88,共3页; 文摘在影响本科生学习成绩的几种因素中,针对高考成绩这一因素是定量指标的特点,首先将有序样本进行聚类分析,从而把定量指标定性化,进而应用统计中的方差分析模型,找到影响在校学生成绩的重要因素,由此对今后的教学管理提出建设性意见.; 关键词方差分析有序样本聚类分析教学管理; Keywords variance analysis model ordered sample clustering analysis management of teaching; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用被引量：10: 2; 作者肖秋生聂俊华陈红艳; 机构山东农业大学资源与环境学院; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期109-111,共3页; 基金国家科技部科技攻关计划资助项目(2002BA516A12); 文摘探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分,化验分析数据采用系统聚类,获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类,并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥,为当地小麦种植施肥提供理论依据。; 关键词系统聚类分析区域性土壤养分管理网格取样空间变异小麦; Keywords grid sampling systematic cluster analysis regionalized soil nutrient management spatial variability; 分类号 S151.95 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名5种壳斗科树种实生苗年生长规律研究被引量：4: 3; 作者余林叶金山朱恒周诚; 机构江西省林业科学院上饶市林业科学研究所; 出处《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期486-490,共5页; 基金江西省林业科学院重大科技专项(2006010302); 文摘以甜槠(Castanopsis eyrei)、石栎(Lithocarpus glaber)、麻栎(Quercus acutissima)、青冈(Cyclobalanopsis glau-ca)和碟斗青冈(Cyclobalanopsis disciformis)1 a生实生苗为材料,观测研究生长期内高生长动态,采用有序样本聚类法进行苗木生长时期的划分,并利用Logistic模型对各树种苗高年生长节律进行拟合。结果表明:甜槠、石栎、麻栎、青冈和碟斗青冈实生苗的苗高年生长量平均值分别为12.37、26.69、61.11、35.00和43.76 cm。苗高年生长均表现出明显"慢—快—慢"的节律,且具有明显的阶段性。用有序样本聚类法可以将苗高生长过程分为生长初期、生长盛期和生长后期3个时期,生长盛期集中在6月至10月,生长盛期内苗高净生长量占总生长量的55.10%～68.25%。Logistic模型能够拟合苗高年生长过程,决定系数均在0.98以上,经检验均达到极显著水平。对Logistic曲线进行求导确定了各树种苗高日生长的速生点和生长拐点,速生点出现最早的甜槠(71 d)与最晚的青冈(124 d)相差53 d。研究结果可以为甜槠、石栎、麻栎、青冈和碟斗青冈的苗木科学管理提供理论依据。; 关键词壳斗科实生苗高生长有序样本聚类法 LOGISTIC方程; Keywords beech family seedlings height growth ordered sample cluster analysis Logistic equation; 分类号 Q945.32 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红松生长发育规律研究被引量：7: 4; 作者王永范王焕章杨辉董元海徐金民张国良单明刚; 机构东北林业大学吉林省露水河林业局; 出处《吉林林业科技》 2005年第4期34-36,40,共4页; 文摘红松在1 a中高生长主要分为三个阶段,开始生长期(5月初～5月20日),生长速生期(5月20日～6月5日),生长末期(6月5日～6月20日),部分红松二次高生长出现在8月5日～9月10日.各期高生长与各期积温关系密切.15 a红松高生长分为缓苗期(3 a生苗造林后4 a内)、加快期(造林后5～8a内)、速生期(造林后9～12 a).速生期内,树高连年生长量平均达40cm,最大者达90cm.树高近5 a定期生长量及15 a总平均生长量均是北亚区大于南亚区,南亚区大于中亚区,但是,近3 a、2 a、当年生长量都是南亚区大于北亚区、北亚区大于中亚区.; 关键词红松规律研究生长发育 6月5日连年生长量定期生长量高生长速生期生长期造林缓苗期南亚平均树高中亚积温; Keywords Pinus koraiensis height growth temperature summation cluster analysis of ordered samples; 分类号 S791.247 [农业科学—林木遗传育种] F275 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释被引量：3: 5; 作者吴建军廖福琪; 机构浙江医科大学生物医学工程系生物数学教研室浙江医科大学生物医学工程系信息与控制教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期21-24,共4页; 文摘目的：为了在当前的有序样本聚类法〔１～３〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法：从原方法的基本思想出发，考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理，并修补了对聚类结果的一般解释方式———即视一般的多点类为变化相对平稳“段”，而单点类为脉冲跳跃点或构成“过渡类”。结果：对文献〔１～３〕的资料的重新分析和对药物麻醉前后脑电图的若干指标的分段分析，均取得了符合客观实际的结果。结论：我们的修正是准确、合理。; 关键词有序样本聚类法变量预处理聚类卫生统计; Keywords ordered sample cluster analysis variable pretreatment; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名沉积环境与多元统计综合分析法被引量：4: 6; 作者牟中海蒋裕强; 出处《西南石油学院学报》 CSCD 1996年第1期21-26,共6页; 文摘本文首先根据地震资料提取了十二种地震参数，然后通过对ＬＨ油田ＴＺ地区沙三上段下部地层进行沉积环境分析，确定了可能存在的沉积相类型，并用有序样品聚类的方法对过井和井旁地震测线按沉积相个数进行分割，由此而建立了该区各类沉积相的判别函数。通过这些判别函数，用逐步判别分析的方法，对该区其它地震测线的参数进行判别分类，最后搞清了研究区目的层的沉积相展布。通过分析和计算证明，这一方法对有地震资料的盆地或地区进行沉积相的划分。; 关键词地震参数沉积环境沉积相多元统计综合分析法; Keywords Seismic paremeter Sedimentary enviroment Sedimentary facies cluster of ordered sample Successive descriminant analysis; 分类号 TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1年生省沽油播种苗生长规律研究初报被引量：1: 7; 作者邱健; 机构桐城市烈士陵园管理处; 出处《安徽林业科技》 2016年第5期19-21,共3页; 文摘以省沽油1 年生播种苗苗高净生长量为依据,采用有序样本聚类分析法划分其1 年生苗木苗高的生长时期.结果表明,其生长期可划分为4 个阶段：出苗期：4 月2 日- 5 月1 5 日;生长初期：5 月1 6 日- 6 月1 6 日;生长盛期：6 月1 7 日- 9 月1 6 日;生长末期：9 月1 7 日- 1 1 月1 6 日.; 关键词省沽油播种苗生长规律有序样本聚类分析; Keywords Staphylea bumalda Seedlings Growth rhythm ordered sample cluster analysis; 分类号 S793.9 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名木荷苗高生长期划分的有序样本聚类分析被引量：1: 8; 作者毛寿评; 机构福建省德化葛坑国有林场; 出处《绿色科技》 2016年第15期45-47,共3页; 文摘以一年周期内木荷苗高每15d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将木荷苗高生长过程采取了科学定量划分为4个时期：出苗期为4月10日~4月30日,幼苗期为5月1日~7月15日,速生期为7月16日~11月15日,生长后期为11月16日~12月30日。速生期的苗高净生长量占苗木全年总生长量的71.3%,而幼苗期、生长后期的净生长量分别仅占全年总生长量的19.5%和2.1%,结合木荷苗木生长发育特性,提出了各期的关键育苗措施,以期为培育木荷优质壮苗提供参考。; 关键词木荷苗高生长期划分有序样本聚类分析; Keywords Schima superba seedling height growing division ordered sample cluster analysis; 分类号 S723.4 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	影响学生学习成绩因素的探究与分析	王俊红樊顺厚邓一泉	《天津工业大学学报》 CAS	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用	肖秋生聂俊华陈红艳	《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	5种壳斗科树种实生苗年生长规律研究	余林叶金山朱恒周诚	《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	红松生长发育规律研究	王永范王焕章杨辉董元海徐金民张国良单明刚	《吉林林业科技》	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释	吴建军廖福琪	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	1998	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	沉积环境与多元统计综合分析法	牟中海蒋裕强	《西南石油学院学报》 CSCD	1996	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	1年生省沽油播种苗生长规律研究初报	邱健	《安徽林业科技》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	木荷苗高生长期划分的有序样本聚类分析	毛寿评	《绿色科技》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料