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离散型最小和最大次序统计量相关性研究
被引量：
13
1
作者
梁冯珍
史道济
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第4期381-387,共7页
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量,讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性,给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式.
关键词
相关性度量
次序统计量
Kendall秩相关系数
Spearman秩相关函数
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职称材料
基于谱聚类半监督特征选择的功能磁共振成像数据分类
被引量：
4
2
作者
祝承
赵晓琦
+5 位作者
赵丽萍
焦玉宏
朱亚飞
陈建英
周伟
谭颖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第8期2288-2293,共6页
针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最...
针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最后利用基于Constraint得分的特征重要性准则挑选出特征子集,并把这些子集输入支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验通过在COBRE精神分裂症公开数据集上重复进行100次五折交叉验证,发现当保留特征数为152时,所提模型对精神分裂症得到最高平均准确率约为77%,最高准确率为95.83%。实验结果分析表明,模型仅保留16个功能连接特征进行分类器训练就能稳定达到70%以上的平均准确率,且所提模型得到的结果中功能连接对应的10个脑区中距状裂皮质(Intracalcarine Cortex)出现频次最高,符合现有对精神分裂症的研究状况。
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关键词
功能磁共振成像
谱聚类特征选择
皮尔逊相关系数
序统计量相关系数
精神分裂症
距状裂皮质
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职称材料
均匀分布顺序统计量的相关性
3
作者
丁勇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第15期29-33,共5页
文章推导了均匀分布顺序统计量相关系数和偏相关系数的计算公式。结果表明,顺序统计量之间为正相关,相关系数的大小与均匀分布的取值区间无关,最小顺序统计量和最大顺序统计量有最小的相关系数,相关系数矩阵有许多独特的性质。偏相关系...
文章推导了均匀分布顺序统计量相关系数和偏相关系数的计算公式。结果表明,顺序统计量之间为正相关,相关系数的大小与均匀分布的取值区间无关,最小顺序统计量和最大顺序统计量有最小的相关系数,相关系数矩阵有许多独特的性质。偏相关系数非负且小于相关系数,最小顺序统计量和最大顺序统计量的偏相关系数为零;消除位于两个顺序统计量之间的任意一个顺序统计量的影响后,这两个顺序统计量的偏相关系数为零。
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关键词
均匀分布
顺序统计量
相关系数
偏相关系数
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职称材料
题名
离散型最小和最大次序统计量相关性研究
被引量：
13
1
作者
梁冯珍
史道济
机构
天津大学理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第4期381-387,共7页
基金
国家自然科学基金资助(70573077)
文摘
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量,讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性,给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式.
关键词
相关性度量
次序统计量
Kendall秩相关系数
Spearman秩相关函数
Keywords
Dependence measures,
order
statistics
, Kendall＇s rank
correlation
coefficient
, Spearman＇s rank
correlation
coefficient
.
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于谱聚类半监督特征选择的功能磁共振成像数据分类
被引量：
4
2
作者
祝承
赵晓琦
赵丽萍
焦玉宏
朱亚飞
陈建英
周伟
谭颖
机构
计算机系统国家民委重点实验室(西南民族大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第8期2288-2293,共6页
基金
四川省科技项目(2019YFG0207,2019YFH0055)
四川省2018—2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2018-312)
中央高校基本科研业务费专项(2016NGJPY06)。
文摘
针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最后利用基于Constraint得分的特征重要性准则挑选出特征子集,并把这些子集输入支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验通过在COBRE精神分裂症公开数据集上重复进行100次五折交叉验证,发现当保留特征数为152时,所提模型对精神分裂症得到最高平均准确率约为77%,最高准确率为95.83%。实验结果分析表明,模型仅保留16个功能连接特征进行分类器训练就能稳定达到70%以上的平均准确率,且所提模型得到的结果中功能连接对应的10个脑区中距状裂皮质(Intracalcarine Cortex)出现频次最高,符合现有对精神分裂症的研究状况。
关键词
功能磁共振成像
谱聚类特征选择
皮尔逊相关系数
序统计量相关系数
精神分裂症
距状裂皮质
Keywords
functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI)
feature selection by spectral clustering
Pearson
correlation
coefficient
order
statistics
correlation
coefficient
(
oscc
)
schizophrenia
Intracalcarine Cortex
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
均匀分布顺序统计量的相关性
3
作者
丁勇
机构
南京医科大学康达学院理学部
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第15期29-33,共5页
文摘
文章推导了均匀分布顺序统计量相关系数和偏相关系数的计算公式。结果表明,顺序统计量之间为正相关,相关系数的大小与均匀分布的取值区间无关,最小顺序统计量和最大顺序统计量有最小的相关系数,相关系数矩阵有许多独特的性质。偏相关系数非负且小于相关系数,最小顺序统计量和最大顺序统计量的偏相关系数为零;消除位于两个顺序统计量之间的任意一个顺序统计量的影响后,这两个顺序统计量的偏相关系数为零。
关键词
均匀分布
顺序统计量
相关系数
偏相关系数
Keywords
uniform distribution
order
statistics
correlation
coefficient
partial
correlation
coefficient
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散型最小和最大次序统计量相关性研究
梁冯珍
史道济
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
13
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职称材料
2
基于谱聚类半监督特征选择的功能磁共振成像数据分类
祝承
赵晓琦
赵丽萍
焦玉宏
朱亚飞
陈建英
周伟
谭颖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
均匀分布顺序统计量的相关性
丁勇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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